文/億歐智庫
銀行風(fēng)險部門需要結(jié)構(gòu)性改革以實現(xiàn)降本增效,但是首席風(fēng)險官對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的測試和學(xué)習(xí)方法始終態(tài)度保守,拖慢了風(fēng)險數(shù)字化進(jìn)程。麥肯錫詳細(xì)解讀銀行首席風(fēng)險官該如何正確對待風(fēng)險數(shù)字化。
雖然通過提高效率、改善風(fēng)險決策質(zhì)量,風(fēng)險領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠創(chuàng)造真正的商業(yè)價值。數(shù)字化風(fēng)控職能部門還能更好開展監(jiān)測、控制和監(jiān)管合規(guī)等工作。但是由于風(fēng)險從業(yè)人員工作繁忙和對于風(fēng)險相對謹(jǐn)慎的運(yùn)作,首席風(fēng)險官對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的測試和學(xué)習(xí)方法始終態(tài)度保守,拖慢了風(fēng)險數(shù)字化進(jìn)程。
如今,銀行內(nèi)部幾乎所有業(yè)務(wù)和職能都開始摩拳擦掌,蓄力迎接數(shù)字化改造。數(shù)字化早已植根于銀行戰(zhàn)略體系的土壤中,體現(xiàn)了明顯的客戶體驗、收入和成本優(yōu)勢并吸引了越來越多的關(guān)注。不少銀行開始選擇升級技術(shù)和經(jīng)營模式進(jìn)一步實現(xiàn)效益,而風(fēng)險職能部門過去十年中成本激增,自然也不會錯過這次改造機(jī)會。事實上已經(jīng)有案例證明,通過提高效率、改善風(fēng)險決策質(zhì)量,風(fēng)險領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠創(chuàng)造真正的商業(yè)價值。數(shù)字化風(fēng)控職能部門還能更好開展監(jiān)測、控制和監(jiān)管合規(guī)等工作。
經(jīng)驗表明,風(fēng)險部門需要結(jié)構(gòu)性改革實現(xiàn)降本增效,與銀行其他部門數(shù)字轉(zhuǎn)型的流程類似。然而,風(fēng)險水平各異的部門具體做法也有所區(qū)別。首先,大多數(shù)監(jiān)管部門的風(fēng)險從業(yè)人員為了滿足日新月異的監(jiān)管要求,都已承受了極大壓力,工作繁忙分身乏術(shù)。其次,風(fēng)險職能一旦出錯造成的代價可能高到無法承受。因此,首席風(fēng)險官對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的測試和學(xué)習(xí)方法始終態(tài)度保守,拖慢了風(fēng)險數(shù)字化進(jìn)程。
然而,這一情況可能很快改變,全球銀行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人逐漸意識到針對性強(qiáng)的風(fēng)險數(shù)字化計劃和適當(dāng)?shù)哪K化應(yīng)用可以創(chuàng)造巨大價值。這項計劃囊括了風(fēng)險相關(guān)的各個目標(biāo),包括確保風(fēng)控環(huán)境的長期有效性,以及幫助風(fēng)險職能部門應(yīng)用技術(shù),在風(fēng)險度量、匯總、報告這些關(guān)鍵領(lǐng)域更好滿足監(jiān)管預(yù)期。
數(shù)字化風(fēng)控是一個術(shù)語,涵蓋了所有提高風(fēng)險效能效率的數(shù)字化因素,包含了流程自動化、決策自動化、數(shù)字化監(jiān)控和預(yù)警。該方法采用自動化工作流程、光學(xué)字符識別、高級分析(包括機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能)和新的數(shù)據(jù)源,其流程與界面還運(yùn)用了機(jī)器人技術(shù)。數(shù)字化風(fēng)控的本質(zhì)含義就是在流程、數(shù)據(jù)、分析、IT和組織結(jié)構(gòu)(包括人才和文化)開展協(xié)同調(diào)整。
要充分發(fā)揮流程和決策自動化優(yōu)勢,銀行需要對系統(tǒng)、流程和行為拿捏準(zhǔn)確,符合目標(biāo)。在風(fēng)險環(huán)境中,高優(yōu)先級的用例被單獨(dú)隔離在授信、壓力測試、運(yùn)營風(fēng)險、合規(guī)和控制等領(lǐng)域。大多數(shù)銀行目前采用的流程都是內(nèi)生而成,沒有清晰的開始和結(jié)束,無法保障流程的持續(xù)理性和高效,銀行要在相應(yīng)的自動化和決策支持到位之前重新設(shè)計經(jīng)營結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)、分析和IT架構(gòu)都是數(shù)字化風(fēng)控管理的關(guān)鍵推動因素。高度分散的IT和數(shù)據(jù)架構(gòu)無法為數(shù)字化風(fēng)控提供具有經(jīng)濟(jì)效益的框架。因此,銀行要給出明確的制度承諾,確定數(shù)據(jù)愿景、升級風(fēng)險數(shù)據(jù)、建立健全的數(shù)據(jù)治理、增強(qiáng)數(shù)據(jù)質(zhì)量和元數(shù)據(jù),構(gòu)建正確的數(shù)據(jù)體系結(jié)構(gòu)。好在,包括大數(shù)據(jù)平臺、云計算、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能和自然語言處理在內(nèi)的現(xiàn)代科技、流程和分析技術(shù)的運(yùn)用可以輔以支持,幫助銀行實現(xiàn)上述目標(biāo)。
銀行組織與經(jīng)營模式的數(shù)字化推進(jìn)需要新能力建設(shè)。盡管風(fēng)險創(chuàng)新常見于非常具體、高度敏感的領(lǐng)域,風(fēng)險從業(yè)者仍然需要營造企業(yè)內(nèi)部深厚的創(chuàng)新文化氛圍,進(jìn)一步開放允許員工善盡其才,培養(yǎng)“邊試邊學(xué)”的創(chuàng)新理念,公司治理流程還要有能力快速應(yīng)對變化莫測的技術(shù)和監(jiān)管環(huán)境。風(fēng)險職能數(shù)字化面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn)在于如何找到適用于風(fēng)險領(lǐng)域的方式來管理創(chuàng)新文化。
機(jī)構(gòu)一般慣用模塊化方法,導(dǎo)致風(fēng)險職能數(shù)字化進(jìn)程相對緩慢。少數(shù)機(jī)構(gòu)大膽先行,通過大規(guī)模改造大幅度提高了效率和效能。在風(fēng)險環(huán)境下使用“邊試邊學(xué)”的方法時,必須小心謹(jǐn)慎,即使這種方法已經(jīng)常用于銀行其他職能的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。風(fēng)險部門對漏洞和誤差的容忍度極低,必須對此類試點(diǎn)進(jìn)行可靠控制。例如,當(dāng)數(shù)字化流程涉及到全面資本分析和審查(CCAR)時,必須先開展全面的測試,除非其可靠性和有效性獲得從業(yè)者首肯,銀行便不得落實方案。在一些比如商業(yè)信用風(fēng)險監(jiān)控和預(yù)警系統(tǒng)等特定風(fēng)險領(lǐng)域,銀行可以大膽高效運(yùn)用“邊試邊學(xué)”的方法。
麥肯錫經(jīng)驗表明,數(shù)字化風(fēng)控舉措可以提高風(fēng)險管理的效率效能,使風(fēng)險活動運(yùn)營成本降低20-30%。對大多數(shù)全球銀行、跨地區(qū)銀行和地區(qū)性銀行來說,風(fēng)險管理蘊(yùn)藏著諸多良機(jī)。當(dāng)前風(fēng)險流程不僅占用大量資源,且效果欠佳。比如,僅合規(guī)風(fēng)險活動一項每年平均的罰款金額就超過了四億美元。
數(shù)字風(fēng)險舉措可以提高效率、生產(chǎn)率、風(fēng)險效益和收入,好處不一而足。
隨著自動化和分析能力的進(jìn)一步發(fā)展,在端到端信貸流程和運(yùn)營風(fēng)險方面,效率和產(chǎn)能的提高可以降低至少25%的成本。更完善的管理監(jiān)管報告以及更好的數(shù)據(jù)質(zhì)量可以提升模型輸出準(zhǔn)確性,繼而提高風(fēng)險效能和透明度。更完善的定價、更豐富的客戶和一線經(jīng)驗也可以提高收入,例如可以把客戶盡調(diào)(KYC)周期縮短到一天以內(nèi)完成,或者可以把抵押貸款申請從10-12天縮短到30分鐘以內(nèi)完成。這種效率提高也釋放了人力資源,人才可以更多關(guān)注高價值工作,對工作滿意度也更高。
數(shù)字化風(fēng)險行動多種多樣,在麥肯錫看來,有三大領(lǐng)域適合銀行近期嘗試:信用風(fēng)險、壓力測試、運(yùn)營風(fēng)險與合規(guī)。盡管還沒有任何銀行已經(jīng)實現(xiàn)了這三個領(lǐng)域的完全數(shù)字化,但優(yōu)秀的銀行已經(jīng)開始了數(shù)字化舉措的優(yōu)先排序,逐步推進(jìn),力求挖掘出最大的降本潛力。下文將討論關(guān)于跨風(fēng)險類型和流程的實際數(shù)字化風(fēng)險舉措。
用人工來開展數(shù)據(jù)的收集、授信、歸檔,如果數(shù)據(jù)出現(xiàn)問題會降低風(fēng)險績效,而時間周期過長則會影響客戶體驗,這些都會影響到銀行的信用交付。數(shù)字化信用風(fēng)險管理具有自動化和連接性優(yōu)勢,可實現(xiàn)數(shù)字化交付和數(shù)字化決策制定,鞏固上述薄弱環(huán)節(jié),并通過三種方式產(chǎn)生價值:收入保護(hù)、風(fēng)險評估改進(jìn)以及經(jīng)營成本降低。
數(shù)字化風(fēng)控可以減少客戶流失,保障消費(fèi)信貸收入。比如,銀行可以引入第三方開展信用審核工作,通過動態(tài)風(fēng)險定價和限額設(shè)置做到實時決策、信貸申請和信貸審批,改善客戶體驗。某家歐洲銀行正在探索數(shù)字化風(fēng)險潛力,嘗試在風(fēng)險偏好不變的情況下,增加消費(fèi)信貸收入。數(shù)字化信貸流程能幫助銀行先于競爭對手作出決策,同時在風(fēng)險評估方面始終保持領(lǐng)先。
改進(jìn)風(fēng)險評估也能創(chuàng)造價值。高級分析和機(jī)器學(xué)習(xí)工具可以提高信貸審批、組合監(jiān)控和催收方面風(fēng)險模型準(zhǔn)確性,減少判斷錯誤的頻率。集成新數(shù)據(jù)源可以豐富信用決策洞見,而實時數(shù)據(jù)處理、報告和監(jiān)測則進(jìn)一步提升了總體風(fēng)險管理能力。信貸流程數(shù)字化還能夠降低經(jīng)營成本,輸入輸出的標(biāo)準(zhǔn)化和無紙化也節(jié)省了大量時間和資源,讓員工可以更關(guān)注高價值工作。
除了違約預(yù)期有所改善,數(shù)字化對圖2所列領(lǐng)域的信用風(fēng)險改進(jìn)也相當(dāng)顯著,收入提升5-10%,成本降低15-20%。
銀行發(fā)現(xiàn),數(shù)字化全面改造資本分析、包括壓力測試可以產(chǎn)生巨大價值。當(dāng)前,多數(shù)銀行用的是人工方式,零零散散,按序完成,數(shù)據(jù)質(zhì)量、匯總、報告時間框架和能力方面可能都不盡如人意。這些流程會成為數(shù)字自動化和工作流工具的優(yōu)先開展對象。
基礎(chǔ)壓力測試是第一步,改進(jìn)方案的目的在于優(yōu)化資源,方法主要根據(jù)風(fēng)險的重要性分配資源。銀行通過并行處理、集中管理、交叉培訓(xùn)員工以及更合理的日程安排獲得額外效率提升。
模板和輸出的標(biāo)準(zhǔn)化以及指定的數(shù)據(jù)“黃金”來源形成了日益透明高效的流程,并在優(yōu)化過程中得到了數(shù)據(jù)加載、覆蓋、Y14A報告、端到端審查和監(jiān)督流程方面的數(shù)字自動化措施支持。作為轉(zhuǎn)型的一部分,實時可視化工具和敏感性分析都由數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能。除了直接優(yōu)化壓力測試,銀行還在尋找機(jī)會,協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)、流程和決策模型與業(yè)務(wù)規(guī)劃。
在CCAR和壓力測試中,數(shù)字化顯著改進(jìn)了成本,而且還騰出了專家的時間,使其專業(yè)知識更有針對性地發(fā)揮,提高產(chǎn)出質(zhì)量。
許多全球性銀行在開展運(yùn)營風(fēng)險和合規(guī)控制及相關(guān)職能時,人工流程和系統(tǒng)分散的情況急劇增加。例如,在反洗錢工作中,流程和數(shù)據(jù)處理困難,成本飆升,盡管付出種種努力依然難見成效。如果能精簡預(yù)警生成和個案調(diào)查流程,就有很大機(jī)會提高反洗錢工作的效率和效能。
預(yù)警生成過程中,數(shù)字化風(fēng)險的改進(jìn)能保證分析引擎的參考數(shù)據(jù)質(zhì)量。包括機(jī)器學(xué)習(xí)在內(nèi)的高級分析工具可以根據(jù)個別案例個別測試和提取變量,并在可能的情況下支持“自動判斷”。此外,工作流工具可以支持智能調(diào)查和可疑活動報告自動歸檔,提高了調(diào)查單位的生產(chǎn)力。
根據(jù)麥肯錫經(jīng)驗,反洗錢工作中采取數(shù)字化風(fēng)險舉措可以將效率和效能平均提高20-25%??紤]到反洗錢是橫跨組織內(nèi)部成本巨大的職能,無法識別行為不良者可能帶來嚴(yán)重的安全隱患,效率和效能的增幅實際可能還要再高一些。
設(shè)計數(shù)字化風(fēng)險方案時要考慮到風(fēng)險工作涉及到的各種職能,以及它與其他職能(比如一線數(shù)字化銷售)的不同之處。在改造風(fēng)險職能時,監(jiān)管機(jī)構(gòu)很難接受把“最小化可行產(chǎn)品”投放市場后實時測試改進(jìn),因為這種傳統(tǒng)的數(shù)字化方式并不適合大多數(shù)風(fēng)險操作。大部分?jǐn)?shù)字化舉措都側(cè)重于改善客戶體驗,數(shù)字化風(fēng)險雖然也涉及到一些信用交付的外部客戶,但大多數(shù)領(lǐng)域的重點(diǎn)還是內(nèi)部客戶、利益相關(guān)者和監(jiān)管機(jī)構(gòu)。此外,數(shù)字化風(fēng)險需要所有業(yè)務(wù)部門和職能部門提供數(shù)據(jù),無法自給自足,如果數(shù)字化風(fēng)險部門以謹(jǐn)慎為先,其進(jìn)度也會受限,敏捷小組和數(shù)字實驗室等創(chuàng)新方法都是可行的解決方案。
數(shù)字化風(fēng)控能夠立竿見影大幅降本,雖然對收入沒有什么直接影響,但高層都深蘊(yùn)其增收的作用。一線業(yè)務(wù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型通??梢灾苯犹岣呤杖?,但風(fēng)險職能只是輔助部門,能驗證數(shù)字化風(fēng)控增收作用的例子并不常見,一個比較典型的案例是可以加快貸款申請周轉(zhuǎn),增加放貸提高收入,當(dāng)然這種作用有多強(qiáng)還是未知數(shù)。數(shù)字化風(fēng)控方案對收入主要是間接影響,要重點(diǎn)關(guān)注降低風(fēng)險和成本,但它在提升數(shù)字信貸收入方面發(fā)揮的作用較為明顯。
數(shù)字化風(fēng)險方案的有效與否取決于首席風(fēng)險官能否找準(zhǔn)問題,帶領(lǐng)銀行選對數(shù)字化創(chuàng)新的具體措施。這些問題包括:我們能否將信貸審批所需時間縮短至幾分鐘?我們?nèi)绾尾拍芴岣咧蓖ㄊ教幚肀嚷??我們?nèi)绾翁岣呖蛻舯M調(diào)流程的效率,減少開戶過程中的痛點(diǎn)?我們怎樣才能降低CCAR的線性順序和資源密集程度?我們?nèi)绾尾拍芴岣邎蟾娴募皶r性,符合監(jiān)管目標(biāo)?更有效地利用內(nèi)部數(shù)據(jù)可以創(chuàng)造哪些價值?加入新數(shù)據(jù)源能創(chuàng)造哪些增量效益?回答這些問題有助于制定具體措施,根據(jù)當(dāng)前的資源分配水平、損失、監(jiān)管罰款以及措施落實中需要考慮的投資規(guī)模、時間等因素來確定這些措施的優(yōu)先次序。
數(shù)字化風(fēng)險方案包含數(shù)字化轉(zhuǎn)型中常見的設(shè)計特點(diǎn),如零基流程、界面重新設(shè)計以及敏捷框架。切記測試和改進(jìn)的整個過程都要在受控環(huán)境中展開,設(shè)計方法可以模塊化,但也要做到全面,徹底審查風(fēng)險活動、偏好和政策。
這些方案通常要與監(jiān)管機(jī)構(gòu)合作設(shè)計,徹底測試后聯(lián)名背書,才能投入落實。環(huán)境的高度敏感造成風(fēng)險端到端數(shù)字化用時要久于客服數(shù)字化,要在特定功能開發(fā)完成后,再逐一分開發(fā)布。所以整個企業(yè)的風(fēng)險管理并非一蹴而就,而是在收獲短期效益的同時逐步建立起來的。
首先,如果機(jī)構(gòu)能抓住高價值機(jī)會,數(shù)字化風(fēng)險方案就已經(jīng)有了一個成功的開始。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的分解步驟與其他領(lǐng)域相似,通常分為三個階段:
根據(jù)轉(zhuǎn)型價值和近期實施的可行性,確定優(yōu)先采取的措施;
設(shè)計數(shù)字化解決方案捕捉價值,根據(jù)利益相關(guān)者意見,測試修改方案;
把修改后結(jié)果引入實際工作,持續(xù)進(jìn)行能力建設(shè),將設(shè)計、建造和變革管理嵌入經(jīng)營模式,對正確的能力和思維模式進(jìn)行投資。
第一階段機(jī)會確定后,與第二階段的數(shù)字化解決方案和其他方案匹配,這些方案將減少浪費(fèi)、優(yōu)化資源,同時提高標(biāo)準(zhǔn)化水平、提高質(zhì)量。整個過程涉及到了工作流程自動化、數(shù)字界面、高級分析和機(jī)器學(xué)習(xí)的使用。在技術(shù)設(shè)計方面,銀行可以使用“雙速”架構(gòu),支持IT的快速創(chuàng)新,使主要IT基礎(chǔ)設(shè)施正常運(yùn)行。在引入實際生產(chǎn)流程之前,新功能必須經(jīng)過嚴(yán)格測試,確保關(guān)鍵風(fēng)險職能轉(zhuǎn)型平穩(wěn)順利零差錯。
相比其他典型環(huán)境,重復(fù)進(jìn)行測試和學(xué)習(xí)所需的環(huán)境必須擁有更高的控制標(biāo)準(zhǔn)。在產(chǎn)品發(fā)布前要聆聽利益相關(guān)者的反饋和監(jiān)管意見。
第三階段是在引入創(chuàng)新后,銀行應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注變革管理,這與其他業(yè)務(wù)領(lǐng)域的數(shù)字化類似,但重點(diǎn)在于如何把變革嵌入經(jīng)營模式,并繼續(xù)投資于數(shù)字化能力建設(shè),保持繼續(xù)前行的動力。無論人才來自內(nèi)部還是外部,各司其職善盡其用是數(shù)字風(fēng)險成功轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。
數(shù)字化風(fēng)控道路上的長途跋涉可能耗時數(shù)年,但若為高價值目標(biāo)度身定制相應(yīng)舉措,只需幾個月的時間,金融機(jī)構(gòu)就能獲益良多。隨著風(fēng)險職能逐步實現(xiàn)數(shù)字化,效率和效能及準(zhǔn)確性紛紛得以改善。未來的風(fēng)險管理將是一門精簡敏捷的學(xué)問,能夠減輕成本壓力,提高合規(guī)能力,助力銀行在日益激烈的競爭中脫穎而出。