王明， 王怡寧， 于敏， 王沄， 王曼， 金征宇

近年來，主動脈疾病伴隨著較高的發(fā)病率及致死率，且由于癥狀隱匿等特征，在早期很難被覺察[1]。早期診斷對于指導(dǎo)治療和改善預(yù)后都具有重要意義。CT主動脈血管造影(computed tomography angiography,CTA)檢查因其良好的空間和時(shí)間分辨率、無創(chuàng)及檢查快速等特點(diǎn)，已經(jīng)成為臨床上主動脈疾病的常規(guī)診斷手段。然而，全主動脈CTA檢查由于掃描范圍大，尤其是術(shù)后隨訪患者需要多次進(jìn)行主動脈CTA檢查，其帶來的高輻射劑量和對比劑用量，可能增加致癌風(fēng)險(xiǎn)，或?qū)е滦难芊磻?yīng)、對比劑腎病等并發(fā)癥[2]。最近有學(xué)者提出了“雙低”概念，即在保證臨床診斷質(zhì)量的基礎(chǔ)上，降低X線輻射劑量和碘攝入量，進(jìn)而降低對受檢者損害的風(fēng)險(xiǎn)[3]。目前最常用的降低輻射劑量的方法有降低管電壓及管電流、大螺距掃描、減少掃描范圍及時(shí)間等。由于輻射劑量與管電壓的平方成正比，因此降低管電壓會更有效的降低輻射劑量[4]。管電壓降低，X線光子能量比碘的K層電子結(jié)合能稍大或等于時(shí)，光電效應(yīng)發(fā)生幾率增加，導(dǎo)致含碘對比劑的血管腔與周圍組織對比度增大，從而間接降低對比劑的使用量[5]。但降低管電壓會使得圖像質(zhì)量下降，比如噪聲增加，偽影增多等。如何通過改進(jìn)圖像重建算法來改善圖像質(zhì)量已成為新的研究方向。傳統(tǒng)的濾波反投影(filtered back projection,FBP)算法簡單、重建速度快，被廣泛用于CT圖像重建，但它也存在一些局限性，包括圖像噪聲增加、對比度分辨率降低等。與該算法相比，迭代重建可通過多次迭代校正循環(huán)計(jì)算來提高圖像質(zhì)量，能夠有效降低圖像噪聲，抑制偽影產(chǎn)生，但這類方法往往需要較長的處理時(shí)間以及足夠的投影數(shù)據(jù)[6]。伴隨人工智能(artificial intelligence,AI)的迅速發(fā)展，醫(yī)學(xué)影像與AI的結(jié)合被認(rèn)為是最有發(fā)展前景的領(lǐng)域[7]。最近，一些機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)已經(jīng)被改進(jìn)用來處理低劑量CT中常見的噪聲增加和細(xì)節(jié)丟失等問題[8-10]。本研究將AI成像優(yōu)化技術(shù)及迭代重建算法(ClearView+)應(yīng)用在“雙低”主動脈CTA成像，評價(jià)其圖像質(zhì)量和輻射劑量，并初步探討其臨床應(yīng)用價(jià)值。

材料與方法

1．病例資料

前瞻性連續(xù)搜集2018年2～5月于本院128層CT行主動脈CTA檢查的患者。40例病患納入研究，男22例、女18例，年齡18～81歲，平均年齡(51.5±13.0)歲，BMI 為(23.68±3.59) kg/m2；納入標(biāo)準(zhǔn)：臨床診斷或疑似大動脈炎、主動脈夾層、主動脈瘤者。入組標(biāo)準(zhǔn)符合臨床診斷、完成血清肌酐檢查。排除標(biāo)準(zhǔn)：年齡<18歲；腎功能異常(血清肌酐≥120 μmol/L)；含碘對比劑過敏，或其他嚴(yán)重過敏史；確診或疑似甲狀腺功能亢進(jìn)或嗜鉻細(xì)胞瘤；血液動力學(xué)狀態(tài)不穩(wěn)定；呼吸無法自主配合檢查；妊娠期婦女。采用隨機(jī)數(shù)字表法分為A、B兩組，每組各20例。A組(管電壓80 kVp)，年齡28～71歲，平均年齡(47.5±10.8)歲，BMI為(23.36±3.55) kg/m2；B組(管電壓120 kVp)，年齡25～81歲，平均年齡(55.55±13.8)歲，BMI為(23.99±3.60) kg/m2。本研究經(jīng)院倫理委員會批準(zhǔn)；所有患者檢查前均簽署知情同意書。

2．CT檢查

采用沈陽東軟醫(yī)療NeuViz 128 CT行全主動脈CTA掃描?；颊卟扇⊙雠P位，掃描范圍從鎖骨至恥骨聯(lián)合。CT掃描參數(shù)：實(shí)驗(yàn)組管電壓80 kVp，對照組管電壓120 kVp，采用管電流自動調(diào)節(jié)技術(shù)(ref mA:150)，旋轉(zhuǎn)時(shí)間0.5 s，螺距1.2，掃描視野360 mm×360 mm，重建層厚1.0 mm，重建層間距0.5 mm，重建矩陣512×512，準(zhǔn)直128×0.625 mm，濾波參數(shù)F20。實(shí)驗(yàn)組采取迭代算法ClearView+分別重建出6個(gè)不同權(quán)重(0%、10%、30%、50%、70%、90%；0%為FBP)的圖像，并將圖像質(zhì)量最優(yōu)組設(shè)為A1組；在東軟醫(yī)療AVW1.0.8專業(yè)工作站上用AI成像優(yōu)化技術(shù)對A1組進(jìn)行再處理，重建圖像為A2組；對照組的原始圖像則采取FBP算法進(jìn)行重建。對比劑AB組均采用含碘量為320 mg I/mL的碘佛醇(江蘇恒瑞醫(yī)藥股份有限公司)。增強(qiáng)掃描采用雙筒高壓注射器(美國Mallinckrodt Optivantage V5)及18G套管針經(jīng)肘靜脈注射。注射方案：實(shí)驗(yàn)組40 mL對比劑，注射流率為3.0 mL/s，以4.5 mL/s流率續(xù)45 mL的生理鹽水；對照組為80 mL對比劑，注射流率為5.0 mL/s，后以同樣流率續(xù)50 mL生理鹽水。應(yīng)用對比劑智能追蹤技術(shù)觸發(fā)掃描，監(jiān)測點(diǎn)位于降主動脈(膈肌平面)，觸發(fā)閾值設(shè)置為180 HU，達(dá)閾值延遲6 s后觸發(fā)掃描。

3．圖像質(zhì)量分析

在東軟醫(yī)療AVW1.0.8專業(yè)工作站進(jìn)行后處理重建，重建圖像包括MPR、MIP、VR圖像。對圖像質(zhì)量進(jìn)行主觀及客觀評價(jià)，并對輻射劑量進(jìn)行分析。選擇感興趣區(qū)(region of interest,ROI)，并測量相應(yīng)的CT平均值。ROI1位于升主動脈(肺動脈干平面)，ROI2位于主動脈干，ROI3位于降主動脈(肺動脈干平面)，ROI4位于降主動脈(腸系上膜動脈的根部平面)，ROI5位于髂動脈分叉，ROI6位于皮下脂肪(肺動脈干平面)。ROI層面選擇避開有金屬支架或運(yùn)動引起偽影的層面，面積盡可能大并且盡量選擇密度均勻區(qū)域，避開血管壁、鈣化斑塊及支架, 夾層部位ROI位于真腔，并記錄ROI1～ROI5的標(biāo)準(zhǔn)差(SD1-5)取其平均值作為噪音指數(shù)SD，ROI1～ROI5的平均值CT為對比劑的衰減情況，計(jì)算信噪比(signal to noise ratio,SNR)和對比噪聲比(contrast to noise ratio,CNR)，計(jì)算公式為SNR=CT/SD，CNR=(CT-CT6)/SD。

由2名放射科醫(yī)師采用5級評分法分別對所有圖像進(jìn)行圖像質(zhì)量評估，意見不一致時(shí)進(jìn)行討論統(tǒng)一。5分，圖像質(zhì)量優(yōu)良，邊界銳利，噪聲小，基本沒有偽影，達(dá)到臨床診斷要求；4分，圖像質(zhì)量好，邊界銳利，噪聲小，有少量偽影，達(dá)到臨床診斷要求；3分，圖像質(zhì)量中等，噪聲和偽影情況一般，基本達(dá)到臨床診斷要求；2分，圖像質(zhì)量較差，噪聲和偽影較多，不能達(dá)到臨床診斷要求；1分，圖像質(zhì)量極差，噪聲和偽影情況嚴(yán)重，無法用于臨床診斷。圖像主觀評分≥3分即認(rèn)為圖像可被臨床接受[11]。

4．輻射劑量分析

記錄2組容積CT劑量指數(shù)(CT dose index,CTDIvol)、劑量長度乘積(dose length product,DLP)、掃描長度、有效輻射劑量 (effective dose,ED)，其中ED=DLP×k(推薦全主動脈k值為0.015)。計(jì)算A組ED降低程度,ED%=(EDB-EDA)/EDB×100%[12-13]。

5．統(tǒng)計(jì)方法

所有數(shù)據(jù)采用SPSS 19.0統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析。連續(xù)變量用平均數(shù)+方差或中位數(shù)(第一四分位數(shù)-第三四分位數(shù))表示，分類變量用頻數(shù)表示。對患者年齡、身高、體重、BMI、掃描長度、主觀評分、客觀圖像質(zhì)量評價(jià)(CT、SD、SNR及CNR)以及輻射劑量(CTDIvol、DLP及ED)所有數(shù)據(jù)采用Shapiro-Wilk W進(jìn)行正態(tài)分布檢驗(yàn)。兩組之間比較獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)或Wilcoxion秩合檢驗(yàn)。對于3組之間相互比較，采用單因素方差分析(ANOVA)或Kruskal-Walli檢驗(yàn)，若三者之間存在顯著差異，兩兩比較采用LSD檢驗(yàn)或All pairwise檢驗(yàn)。臨床診斷結(jié)果采用χ2檢驗(yàn)，取P<0.05作為顯著性水準(zhǔn)。兩位醫(yī)師對于圖像質(zhì)量的主觀評分一致性分析采用Cohen kappa檢驗(yàn)，kappa值1～0.81優(yōu)異，0.61～0.80良好，0.41～0.60中等，0.21～0.40一般，<0.20差。

結(jié) 果

1．臨床資料

實(shí)驗(yàn)組A組與對照組B組共40例患者均順利完成檢查，無藥物不良反應(yīng)及身體不適，掃描數(shù)據(jù)均可以滿足診斷要求。實(shí)驗(yàn)組與對照組患者年齡、身高、體重、性別比例、BMI指數(shù)及掃描長度均無統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(表1，P>0.05)。

表2 5個(gè)ROI的血管CT值結(jié)果

注：*P<0.05，ROI之間對比。

表3 不同檔位Clearview+重建圖像噪聲、SNR與CNR的比較結(jié)果

注：aP<0.05與0%同指標(biāo)比較;bP<0.05與10%同指標(biāo)比較;cP<0.05與30%同指標(biāo)比較；dP<0.05與50%同指標(biāo)比較；eP<0.05與70%同指標(biāo)比較；fP<0.05與90%同指標(biāo)比較。

表1 兩組患者臨床資料的比較

注：A組：“雙低”實(shí)驗(yàn)組；B組：常規(guī)對照組(下表同)。

A組20例的診斷結(jié)果中，主動脈夾層患者有4例(20%)，動脈粥樣硬化患者有3例，主動脈瘤患者有2例，血管內(nèi)支架術(shù)后的患者有3例，以及壁內(nèi)血腫患者有2例；而在B組20例中，主動脈夾層患者有3例，動脈粥樣硬化患者有4例，主動脈瘤患者有5例，血管內(nèi)支架術(shù)后的患者有2例，以及壁內(nèi)血腫患者有0例，A組與B組兩者的疾病占比相較無統(tǒng)計(jì)學(xué)差異。

2．圖像質(zhì)量評價(jià)

客觀評價(jià)：A1組， A2組及B組的主動脈各個(gè)節(jié)段管腔內(nèi)CT 值差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(表2，P>0.05)；同時(shí)，3組的血管CT值沿Z軸方向(5個(gè)ROI)均具有一致性(圖1)。

針對不同檔位(0%～90%)的ClearView+圖像分析，與其他5個(gè)檔位(0%，10%，30%，50%及70%)的圖像相比，90%重建檔位的Clearview+重建圖像具有最佳主動脈SD值降低、SNR值及CNR值逐漸上升。90%重建檔位的ClearView+具有最佳圖像質(zhì)量因此作為A1組，即主動脈SD最低，SNR及CNR最高(表3，P<0.05)，且無蠟塊樣偽影。與0%重建檔位即傳統(tǒng)FBP比較，90%重建檔位的ClearView+ 降低45.19%的噪聲以及提升95.96%的SNR和96.98%的CNR。

A1組，A2組和B組三者之間兩兩比較，圖像質(zhì)量的指標(biāo)圖像噪聲(17.67±2.75，12.21±2.66，21.83±4.64)、SNR(29.57±7.41，36.77±10.13，19.09±5.65)及CNR(38.50±8.96，47.92±12.36，23.37±6.61)均有顯著差異(圖2，P<0.05)。A2組圖像質(zhì)量最佳，SD值低于A1組及B組，SNR及CNR高于A1組及B組；A1組優(yōu)于B組，SD值低于B組，SNR及CNR值高于B組。A2組相比B組降低19.06%的噪聲以及提升54.90%的SNR和64.74%的CNR。

主觀評價(jià)：兩名診斷醫(yī)師分別對A1組，A2組及B組主動脈圖像質(zhì)量評價(jià)(表4)，三組所有患者圖像評分均≥3分，滿足診斷要求(圖3、4)。三組患者之間圖像質(zhì)量評分無統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(P>0.05), 且兩位醫(yī)師對于圖像質(zhì)量的主觀評分一致性優(yōu)異。

表4 三組圖像質(zhì)量主觀評價(jià)結(jié)果

輻射劑量及對比劑用量比較：與實(shí)驗(yàn)組A組相比，輻射劑量指標(biāo)CTDIvol、DLP以及ED均顯著低于對照組B組(P<0.05)，其中有效輻射劑量ED降低幅度為79.18%(表5)。同時(shí)，A組對比劑用量較B組降低50%。

圖1 藍(lán)(方格)，綠(圓形)和橙(三角)曲線分別表示A1組，A2組及B組沿Z軸的血管CT值的走勢。

圖2 A1組，A2組和B組圖像質(zhì)量客觀評價(jià)指標(biāo)箱圖對比結(jié)果。a) 圖像噪聲; b) SNR; c) CNR。

指標(biāo)A組B組P值CTDIvol(mGy)2.82±0.3613.34±1.84<0.05DLP(mGy·cm)181.21±21.98871.17±134.26<0.05ED(mSv)2.54±0.3112.20±1.88<0.05對比劑用量(mL)4080NA

注：CTDIvol，容積CT劑量指數(shù)；DLP，劑量長度乘積；ED，有效輻射劑量。

討 論

研究表明CT檢查產(chǎn)生X線輻射劑量每增加1 mSv的有效輻射劑量將會增0.05‰的惡性腫瘤發(fā)病率[14]。國際放射防護(hù)委員會(international commision on radiological protection，ICRP)提出輻射防護(hù)與安全最優(yōu)化理論，推薦獲得足夠診斷信息及合適圖像質(zhì)量時(shí)，盡可能降低輻射劑量 (as low as reasonably achievable，ALARA)。此外，碘對比劑會給患者帶來潛在危害，高濃度對比劑的碘負(fù)荷更大，其高粘度和滲透壓會增加對患者毛細(xì)血管循環(huán)的影響[15]，增加對比劑腎病的風(fēng)險(xiǎn)。

本研究采用80 kVp管電壓主動脈CTA掃描聯(lián)合Clearview+迭代重建及AI成像優(yōu)化技術(shù)可在明顯改善圖像質(zhì)量的同時(shí)，有效輻射劑量僅為(2.54±0.31) mSv，對比劑用量僅為40 mL。與常規(guī)120 kVp管電壓下掃描主動脈CTA相比，大幅度的降低了輻射劑量(79.18%)和對比劑用量(50%)。對比同類研究，Pontana等[17]對80 kVp和120 kVp的條件下的兩組患者均注射100 mL碘比醇(300 mg I/mL)，結(jié)果表明80 kVp條件下其碘對X線的衰減的光電效應(yīng)增強(qiáng)，從而血管的CT值升高，血管強(qiáng)化更為明顯[18]。與此同時(shí)，80 kVp聯(lián)合迭代重建算法在保證圖像質(zhì)量的前提下，輻射劑量降低了50%。本研究的結(jié)果也驗(yàn)證了這一結(jié)論，但本研究80 kVp的實(shí)驗(yàn)組僅僅用40 mL對比劑也達(dá)到高于250 HU的CT值，滿足診斷需求的優(yōu)質(zhì)圖像的前提，輻射劑量得到了更大程度的降低(79.18%)[19]。李巖等[20]發(fā)表的《規(guī)范化應(yīng)用“雙低”掃描CT血管成像》中建議對BMI≤23 kg/m2的患者采用80 kVp，23 kg/m2

圖3 “雙低”A組，62歲，女。BMI:30.4 kg/m2，主動脈瘤修復(fù)術(shù)后，腹主動脈及雙側(cè)髂總動脈支架置入后改變，支架內(nèi)管腔通暢；支架外瘤腔內(nèi)局部對比劑內(nèi)漏影(箭)。a) FBP重建軸面圖像； b) FBP重建CPR圖像； c) FBP重建三維VR圖像； d) Clearview+ 90%重建軸面圖像； e) Clearview+ 90%重建CPR圖像； f) Clearview+ 90%重建三維VR圖像； g) Clearview+ 90%重建+AI成像優(yōu)化軸面圖像； h) Clearview+ 90%重建+AI成像優(yōu)CPR圖像； i) Clearview+ 90%重建+AI成像優(yōu)化三維VR圖像。ClearView+90%迭代重建后主動脈噪聲降低60.7%(35.6降低到14)；ClearView+90%重建聯(lián)合AI圖像優(yōu)化后噪聲降低69.9%(35.6降低到10.7)。 圖4 常規(guī)劑量組B組，54歲，女。BMI:31.2 kg/m2，主動脈夾層支架植入術(shù)后，支架官腔通暢；腹腔干起始處水平及以下腹主動脈及右側(cè)髂總動脈全程夾層(箭)。a) FBP重建軸面圖像；b) CPR圖像；c) 三維VR圖像。

然而，以往報(bào)道顯示傳統(tǒng)迭代重建還存在一些缺陷，如過于平滑造成偽自然現(xiàn)象，增加蠟狀偽影以及過長的重建時(shí)間等[21]。本研究ClearView+迭代算法不僅改善低劑量圖像質(zhì)量，同時(shí)由于其基于多模型的雙域(多模型即光子分析模型、偽影矯正模型、解剖模型及噪音模型；雙域即生數(shù)據(jù)域與圖像域)迭代更好的克服了上述這些缺陷。ClearView+ 90%迭代是利用10%原始劑量的圖像生數(shù)據(jù)與100%的原始劑量進(jìn)行噪聲差異匹配，建立噪聲模型，在保留細(xì)節(jié)的前提下，根據(jù)解剖模型修正噪聲模型。因此，Cleaview+的噪聲模型的建立及修正是基于真正低劑量數(shù)據(jù)圖像與原始數(shù)據(jù)圖像的匹配構(gòu)建的，其獲得的去除噪聲的圖像更為真實(shí)和自然。其他廠家的噪聲模型校正是將圖像數(shù)據(jù)與基于統(tǒng)計(jì)的，考慮到光子和電子噪聲的理想噪聲模型進(jìn)行比較(而非原始劑量的真實(shí)圖像)，同時(shí)得到的圖像按照檔位比例在圖像域融合，如90%檔位混合迭代，是將90%的迭代重建與10%的FBP重建圖像域進(jìn)行融合，即理想模型占比更多，更易失真。另外，90%作為Clearview+重建最佳檔位聯(lián)合80 kVp低管電壓的掃描圖像得到相比傳統(tǒng)FBP圖像降低45.19%的噪聲以及提升95.96%的SNR和96.98%的CNR。Clearview+的最佳重建檔位的效果與其他同類研究的迭代算法效果對于“雙低”CT血管成像改善的相比具有明顯優(yōu)勢。Winklehner等[22]研究表明德國西門子迭代技術(shù)(sinogram affirmed iterative reconstruction，SAFIRE)在主動脈CTA檢查中可以降低噪音30.8%。

人工智能作為新興技術(shù)在CT圖像低劑量改善方面也成為了熱點(diǎn)研究課題。本研究采用新一代迭代技術(shù)Clearview+的同時(shí)，也進(jìn)一步比較了聯(lián)合基于AI成像優(yōu)化技術(shù)后的圖像質(zhì)量改善的效果。AI圖像優(yōu)化技術(shù)本質(zhì)是用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(convolutional neural network，CNN)來學(xué)習(xí)低劑量CT圖像的噪聲模型，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)噪聲與圖像的分離，并保證在此過程中圖像細(xì)節(jié)不會明顯丟失，從而降低患者輻射劑量的同時(shí)，所得到的圖像依然能夠滿足臨床需求。與此同時(shí)，AI優(yōu)化避免了手動設(shè)置經(jīng)驗(yàn)參數(shù)的過程，而是從數(shù)據(jù)中直接學(xué)習(xí)出最優(yōu)的參數(shù)，相比于傳統(tǒng)方法采用的通用型、經(jīng)驗(yàn)噪音模型，這種定制化噪音模型往往會得到更好的結(jié)果。此外，此AI圖像優(yōu)化技術(shù)彌補(bǔ)了迭代算法廠家專一性的缺陷[9]，直接對CT圖像域進(jìn)行去噪，解決了使用者難以直接獲取的CT掃描儀中間投影數(shù)據(jù)的問題[23]，有望成為改善所有廠商的低劑量圖像的有力手段。Hu等[9]基于CNN的深度學(xué)習(xí)算法可以改善胸部及腹部的低劑量CT的圖像質(zhì)量，但此研究僅限于平掃，未對三維重建圖像進(jìn)行對比。趙瑩等[7]研究得出深度學(xué)習(xí)的像素閃爍算法(pixel shine,PS)可提升高體質(zhì)質(zhì)量指數(shù)(BMI≥25 kg/m2)患者低劑量腹部CT平掃圖像質(zhì)量。PS同樣是一種基于深度學(xué)習(xí)的低劑量圖像改善的重建算法，將低劑量高噪音的圖像和相應(yīng)的高劑量低噪音進(jìn)行配對訓(xùn)練并學(xué)習(xí)其相關(guān)性。但此研究僅限于單一體型患者的腹部平掃，實(shí)驗(yàn)組輻射劑量降低僅28.32%。本研究將AI優(yōu)化技術(shù)應(yīng)用于主動脈CTA掃描，不局限患者體形，輻射劑量降低了79.18%，且80 kVp低管電壓實(shí)驗(yàn)組中90%的Clearview+迭代重建算法聯(lián)合AI成像優(yōu)化技術(shù)的圖像得到了客觀評價(jià)指標(biāo)顯著優(yōu)于傳統(tǒng)120 kVp管電壓的圖像，即降噪效果達(dá)到44.08%，SNR和CNR分別提升92.61%和105.05%。這一結(jié)果同時(shí)也顯著優(yōu)于單獨(dú)使用90%的Clearview+迭代重建算的降噪效果和SNR及CNR的提升效果。雖然從三者圖像質(zhì)量的主觀評分比較并沒有顯著差異，但客觀指標(biāo)的提升已然說明了改善效果，為改善低劑量圖像提供了更多種可能。

本研究中尚存在有一些不足之處，本研究的樣本量僅有40例，其統(tǒng)計(jì)結(jié)果可能存在偏倚性；其次，研究對于不同BMI患者水平采用了統(tǒng)一的對比劑用量；僅探討對主動脈CTA圖像質(zhì)量的影響，未評估其他掃描類型及部位；未評估病灶顯示情況或分疾病種類進(jìn)行評估，將在以后的研究中進(jìn)一步探討。

綜上所述，NeuViz 128 CT 主動脈“雙低”(低輻射劑量和低碘負(fù)荷)掃描可以獲得和常規(guī)掃描同樣的圖像質(zhì)量，輻射劑量降79.18%，對比劑用量降低50%。ClearView+迭代算法的最佳檔位為90%，可以明顯改善低劑量圖像質(zhì)量，降低圖像噪音，提高圖像信噪比及對比噪聲比。AI圖像優(yōu)化可以進(jìn)一步降低圖像噪音，同時(shí)保留圖像的細(xì)節(jié)顯示。使體重超重患者(BMI>28 kg/m2)仍可實(shí)現(xiàn)80 kVp低劑量掃描，給予患者更多保護(hù)及關(guān)愛，同時(shí)降低經(jīng)濟(jì)成本。