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        電氣工程自動化中人工智能的應用

        2018-10-21 08:46:18任志彪
        科學導報·學術 2018年27期
        關鍵詞:自動化控制電氣自動化人工智能

        任志彪

        摘要: 目前,我國已經(jīng)漸漸成為世界領先的工業(yè)體系之一,在電氣自動化控制技術不斷發(fā)展的同時,對其要求同樣也變得越來越高,越來越嚴格。電氣自動化控制過程中,很多錯誤都來自于人工操作的失誤,如何減低失誤,甚至告別人工控制,成為了尖端技術研發(fā)領域越來越關注的問題。在電氣自動化控制中,人工智能的使用是極為前端的領域,對實現(xiàn)高速、高質(zhì)量的生產(chǎn)有革命性的作用,同時在人力成本快速提高的當下,人工智能的使用,在一定程度上節(jié)約了生產(chǎn)成本,是電氣自動化控制未來的發(fā)展方向。本文著重討論的就是人工智能技術在電氣化自動控制中的具體應用。

        關鍵詞: 電氣自動化;自動化控制;人工智能

        引言:隨著工業(yè)制造的規(guī)模逐漸擴大,電氣自動化控制領域技術越來越完善,人工智能的加入,為這一行業(yè)提供了新的動力。在改革的不斷深化下,經(jīng)濟得以飛速發(fā)展,得益于此,信息技術的發(fā)展速度越來越快。人工智能的出現(xiàn),標志著人類的科技水平再次邁上了新的臺階,開創(chuàng)了一個全新的領域。時至今日,人工智能已經(jīng)開始被運用到了各行各業(yè)之中,在許多工作中,取代了人力。在電氣自動化控制領域,人工智能的應用同樣受到了越來越大的關注。人工智能擁有高度集成的科技性以及遠超人力的高速運算、精準操作和高效的學習能力。而在電氣自動化控制領域中,這些優(yōu)點剛好能夠極大程度上滿足其科技需求,可以說,人工智能的誕生,以及在電氣自動化控制領域的應用具有革命性的意義。它勢必會帶動電氣自動化控制領域迅速發(fā)展,使其成為一個高效能的現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)。所以,人工智能化在電氣自動化控制中的應用研究,具有極為重要的現(xiàn)實意義。通過本文,筆者將結合自身知識及工作經(jīng)驗,嘗試分析并提出一些可行性方法,希望能給電氣自動化控制領域同行帶來啟發(fā)。

        1 人工智能內(nèi)涵概述

        人工智能顧名思義,是經(jīng)由人創(chuàng)造出來的智慧,其中的關鍵在于智慧,關于智慧的定義則重在學習能力與創(chuàng)造能力,在學習能力方面,人工智能借助計算機強大的讀寫能力,其學習效率已經(jīng)大大超出了人力。而在創(chuàng)造方面,雖然人類目前還有著不可取代的地位,但隨著人工智能的不斷升級進化,未來會在更多方面取代人力工作,甚至包括了需要創(chuàng)造力的行業(yè)。

        2 電氣工程自動化控制中智能技術的具體特點

        2.1 無人化操控與自動性

        電氣工程的自動化操控中最顯著的特征便是其自動性,而智能技術的充分運用,大大提高了無人化操控與自動性的工作效率,使自動化操控更具科學性。一方面,智能技術的運用能夠滿足電氣工程自動化控制中無人操作的基本要求,并且比傳統(tǒng)的人工作業(yè)效率高;另一方面,只需針對工程的基本工作內(nèi)容編制智能程序,便能實現(xiàn)其自動化操作,降低了人力資源的使用成本,還能提高質(zhì)量和效率,不光適用于電氣工程的具體應用,還深受人們的喜愛和青睞。

        2.2 數(shù)據(jù)信息可視化

        電氣工程的自動化控制中經(jīng)常打交道的對象便是各種流通傳播的信息數(shù)據(jù),對于龐大的數(shù)據(jù)內(nèi)容,倘若不能直觀地看出數(shù)據(jù)的變化與調(diào)整,工作人員便不能正確分析工作是否出現(xiàn)差錯。而智能技術能夠針對已收集的數(shù)據(jù)形成直觀的圖像或者文字,將難以理解的數(shù)據(jù)信息轉變成簡單易懂的圖形,方便觀察與分析。

        3 電氣自動化及控制中人工智能技術的應用

        3.1 電氣自動化中的應用

        人工智能的使用,需要依托于計算機才能實現(xiàn)可操作性。在電氣自動化的應用中,人工智能需要計算機軟件的對接,通過優(yōu)化設備運行來實現(xiàn)電氣工程設備的自動化、智能化。在傳統(tǒng)的生產(chǎn)過程中,各設備與生產(chǎn)裝置之間的銜接不夠流暢,在設備運行的協(xié)調(diào)性方面也存在很多弊端,限制了生產(chǎn)效率。依托于計算機軟件的人工智能,能夠通過其強大的邏輯處理能力以及統(tǒng)籌規(guī)劃能力,合理安排各個生產(chǎn)環(huán)節(jié)中設備的運行情況,實現(xiàn)設備與設備之間的無縫對接,極大的調(diào)高了電氣工程自動化水平,同時提高了生產(chǎn)效率,降低了設備維修成本。

        3.2 電氣控制中的應用

        在實際的生產(chǎn)生活中,人工智能在“專家系統(tǒng)”領域的應用非常廣泛,因其在這方面工作中所具備的種種優(yōu)勢,也同樣能夠很好的運用于電氣工程的控制中。人工智能的“智能”關鍵體現(xiàn)在模仿人類思考的能力。而且,它優(yōu)于人類的一點在于,人類在思考解決問題方式時,能夠根據(jù)經(jīng)驗直接找到能夠解決問題的方法,解決方式比較單一[1]。而人工智能在解決問題的工程中,會羅列出更多解決問題的方式,然后對這些方式進行評測比較,結合實際情況,選擇最優(yōu)的解決方案。對于一些高難度的問題,人類的解決途徑是靠總結過往經(jīng)驗,從中總結出解決方法。人工智能擁有學習能力,同樣具有積累知識,總結經(jīng)驗的能力,同時,人工智能在學習新知識以及對新知識的記憶能力上,要遠超人類,這也就意味著,只要給予人工智能足夠的學習時間,在解決高難度問題方面,它的效率也要遠遠高于人類。基于這些優(yōu)勢,人工智能在電氣工程的控制中能夠產(chǎn)生極為出色的效果。

        4 人工智能在電氣自動化領域的具體應用

        我們以人工智能在汽車行業(yè)電氣自動化領域中的應用為例。目前,我們所熟知的人工智能在汽車行業(yè)中的應用,就是其自汽車自動駕駛中的運用,人工智能通過與自動巡航系統(tǒng)的結合,實現(xiàn)了自動駕駛[2]。自動巡航是在定速巡航的基礎上發(fā)展而來的,是指汽車中控系統(tǒng)中的一套智能設備,處于電氣自動化領域的前沿。駕駛人可以通過設置系統(tǒng),預先設定巡航速度,駕駛過程中,駕駛人讓汽車根據(jù)設置好的速度定速形式,并通過雷達感知,適當?shù)恼{(diào)整車速。在結合人工智能之后,不但能夠?qū)崿F(xiàn)車速的變化、障礙物規(guī)避的功能,還可以根據(jù)衛(wèi)星系統(tǒng)反饋的實際路況,自動選擇優(yōu)化路線[3]。還可以實時的監(jiān)控車輛,如果車輛的某項參數(shù)超過了健康范圍,人工智能可以及時的發(fā)送信息告知車主,保證了安全駕駛。雖然自動駕駛技術目前仍然不成熟,但目前有許多互聯(lián)網(wǎng)公司和傳統(tǒng)汽車公司都在研究這一領域,相信在不久的將來,自動駕駛會真正走進我們的生活[4]。而在這個過程中,人工智能將起到舉足輕重的作用。除了在汽車本身的應用上,在汽車生產(chǎn)過程中,人工智能也在發(fā)揮在巨大作用。在汽車零部件制造以及組裝過程中,人工智能的介入,使得每一個制造環(huán)節(jié)和整個制造流程都得到了優(yōu)化,它能夠通過參考設備數(shù)量、生產(chǎn)目標等數(shù)據(jù),進行統(tǒng)一分析處理,然后給出最優(yōu)的線性生產(chǎn)方案,并在整個生產(chǎn)過程中,協(xié)調(diào)各設備之間的銜接。同時能夠通過收集生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù),自我優(yōu)化升級,在生產(chǎn)跟升級中形成良心循環(huán)。

        5 發(fā)展趨勢

        我國電氣化自動控制水平走到現(xiàn)在這一步,經(jīng)歷了數(shù)個階段。從全靠人工操作,到半自動化半人工的生產(chǎn)方式,再到全自動化,到了今天,有了人工智能的加入,電氣設備在擺脫人力的同時,逐漸實現(xiàn)了自動控制。隨著科技的不斷發(fā)展,未來的人工智能還將擁有更加強大的交互能力,實現(xiàn)人與智能、智能與智能之間的交流。

        結束語:

        科技發(fā)展帶來了工業(yè)生產(chǎn)方式的變革,在未來將有越來越多的機械取代人類來工作,使工業(yè)生產(chǎn)越來越高效穩(wěn)定。人工智能與電氣自動化的結合,是一種必然趨勢,極大的推動了電氣自動化的發(fā)展,因此,我們要大力支持電氣自動化控制中人工智能技術的應用。

        參考文獻

        [1]高楊.人工智能技術在電氣自動化控制的應用探究[J].智能城市,2018,4(13):44-45.

        [2]師成榮.芻議電氣工程中自動化人工智能的應用[J].建材與裝飾,2018(08):187-188.

        [3]王景.電氣工程自動化中人工智能的運用分析[J].通訊世界,2015(02):173-174.

        [4]綦振宇.解析人工智能技術在電氣工程自動化中的應用[J].黑龍江科技信息,2014(36):14.

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