張廷海 王 點(diǎn) 宋順鋒

(1.安徽財(cái)經(jīng)大學(xué) 國際經(jīng)濟(jì)貿(mào)易學(xué)院，安徽 蚌埠 233030; 2.美國內(nèi)華達(dá)大學(xué)雷諾分校 經(jīng)濟(jì)系，內(nèi)華達(dá)州 雷諾 89557)

一、引言及文獻(xiàn)綜述

隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與社會(huì)轉(zhuǎn)型的加快，社會(huì)公共安全問題引起各屆高度關(guān)注。對(duì)政府應(yīng)對(duì)頻發(fā)的自然災(zāi)害、事故災(zāi)害、公共衛(wèi)生及社會(huì)安全等突發(fā)事件的期望也在提高。發(fā)展應(yīng)急產(chǎn)業(yè)有助于提高國家應(yīng)急管理能力，保障國民經(jīng)濟(jì)健康運(yùn)行，對(duì)于加快產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和形成新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)具有重要意義。中國工業(yè)和信息化部數(shù)據(jù)顯示，2014年中國安全應(yīng)急和應(yīng)急裝備等領(lǐng)域?qū)Ｓ卯a(chǎn)品和服務(wù)的產(chǎn)值近萬億元，應(yīng)急產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)潛力巨大。同年，國務(wù)院頒布《關(guān)于加快應(yīng)急產(chǎn)業(yè)發(fā)展的意見》，首次對(duì)應(yīng)急產(chǎn)業(yè)發(fā)展做出規(guī)劃，提出應(yīng)急產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展的6項(xiàng)主要任務(wù)，明確應(yīng)急產(chǎn)業(yè)空間集聚對(duì)于培育優(yōu)勢(shì)企業(yè)、促進(jìn)應(yīng)急產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的作用。2017年1月，國務(wù)院印發(fā)《國家突發(fā)事件應(yīng)急體系建設(shè)“十三五”規(guī)劃》，提出要加強(qiáng)國家突發(fā)事件應(yīng)急體系中的社會(huì)協(xié)同應(yīng)對(duì)能力，大力推進(jìn)應(yīng)急產(chǎn)業(yè)發(fā)展。同年7月，工業(yè)和信息化部印發(fā)《應(yīng)急產(chǎn)業(yè)培育與發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃(2017—2019年)》，以提升應(yīng)急產(chǎn)業(yè)供給水平和創(chuàng)新能力，推動(dòng)應(yīng)急產(chǎn)業(yè)的融合集聚，形成應(yīng)急產(chǎn)業(yè)體系。但中國目前應(yīng)急產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在以下問題：空間集聚程度相對(duì)較低、區(qū)域間同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)比較明顯、產(chǎn)品科技含量較低以及關(guān)鍵技術(shù)設(shè)備仍依賴于進(jìn)口。在這一現(xiàn)實(shí)背景下，中國應(yīng)急產(chǎn)業(yè)的空間格局狀況、應(yīng)急產(chǎn)業(yè)空間集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)以及如何有力促進(jìn)應(yīng)急產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展等問題都值得進(jìn)行深入探討。

目前，對(duì)中國應(yīng)急產(chǎn)業(yè)的研究尚處于文獻(xiàn)累積階段，應(yīng)急產(chǎn)業(yè)空間集聚的研究剛剛起步，因此多數(shù)學(xué)者采用定性分析方法，通過對(duì)應(yīng)急產(chǎn)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀、趨勢(shì)、優(yōu)劣狀況等方面進(jìn)行研究，指出應(yīng)急產(chǎn)業(yè)空間集聚對(duì)于區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和滿足應(yīng)急需求的重要性；同時(shí)，有關(guān)應(yīng)急產(chǎn)業(yè)空間集聚的研究集中于進(jìn)行應(yīng)急產(chǎn)業(yè)理論分析，而應(yīng)急產(chǎn)業(yè)空間集聚的動(dòng)因及空間集聚的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的實(shí)證分析較為少見。

應(yīng)急產(chǎn)業(yè)涵蓋應(yīng)急活動(dòng)的全過程。同其它產(chǎn)業(yè)一樣，應(yīng)急產(chǎn)業(yè)集聚可以利用本地資源、節(jié)約運(yùn)輸成本、共享勞動(dòng)力和形成規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，從而發(fā)揮本地市場(chǎng)的比較優(yōu)勢(shì)。因而并不能簡(jiǎn)單地將應(yīng)急產(chǎn)業(yè)理解為必須集中在應(yīng)急需求發(fā)生地的特定產(chǎn)業(yè)，它是應(yīng)急需求和市場(chǎng)發(fā)展的必然產(chǎn)物。應(yīng)急產(chǎn)業(yè)門類繁多，統(tǒng)計(jì)困難。2015年，中國工業(yè)和信息化部、國家發(fā)展改革委員會(huì)制定的《應(yīng)急產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)產(chǎn)品和服務(wù)指導(dǎo)目錄》設(shè)定應(yīng)急產(chǎn)業(yè)主要包括兩類產(chǎn)品：一是專用產(chǎn)品，專用于應(yīng)急處置、突發(fā)事件應(yīng)對(duì)，而在平時(shí)發(fā)揮不了功能的產(chǎn)品，如滅火器、自然災(zāi)害救援專用生命探測(cè)儀等；二是兼用產(chǎn)品，既可以用于應(yīng)急處置也可以用于常規(guī)領(lǐng)域的多用途應(yīng)急產(chǎn)品，如應(yīng)急救援車輛。依據(jù)該目錄，本文以處置救援產(chǎn)品為研究重點(diǎn)，結(jié)合國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類(2011)，將應(yīng)急產(chǎn)業(yè)研究對(duì)象限定為：制造業(yè)(C)分類中的專用設(shè)備制造業(yè)(C36)，交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)(C37)，電氣機(jī)械及器材制造業(yè)(C39)，計(jì)算機(jī)、通信及電子設(shè)備制造業(yè)(C40)和儀表儀器制造業(yè)(C41)。這樣，既涵蓋了應(yīng)急產(chǎn)業(yè)的主體，又兼顧了產(chǎn)業(yè)交叉分類帶來的影響。

基于此，本文通過選取2005—2014年中國30個(gè)省區(qū)的相關(guān)數(shù)據(jù)[注]省區(qū)僅限于中國大陸，不包括港澳臺(tái)地區(qū)，西藏地區(qū)數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重，本文不予討論。，建立空間計(jì)量模型，考察應(yīng)急產(chǎn)業(yè)的空間分布格局和區(qū)域間的聯(lián)系對(duì)應(yīng)急產(chǎn)業(yè)空間集聚的影響(即空間外部性)，從區(qū)域空間自相關(guān)性角度出發(fā)分析中國應(yīng)急產(chǎn)業(yè)空間集聚的格局變化，并從總體和分地區(qū)視角對(duì)應(yīng)急產(chǎn)業(yè)空間集聚的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)及影響因素進(jìn)行空間計(jì)量分析。

二、應(yīng)急產(chǎn)業(yè)的空間集聚：測(cè)算與現(xiàn)狀

產(chǎn)業(yè)空間集聚的測(cè)度通常使用區(qū)位熵、產(chǎn)業(yè)集中指數(shù)、市場(chǎng)集中度、赫芬達(dá)爾指數(shù)、空間基尼系數(shù)和EG指數(shù)等方法。考慮數(shù)據(jù)的可得性及跨時(shí)間、跨地區(qū)分析因素，本文使用就業(yè)人數(shù)的區(qū)位熵(LQ)來衡量中國應(yīng)急產(chǎn)業(yè)的空間集聚程度，具體公式如下：

(1)

由表1可知，2005—2014年中國應(yīng)急產(chǎn)業(yè)空間集聚程度的變化并不顯著，集聚程度呈上升趨勢(shì)但變化幅度很小。這和應(yīng)急產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀相吻合，過去應(yīng)急產(chǎn)業(yè)發(fā)展完全是一種零散的、自發(fā)的狀態(tài)，直到2011年國務(wù)院才第一次把“公共安全與應(yīng)急產(chǎn)品”列入產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整指導(dǎo)目錄(2011年)，應(yīng)急產(chǎn)業(yè)發(fā)展才正式被政府關(guān)注。之后，政府為支持應(yīng)急產(chǎn)業(yè)發(fā)展，規(guī)劃審批了數(shù)個(gè)國家級(jí)應(yīng)急產(chǎn)業(yè)發(fā)展示范基地，整合各地應(yīng)急產(chǎn)業(yè)資源，而企業(yè)兼并重組可能會(huì)對(duì)各地應(yīng)急產(chǎn)業(yè)空間集聚造成一定程度的影響。從數(shù)值上看，2011年各地區(qū)應(yīng)急產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵值均開始減小，但這是暫時(shí)的現(xiàn)象。隨著應(yīng)急產(chǎn)業(yè)發(fā)展越來越規(guī)范化，其空間集聚度也會(huì)逐漸提高。從空間上看，中國應(yīng)急產(chǎn)業(yè)空間集聚程度呈現(xiàn)出“西-中-東”梯級(jí)增長(zhǎng)現(xiàn)象，西部地區(qū)應(yīng)急產(chǎn)業(yè)空間集聚度最低，東部地區(qū)應(yīng)急產(chǎn)業(yè)空間集聚度最高[注]本文參照國家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站地區(qū)分類方式：東部地區(qū)包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東和海南等11個(gè)省區(qū)；中部地區(qū)包括山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、湖南、湖北和河南等8個(gè)省區(qū)；西部地區(qū)包括內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏和新疆等12個(gè)省區(qū)。。這說明應(yīng)急產(chǎn)業(yè)空間集聚程度與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平密切相關(guān)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高的省區(qū)(如上海、廣東、浙江、江蘇和北京等)區(qū)位熵值遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于1，而經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)應(yīng)急產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵值大多小于1。而重慶雖然屬于西部地區(qū)，但其應(yīng)急產(chǎn)業(yè)空間集聚程度明顯高于中部地區(qū)省區(qū)，可能原因是：一是重慶經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在西部地區(qū)較高；二是重慶地質(zhì)災(zāi)害頻繁，公眾的公共安全意識(shí)強(qiáng)，這在一定程度上催生了應(yīng)急產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品需求。

表1 2005—2014年中國各省區(qū)應(yīng)急產(chǎn)業(yè)空間集聚情況

三、空間自相關(guān)檢驗(yàn)

空間權(quán)重矩陣的設(shè)定是空間計(jì)量分析的前提。本文參照張可云等(2017)對(duì)空間權(quán)重矩陣的設(shè)定，分別建立鄰近矩陣和距離矩陣對(duì)空間因素賦值空間權(quán)重進(jìn)行分析。在鄰近矩陣設(shè)定中，采用一階相鄰矩陣考察相鄰區(qū)域之間經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的聯(lián)系。在距離矩陣設(shè)定中，分別建立基于地理距離的矩陣(鄧明 等，2014)和基于經(jīng)濟(jì)距離的矩陣(周亞虹 等，2013)，具體設(shè)定方式見表2。

表2 空間權(quán)重矩陣設(shè)定

① 地理矩陣中各省區(qū)之間的球面距離利用各省區(qū)省會(huì)城市(直轄市或自治區(qū)首府)的經(jīng)緯度計(jì)算而出。

(一)全局空間自相關(guān)

考慮空間自相關(guān)的復(fù)雜性，本文同時(shí)采用Moran′s和Geary′s C對(duì)2005—2014年中國應(yīng)急產(chǎn)業(yè)空間集聚的空間自相關(guān)性進(jìn)行檢驗(yàn)(見表3)。

(2)

(3)

其中，C>1表示負(fù)相關(guān)，C=1表示不相關(guān)，而C<1表示正相關(guān)。

表3 2005—2014年中國應(yīng)急產(chǎn)業(yè)省際空間自相關(guān)檢驗(yàn)

注：***、**、*分別表示通過1%、5%、10%的顯著性水平；括號(hào)內(nèi)的值為t統(tǒng)計(jì)量。下同。

從表3的檢驗(yàn)結(jié)果可以看出，三種空間權(quán)重矩陣下應(yīng)急產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵的Moran′s I指數(shù)值均大于0，Geary′s C指數(shù)均小于1，且均通過了10%的顯著性檢驗(yàn)，說明應(yīng)急產(chǎn)業(yè)空間集聚存在空間正相關(guān)性，即應(yīng)急產(chǎn)業(yè)空間集聚程度較高的區(qū)域傾向于和相應(yīng)指標(biāo)較高的區(qū)域鄰接，而集聚程度較低的區(qū)域傾向于和相應(yīng)指標(biāo)較小的區(qū)域鄰接。通過對(duì)比三種空間權(quán)重矩陣的Moran′s I指數(shù)值的折線圖(見圖1)發(fā)現(xiàn)，鄰近矩陣下應(yīng)急產(chǎn)業(yè)集聚的空間正相關(guān)性最高，經(jīng)濟(jì)距離矩陣和地理距離矩陣次之；但從其變化趨勢(shì)上來看，鄰近矩陣和地理距離矩陣下應(yīng)急產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵的Moran′s I指數(shù)呈減小趨勢(shì)，而經(jīng)濟(jì)距離矩陣下的應(yīng)急產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵Moran′s I指數(shù)則呈現(xiàn)逐年變大趨勢(shì)?？梢?，不同形式的空間權(quán)重矩陣對(duì)于研究結(jié)果的影響是不同的，鄰近矩陣僅僅反映了相鄰區(qū)域之間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系，但也不能簡(jiǎn)單地認(rèn)為北京和安徽不存在相鄰關(guān)系就不存在空間聯(lián)系。相比鄰近矩陣，地理距離矩陣和經(jīng)濟(jì)距離矩陣在一定程度上反映了運(yùn)輸成本和地區(qū)經(jīng)濟(jì)聯(lián)系對(duì)應(yīng)急產(chǎn)業(yè)空間集聚的影響。因此，本文認(rèn)為設(shè)置距離矩陣比鄰近矩陣更加合理。

圖1應(yīng)急產(chǎn)業(yè)空間集聚度的Moran′s I指數(shù)

(二)局部空間自相關(guān)

雖然Moran′s I指數(shù)和Geary′s C指數(shù)揭示應(yīng)急產(chǎn)業(yè)空間集聚存在空間自相關(guān)性，但卻無法具體表明空間集聚的格局和形態(tài)。為進(jìn)一步描述各省區(qū)應(yīng)急產(chǎn)業(yè)空間集聚的模式，利用Moran′s I散點(diǎn)圖和LISA圖分析工具對(duì)各省區(qū)應(yīng)急產(chǎn)業(yè)空間集聚的格局及其變化趨勢(shì)進(jìn)行展現(xiàn)。根據(jù)局部Moran′s I散點(diǎn)圖的含義，將各省區(qū)應(yīng)急產(chǎn)業(yè)空間集聚分為四種類型：高高集聚、低低集聚、高低集聚和低高集聚，并在此基礎(chǔ)上繪制出應(yīng)急產(chǎn)業(yè)LISA集聚圖[注]LISA圖反映的是顯著的觀測(cè)值空間集聚的格局。通過進(jìn)行空間自相關(guān)檢驗(yàn)，本文所有觀測(cè)值均通過了10%的顯著性檢驗(yàn)。因此，可使用Stata軟件對(duì)各地區(qū)觀測(cè)值在不同象限的分布進(jìn)行賦值，并在地圖上體現(xiàn)出來。。其中，第一象限包括應(yīng)急產(chǎn)業(yè)空間集聚程度較高的省區(qū)；第三象限集中了應(yīng)急產(chǎn)業(yè)空間集聚程度較低的省區(qū)；第二象限反映應(yīng)急產(chǎn)業(yè)空間集聚度較低的省區(qū)被較高省區(qū)所包圍；第四象限反映應(yīng)急產(chǎn)業(yè)空間集聚程度較高的省區(qū)被較低的省區(qū)所包圍。限于篇幅和研究需要，本文只給出2005年、2014年基于地理距離矩陣的應(yīng)急產(chǎn)業(yè)空間集聚的Moran′s I散點(diǎn)圖(圖2)和LISA圖(圖3)以及基于經(jīng)濟(jì)距離矩陣的應(yīng)急產(chǎn)業(yè)空間集聚的Moran′s I散點(diǎn)圖(圖4)和LISA圖(圖5)。

圖2基于地理距離矩陣的2005年(左)和2014年(右)應(yīng)急產(chǎn)業(yè)集聚的Moran′s I散點(diǎn)圖

圖3基于地理距離矩陣的2005年(左)和2014年(右)應(yīng)急產(chǎn)業(yè)集聚的LISA圖

圖4基于經(jīng)濟(jì)距離矩陣的2005年(左)和2014年(右)應(yīng)急產(chǎn)業(yè)集聚的Moran′s I散點(diǎn)圖

圖5基于經(jīng)濟(jì)距離矩陣的2005年(左)和2014年(右)應(yīng)急產(chǎn)業(yè)集聚的LISA圖

從圖2和圖3可以發(fā)現(xiàn)：在地理距離矩陣下，2005年上海、北京、天津、浙江、江蘇、福建、遼寧和吉林位于第一象限(高高集聚)；重慶和廣東位于第四象限(高低集聚)；安徽、海南、黑龍江、山東、湖南、廣西、湖北、江西、河北和河南位于第二象限(低高集聚)；其余省區(qū)位于第三象限(低低集聚)。2014年上海、北京、浙江、江蘇和福建位于第一象限；重慶、遼寧、天津和廣東位于第四項(xiàng)限；安徽、海南、江西、山東、廣西、河北、湖南、湖北和河南位于第二象限；其余省區(qū)位于第三象限。從圖4和圖5可以發(fā)現(xiàn)：在經(jīng)濟(jì)距離矩陣下，2005年北京、浙江、江蘇、遼寧、福建和廣東位于第一象限；吉林、重慶、天津和上海位于第四象限；安徽、湖南、湖北、山東、河南、山西、河北和四川位于第二象限；其余省區(qū)位于第三象限。2014年北京、浙江、江蘇、廣東、福建和遼寧位于第一象限；重慶、天津和上海位于第四象限；安徽、湖南、湖北、河南、河北、廣西、四川和山東位于第二象限；其余省區(qū)位于第三象限。

對(duì)比兩種不同的空間權(quán)重矩陣下應(yīng)急產(chǎn)業(yè)空間集聚的分布格局可以看出：東部地區(qū)省區(qū)大多處于高高集聚或高低集聚狀態(tài)；中部地區(qū)省區(qū)大多處于低高集聚狀態(tài)；西部地區(qū)省區(qū)大多處于低低集聚狀態(tài)。而從2005年和2014年應(yīng)急產(chǎn)業(yè)空間集聚格局的變化來看，其變化幅度也并不大。而在地理距離矩陣下，天津和遼寧從原來的高高集聚轉(zhuǎn)為高低集聚；經(jīng)濟(jì)距離矩陣下，吉林由原來的高低集聚轉(zhuǎn)為低低集聚?？傮w上，應(yīng)急產(chǎn)業(yè)空間集聚的格局分布與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在一定的相關(guān)關(guān)系，整體分布并不均衡，中部和西部地區(qū)省區(qū)應(yīng)急產(chǎn)業(yè)空間集聚程度不高，東部地區(qū)部分省區(qū)雖然應(yīng)急產(chǎn)業(yè)集聚程度較高，但輻射功能仍有待加強(qiáng)。綜上所述，應(yīng)急產(chǎn)業(yè)空間集聚的分布模式跟區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在相關(guān)關(guān)系。但是應(yīng)急產(chǎn)業(yè)空間集聚是否促進(jìn)了區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)？如何提高應(yīng)急產(chǎn)業(yè)空間集聚度和改善空間集聚格局呢？這些問題正是接下來研究的重點(diǎn)。

四、回歸結(jié)果分析

(一)增長(zhǎng)效應(yīng)

1.變量選取與模型設(shè)定

產(chǎn)業(yè)的空間集聚可以吸引勞動(dòng)力、資本和技術(shù)等要素在區(qū)域內(nèi)集中，形成規(guī)模效應(yīng)，促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)(梁琦，2004；何雄浪 等，2007；陳建軍 等，2008；鄭江淮 等，2008；Porter，2011；Brown et al.，2013；Ablaev，2015)。但產(chǎn)業(yè)空間集聚也可能會(huì)造成區(qū)域內(nèi)資源和環(huán)境等負(fù)擔(dān)加重，造成區(qū)域擁堵效應(yīng)，從而阻礙區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)(周圣強(qiáng) 等，2013；鄧若冰 等，2016)。本文考察應(yīng)急產(chǎn)業(yè)集聚的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)以及何種因素影響了應(yīng)急產(chǎn)業(yè)的空間集聚，更多地需要反映不同區(qū)域解釋變量的相關(guān)性對(duì)于應(yīng)急產(chǎn)業(yè)集聚和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用效果。空間自回歸模型(SLM)主要體現(xiàn)被解釋變量之間的空間相關(guān)性，而空間杜賓模型(SDM)雖然反映了解釋變量和被解釋變量的空間相關(guān)性，但SDM模型中包括了變量的空間滯后項(xiàng)，因此模型的回歸系數(shù)并不能直接反映研究結(jié)果?；谏鲜隹紤]，本文最終選擇使用空間誤差模型(SEM)作為研究工具。

為了說明應(yīng)急產(chǎn)業(yè)空間集聚對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，本文在指標(biāo)的選擇上以人均GDP(pgdp)為被解釋變量(劉修巖，2009)，以區(qū)位熵(LQ)衡量應(yīng)急產(chǎn)業(yè)集聚程度。為了消除經(jīng)濟(jì)活動(dòng)自身的慣性以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平變動(dòng)引起的應(yīng)急產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的變化，本文引入被解釋變量的一階滯后項(xiàng)(pgdpi,t-1)及其與區(qū)位熵的交互項(xiàng)(pgdpi,t-1*LQi,t)構(gòu)建三種不同空間權(quán)重矩陣下的面板數(shù)據(jù)的空間誤差模型。另外，為了判斷應(yīng)急產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間是否存在線性關(guān)系，在上述模型基礎(chǔ)上引入非線性變量(LQ2)。本文以中國30個(gè)省區(qū)(除西藏外)數(shù)據(jù)為研究樣本，以此研究應(yīng)急產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系，所有數(shù)據(jù)均來自《中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》和各省區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒。具體公式為：

(4)

2.省際SEM模型回歸結(jié)果分析

為了說明空間面板模型在分析空間集聚問題方面的優(yōu)勢(shì)，本文在SEM模型回歸結(jié)果的基礎(chǔ)上，對(duì)應(yīng)急產(chǎn)業(yè)空間集聚與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)做了普通面板模型回歸的比較(見表4)。通過對(duì)比表4中SEM模型和面板模型可知，SEM模型在變量的顯著性上明顯優(yōu)于面板模型。三種空間權(quán)重矩陣下SEM模型的隨機(jī)效應(yīng)和固定效應(yīng)的空間自相關(guān)系數(shù)(Lambda)均大于0，且都通過了1%的顯著性水平，表明應(yīng)急產(chǎn)業(yè)空間集聚與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在空間自相關(guān)性，說明了使用SEM模型的合理性。

表4中Hausman檢驗(yàn)結(jié)果表明，三種矩陣下Hausman檢驗(yàn)均未能通過1%的顯著性檢驗(yàn)，無法拒絕原假設(shè)，因此本文采用SEM模型的隨機(jī)效應(yīng)形式。由于應(yīng)急產(chǎn)業(yè)是新興產(chǎn)業(yè)，應(yīng)急產(chǎn)業(yè)集聚的數(shù)據(jù)主要源自省級(jí)層面而非地市級(jí)層面。盡管固定效應(yīng)是有效的，但當(dāng)樣本隨機(jī)取自總體樣本時(shí)，選擇隨機(jī)效應(yīng)模型更為合理。對(duì)比三種矩陣模型的回歸結(jié)果，LQ彈性系數(shù)均大于0，表明應(yīng)急產(chǎn)業(yè)空間集聚與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈正相關(guān)，但地理距離矩陣下LQ并不顯著。而LQ2在地理距離矩陣和經(jīng)濟(jì)距離矩陣下的系數(shù)為負(fù)且通過了10%的顯著性檢驗(yàn)，即與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈負(fù)相關(guān)。這一方面說明鄰近矩陣的估計(jì)方法過于粗糙，另一方面說明應(yīng)急產(chǎn)業(yè)空間集聚對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響并不是線性的，而是存在“倒U型”關(guān)系，即應(yīng)急產(chǎn)業(yè)空間集聚初期會(huì)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起到正向促進(jìn)作用，但當(dāng)應(yīng)急產(chǎn)業(yè)空間集聚水平達(dá)到一定程度后便會(huì)阻礙經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。出現(xiàn)這種現(xiàn)象的原因可能是：在應(yīng)急產(chǎn)業(yè)發(fā)展初期，產(chǎn)業(yè)空間集聚可以帶來規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，降低企業(yè)交易成本，促進(jìn)知識(shí)、資本和技術(shù)的擴(kuò)散，提高企業(yè)生產(chǎn)率，從而促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；但當(dāng)應(yīng)急產(chǎn)業(yè)空間集聚達(dá)到一定程度后，區(qū)域內(nèi)基礎(chǔ)設(shè)施、環(huán)境和資源負(fù)擔(dān)加重，企業(yè)間較強(qiáng)的相互競(jìng)爭(zhēng)導(dǎo)致利潤(rùn)減少，從而阻礙區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。但目前而言，LQ彈性系數(shù)均大于0，說明應(yīng)急產(chǎn)業(yè)空間集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響仍然處在“倒U型”的左側(cè)，即應(yīng)急產(chǎn)業(yè)空間集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起正向推動(dòng)作用。

表4 應(yīng)急產(chǎn)業(yè)空間集聚與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的回歸結(jié)果

此外，模型中經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)滯后一期(pgdpi,t-1)系數(shù)是正數(shù)，且通過了10%的顯著性檢驗(yàn)，表明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在自我強(qiáng)化機(jī)制，滯后一期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)本期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在正向促進(jìn)作用。而交互項(xiàng)pgdpi,t-1*LQi,t的系數(shù)在地理距離矩陣和經(jīng)濟(jì)距離矩陣中都是負(fù)的，且在經(jīng)濟(jì)距離矩陣中通過了10%的顯著性檢驗(yàn)，這同樣表明應(yīng)急產(chǎn)業(yè)空間集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響不是簡(jiǎn)單的促進(jìn)作用。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，越能促進(jìn)應(yīng)急產(chǎn)業(yè)空間集聚水平的提升，但與此同時(shí)產(chǎn)業(yè)集聚帶來的負(fù)外部性也在提高，其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的阻礙作用也隨之增強(qiáng)。

3.分地區(qū)SEM模型回歸結(jié)果分析

上文分析發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟(jì)距離矩陣下，應(yīng)急產(chǎn)業(yè)空間集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的SEM模型變量的顯著性程度最高。因此，為了進(jìn)一步分析應(yīng)急產(chǎn)業(yè)空間集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，本文基于經(jīng)濟(jì)距離矩陣對(duì)應(yīng)急產(chǎn)業(yè)空間集聚與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系進(jìn)行分地區(qū)SEM模型回歸(見表5)。

表5 分區(qū)域應(yīng)急產(chǎn)業(yè)空間集聚與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的SEM回歸結(jié)果(經(jīng)濟(jì)距離矩陣)

從表5的Hausman檢驗(yàn)結(jié)果可知，東部、中部和西部地區(qū)分別選擇SEM模型的隨機(jī)效應(yīng)模型、隨機(jī)效應(yīng)模型和固定效應(yīng)模型。對(duì)比三大地區(qū)的回歸結(jié)果可知，其空間自相關(guān)系數(shù)(Lambda)均大于0 ，且都通過了1%的顯著性水平。這再次說明應(yīng)急產(chǎn)業(yè)空間集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在空間自相關(guān)性。回歸結(jié)果中，三大地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的滯后一期對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響都是正向的，且都通過了10%的顯著性檢驗(yàn)，表明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在自我強(qiáng)化機(jī)制，滯后一期的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)本期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有正向推動(dòng)作用。LQ彈性系數(shù)均大于0且通過10%的顯著性檢驗(yàn)，表明東部、中部地區(qū)應(yīng)急產(chǎn)業(yè)空間集聚與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈現(xiàn)正相關(guān)。西部地區(qū)LQ彈性系數(shù)小于0，說明西部地區(qū)應(yīng)急產(chǎn)業(yè)空間集聚與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在負(fù)相關(guān)，這是因?yàn)槲鞑康貐^(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平普遍較低，應(yīng)急產(chǎn)業(yè)空間集聚程度不高，難以發(fā)揮產(chǎn)業(yè)空間集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用。因此，除西部地區(qū)以外，東部和中部地區(qū)的交互項(xiàng)pgdpi,t-1*LQi,t系數(shù)也小于0，說明應(yīng)急產(chǎn)業(yè)空間集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響是非線性的。至于LQ2的系數(shù)，東部地區(qū)和西部地區(qū)的數(shù)值是正的，中部地區(qū)是負(fù)值，這是因?yàn)椋簴|部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度最好，土地租金高，在此處集聚的應(yīng)急產(chǎn)業(yè)大多是應(yīng)急咨詢、服務(wù)之類的知識(shí)密集型產(chǎn)業(yè)；中部地區(qū)勞動(dòng)力成本較低，在此處集聚的大多是應(yīng)急裝備制造之類的資本、勞動(dòng)力密集產(chǎn)業(yè)。由于數(shù)據(jù)的可獲得性，本文所選取的應(yīng)急產(chǎn)業(yè)樣本僅限于應(yīng)急產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)產(chǎn)品，并未能全面反映應(yīng)急產(chǎn)業(yè)分行業(yè)空間集聚特征，因此在不同地區(qū)可能出現(xiàn)結(jié)果的偏差。但總體上，不論是全國范圍還是分區(qū)域的結(jié)果都表明，應(yīng)急產(chǎn)業(yè)空間集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響并非簡(jiǎn)單的促進(jìn)作用，而是存在“倒U型”影響機(jī)制，而目前應(yīng)急產(chǎn)業(yè)空間集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響大體上仍處于“倒U型”的左側(cè)，即應(yīng)急產(chǎn)業(yè)空間集聚促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，但這一促進(jìn)作用還較小。那么，如何才能提升應(yīng)急產(chǎn)業(yè)空間集聚度并更好地發(fā)揮其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的有利影響呢？針對(duì)這一問題，本文接下來從應(yīng)急產(chǎn)業(yè)空間集聚的原因出發(fā)，尋找影響應(yīng)急產(chǎn)業(yè)空間集聚的主要因素。

(二)影響因素

1.指標(biāo)選取與模型設(shè)定

按照已有文獻(xiàn)方法，本文從資源稟賦、市場(chǎng)需求、空間因素和政府行為等方面分析應(yīng)急產(chǎn)業(yè)空間集聚的影響因素。本文選取應(yīng)急產(chǎn)業(yè)的區(qū)位熵(LQ)反映其空間集聚程度。首先，在資源稟賦上，應(yīng)急產(chǎn)業(yè)更多地涉及應(yīng)急裝備的制造，對(duì)勞動(dòng)力、資本和技術(shù)的要求較高，因此本文選取從業(yè)人數(shù)(staff)、企業(yè)數(shù)量(mum)、固定資產(chǎn)投資(invest)和科研機(jī)構(gòu)數(shù)(colleg)來反映應(yīng)急產(chǎn)業(yè)資源稟賦條件。其次，在市場(chǎng)需求方面，由于應(yīng)急產(chǎn)品具有時(shí)效性、應(yīng)急性和需求剛性等特點(diǎn)，導(dǎo)致應(yīng)急需求與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、公眾公共安全意識(shí)方面關(guān)系密切。一般認(rèn)為，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，公民公共安全意識(shí)也越高，因此本文選取人均收入水平(income)、地區(qū)GDP增加值(gdp)和城市化率(urban)代表市場(chǎng)需求因素。再次，在空間因素上，以往的研究大多是基于運(yùn)輸成本角度出發(fā)的，默認(rèn)區(qū)域之間是相互獨(dú)立的，而本文之前的分析發(fā)現(xiàn)應(yīng)急產(chǎn)業(yè)空間集聚存在空間自相關(guān)性，因此本文不再僅僅局限于運(yùn)輸成本方面研究，而是從空間自相關(guān)的角度考察空間因素對(duì)應(yīng)急產(chǎn)業(yè)空間集聚的影響。最后，在政府行為上，目前國家大力支持應(yīng)急產(chǎn)業(yè)發(fā)展，在稅收、投資等方面提供了很多優(yōu)惠政策，出于數(shù)據(jù)可獲得性，本文用應(yīng)急產(chǎn)業(yè)應(yīng)交增值稅(tax)來衡量政府行為對(duì)應(yīng)急產(chǎn)業(yè)空間集聚的影響。除此以外，基于應(yīng)急產(chǎn)業(yè)對(duì)科技支撐的要求(郭翔，2014)以及行業(yè)前景、開放水平對(duì)應(yīng)急產(chǎn)業(yè)空間集聚的影響，本文設(shè)置如下控制變量：(1)以互聯(lián)網(wǎng)普及率(pnet)和技術(shù)市場(chǎng)成交額(teturn)來衡量科技支撐的影響；(2)以應(yīng)急產(chǎn)業(yè)行業(yè)增加值(outp)反映行業(yè)前景的影響；(3)以地區(qū)貿(mào)易開放程度(exp)(即進(jìn)出口總額占GDP的比重)衡量開放程度對(duì)應(yīng)急產(chǎn)業(yè)空間集聚的影響。據(jù)此建立應(yīng)急產(chǎn)業(yè)空間集聚程度影響因素的SEM模型，具體公式如下：

ln LQit= α+θ1ln numit+θ2ln expit+θ3ln investit+θ4ln outpit+θ5ln taxit+

θ6ln staffit+θ7ln urbanit+θ8ln gdpit+θ9ln incomeit+θ10ln teturnit+

θ11ln collegit+θ12ln pnetit+ξit

(5)

2.省際SEM模型回歸結(jié)果分析

利用Stata11.0對(duì)三種不同空間權(quán)重矩陣下影響應(yīng)急產(chǎn)業(yè)空間集聚的因素進(jìn)行空間面板回歸(見表6)。

表6 應(yīng)急產(chǎn)業(yè)空間集聚影響因素的SEM回歸結(jié)果

表6回歸結(jié)果表明，不論是在哪種空間權(quán)重矩陣下，其空間自相關(guān)系數(shù)(Lambda)均大于0，且通過了10%的顯著性檢驗(yàn)，這也再次印證了應(yīng)急產(chǎn)業(yè)空間集聚存在空間自相關(guān)的研究結(jié)論。根據(jù)Hasuman檢驗(yàn)的檢驗(yàn)結(jié)果可知，在相鄰矩陣和經(jīng)濟(jì)距離矩陣下，應(yīng)選擇空間誤差模型的固定效應(yīng)；地理距離矩陣下應(yīng)選擇空間誤差模型的隨機(jī)效應(yīng)。比較三種空間權(quán)重矩陣的回歸結(jié)果可知，相鄰矩陣下的估計(jì)方法較為粗糙，回歸結(jié)果的顯著性水平最差；而經(jīng)濟(jì)距離矩陣下回歸結(jié)果的顯著性水平最好。由此可見，區(qū)域間經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的聯(lián)系比地理位置因素對(duì)應(yīng)急產(chǎn)業(yè)空間集聚的影響要更加明顯。

在經(jīng)濟(jì)距離矩陣下，由空間誤差模型的固定效應(yīng)回歸結(jié)果可以看出，從業(yè)人員數(shù)、應(yīng)急企業(yè)數(shù)量、固定資產(chǎn)投資、城市化率、地區(qū)GDP增加值、技術(shù)市場(chǎng)交易額和應(yīng)急產(chǎn)業(yè)行業(yè)增加值對(duì)應(yīng)急產(chǎn)業(yè)空間集聚的影響是正向的；貿(mào)易開放程度、應(yīng)交增值稅、人均收入水平、科研結(jié)構(gòu)數(shù)量和互聯(lián)網(wǎng)覆蓋率對(duì)應(yīng)急產(chǎn)業(yè)空間集聚的影響是負(fù)向的。具體地，從業(yè)人員數(shù)、應(yīng)急企業(yè)數(shù)量、固定資產(chǎn)投資、城市化率、地區(qū)GDP增加值、技術(shù)市場(chǎng)交易額和應(yīng)急產(chǎn)業(yè)行業(yè)增加值的彈性系數(shù)均為正，且都通過了10%的顯著性檢驗(yàn)，其中從業(yè)人員數(shù)的彈性系數(shù)最大，其次是地區(qū)GDP增加值、城市化率、企業(yè)數(shù)量和固定資產(chǎn)投資等因素。這說明目前中國應(yīng)急產(chǎn)業(yè)空間集聚主要還是受到要素稟賦條件的影響，應(yīng)急產(chǎn)業(yè)空間集聚仍然處于初期階段，即依靠勞動(dòng)力、資源發(fā)展的水平上。市場(chǎng)需求條件雖然對(duì)應(yīng)急產(chǎn)業(yè)空間集聚有促進(jìn)作用，但更多地是依靠地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和城市化水平的提高，從而帶動(dòng)了公共安全生產(chǎn)和社會(huì)應(yīng)急需求。但從人均收入水平的回歸結(jié)果來看，人均收入水平對(duì)應(yīng)急產(chǎn)業(yè)空間集聚的影響是負(fù)面的，說明公眾社會(huì)安全意識(shí)還很淡薄，難以催生更多的應(yīng)急需求。從政府行為角度來看，應(yīng)交增值稅對(duì)應(yīng)急產(chǎn)業(yè)空間集聚的影響是負(fù)面的，說明政府應(yīng)該大力扶持應(yīng)急產(chǎn)業(yè)發(fā)展，在稅收等方面提供優(yōu)惠條件，促進(jìn)應(yīng)急產(chǎn)業(yè)的空間集聚。

另外，作為應(yīng)急產(chǎn)業(yè)發(fā)展的科技支撐，技術(shù)市場(chǎng)交易額的彈性系數(shù)為正，通過了5%的顯著性水平，但互聯(lián)網(wǎng)普及率的彈性系數(shù)為負(fù)且并不顯著，說明科技條件對(duì)應(yīng)急產(chǎn)業(yè)空間集聚存在正向促進(jìn)作用，但作用效果并不明顯，科技成果難以轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，使得支撐應(yīng)急產(chǎn)業(yè)發(fā)展科技條件不足。從行業(yè)發(fā)展前景來看，應(yīng)急產(chǎn)業(yè)行業(yè)增加值的系數(shù)為正數(shù)，說明應(yīng)急產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景的好壞直接影響社會(huì)對(duì)應(yīng)急產(chǎn)業(yè)的信心，從而影響應(yīng)急產(chǎn)業(yè)空間集聚。從區(qū)域開放度來看，區(qū)域開放水平的彈性系數(shù)為負(fù)且不顯著，這與應(yīng)急產(chǎn)業(yè)空間集聚主要依賴要素稟賦條件相符合，應(yīng)急產(chǎn)業(yè)空間集聚對(duì)于區(qū)域開放水平的依賴程度較低，說明目前應(yīng)急產(chǎn)業(yè)發(fā)展更多地是進(jìn)行應(yīng)急設(shè)備和器械的生產(chǎn)，這類產(chǎn)品對(duì)資源的依賴度比較大。而空間自相關(guān)系數(shù)大于0且通過了1%的顯著性水平，說明在經(jīng)濟(jì)距離矩陣下，應(yīng)急產(chǎn)業(yè)空間集聚存在明顯的空間正相關(guān)性，一個(gè)區(qū)域內(nèi)的應(yīng)急產(chǎn)業(yè)空間集聚會(huì)受到周邊區(qū)域的影響。這符合地理經(jīng)濟(jì)學(xué)的假說，即區(qū)域經(jīng)濟(jì)活動(dòng)存在普遍聯(lián)系性。

3.分地區(qū)SEM模型回歸結(jié)果分析

為了對(duì)各地區(qū)應(yīng)急產(chǎn)業(yè)空間集聚影響因素有更加深入的了解，本文在上述分析的基礎(chǔ)上，以經(jīng)濟(jì)距離矩陣為空間權(quán)重矩陣，對(duì)東部、中部和西部地區(qū)應(yīng)急產(chǎn)業(yè)空間集聚的影響因素分別進(jìn)行SEM模型回歸(具體結(jié)果見表7)。

根據(jù)表7中三大地區(qū)SEM模型回歸后的Hausman檢驗(yàn)結(jié)果，東部地區(qū)應(yīng)該選擇SEM模型的固定效應(yīng)形式，而中部和西部地區(qū)應(yīng)選擇SEM模型的隨機(jī)效應(yīng)形式。從回歸結(jié)果來看，三大地區(qū)的空間自相關(guān)系數(shù)(Lambda)全部大于0，且通過了1%的顯著性水平，說明三大地區(qū)應(yīng)急產(chǎn)業(yè)空間集聚存在空間自相關(guān)性，而且相關(guān)性較強(qiáng)。具體來看，東部地區(qū)應(yīng)急產(chǎn)業(yè)空間集聚主要依靠市場(chǎng)需求條件，尤以城市化水平和地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平影響最為顯著，人均收入水平對(duì)東部地區(qū)應(yīng)急產(chǎn)業(yè)空間集聚的影響并不顯著。這和前文全樣本檢驗(yàn)得到的結(jié)果相似，東部地區(qū)應(yīng)急需求主要是大型社會(huì)性、公眾性需求，普通公眾應(yīng)急需求嚴(yán)重不足。資源稟賦優(yōu)勢(shì)尤其是勞動(dòng)力優(yōu)勢(shì)的彈性系數(shù)最大，且均通過了1%的顯著性檢驗(yàn)，而應(yīng)急產(chǎn)業(yè)企業(yè)數(shù)量、固定資產(chǎn)投資等因素對(duì)東部地區(qū)應(yīng)急產(chǎn)業(yè)空間集聚也存在明顯的促進(jìn)作用。

中部地區(qū)和西部地區(qū)應(yīng)急產(chǎn)業(yè)空間集聚主要依靠要素稟賦條件，其中以勞動(dòng)力優(yōu)勢(shì)影響程度最大，市場(chǎng)需求條件雖然在一定程度上促進(jìn)了中部和西部地區(qū)應(yīng)急產(chǎn)業(yè)空間集聚，但是作用效果并不明顯。這和區(qū)域間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異較大有關(guān)，中部和西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與東部地區(qū)差距較大，難以吸引應(yīng)急產(chǎn)業(yè)進(jìn)行空間集聚。從政府行為來看，應(yīng)交增值稅對(duì)東部地區(qū)應(yīng)急產(chǎn)業(yè)空間集聚有正向促進(jìn)作用，對(duì)中部和西部地區(qū)起阻礙作用，且都通過了1%的顯著性檢驗(yàn)。出現(xiàn)這種差異的原因可能是：東部地區(qū)應(yīng)急產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r普遍優(yōu)于中部和西部地區(qū)，再加上東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高，土地租金相對(duì)較高，對(duì)應(yīng)急產(chǎn)業(yè)征收增值稅有利于促進(jìn)應(yīng)急產(chǎn)業(yè)內(nèi)部企業(yè)優(yōu)勝劣汰，生產(chǎn)更高質(zhì)量的應(yīng)急產(chǎn)品，改善應(yīng)急產(chǎn)業(yè)空間集聚質(zhì)量；而中部和西部地區(qū)應(yīng)急產(chǎn)業(yè)發(fā)展相對(duì)落后，征收增值稅會(huì)加重應(yīng)急產(chǎn)業(yè)企業(yè)負(fù)擔(dān)，不利于企業(yè)生產(chǎn)能力的提高和產(chǎn)業(yè)的空間集聚，相反，政府給予稅收減免和優(yōu)惠政策，有利于扶持中西部地區(qū)應(yīng)急產(chǎn)業(yè)發(fā)展，增強(qiáng)其競(jìng)爭(zhēng)力，促進(jìn)中西部地區(qū)應(yīng)急產(chǎn)業(yè)的空間集聚。從地區(qū)貿(mào)易開放度和技術(shù)支撐來看，這兩個(gè)因素對(duì)于三大地區(qū)應(yīng)急產(chǎn)業(yè)空間集聚的影響并不顯著。這一結(jié)論跟前文得到的結(jié)果一致。一方面，目前應(yīng)急產(chǎn)業(yè)發(fā)展大多是區(qū)域內(nèi)地方政府各自制定發(fā)展規(guī)劃，很少涉及到區(qū)域間的合作；另一方面發(fā)展應(yīng)急產(chǎn)業(yè)中關(guān)鍵技術(shù)和設(shè)備相對(duì)落后，創(chuàng)新能力不足，技術(shù)轉(zhuǎn)化效率低下，嚴(yán)重阻礙了應(yīng)急產(chǎn)業(yè)發(fā)展。但從行業(yè)發(fā)展前景來看，應(yīng)急產(chǎn)業(yè)行業(yè)增加值的彈性系數(shù)均為正數(shù)且通過了10%的顯著性檢驗(yàn)，說明應(yīng)急產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景對(duì)應(yīng)急產(chǎn)業(yè)空間集聚有正向促進(jìn)作用。應(yīng)急產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)潛力大，國家支持和推動(dòng)力度強(qiáng)，從而有效促進(jìn)各地政府規(guī)劃建設(shè)應(yīng)急產(chǎn)業(yè)園區(qū)，良好的發(fā)展前景有利于應(yīng)急產(chǎn)業(yè)在區(qū)域范圍內(nèi)的空間集聚。

表7 分區(qū)域應(yīng)急產(chǎn)業(yè)空間集聚影響因素的SEM回歸結(jié)果(經(jīng)濟(jì)距離矩陣)

五、結(jié)論與政策含義

本文運(yùn)用探索性空間數(shù)據(jù)分析方法，構(gòu)建鄰近矩陣、地理距離矩陣和經(jīng)濟(jì)距離矩陣分析中國應(yīng)急產(chǎn)業(yè)空間集聚狀況，并在此基礎(chǔ)上建立空間面板誤差模型(SEM)考察應(yīng)急產(chǎn)業(yè)空間集聚的增長(zhǎng)效應(yīng)及其影響因素，得到如下結(jié)論：(1)應(yīng)急產(chǎn)業(yè)空間集聚程度較低，區(qū)域內(nèi)發(fā)展不平衡且存在空間自相關(guān)性；東部地區(qū)空間集聚集中度較高，而中西部地區(qū)集中度較低。(2)省際和分地區(qū)檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，應(yīng)急產(chǎn)業(yè)空間集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響并非線性關(guān)系，而是“倒U型”關(guān)系，且目前仍處于“倒U型”曲線左側(cè)，即促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)階段，但促進(jìn)作用較不明顯。(3)資源稟賦、社會(huì)性應(yīng)急需求、政府行為和行業(yè)前景等因素對(duì)應(yīng)急產(chǎn)業(yè)空間集聚具有促進(jìn)作用，個(gè)人應(yīng)急需求、區(qū)域開放程度和科技支撐能力作用效果并不明顯，不同地區(qū)各種因素的作用方向與效果也存在明顯差異性。

基于以上結(jié)論，得出如下政策含義：(1)由于應(yīng)急產(chǎn)業(yè)集聚空間自相關(guān)性的存在，要求政府在規(guī)劃應(yīng)急產(chǎn)業(yè)發(fā)展示范基地時(shí)應(yīng)充分考慮地區(qū)之間的空間相關(guān)性，在發(fā)揮發(fā)達(dá)地區(qū)帶頭示范作用的同時(shí)，也要加強(qiáng)對(duì)落后地區(qū)的政策扶持。(2)在促進(jìn)應(yīng)急產(chǎn)業(yè)空間集聚的措施上，各地應(yīng)發(fā)揮本地市場(chǎng)效應(yīng)，考慮產(chǎn)業(yè)的社會(huì)屬性，提升應(yīng)急產(chǎn)業(yè)的科技含量及開放度；政府稅收政策對(duì)不同地區(qū)應(yīng)區(qū)別對(duì)待，對(duì)于東部地區(qū)應(yīng)該通過征收增值稅以鼓勵(lì)應(yīng)急產(chǎn)業(yè)企業(yè)間競(jìng)爭(zhēng)，提高產(chǎn)業(yè)集聚質(zhì)量和水平；對(duì)中西部地區(qū)應(yīng)該通過稅收減免政策減輕應(yīng)急產(chǎn)品生產(chǎn)企業(yè)負(fù)擔(dān)，促進(jìn)應(yīng)急產(chǎn)業(yè)發(fā)展；從需求條件來看，應(yīng)加強(qiáng)社會(huì)公眾安全意識(shí)教育，增強(qiáng)公眾的公共安全意識(shí)，努力培育個(gè)人應(yīng)急需求，促進(jìn)應(yīng)急產(chǎn)業(yè)集聚度的提高。(3)在提高應(yīng)急產(chǎn)業(yè)集聚度的同時(shí)，還要考慮資源環(huán)境的承載力，一味追求集聚程度的提高必將造成區(qū)域資源的浪費(fèi)，加重社會(huì)負(fù)擔(dān)，從而阻礙經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。