張孜等

現(xiàn)代化城市交通管理服務(wù)已經(jīng)進(jìn)入了以數(shù)據(jù)資源和信息技術(shù)為雙輪驅(qū)動(dòng)的新時(shí)期。大數(shù)據(jù)為交通管理和服務(wù)提供了更廣闊的視野和更有效的途經(jīng)。為了推進(jìn)交通治理體系和治理能力的現(xiàn)代化，提升品質(zhì)交通服務(wù)能力，廣州市面向新時(shí)代城市交通發(fā)展需求，完善了交通信息化建設(shè)管理體制機(jī)制，深入研究了城市智能交通大數(shù)據(jù)體系，搭建了廣州市“一個(gè)中心、三大平臺(tái)”的智能交通大數(shù)據(jù)體系框架，持續(xù)推進(jìn)大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)在城市交通領(lǐng)域的融合應(yīng)用，在數(shù)據(jù)感知、處理、應(yīng)用等方面開展了一系列創(chuàng)新實(shí)踐，為交通運(yùn)輸行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用提供經(jīng)驗(yàn)借鑒。

城市智能交通大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀

近年來(lái)，針對(duì)城市交通大數(shù)據(jù)的研究和應(yīng)用方興未艾，主要集中在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)理論研究、大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)研究、交通領(lǐng)域大數(shù)據(jù)應(yīng)用三方面。

大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)理論研究主要涉及時(shí)效約束的大數(shù)據(jù)多尺度匯聚計(jì)算和動(dòng)態(tài)圖譜、高維空間的隱性知識(shí)序貫挖掘與演化模型、交通態(tài)勢(shì)的預(yù)測(cè)機(jī)理與調(diào)控策略等領(lǐng)域。

大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)研究主要從基于Hadoop框架的MapReduce模式、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、大數(shù)據(jù)處理、中央數(shù)據(jù)登記簿、平臺(tái)交通地理信息系統(tǒng)應(yīng)用、基于非序列性數(shù)據(jù)操作、大數(shù)據(jù)融合處理、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分發(fā)訂閱等方面展開。

交通領(lǐng)域大數(shù)據(jù)應(yīng)用主要以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方式，分析交通狀況、出行規(guī)律，建立智能交通系統(tǒng)的分析、評(píng)價(jià)、預(yù)測(cè)模型，用于交通規(guī)劃、管理、決策、控制、服務(wù)。交通領(lǐng)域大數(shù)據(jù)應(yīng)用主要集中在：城市交通數(shù)據(jù)與跨行業(yè)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析挖掘、城市交通流預(yù)測(cè)、城市旅游線路推薦及交通誘導(dǎo)、車輛識(shí)別系統(tǒng)、交通事故預(yù)警及安全監(jiān)控、城市交通布局與規(guī)劃、基于大數(shù)據(jù)的交通信息服務(wù)。

總之，當(dāng)前交通大數(shù)據(jù)的研究應(yīng)用缺乏針對(duì)城市整體智能交通大數(shù)據(jù)體系的頂層規(guī)劃設(shè)計(jì)，包括數(shù)據(jù)采集、軟硬件體系、業(yè)務(wù)及服務(wù)應(yīng)用、保障體系及機(jī)制等方面的統(tǒng)籌規(guī)劃、系統(tǒng)梳理、深入研究與融合應(yīng)用。

依托交通大數(shù)據(jù)資源形成的“數(shù)據(jù)智慧”，亟須構(gòu)建以交通大數(shù)據(jù)體系為統(tǒng)領(lǐng)、科技創(chuàng)新為驅(qū)動(dòng)的發(fā)展模式，滿足現(xiàn)代化交通管理服務(wù)需求。首先，需完善網(wǎng)絡(luò)化、標(biāo)準(zhǔn)化的交通狀態(tài)感知體系，進(jìn)一步整合數(shù)據(jù)資源;其次，需創(chuàng)新交通大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用，支撐城市交通高效運(yùn)營(yíng)管理、智能化服務(wù);最后，需強(qiáng)化頂層設(shè)計(jì)、融合發(fā)展，構(gòu)建城市智能交通大數(shù)據(jù)生態(tài)體系。

城市智能交通大數(shù)據(jù)體系發(fā)展目標(biāo)：（1）從城市交通層面，驅(qū)動(dòng)城市交通創(chuàng)新發(fā)展。以需求為導(dǎo)向、以數(shù)據(jù)為核心、以科技為支撐，圍繞數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲(chǔ)、處理、分析挖掘、展現(xiàn)應(yīng)用、開放創(chuàng)新全鏈條，促進(jìn)城市交通大數(shù)據(jù)開發(fā)利用，提升交通數(shù)據(jù)治理能力，支撐交通決策管理創(chuàng)新、交通信息服務(wù)創(chuàng)新，引導(dǎo)交通行業(yè)體制創(chuàng)新。（2）從城市整體層面，推進(jìn)城市融合智慧發(fā)展?；诔鞘薪煌ù髷?shù)據(jù)體系，圍繞“交通出行空間”，以交通大數(shù)據(jù)為紐帶，推動(dòng)交通與城市其他領(lǐng)域數(shù)據(jù)共享、融合，促進(jìn)城市規(guī)劃布局、管理決策、運(yùn)營(yíng)服務(wù)的智慧發(fā)展。（3）從產(chǎn)業(yè)體系層面，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系構(gòu)建。基于大數(shù)據(jù)在智能交通的融合應(yīng)用，優(yōu)化保障體系和創(chuàng)新機(jī)制，發(fā)展相關(guān)軟硬件研發(fā)、新興服務(wù)業(yè)態(tài)，推動(dòng)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)和智能交通產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展，打造城市交通大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系。

城市智能交通大數(shù)據(jù)體系框架：以城市交通大數(shù)據(jù)中心為核心，結(jié)合人工智能、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)手段，通過數(shù)據(jù)采集平臺(tái)、共享交換平臺(tái)，全面采集、有機(jī)整合各種交通數(shù)據(jù)，以應(yīng)用為導(dǎo)向，通過云平臺(tái)對(duì)數(shù)據(jù)加以分析挖掘，從而支撐綜合業(yè)務(wù)平臺(tái)和創(chuàng)新服務(wù)平臺(tái)的有關(guān)應(yīng)用，并完善標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、保障體系、數(shù)據(jù)共享開放機(jī)制、應(yīng)用創(chuàng)新機(jī)制，構(gòu)建適用于大中型城市的智能交通大數(shù)據(jù)體系，支撐新時(shí)代的智能交通運(yùn)營(yíng)管理服務(wù)。

城市智能交通大數(shù)據(jù)體系涵蓋3個(gè)子體系、4個(gè)層級(jí)、3個(gè)子體系：

基礎(chǔ)支撐子體系：包括智能感知平臺(tái)和智能交通大數(shù)據(jù)中心。

創(chuàng)新應(yīng)用子體系：包括綜合業(yè)務(wù)平臺(tái)和創(chuàng)新服務(wù)平臺(tái)。

長(zhǎng)效發(fā)展子體系：包括產(chǎn)業(yè)子體系、保障子體系、共享開放機(jī)制、應(yīng)用創(chuàng)新機(jī)制。

感知層：以感知網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，借助各類檢測(cè)手段和檢測(cè)設(shè)備，感知采集人、車、路、環(huán)境等數(shù)據(jù)，形成立體化、全領(lǐng)域的感知能力。

分析層：通過高速通信網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)對(duì)“感知層”數(shù)據(jù)的傳輸，實(shí)現(xiàn)交通數(shù)據(jù)共享交換平臺(tái)對(duì)數(shù)據(jù)的整合，實(shí)現(xiàn)對(duì)綜合交通數(shù)據(jù)的深度分析，為應(yīng)用層和服務(wù)層提供支撐。

應(yīng)用層：應(yīng)用的主體包括企業(yè)和政府。前者主要是應(yīng)用數(shù)據(jù)提升企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理效能，從而更好地提供交通運(yùn)輸服務(wù);后者是以數(shù)據(jù)提升交通治理能力，增強(qiáng)模糊征兆預(yù)判能力，輔助精細(xì)化管理決策。

服務(wù)層：基于分析層的數(shù)據(jù)分析能力、應(yīng)用層的基礎(chǔ)業(yè)務(wù)能力，借助移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等手段，創(chuàng)新實(shí)時(shí)互聯(lián)交通服務(wù)模式和業(yè)態(tài)，面向公眾提供出行誘導(dǎo)、查詢、預(yù)約、支付、評(píng)價(jià)等綜合性、一體化服務(wù)，也可進(jìn)一步為分析層提供更加豐富、全面的交通數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)體系實(shí)踐

廣州市從促進(jìn)數(shù)據(jù)感知共享、強(qiáng)化數(shù)據(jù)傳輸效率、深化數(shù)據(jù)挖掘分析、創(chuàng)新數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)4個(gè)方面出發(fā)，構(gòu)建了“一個(gè)中心、三大平臺(tái)”的城市智能交通大數(shù)據(jù)體系。其中，“一個(gè)中心”指的是交通大數(shù)據(jù)中心，“三大平臺(tái)”分別是智能感知平臺(tái)、綜合業(yè)務(wù)平臺(tái)和創(chuàng)新服務(wù)平臺(tái)。在智能交通大數(shù)據(jù)體系框架下，廣州市強(qiáng)化數(shù)據(jù)融合分析與關(guān)聯(lián)挖掘，構(gòu)建跨維度數(shù)據(jù)分析能力，以大數(shù)據(jù)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)行業(yè)治理和服務(wù)品質(zhì)提升。

下面根據(jù)框架的結(jié)構(gòu)分別選取典型案例進(jìn)行介紹。

（1）廣州市交通行業(yè)數(shù)據(jù)共享與分析服務(wù)平臺(tái)。作為交通大數(shù)據(jù)中心的核心組成部分，廣州市交通行業(yè)數(shù)據(jù)共享和分析服務(wù)平臺(tái)整 合了廣州交通行業(yè)的數(shù)據(jù)資源。

數(shù)據(jù)資源涵蓋17個(gè)行業(yè)，共800多類數(shù)據(jù)，接入90余個(gè)交通行業(yè)信息系統(tǒng)，每天新增數(shù)據(jù)量超過250 GB。同時(shí)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了跨部門、跨行業(yè)、跨領(lǐng)域的信息共享，接入廣州市公安局、地鐵集團(tuán)、氣象局、環(huán)保局等數(shù)據(jù)資源，支撐重點(diǎn)區(qū)域的客流監(jiān)測(cè)分析、疏運(yùn)保障、交通治理、高速路與快速路交通保障等應(yīng)用。此外，該平臺(tái)建立了廣州市交通行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、數(shù)據(jù)資源目錄、數(shù)據(jù)資源共享和基礎(chǔ)應(yīng)用服務(wù)等核心體系，按照交通運(yùn)輸部相關(guān)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)及本地?cái)?shù)據(jù)應(yīng)用需要，梳理完成5000多項(xiàng)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，進(jìn)一步加強(qiáng)和規(guī)范了交通信息數(shù)據(jù)的共享管理工作，統(tǒng)籌管理全市交通行業(yè)數(shù)據(jù)資源，為各類業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)綜合集成分析能力。

（2）交通運(yùn)行綜合監(jiān)測(cè)與融合管理平臺(tái)。該平臺(tái)采用多維度集成化數(shù)據(jù)融合管理方式，對(duì)機(jī)場(chǎng)、港口、鐵路、公交、出租、地鐵、水上巴士、客貨運(yùn)輸、維修駕培、交通路網(wǎng)和站場(chǎng)、實(shí)時(shí)路況及人群客流等各領(lǐng)域情況進(jìn)行集成管理，實(shí)現(xiàn)綜合信息監(jiān)測(cè)、多維專題分析、預(yù)警提醒等功能。平臺(tái)通過業(yè)務(wù)融合分析，有針對(duì)性地開展綜合交通、公共交通、道路運(yùn)輸、城市交通治理等多個(gè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的決策研究，建立分層分級(jí)交通情形一站管控，為全面掌控交通態(tài)勢(shì)、科學(xué)指揮調(diào)度提供支持。