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        保險也能“私人定制”

        2018-10-26 05:52:40張配豪
        人民周刊 2018年17期
        關(guān)鍵詞:私人定制陳龍保險行業(yè)

        張配豪

        從2015年開始,我國的互聯(lián)網(wǎng)保險逐漸興起。隨著互聯(lián)網(wǎng)巨頭BAT競相入局,不過幾年時間,互聯(lián)網(wǎng)保險竟成浪潮之勢。

        保險是一個相對傳統(tǒng)的行業(yè),從 1805年開始已經(jīng)有200多年。從中國人壽、中國人保在90年代分家開始,中國的老百姓開始真正接觸到現(xiàn)代保險。傳統(tǒng)的保險模式重視銷售,費用偏高、產(chǎn)品不對位、購買過程不透明構(gòu)成了人們對保險行業(yè)的固有印象。

        從2015年開始,我國的互聯(lián)網(wǎng)保險逐漸興起。隨著互聯(lián)網(wǎng)巨頭BAT競相入局,不過幾年時間,互聯(lián)網(wǎng)保險竟成浪潮之勢。

        中國保險行業(yè)協(xié)會發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示,自2011年以來,互聯(lián)網(wǎng)保費規(guī)模從32億元增長至2015年的2234億元,4年增長69倍;華興資本甚至大膽預(yù)測,2020年,互聯(lián)網(wǎng)保險行業(yè)規(guī)模有望達到4000億到1.75萬億。一時之間,互聯(lián)網(wǎng)保險成掘金重地。

        大象保險是基于大數(shù)據(jù)與人工智能的互聯(lián)網(wǎng)保險平臺,定位于智能保顧平臺的大象保險就是這股浪潮之上的一家。

        “這里有很大的可作為空間”

        正式創(chuàng)業(yè)之前,楊喆曾先后在中國移動、阿里云、華為的內(nèi)部創(chuàng)新項目工作。

        學習計算機人工智能方向和保險領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)看起來非??缃纭顔刺寡?,這更多受到家庭和導師的影響。讀MBA時,他曾跟著導師做了許多保險領(lǐng)域的課題,包括新能源汽車的創(chuàng)新保險、如何將大數(shù)據(jù)應(yīng)用到保險領(lǐng)域。而他的母親很早就在做保險相關(guān)的業(yè)務(wù),從小就聽著保單、理賠等術(shù)語長大的他對這個方向充滿興趣。

        回憶小時候,母親在中國人壽工作的種種景象,楊喆看到了利用互聯(lián)網(wǎng)改善保險行業(yè)的機會。在他看來,國內(nèi)百姓對于保險的偏見完全是因為傳統(tǒng)的銷售和服務(wù)模式,保險的本質(zhì)并沒有問題。

        在這個過程中,他逐漸意識到保險的價值并沒有完全發(fā)揮出來。

        傳統(tǒng)的保險業(yè)務(wù)是通過以代理人為代表的中介機構(gòu)完成交易服務(wù)閉環(huán)。銷售導向的服務(wù)模式下,保險代理人、經(jīng)紀人更在意銷售業(yè)績,很多用戶的需求還沒有被完全滿足,比如難以找到合適產(chǎn)品、價格和時間窗口不合適等。保險在西方國家是金融版塊的三大支柱之一,約占資產(chǎn)總額40%;我國政府近年來對商業(yè)保險的重視程度越來越高,都說明保險本身是一個很好的金融產(chǎn)品。

        楊喆常常思考,保險中銷售與服務(wù)各環(huán)節(jié)的不成熟,也許是互聯(lián)網(wǎng)滲透其中的可乘之機。如何通過新方式讓用戶的保險保障需求落地?“這里有很大的可作為空間”,楊喆充滿信心。

        逛淘寶買衣服時,挑選顏色、材質(zhì)、款式、品牌很容易。但保險作為虛擬類的金融商品,絕大多數(shù)用戶面對眾多陌生專業(yè)名詞很難做出購買決策。就算是保險公司的從業(yè)人員,也很難準確制定出適合用戶的綜合解決方案。

        2010年加入支付寶的時候,陳龍還是一個標準的技術(shù)宅男,在先后接手過支付寶無線支付、余額寶等項目之后,陳龍的興趣點轉(zhuǎn)移到了資產(chǎn)管理上。2014年,他以合伙人的身份加入了荷馬金融創(chuàng)業(yè)團隊,專注為中高凈值人群提供全球資產(chǎn)配置和海外金融服務(wù)。

        短暫的嘗試后,陳龍發(fā)現(xiàn)中國人對保險的認識還局限在單一的保障階段,“歐美等西方國家已經(jīng)形成了成熟的家庭資產(chǎn)管理顧問行業(yè),會針對整個家庭做資產(chǎn)保障方案。但在中國,所謂的資產(chǎn)管理只是局限在證券等理財端,很少會把保險當成一種資產(chǎn)管理方式?!?/p>

        彼時楊喆剛從華為離開,倆人曾共同就職于阿里巴巴,對于保險的認識,楊喆與陳龍不謀而合。分歧在于,陳龍想從車險入手,而楊喆則更關(guān)注人的保障。

        “說人格魅力有點虛,但我確實覺得他對保險的認識打動了我?!痹诨貞浧馂楹伪粭顔凑f服時,陳龍如此說道。除了是國內(nèi)第一批進行保險科技課題研究的人員之外,楊喆因家庭關(guān)系(母親從事傳統(tǒng)保險工作)對保險的認知確實比純互聯(lián)網(wǎng)出身的陳龍要深入。

        2015年10月,大象保險注冊成立,楊喆任CEO,陳龍為CTO,公司定位為大數(shù)據(jù)與人工智能科技驅(qū)動的智能保險顧問平臺。

        “不做銷售平臺,做智能定制”

        大象保險是B2C模式,通過自有的App、小程序、微信H5、公眾號等方式觸達用戶。獲客方面,大象保險有50多個流量渠道,并且每月會迭代20家左右,替換衰退的渠道。

        獲客渠道的篩選上,大象保險本身也經(jīng)歷過一輪大迭代,之前會跟一些意外、運動等B端場景合作,推出一些網(wǎng)紅類產(chǎn)品。但后來大象保險發(fā)現(xiàn)這類場景帶來的用戶相對低齡化,后期其他保障產(chǎn)品轉(zhuǎn)化率不高,故而主動調(diào)整了獲客渠道。

        目前,大象保險用戶規(guī)模增長迅速,已經(jīng)累計300萬交易用戶。這個階段,豐富流量渠道、提升獲客能力對大象保險來說格外重要。

        相比傳統(tǒng)保險中介以銷售為主,大象保險在業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)中參與度更高,包括基于數(shù)據(jù)的產(chǎn)品精算、營銷、理賠等。理賠環(huán)節(jié),大象保險會將所有的理賠案件先通過自身風控系統(tǒng)篩查,并且已經(jīng)與幾家保險公司合作開發(fā)理賠系統(tǒng),能實現(xiàn)理賠環(huán)節(jié)全流程的跟蹤。傳統(tǒng)保險中介以銷售為導向,大象保險未來要做的是基于數(shù)據(jù)對用戶的洞察能力,對保險產(chǎn)品的理解能力,進而為用戶匹配相應(yīng)的保障方案。在數(shù)據(jù)不斷豐富、迭代,算法不斷完善的基礎(chǔ)上,未來可以做到保險產(chǎn)品智能匹配。

        從用戶的角度來看,保險行業(yè)的過度營銷導致用戶對之抵觸,而用戶本身得到的保障卻是不足的。未來保險產(chǎn)品營銷、定價時,需要基于對用戶需求的洞察提供保障方案,這就需要用戶數(shù)據(jù)做支撐。大象保險有通過整合自有產(chǎn)品端的數(shù)據(jù)、合作的健康管理公司以及其他第三方數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)。

        通過用戶基本信息、互聯(lián)網(wǎng)行為、健康、出行、高風險行為等幾千個維度的數(shù)據(jù),大象保險可以構(gòu)建用戶畫像,對用戶需求、風險進行動態(tài)分析,為其提供保障方案并彈性定價,目前大象保險有效數(shù)據(jù)的用戶達數(shù)百萬人。

        在對用戶、保險產(chǎn)品有較為成熟畫像,保險產(chǎn)品庫形成一定規(guī)模后,大象保險可以為用戶做產(chǎn)品關(guān)聯(lián)分析,更加用戶所處的時間節(jié)點、風險偏好等為其匹配最合適的產(chǎn)品組合,比如健康險壽險組合、短期險長期險搭配等。保險產(chǎn)品的智能匹配能力,未來會成為渠道類公司重要的競爭壁壘。

        大象保險通過完善用戶畫像的精準度,來提高風險防控和反欺詐能力:在2016年2月與芝麻信用達成戰(zhàn)略合作,“數(shù)據(jù)共享機制”成為用戶畫像的重要組成部分;除了客觀數(shù)據(jù),還對用戶在頁面上的停留時間、搜索信息等主觀偏好進行了解分析,更精準地將真實需求和保險產(chǎn)品、知識匹配起來。

        在楊喆看來,特賣的保險對用戶沒價值,不在于保險本身,而是價格驅(qū)動下的產(chǎn)品銷售不能匹配用戶的真正需求,這對于用戶來說是很大的傷害。

        對于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),數(shù)據(jù)隱私和數(shù)據(jù)安全是一條紅線。但這個問題在傳統(tǒng)領(lǐng)域并沒有得到重視。楊喆對此也表示,數(shù)據(jù)的所有權(quán)不屬于平臺,應(yīng)該屬于用戶。大象保險在使用數(shù)據(jù)時會獲取用戶的授權(quán),也不會使用用戶的敏感數(shù)據(jù)。他們更希望看到數(shù)據(jù)產(chǎn)生的個性標簽。然后通過底層大數(shù)據(jù)計算,幫用戶完成保險能力的構(gòu)建。

        “我們處在一個時代的分水嶺,對于保險行業(yè)尤為凸顯。保險業(yè)發(fā)展到現(xiàn)在,銷售的溝通需要電話陌生拜訪。對于現(xiàn)在處于云計算和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的企業(yè)來說,這簡直不可想象。我們希望去改變這樣的事情?!睏顔凑f。

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