侯宇騰
摘 要:《鐵路運輸房建設(shè)備大修維修規(guī)則》(以下簡稱《規(guī)則》)是鐵路建筑段工作的重要依據(jù),是職工日常工作中的必備資料。隨著智能手機的普及,在手機上實現(xiàn)《規(guī)則》的電子化、檢索自動化很有必要。本文討論如何設(shè)計依托手機微信客戶端的《規(guī)則》檢索系統(tǒng),方便職工日常學(xué)習(xí),進而提高現(xiàn)場作業(yè)時查找相關(guān)規(guī)范的效率。
關(guān)鍵詞:鐵路 微信 檢索效率
中圖分類號:F424.2 文獻標(biāo)識碼:A 文章編號:1672-3791(2018)04(b)-0026-02
1 引言
《規(guī)則》作為鐵路房建系統(tǒng)重要的規(guī)范,其紙質(zhì)書有攜帶不便、易破損、檢索效率低等弊端,筆者希望能夠設(shè)計開發(fā)一個使用智能手機平臺,可以隨時翻閱、快速檢索的《規(guī)則》。
通過開發(fā)一個接入微信平臺的后臺系統(tǒng)可以快速高效地實現(xiàn)功能設(shè)想,同時只需在微信APP中關(guān)注一個公眾號即可使用全部功能,擁有很高的傳播效率。
1.1 檢索實現(xiàn)原理
建立《規(guī)則》知識庫,當(dāng)?shù)玫接脩魴z索請求時,通過算法篩選出與提問關(guān)聯(lián)度最高的一組內(nèi)容并回復(fù)給用戶??梢詫z索的實現(xiàn)歸納為幾個部分:構(gòu)建知識庫、索引、搜索、消息收發(fā)。依托知識庫建立索引庫,收到用戶的檢索關(guān)鍵詞后,對詞語或句子進行分詞,然后從索引中找出與這些詞相關(guān)的內(nèi)容,再分析查找到內(nèi)容與用戶檢索請求信息的相似程度,找出關(guān)聯(lián)度最高的一組內(nèi)容返回,如圖1所示。
1.2 信息發(fā)送接收實現(xiàn)原理
使用者與微信公眾平臺對話的過程是:用戶將消息發(fā)送給服務(wù)器;服務(wù)器收到消息,使用后臺接口配置信息中的URL地址,將消息傳輸至后臺服務(wù)器;后臺服務(wù)器完成消息的接收和分析,返回結(jié)果給用戶。
2 系統(tǒng)設(shè)計
2.1 功能設(shè)計
本系統(tǒng)依托微信平臺,不需開發(fā)客戶端。后臺系統(tǒng)需具備標(biāo)簽功能,方便新增、修訂、刪減。當(dāng)知識庫修改后,自動應(yīng)生成新的索引庫,防止造成兩個庫不同步。
2.2 分詞實現(xiàn)
對知識庫錄入內(nèi)容進行預(yù)處理,使檢索系統(tǒng)能夠分析內(nèi)容含義。由于Lucene檢索工具具有查詢、索引和不針對中文的文本分析功能,故使用IK分詞組件對錄入的文本信息進行分析優(yōu)化,提高檢索命中率。
2.3 索引實現(xiàn)
建立索引的過程為:通過IK分詞器和Lucene,創(chuàng)建對象;指定索引路徑;使用JDBC對數(shù)據(jù)庫進行訪問,將對象添加到索引庫中。
2.4 搜索實現(xiàn)
Lucene通過統(tǒng)計文檔得分來判斷檢索結(jié)果與輸入關(guān)鍵詞的關(guān)聯(lián)程度。在查詢時,首先基于布爾模型來縮小待打分文檔的范圍,然后利用空間向量模型對結(jié)果進行打分。
根據(jù)得分判定關(guān)聯(lián)程度,之后解析到對應(yīng)記錄的ID;返回從數(shù)據(jù)庫中獲得ID對應(yīng)的記錄。
2.5 交互實現(xiàn)
由于微信采用XML格式的數(shù)據(jù)包傳輸,所以,本系統(tǒng)中使用開源框架dom4j和XStream對XML進行解析。公眾平臺服務(wù)器收取消息,完成處理,以XML結(jié)構(gòu)的消息反饋給用戶結(jié)果完成一次檢索。
2.6 后臺管理
后臺管理實現(xiàn)如下功能:知識庫建設(shè),管理員可完成知識庫的增項、刪項、改項;更新索引,當(dāng)知識庫數(shù)據(jù)發(fā)生變動后,數(shù)據(jù)庫將通過更新索引功能維護索引庫,保證數(shù)據(jù)的統(tǒng)一。
3 結(jié)語
《規(guī)則》的電子化、移動化,檢索功能的自動化,解決了職工作業(yè)中使用、檢索不便的難題。
參考文獻
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