周恒敏

摘 要：自2015年兩會(huì)上李克強(qiáng)總理提出“互聯(lián)網(wǎng)+”概念，互聯(lián)網(wǎng)+與大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)已經(jīng)上升為國(guó)家戰(zhàn)略，金融、制造業(yè)、物流、零售等傳統(tǒng)行業(yè)與大數(shù)據(jù)的結(jié)合迸發(fā)出新的火花，同時(shí)大數(shù)據(jù)在越來越廣泛的領(lǐng)域得到應(yīng)用，為更多的行業(yè)注入了新的血液。大數(shù)據(jù)的研究與應(yīng)用在互聯(lián)網(wǎng)、零售業(yè)、制造、物流等行業(yè)已經(jīng)開始顯現(xiàn)巨大的社會(huì)價(jià)值。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù) 互聯(lián)網(wǎng) 零售 制造 物流

1大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和價(jià)值

1.1 大數(shù)據(jù)的定義和特征

對(duì)于大數(shù)據(jù)的概念，Gartner給出了這樣的定義：“大數(shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)的意義不僅僅在于掌握龐大的數(shù)據(jù)，更多的是怎么去挖掘分析這些數(shù)據(jù)，通過分類、聚類或關(guān)聯(lián)性分析，提煉出這些數(shù)據(jù)的內(nèi)在價(jià)值，并為人們所需，為人們提供服務(wù)，才是大數(shù)據(jù)真正的意義。

大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，在大數(shù)據(jù)年代肯定是耳熟能詳了，主要包括4個(gè)“V”：Volume（體量大）、Variety（類型多）、Velocity（產(chǎn)生速度快）、Value（價(jià)值高）。

1.2 大數(shù)據(jù)的價(jià)值

大數(shù)據(jù)的價(jià)值是隱藏在數(shù)據(jù)內(nèi)部的隱形價(jià)值，需要在數(shù)據(jù)的合理利用過程中對(duì)其進(jìn)行準(zhǔn)確的分析，才能被挖掘和實(shí)現(xiàn)。大數(shù)據(jù)價(jià)值的驅(qū)動(dòng)帶動(dòng)了各行各業(yè)大數(shù)據(jù)的大發(fā)展、大應(yīng)用。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用能夠使企業(yè)提高對(duì)數(shù)據(jù)的管理能力，揭示數(shù)據(jù)背后的商業(yè)價(jià)值，使企業(yè)從宏觀層面上更好地洞察企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。大數(shù)據(jù)還能切切實(shí)實(shí)為人們生活帶來舒適與便利，生活智能化、工作效率化、出行便捷化，讓大數(shù)據(jù)應(yīng)用的發(fā)展真正服務(wù)于

人們。

2大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)+行業(yè)中的應(yīng)用

2.1大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的應(yīng)用

互聯(lián)網(wǎng)是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的領(lǐng)跑者，互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展也是大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的重要原因。并且大數(shù)據(jù)是互聯(lián)網(wǎng)的重要資產(chǎn)，其數(shù)據(jù)量與用戶量成正比，越來越多的人在網(wǎng)上創(chuàng)建資源、分享資源，內(nèi)容資源的急劇豐富產(chǎn)生了這個(gè)信息爆炸的年代。基于這些信息，可以向用戶提供諸如新聞feed流、搜索服務(wù)、線上購物、團(tuán)購、支付、社交網(wǎng)絡(luò)等基于大數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)

服務(wù)。

2.1.1大數(shù)據(jù)在社交網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用

社交網(wǎng)絡(luò)中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用最基本是對(duì)用戶基本信息分析和用戶詳細(xì)行為分析，基于這些分析進(jìn)而實(shí)現(xiàn)個(gè)性化服務(wù)、精準(zhǔn)廣告、口碑營(yíng)銷等應(yīng)用。通過收集社交網(wǎng)絡(luò)中的用戶基本資料，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)這些信息進(jìn)行整合分析，全方位地對(duì)用戶的喜好特征進(jìn)行畫像。通過鼠標(biāo)點(diǎn)擊、移動(dòng)終端、鍵盤輸入等方式采集到用戶各色各樣的行為數(shù)據(jù)（包括位置信息、活動(dòng)信息、情感文本等），利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析用戶特征，針對(duì)性的提供千人千面式的服務(wù)和指導(dǎo)產(chǎn)品的開發(fā)等。社交網(wǎng)絡(luò)中的大數(shù)據(jù)離不開對(duì)用戶的分析，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)用戶數(shù)據(jù)集用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行推導(dǎo)分析，挖掘其中的價(jià)值。

2.1.2大數(shù)據(jù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用

與傳統(tǒng)的商業(yè)模式相比，電子商務(wù)存在著得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)，它掌握了用戶的購買行為信息、瀏覽記錄信息、用戶的資料信息、商品數(shù)據(jù)、訂單數(shù)據(jù)、商家的信用信息等等商業(yè)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)存在于電子商務(wù)的整個(gè)業(yè)務(wù)流程中。以阿里巴巴這家中國(guó)最大的電商平臺(tái)來說，他們可以挖掘分析這些數(shù)據(jù)資料，針對(duì)不同客戶推送不同的但是與他們相關(guān)的商品信息，進(jìn)行精準(zhǔn)的電子郵件營(yíng)銷。對(duì)用戶看過的或已加入購物車但未購買的商品，阿里巴巴則根據(jù)可能的情況：商品不合適、價(jià)格偏高、購物時(shí)間在大促前等原因進(jìn)行分析，在引入降價(jià)或其他類似商品及大促前夕推送APP通知、短信甚至郵件的方式告知用戶，起到提醒用戶、增加用戶粘性的作用。

2.2大數(shù)據(jù)在制造業(yè)中的應(yīng)用

制造業(yè)是關(guān)系國(guó)家經(jīng)濟(jì)命脈的中流砥柱，制造業(yè)是否繁榮直接影響國(guó)民經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定與否。制造業(yè)同樣也是國(guó)家綜合國(guó)力的重要組成部分。制造業(yè)是帶動(dòng)社會(huì)發(fā)展轉(zhuǎn)型的火車頭，也是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和就業(yè)市場(chǎng)的重要基石。

這些年來，由于貿(mào)易壁壘、信息鴻溝的減少以及經(jīng)濟(jì)全球化的擴(kuò)張，導(dǎo)致更多跨國(guó)大公司的迅猛發(fā)展，全球范圍內(nèi)的專業(yè)化分工體系的逐漸建成，造成制造業(yè)廠商的跨國(guó)設(shè)計(jì)、采購、組裝、制造、銷售、服務(wù)等生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)比傳統(tǒng)時(shí)期要大的多，復(fù)雜度也大幅度增長(zhǎng)。為了進(jìn)一步提高生產(chǎn)力，就需要通過大數(shù)據(jù)技術(shù)來提升生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)效率。

2.2.1產(chǎn)品設(shè)計(jì)

在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，客戶與企業(yè)的交互和交流會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，挖掘分析這些客戶數(shù)據(jù)，對(duì)于企業(yè)掌握客戶的喜好，在產(chǎn)品開發(fā)過程中能準(zhǔn)確的抓住客戶的需求點(diǎn)。例如，小米公司開設(shè)關(guān)于MIUI的論壇，讓用戶在論壇上討論MIUI的優(yōu)缺點(diǎn)和改進(jìn)的方向，小米的公司的工程師也可以參與討論，或利用大數(shù)據(jù)技術(shù)后臺(tái)收集網(wǎng)友的意見和建議，這種工程師與廣大電子發(fā)燒友共同參與并設(shè)計(jì)產(chǎn)品的形式，將小米公司的產(chǎn)品設(shè)計(jì)的更滿足大眾的需求，更符合市場(chǎng)的期待。

2.2.2供應(yīng)鏈優(yōu)化

通過供應(yīng)鏈上采購、制造、倉儲(chǔ)、物流、銷售等各環(huán)節(jié)的大數(shù)據(jù)采集和分析，以訂單的流轉(zhuǎn)為中心，整合企業(yè)供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)的資源和客戶資源，提高采購、制造、倉儲(chǔ)、物流、銷售的效率，并大幅降低成本。例如蘋果公司的iPhone需求量巨大，蘋果供應(yīng)鏈管理部門通過大數(shù)據(jù)技術(shù)采集供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)的供應(yīng)商、企業(yè)內(nèi)部運(yùn)營(yíng)以及客戶訂單數(shù)據(jù)，蘋果公司能分析出各供應(yīng)商的供貨能力、代加工部門的制造能力、物流供應(yīng)商商承運(yùn)能力、各終端市場(chǎng)的訂單量來持續(xù)對(duì)供應(yīng)鏈進(jìn)行改進(jìn)和優(yōu)化，達(dá)到對(duì)客戶的迅速響應(yīng)。

2.2.3生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)管理

在產(chǎn)品生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)的整個(gè)過程中，需要將人力、生產(chǎn)線等廠房管理的數(shù)據(jù)以及外部環(huán)境信息以簡(jiǎn)單的圖、表或指標(biāo)的方式呈現(xiàn)出來，以便管理人員及時(shí)掌握各環(huán)節(jié)、各職能部門的運(yùn)營(yíng)效率，并據(jù)此采取相應(yīng)的行動(dòng)。利用機(jī)動(dòng)性的任務(wù)規(guī)劃和排程工具，以及先進(jìn)的模擬技術(shù)，找出最恰當(dāng)?shù)呐帕薪M合方式，提高整體的生產(chǎn)效率和生產(chǎn)量。

2.2.4售后服務(wù)

在產(chǎn)品售后服務(wù)環(huán)節(jié)，產(chǎn)品內(nèi)置的異常日志記錄模塊，并通過網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)傳遞廠家，廠家產(chǎn)品工程師分析這些異常日志并作出響應(yīng)。這些異常數(shù)據(jù)量大后，可采用大數(shù)據(jù)建模，將這些數(shù)據(jù)建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)服務(wù)，為售后服務(wù)工程師提供類似問題的解決方案，實(shí)現(xiàn)快速售后服務(wù)響應(yīng)。例如現(xiàn)在的手機(jī)等電子產(chǎn)品都有異常信息記錄的功能，當(dāng)電子產(chǎn)品出現(xiàn)崩潰或異常情況，記錄下當(dāng)前產(chǎn)品的機(jī)器信息、軟件版本、網(wǎng)絡(luò)信息以及異常日志，并傳輸并記錄至廠家后臺(tái)，為廠家迅速發(fā)現(xiàn)問題、解決問題提供了可能。

2.3大數(shù)據(jù)在交通行業(yè)中的應(yīng)用

隨著社會(huì)的飛躍式發(fā)展，使得汽車保有量在急劇的上升，交通堵塞的問題變得越來越嚴(yán)重。原有的交通管理方法難以滿足現(xiàn)在的出行需求。大數(shù)據(jù)技術(shù)為緩解交通擁堵壓力提供了一個(gè)新的思路，通過對(duì)交通流量的監(jiān)控，合理分析和預(yù)測(cè)交通需求，提前發(fā)現(xiàn)堵塞路段，并利用廣播、導(dǎo)航疏導(dǎo)交通流量，來幫助城市緩解交通擁堵問題。

2.3.1交通智慧出行

根據(jù)有關(guān)數(shù)據(jù)的采集和部分動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)預(yù)測(cè)和分析得到出行最優(yōu)路線。這樣不僅提高了出行的效率，也在一定程度上緩解了交通擁堵問題，提高了交通運(yùn)轉(zhuǎn)效率。

2.3.2交通智慧監(jiān)管

交通大數(shù)據(jù)也可以在政府監(jiān)管上發(fā)揮重要作用，通過記錄交通數(shù)據(jù)，繪制城市交通流量圖，根據(jù)流量多少標(biāo)示道路擁堵程度。通過這種大數(shù)據(jù)可視化的方式直觀的為政府的規(guī)劃和決策提供數(shù)據(jù)支撐。對(duì)交通信息、路況的數(shù)據(jù)采集，能及時(shí)的發(fā)現(xiàn)并處理道路中的隱患，提高出行的安全性。對(duì)道路上的事故、違章違停車輛信息的采集，可以迅速的采取措施，更好的指導(dǎo)交通，提升道路的運(yùn)行效率。

2.4大數(shù)據(jù)在物流行業(yè)中的應(yīng)用

在信息爆炸的今天，物流企業(yè)每天都會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。這個(gè)所謂物流大數(shù)據(jù)，主要體現(xiàn)在倉儲(chǔ)、運(yùn)輸、配送、包裝、加工等物流環(huán)節(jié)中產(chǎn)生的信息。在過去，主要依賴人力進(jìn)行物流決策、物流管理和客戶關(guān)系管理，在信息量巨大的今天，僅靠企業(yè)人力所積累的數(shù)據(jù)難以對(duì)整個(gè)物流活動(dòng)進(jìn)行有效地掌控。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建數(shù)據(jù)中心，挖掘和分析信息背后的價(jià)值，提高運(yùn)輸與配送效率、減少物流成本、更有效地滿足客戶要求。將所有貨物流通的數(shù)據(jù)、物流快遞公司、供求雙方有效結(jié)合，形成一個(gè)巨大即時(shí)信息平臺(tái)從而實(shí)現(xiàn)快速、高效、經(jīng)濟(jì)的物流。從而為企業(yè)發(fā)展提供有益的幫助，促進(jìn)物流產(chǎn)業(yè)的喲歐華和管理透明度的提高，實(shí)現(xiàn)物流產(chǎn)業(yè)各個(gè)環(huán)節(jié)信息共享和協(xié)同運(yùn)作，促進(jìn)社會(huì)資源的優(yōu)化

配置。

3大數(shù)據(jù)在應(yīng)用中存在的問題

3.1數(shù)據(jù)孤島問題

大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)從技術(shù)層面上看，主要挑戰(zhàn)在于采集和分析。但是現(xiàn)如今我們不同的生產(chǎn)部門，不同的企事業(yè)組織產(chǎn)生的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在不同地方，數(shù)據(jù)來源眾多、數(shù)量巨大、形式各異，這就產(chǎn)生了所謂的“數(shù)據(jù)孤島”。

怎么打破數(shù)據(jù)孤島，在保證信息安全的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)開放共享。這需要決策者建立完善的法律制度，明確數(shù)據(jù)開放共享的規(guī)范和規(guī)則，講大數(shù)據(jù)作為一項(xiàng)國(guó)家戰(zhàn)略，從戰(zhàn)略高度推動(dòng)大數(shù)據(jù)在產(chǎn)業(yè)化、規(guī)?；?、集約化和市場(chǎng)化方面的統(tǒng)一布局和支持，讓多方資源參與進(jìn)來，搭建數(shù)據(jù)共享平臺(tái)。

3.2數(shù)據(jù)處理低效問題

大數(shù)據(jù)的體量龐大，而且每天都會(huì)劇增海量的數(shù)據(jù)，給計(jì)算機(jī)硬件性能帶來嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。同時(shí)數(shù)據(jù)的孤立和數(shù)據(jù)異構(gòu)現(xiàn)象，導(dǎo)致數(shù)據(jù)不能在同行業(yè)和多行業(yè)之間共享，不利于大數(shù)據(jù)在各行業(yè)中的多元化和高效率的應(yīng)用。

3.3隱私數(shù)據(jù)安全問題

隨著大數(shù)據(jù)在各行業(yè)的廣泛應(yīng)用，用戶越來越多的個(gè)人信息被企業(yè)所掌握。這些信息不僅能反映出用戶的個(gè)人喜好、消費(fèi)習(xí)慣、經(jīng)濟(jì)狀況，還涉及到很多隱私，如用戶的姓名、證件號(hào)、銀行卡號(hào)等等。這些信息被分析挖掘的越多，用戶的各種隱私被泄露的風(fēng)險(xiǎn)就越大。

4總結(jié)

本文介紹了在互聯(lián)網(wǎng)+的國(guó)家政策背景下，大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)、制造業(yè)、交通行業(yè)以及物流行業(yè)中的應(yīng)用，并由此給上述行業(yè)帶來的機(jī)遇和存在的問題。雖然大數(shù)據(jù)在應(yīng)用中還面臨著挑戰(zhàn)，但大數(shù)據(jù)的分析挖掘技術(shù)也在不斷的探索和完善中，而且不可否認(rèn)得是，基于大數(shù)據(jù)應(yīng)用的行業(yè)取得了諸多創(chuàng)新發(fā)展，待到大數(shù)據(jù)的技術(shù)和運(yùn)作更加成熟完善時(shí)，肯定會(huì)帶動(dòng)更多數(shù)據(jù)服務(wù)的出現(xiàn)，進(jìn)而推動(dòng)各個(gè)行業(yè)的發(fā)展和

革新。

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