儲宇強,韋邦榮,孟范范
(安徽大學(xué) 經(jīng)濟學(xué)院,安徽 合肥 230601)
黨的十九大報告中,明確將精準(zhǔn)脫貧作為全面建成小康社會決勝期的重要戰(zhàn)略目標(biāo)之一,提出到2020年要實現(xiàn)我國貧困人口全部脫貧,并始終強調(diào)要打贏脫貧攻堅戰(zhàn)[1]。可見,精準(zhǔn)脫貧被作為一項政治任務(wù)處在舉足輕重的位置。從當(dāng)前貧困現(xiàn)狀來看,我國貧困問題仍然存在,貧困人口的生活困難尚未得到解決。財政政策作為政府宏觀調(diào)控的工具,在新時期打贏扶貧攻堅戰(zhàn)中起到中流砥柱的作用,對脫貧攻堅有力挽狂瀾的效果。而精準(zhǔn)脫貧要求針對不同貧困地區(qū)和不同貧困人口的實際情況實施精準(zhǔn)的財政手段[2],因此加大對貧困地區(qū)精準(zhǔn)脫貧導(dǎo)向下財政支出效率的考察至關(guān)重要。目前,脫貧攻堅戰(zhàn)已經(jīng)進入決勝期,隨著政府扶貧工作的推進,對于現(xiàn)行扶貧政策的減貧績效評價,不僅有助于政府及時調(diào)整和完善財政扶貧政策,還有助于提高扶貧效率和質(zhì)量。通過對現(xiàn)有的財政支出實施效率研究,測算各種支出效率的高低,有利于地方政策針砭時弊的調(diào)整財政政策,更好地作用于脫貧攻堅。
我國貧困人口大量分布在經(jīng)濟發(fā)展較緩慢的地區(qū),處在中部地區(qū)的安徽是貧困重災(zāi)區(qū),而安徽的皖北地區(qū)地處內(nèi)陸,由于地理及歷史原因,一直發(fā)展傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)種植,工業(yè)水平尤其薄弱。相比皖南沿江又靠近長三角經(jīng)濟開發(fā)區(qū)得天獨厚的地理位置,皖北經(jīng)濟水平一直處于較低水平。因此,皖北地區(qū)成為了安徽扶貧的主戰(zhàn)場、脫貧的困難區(qū)。為了更好地研究安徽財政支出對精準(zhǔn)脫貧的落實力度及實施效果,選取皖北地區(qū)8個典型國家級貧困縣的面板數(shù)據(jù)及影響扶貧效率的關(guān)鍵指標(biāo),運用DEA分析法及固定效應(yīng)的計量模型,測算出皖北地區(qū)的扶貧績效,從而為皖北地區(qū)以及整個安徽省實現(xiàn)精準(zhǔn)脫貧提供指導(dǎo),促進皖北地區(qū)及安徽其他貧困地區(qū)的減貧發(fā)展,幫助貧困地區(qū)的農(nóng)民實現(xiàn)脫貧致富,為打好新一輪的扶貧攻堅戰(zhàn)提供理論依據(jù)和數(shù)據(jù)支撐。
安徽省地跨長江與淮河流域,是著名的農(nóng)業(yè)大省,但由于受到地理位置、自然條件等因素的制約,安徽經(jīng)濟增長帶動性遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后東部沿海省份,且產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化能力較弱,貧困問題依然十分嚴(yán)峻。隨著中央和省政府對精準(zhǔn)扶貧攻堅戰(zhàn)的重視[3],近年來,安徽在國家精準(zhǔn)扶貧及精準(zhǔn)脫貧實務(wù)政策指導(dǎo)下,制定了一系列針對性的扶貧脫貧舉措,設(shè)立專項扶貧項目,著力打造行業(yè)助力與社會幫扶相結(jié)合的“大扶貧”局面。在全省人民共同努力下,安徽近幾年來貧困人口數(shù)及貧困發(fā)生率得到大幅度下降,如圖1所示。2011年至2017年期間安徽貧困人口數(shù)由790.2萬人下降到120.2萬人,減少了670萬人,下降比例達到84.8%,貧困發(fā)生率由14.7%下降到2.2%,減少12.5個百分點。2017年安徽順利實現(xiàn)95.5萬貧困人口脫貧、1134個貧困村出列,申請退出的4個貧困縣貧困發(fā)生率均降至1.5%以下,20個國家級貧困縣農(nóng)村居民可支配收入由2011年的5196元增加到2017年的12758元,扶貧工作取得顯著成效[4]。2018年,安徽省將繼續(xù)加強深度貧困地區(qū)脫貧攻堅工作強度,緊抓扶貧成果,全力提高脫貧攻堅的成效,確保全面完成10個國家級貧困縣、8個省級貧困縣摘帽、700個以上貧困村出列、70萬以上貧困人口脫貧的年度減貧計劃。
然而,目前安徽脫貧攻堅仍存在一些難題和困難。如部分因殘致貧、因病致貧人口脫貧難度大,脫貧人口返貧風(fēng)險仍然存在。此外,扶貧資金的不合理使用、扶貧項目不能落地生根等也是阻礙貧困地區(qū)脫貧的主要原因。
圖1 2011-2017年安徽省貧困人數(shù)及貧困發(fā)生率
為了全面評估財政扶貧的績效情況,需要選擇相應(yīng)的評價指標(biāo)體系,考察投入和產(chǎn)出之間的關(guān)系。財政扶貧績效評價指標(biāo)包括財政投入指標(biāo)和產(chǎn)出指標(biāo)兩類。本文在選擇評價指標(biāo)時遵循了以下四個原則:第一,緊跟政策方向原則。所選指標(biāo)體系要符合政策方向,確保指標(biāo)能反映扶貧政策關(guān)注的焦點。第二,精準(zhǔn)性、科學(xué)性原則。選取的指標(biāo)不僅要能夠充分衡量財政扶貧的作用機制,而且要結(jié)合皖北經(jīng)濟發(fā)展實際情況,因地制宜的選取。第三,全面系統(tǒng)性原則。選取的指標(biāo)能夠多維度、全方面的反應(yīng)經(jīng)濟狀況與扶貧效果,既要考慮微觀因素,同時,也要結(jié)合宏觀指標(biāo)綜合考察。第四,可操作性原則。當(dāng)然所選指標(biāo)在符合各種原則的同時,最重要的還是要考慮數(shù)據(jù)的可獲得性。不然沒有數(shù)據(jù),就只能紙上談兵,指標(biāo)再好也不能將其實際運用于績效評價中。
1.投入指標(biāo)
為了最大限度的包含精準(zhǔn)扶貧導(dǎo)向下皖北地區(qū)財政扶貧投入的主要領(lǐng)域,在數(shù)據(jù)能夠獲取前提下,本文選取起主導(dǎo)作用的財政支出數(shù)據(jù)作為評價皖北8個國際級貧困縣財政扶貧效率的投入指標(biāo),主要包括教育支出、社會保障和就業(yè)支出、醫(yī)療衛(wèi)生與計劃生育支出、農(nóng)林水事務(wù)支出、交通運輸以及住房保障支出。
2.產(chǎn)出指標(biāo)
農(nóng)民人均GDP以及人均可支配收入是衡量一個貧困地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顩r的主要指標(biāo),其中,農(nóng)民人均GDP反映經(jīng)濟的總體發(fā)展水平,農(nóng)村居民人均可支配收入用來反映居民收入分配的狀況,也是反映貧困地區(qū)扶貧成效的關(guān)鍵指標(biāo)。本文從精準(zhǔn)扶貧的核心要求出發(fā),選取了人均GDP和人均可支配收入作為評價皖北8個國家級貧困縣財政支出效率的產(chǎn)出指標(biāo)。
本文所用數(shù)據(jù)為2010—2016年皖北8個國際級貧困縣的面板數(shù)據(jù)。相關(guān)數(shù)據(jù)主要通過《安徽統(tǒng)計年鑒》、歷年各市的政府工作報告以及財政收支預(yù)決算報告等資料整理所得。在參照以上原則的基礎(chǔ)上,本文選取了以下投入指標(biāo)體系和產(chǎn)出指標(biāo)體系作為皖北財政支出效率的評價指標(biāo),如表1所示。
表1 安徽皖北8個國家級貧困縣財政支出效率評價指標(biāo)體系
DEA(the Data Envelopment Analysis)是一種使用數(shù)學(xué)規(guī)劃測評具有多種投入和多種產(chǎn)出的決策單元進行效率評價的非參數(shù)估計方法,在績效評價領(lǐng)域內(nèi)應(yīng)用范圍十分廣泛[5-6]。原理是通過數(shù)理統(tǒng)計方法建立有效率的生產(chǎn)前沿面模型,并以此為參考比較效率的相對高低。通常分為規(guī)模報酬不變的CCR模型和規(guī)模報酬可變的BCC模型。假設(shè)被測評的決策單元DMU的個數(shù)為k,每個DMU的投入指標(biāo)數(shù)均為m,產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)均為n,xij、yij分別表示第j個DMU關(guān)于第i種類型的投入、產(chǎn)出總量。vi、ui分別表示關(guān)于第i種類型輸入、輸出的權(quán)重。則被評價單位DMUj的效率指數(shù)hj可定義為:
其中,x> 0,y> 0,j=1,2,···,k。
由數(shù)理統(tǒng)計知識可知,存在u和v使得一般情況某一 DMU 的效率值越大,表明較小的輸入可獲得相對較大的輸出。于是CCR模型可表示如下:
其中,θ為效率評價指數(shù),ε為阿基米德無窮小量,λj為各單位組合系數(shù)。當(dāng)θ<1,則說明此決策單元為DEA無效。當(dāng)θ=1時,若均為0,則稱該DUM有效,否則該DUM為弱有效。BCC模型假設(shè)規(guī)模效應(yīng)可變,即CCR模型中對規(guī)模效應(yīng)不變的假設(shè),在CCR模型中加上約束條件Σλj=1,即為BCC模型,此處就不在另述。通過對CCR模型式(3)目標(biāo)函數(shù)求解可得技術(shù)效率(TE),也稱為綜合效率,BCC模型的目標(biāo)函數(shù)得出的是純技術(shù)效率(PTE),并由三者的關(guān)系可以計算得出規(guī)模效率(SE)=TE/PTE。
可見,DEA模型可以根據(jù)計算結(jié)果判定決策單元是有效還是非有效,并且根據(jù)效率值的相對大小還可以對DMU排序。而超效率DEA模型是根據(jù)DEA模型進行改進得來的,主要用來解決效率值都為1的決策單元的排序問題。本文主要通過運用DEA方法來測算安徽皖北地區(qū)8個國家級貧困縣財政扶貧是否有效,并在此基礎(chǔ)上引用固定面板效應(yīng)模型,研究各項財政支出對提高貧困地區(qū)農(nóng)民收入的貢獻率,從而為實現(xiàn)精準(zhǔn)脫貧提供指導(dǎo)。因此,根據(jù)研究目的及樣本數(shù)量特性,本文引入DEA模型來測算安徽財政扶貧績效的效率情況。
為了更詳細(xì)的分析各個縣財政扶貧效率的變化情況,本文使用DEA方法對2010—2016年皖北地區(qū)8個國家級貧困縣的財政扶貧效率進行細(xì)化分析,利用DEAP2.1軟件對皖北8個國家貧困縣的DEA效率水平進行測度[7]。并把計算整理得出的各年度各區(qū)縣的綜合效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率以表2形式顯示,以探究皖北地區(qū)8個國家級貧困縣效率值的動態(tài)趨勢變化。
根據(jù)上述投入產(chǎn)出綜合指標(biāo),基于前文假定,運用DEAP2.1軟件,計算得到 2010—2016年皖北地區(qū)8個國家級貧困縣的財政投入產(chǎn)出績效評價結(jié)果,如表2 所示。由表2可知,臨泉縣、阜南縣等8縣的平均綜合效率(mean)均等于或高于0.784,處于較高水平??梢娊陙?,安徽省出臺的扶貧政策取得了較好的效果。平均純技術(shù)效率(mean)均等于或高于0.863,平均規(guī)模效率(mean)均高于0.878,說明資源合理配置程度不斷提高,結(jié)構(gòu)也不斷在優(yōu)化。為更詳細(xì)的分析各個縣的三種效率,下文將以條形圖的形式表示。
表2 2010-2016年皖北8個國家級貧困縣財政扶貧的DEA效率?
1.對綜合效率的分析
根據(jù)表2數(shù)據(jù),將2010—2016年皖北8個國家級貧困縣財政扶貧的綜合效率值以條形圖的形式表示,如圖2所示。觀察圖2可知,從整體上看,皖北地區(qū)各縣財政支出綜合效率不高,平均綜合效率(mean)在0.8左右,且在不同年份綜合效率有差異,此外,臨泉縣和蕭縣兩縣的整體效率水平不高,而且存在效率反復(fù)的情況,說明這兩縣除了要注意政策的因地制宜,還應(yīng)注意政策落實的持續(xù)有效性。由表2可知,2010—2016年,除臨泉縣、蕭縣外,皖北其他貧困縣區(qū)綜合效率大致呈波動上升趨勢。具體來看,以2016年為例,8縣中只有潁上縣、碭山縣和泗縣的綜合效率值為1,表明該三縣的財政支出效率最優(yōu),另外5縣的綜合效率值均小于1,即DEA無效。其中,臨泉縣的綜合效率值最低,僅為0.627,阜南縣次之,僅為0.737。說明仍需加大財政投入力度,確保綜合效率持續(xù)增長。
圖2 2010-2016年皖北8個國家級貧困縣財政扶貧的綜合效率
2.對純技術(shù)效率的分析
將表2中2010-2016年皖北8個國家級貧困縣財政扶貧的純技術(shù)效率數(shù)據(jù)以條形圖的形式展示,如圖3所示,總體來看,2010—2016年,臨泉縣、阜南縣等8縣的平均純技術(shù)效率(mean)波動較小,趨勢與平均綜合效率基本一致,且平均純技術(shù)效率值處于0.8與1.0之間,說明總體純技術(shù)效率水平較好,但未達到DEA完全有效,仍有較大改善空間。具體來看,碭山縣與泗縣的純技術(shù)效率為1,屬于DEA完全有效。通過對比圖2和圖3可發(fā)現(xiàn),蕭縣、利辛縣、阜南縣和臨泉縣的純技術(shù)效率與綜合效率的波動狀態(tài)基本一致,表明這四縣的純技術(shù)效率在綜合效率中占有較大的比重,對綜合效率有較大的影響隨著《中國農(nóng)村扶貧開發(fā)綱要(2011—2020年)》的頒布,安徽省積極探索具有安徽特色的科學(xué)發(fā)展之路,如加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式、不斷完善社會保障體系,并制定了扶貧開發(fā)新階段的主要任務(wù),在這一時期,安徽財政扶貧力度在短期內(nèi)有較大的變化。而新增加的財政資金如何有效的管理和使用,對地方政府來說顯然是一種挑戰(zhàn),若依照原有經(jīng)驗?zāi)芰?,往往會?dǎo)致資源分配不充分、資金監(jiān)管程度低下等問題。因此,貧困縣當(dāng)?shù)卣畱?yīng)該要優(yōu)化資源分配,積極調(diào)整經(jīng)濟結(jié)構(gòu)方向,一方面要加大對財政資金的監(jiān)管力度,另一方面要引進先進的生產(chǎn)技術(shù),改善農(nóng)業(yè)經(jīng)濟條件。
圖3 2010-2016年皖北8個國家級貧困縣財政扶貧的純技術(shù)效率
3.對規(guī)模效率的分析
由圖4可知,2010—2016年,臨泉縣、阜南縣等8縣平均規(guī)模效率均高于0.8,但均未達到1,并且總體呈平穩(wěn)上升趨勢,表明規(guī)模效率處于較高水平,但還需穩(wěn)步提升。具體來看,阜南縣、潁上縣和利辛縣的規(guī)模效率在2012年至2014年間波動較大,2014年后則呈平穩(wěn)上升趨勢。說明隨著財政資金投入力度的增加,需要不斷優(yōu)化現(xiàn)有的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),調(diào)整財政資金的配置,以促進扶貧資金發(fā)揮出最大規(guī)模效率。2010—2014年,潁上縣規(guī)模效率與綜合效率一致,表明當(dāng)?shù)卣畱?yīng)該加強對規(guī)模效率的提升,發(fā)揮出扶貧資金規(guī)模效率的最大化。2010—2014年,靈璧縣純技術(shù)效率與綜合效率變化趨勢大致相同,2014—2016年,靈璧縣規(guī)模效率與綜合效率變動趨勢大致一致,先下降后上升。表明2014年后規(guī)模效率在綜合效率中占重要地位,政府應(yīng)該及時的調(diào)整政策目標(biāo),擴大產(chǎn)業(yè)規(guī)模,增加財政資金的力度與廣度。碭山縣和泗縣規(guī)模效率為1,DEA有效,達到最優(yōu)規(guī)模,應(yīng)該繼續(xù)保持財政支持力度,確?,F(xiàn)有政策長久落實下去??傊?,精準(zhǔn)扶貧不僅要加強財政的投入力度,而且要優(yōu)化產(chǎn)業(yè)和農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu),確保扶貧資金規(guī)模效率達到最大化。
圖4 2010-2016年皖北8個國家級貧困縣財政扶貧的規(guī)模效率
1.變量選取及模型構(gòu)建
以教育、社會保障和就業(yè)、醫(yī)療衛(wèi)生與計劃生育、農(nóng)林水、交通運輸五項財政支出額和農(nóng)村居民人均生產(chǎn)總值為解釋變量,以農(nóng)村居民人均可支配收入作為被解釋變量。通過建立計量經(jīng)濟模型來檢驗這五個解釋變量對被解釋變量農(nóng)村居民人均可支配收入的影響。并采取自然對數(shù)法以減弱模型變量的異方差問題[8]。具體模型設(shè)定如下:
其中,i表示不同縣,t表示時間,μ為隨機擾動項。
2.數(shù)據(jù)來源及描述說明
本文選取安徽皖北8個國家級貧困縣2010—2016年的平衡面板數(shù)據(jù),各變量數(shù)據(jù)均由各年《安徽統(tǒng)計年鑒》整理所得。運用STATA12.0統(tǒng)計軟件對目標(biāo)數(shù)據(jù)集做描述性統(tǒng)計,得出數(shù)據(jù)的主要特征。觀察表3可知,解釋變量與被解釋變量均趨于平穩(wěn),且無奇異值。
表3 皖北8個國家級貧困縣2010-2016年平衡面板數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計 (單位:元)
基于安徽皖北8個國家級貧困縣2010—2016年的平衡面板數(shù)據(jù)采用Stata12.0計量軟件進行回歸分析。
1.模型選擇
首先,觀察表4可知,F(xiàn)檢驗通過了1%的顯著性水平檢驗,且P值顯著,故拒絕“所有個體虛擬變量都為0”的原假設(shè) ,則認(rèn)為存在個體效應(yīng)。因此,在混合回歸”與“固定效應(yīng)”間選擇“固定效應(yīng)”。然后,進行豪斯曼檢驗,結(jié)果顯示P值為0.009 7,強烈拒絕原假設(shè),表明“固定效應(yīng)模型”與“隨機效應(yīng)模型”間應(yīng)選擇固定效應(yīng)模型。綜上,本文將采用固定效應(yīng)模型(FE)進行回歸分析[9]。根據(jù)模型(1)回歸結(jié)果,雖然R2達到0.936 0,表明模型擬合效果很好,但是,教育與交通運輸變量沒有通過顯著性檢驗,表明回歸結(jié)果不太理想。為了確保模型擬合回歸結(jié)果的準(zhǔn)確性,對模型進行Wald檢驗、Wooldridge檢驗和Pesaran檢驗,檢驗是否有組間異方差、組內(nèi)自相關(guān)和組間同期相關(guān)等影響因素。根據(jù)Wald檢驗檢驗結(jié)果,強烈拒絕“不同個體的擾動項方差均相等”的原假設(shè),認(rèn)為存在組間異方差。根據(jù)Wooldridge檢驗和Pesaran檢驗,發(fā)現(xiàn)模型存在組內(nèi)自相關(guān)和組間同期相關(guān)。因此,為解決上述問題,本文基于數(shù)據(jù)特征最終選擇可行的廣義最小二乘法(FGLS)方法對模型回歸分析,并最終使用模型(3)的結(jié)果。
表4 皖北8個國家級貧困縣面板數(shù)據(jù)的固定效應(yīng)模型回歸結(jié)果?
2.實證結(jié)果分析
如表4所示,模型(1)可決系數(shù)R2為0.9360,表明農(nóng)村居民人均可支配收入變化的93.60%可由教育支出、社會保障和就業(yè)支出等解釋變量的變化來解釋,說明固定效應(yīng)模型整體擬合效果比較好。模型(2)展示使用FGLS方法對模型回歸的結(jié)果,回歸結(jié)果表明,F(xiàn)GLS方法的結(jié)果顯著性更高。然后,把控制變量農(nóng)村居民人均生產(chǎn)總值加入模型,回歸結(jié)果見模型(3)所示,所有解釋變量的回歸系數(shù)符號均顯著且符合理論預(yù)期。具體實證結(jié)論如下, 第一、人均生產(chǎn)總值的參數(shù)估計值為0.210,表明人均生產(chǎn)總值與人均可支配收入成正向效應(yīng),且人均生產(chǎn)總值每增加1%可以帶動人均生產(chǎn)總值增長0.21%,說明人均生產(chǎn)總值對皖北農(nóng)民人均收入水平有較大的提升作用。第二、教育支出額的參數(shù)估計值為0.114,與其他財政支出對人均收入的影響相比并不高,可能是教育產(chǎn)生的效應(yīng)比較晚。第三、社會保障和就業(yè)支出為0.174,表明其對農(nóng)民人均可支配收入成正向影響,社會保障和就業(yè)支出每增加1%,使得農(nóng)民人均可支配收入增加0.17%,說明當(dāng)?shù)刂苯拥呢斦С霰戎乇容^大。第四、醫(yī)療衛(wèi)生與計劃生育支出和農(nóng)林水支出額的對農(nóng)村居民人均可支配收入的影響程度差異不大,其回歸系數(shù)分別為0.151、0.145。
本文首先利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)方法,從宏觀和微觀角度,選用皖北8個國家級貧困縣的面板數(shù)據(jù),對安徽財政扶貧的效率進行了綜合評價[10]。其次,通過建立固定效應(yīng)模型,運用回歸分析的計量方法研究財政支出各指標(biāo)與農(nóng)村居民可支配收入之間的內(nèi)在關(guān)系。從而得出以下研究結(jié)論:
第一,從2010年到2016年,經(jīng)過6年的發(fā)展,皖北地區(qū)財政支出總體效率處于較高水平,主要得益于少數(shù)財政扶貧效率高的縣區(qū)如碭山縣和泗縣的拉動,但其他貧困縣區(qū)財政支出效率仍存在很大上升空間。其中,規(guī)模效率是影響綜合效率的重要因素,因此,可以通過優(yōu)化財政支出在貧困地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)配置方面的支出,從而提升規(guī)模效率。第二,由于區(qū)域位置、自然資源和歷史條件的大致相同,皖北8個國家貧困縣的財政扶貧效率差異較小。第三,純技術(shù)效率對綜合效率有顯著影響,即貧困地區(qū)能否合理利用財政扶貧資金配置資源要素,規(guī)劃經(jīng)濟結(jié)構(gòu)是影響財政扶貧效益的關(guān)鍵因素。臨泉縣、阜南縣、利辛縣、蕭縣注重純技術(shù)效率的提升,加強對資金使用管理和對扶貧產(chǎn)業(yè)新技術(shù)的引進。第四,人均生產(chǎn)總值對農(nóng)村居民人均可支配收入的影響最顯著。說明貧困地區(qū)經(jīng)濟水平的不斷提高,能快速帶動當(dāng)?shù)刎毨丝诿撠殹5谖?,社會保障和就業(yè)以及醫(yī)療衛(wèi)生支出對農(nóng)村居民人均可支配收入的提高有明顯的帶動作用,說明增加財政資金在社會保障和就業(yè)、醫(yī)療衛(wèi)生等方面的支出,對增加貧困地區(qū)農(nóng)民的收入有直接效果。
結(jié)合以上研究結(jié)論,為切實提升精準(zhǔn)脫貧導(dǎo)向下安徽財政扶貧效率,優(yōu)化財政支出結(jié)構(gòu),盡快幫助貧困地區(qū)農(nóng)村脫離貧困,提出以下政策建議:
從目前來看,在貧困地區(qū)可選擇的產(chǎn)業(yè)范圍并不是很大,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)配置的不合理往往是制約扶貧規(guī)模效率的關(guān)鍵。此外,現(xiàn)在很多貧困地區(qū)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展僅僅依靠政府的大力投入,而忽視了如何延伸產(chǎn)業(yè)鏈條,提高產(chǎn)品附加值,促進產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展,優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)配置。因此,要根據(jù)貧困地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的實際情況,結(jié)合當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)發(fā)展需求,制定出一套詳實的財政資金分配方案,加強財政扶貧專項資金在優(yōu)化貧困地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)上的投入,盡可能地將扶貧資金分配到不同的產(chǎn)業(yè)發(fā)展短板上,切實優(yōu)化貧困地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),從而促進貧困地區(qū)生產(chǎn)要素資源實現(xiàn)充分利用。同時,還要建立嚴(yán)格的財政支出減貧增收考核機制,圍繞貧困地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與否,確立相關(guān)考核指標(biāo),更好地帶動當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)資源實現(xiàn)合理配置,從而提高財政扶貧資金的規(guī)模效率[11]。
提高貧困地區(qū)財政扶貧效率關(guān)鍵要發(fā)揮好政府的作用。在財政資金的使用問題上,政府要進一步完善資金整合制度。制定符合地區(qū)脫貧需求的資金整合規(guī)則,明確各貧困縣區(qū)財政資金的使用領(lǐng)域,落實相關(guān)管理機構(gòu)的職責(zé),避免出現(xiàn)“爭資金”的情況。還要建立財政扶貧資金長效機制,提高扶貧資金的投入規(guī)模,加大對農(nóng)村貧困地區(qū)的扶持力度,給予特困地區(qū)更多財政補助[12]。此外,通過運用財政手段實現(xiàn)精準(zhǔn)扶貧,主要是要把財政資金投到貧困地區(qū)的短板領(lǐng)域。在補短板過程中,一方面需要增加扶貧資金在貧困農(nóng)村水利設(shè)施、基礎(chǔ)交通設(shè)施等硬短板上的投資,另一方面還要加大財政資金在農(nóng)村地區(qū)社會保障、創(chuàng)業(yè)就業(yè)、醫(yī)療衛(wèi)生、基礎(chǔ)教育等軟短板上的投入。從而提高財政支出的綜合效率水平,幫助貧困當(dāng)?shù)剞r(nóng)民解決更多生活難題。同時,為了推動貧困農(nóng)村盡快實現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展,要在人力資源、機器設(shè)備及科學(xué)技術(shù)應(yīng)用等方面為其提供更多資金支持,創(chuàng)新引進先進的生產(chǎn)技術(shù)和發(fā)展人才,解決當(dāng)?shù)乜茖W(xué)技術(shù)限制的問題[13],從而提高財政扶貧的純技術(shù)效率,推動貧困地區(qū)整體經(jīng)濟實力的提升。
正如習(xí)近平總書記所言,“要脫貧也要致富,產(chǎn)業(yè)扶貧至關(guān)重要”。是的,只有相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展起來了,貧困戶致富能力提升了,才能提高貧困農(nóng)民人均生產(chǎn)總值,從而增加貧困人口人均可支配收入,實現(xiàn)持續(xù)增收,徹底拔掉窮根。開展產(chǎn)業(yè)扶貧的關(guān)鍵是要找準(zhǔn)貧困地區(qū)的特色產(chǎn)業(yè)[14-15]。每個地區(qū)都有自己所特有的區(qū)位優(yōu)勢和資源稟賦,通過實地考察和深度調(diào)研,找準(zhǔn)貧困地區(qū)的優(yōu)勢產(chǎn)業(yè),因地制宜地發(fā)揮當(dāng)?shù)刭Y源優(yōu)勢,加快推進多產(chǎn)業(yè)融合、全方位發(fā)展的扶貧思路,不斷拓展貧困戶脫貧增收的產(chǎn)業(yè)空間。此外,還要整合貧困農(nóng)村周圍村莊資源,形成扶貧合力,帶動鄰近村莊一二三產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)融合發(fā)展,建立具有片區(qū)特色的產(chǎn)業(yè)扶貧體系。在充分利用各村莊資源的基礎(chǔ)上,將貧困村產(chǎn)業(yè)發(fā)展與村民脫貧結(jié)合在一起,以產(chǎn)業(yè)價值的提升拉動貧困村當(dāng)?shù)卮迕裾w收入的增加,從而助力貧困村早日實現(xiàn)脫貧??傊?,只有讓貧困戶看到希望、嘗到甜頭、樹立信心,才能堅定他們脫貧的決心,從而激發(fā)源源不斷的新動能。同時,貧困戶作為扶貧的主角,在產(chǎn)業(yè)扶貧中具有至關(guān)重要的作用。因此,要鼓勵越來越多的貧困戶參與到當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)扶貧中去,充分發(fā)揮自我價值,實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)扶貧效能的持續(xù)長久。
社會保障作為一項公共保險,在保障貧困人口的基本生活需求中發(fā)揮著重要作用。一方面,要積極發(fā)揮養(yǎng)老保險的作用,努力實現(xiàn)農(nóng)村養(yǎng)老保險制度全覆蓋。貧困縣政府除了要加強宣傳以外,還要落實好對貧困戶的社會保障工作。如加大對貧困人口在社會保障方面的扶持力度,幫助特困人口繳納養(yǎng)老保險,確保能讓更多貧困人口享受到基本養(yǎng)老保險制度,為年老體弱的貧困人口提高更多生活保障。另一方面,要努力縮小城鄉(xiāng)養(yǎng)老保險差異。貧困縣政府應(yīng)該從總量上增加對農(nóng)村養(yǎng)老方面的支出,提高農(nóng)村養(yǎng)老金收入,從而減少養(yǎng)老保險城鄉(xiāng)投入不均等現(xiàn)象,逐步建立起統(tǒng)一的城鄉(xiāng)養(yǎng)老保險制度,更好的發(fā)揮社會保障制度的減貧作用。
就業(yè)扶貧是最有效也是最光榮的一種脫貧致富方式[16]。提升貧困人口的就業(yè)技能對于增加貧困家庭的人均可支配收入具有直接作用。為了幫助更多貧困人口實現(xiàn)就業(yè),貧困縣政府除了要推薦就業(yè)崗位之外,還要根據(jù)當(dāng)?shù)刎毨趧恿Φ木蜆I(yè)意愿和企業(yè)用工需求,有針對性地為貧困人口勞動力開展免費就業(yè)創(chuàng)業(yè)技能培訓(xùn),定期開展職業(yè)技能講座,從而提升貧困人口的綜合素質(zhì),增強脫貧能力,大大降低再次返貧的概率。此外,當(dāng)?shù)卣膭钬毨Т宕罱ㄞr(nóng)村電商平臺,大力支持貧困勞動力充分發(fā)揮自我創(chuàng)造力,走上“互聯(lián)網(wǎng)+創(chuàng)業(yè)”脫貧致富道路,化解因企業(yè)產(chǎn)能過剩而失業(yè)的貧困人口,幫助貧困農(nóng)民實現(xiàn)穩(wěn)定就業(yè)。
為了更好地保障貧困農(nóng)民的身體健康,提高貧困農(nóng)民的綜合能力,貧困縣政府應(yīng)該根據(jù)當(dāng)?shù)貙嶋H需求,增加對基層醫(yī)療機構(gòu)的資金投入。結(jié)合已細(xì)化的醫(yī)療衛(wèi)生支出,設(shè)立專項醫(yī)療資金,并加強監(jiān)管,確保醫(yī)療資金的落實到位。一方面,要幫助貧困農(nóng)村完善基層醫(yī)院基本醫(yī)療設(shè)施,擴建農(nóng)村醫(yī)院規(guī)模,增加病房床位。此外,還要加大對貧困地區(qū)醫(yī)療技術(shù)人員的培訓(xùn)支出,提高當(dāng)?shù)蒯t(yī)療衛(wèi)生人員的醫(yī)療水平與護理技能。鼓勵縣城及市里大醫(yī)院與貧困農(nóng)村基層醫(yī)療機構(gòu)建立合作通道,實行專家到基層醫(yī)院輪診制度,并增加對輪診專家的補貼,從而提高貧困地區(qū)的醫(yī)療水平。另一方面,要進一步優(yōu)化新農(nóng)合醫(yī)療保險制度,減少貧困人口看病的經(jīng)濟負(fù)擔(dān)。對于貧困縣來說,應(yīng)該提高貧困農(nóng)戶新農(nóng)合的報銷比例和報銷封頂線,從而降低農(nóng)民看病的自費費用。必要時根據(jù)實際需要對特困人口進行二次報銷??傊?,政府要增加財政扶貧資金在醫(yī)療衛(wèi)生等民生領(lǐng)域的投入[17],擴大對貧困農(nóng)村醫(yī)療體系的投資,為貧困農(nóng)民提高更優(yōu)質(zhì)的綜合性醫(yī)療服務(wù)。
財政扶貧可以在保障貧困人口基本生存條件的基礎(chǔ)上,帶動貧困地區(qū)經(jīng)濟實現(xiàn)協(xié)調(diào)發(fā)展,從根本上解決貧困問題。本文利用DEA分析法及固定效應(yīng)計量模型研究了安徽皖北8個國家級貧困縣的財政支出效率及財政扶貧績效。根據(jù)得出的實證研究結(jié)果,提出了助力安徽更多貧困地區(qū)實現(xiàn)精準(zhǔn)脫貧的政策建議。為了提高財政扶貧效率,安徽政府要加大對財政扶貧資金的管理,優(yōu)化產(chǎn)業(yè)資源配置,加大財政扶貧資金在社會保障、就業(yè)、醫(yī)療衛(wèi)生等民生領(lǐng)域的傾斜力度,從而通
過發(fā)展產(chǎn)業(yè)扶貧,為越來越多的貧困人民創(chuàng)造財富,增加人均可支配收入,實現(xiàn)精準(zhǔn)脫貧。
中南林業(yè)科技大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版)2018年5期