華衛(wèi)國

摘要：隨著大數據時代的到來，圖書館加快了數字化和信息化的發(fā)展進程，也使得人們的生活方式改變了許多，而圖書館的數字化管理也使得管理工作更加的方便，從而使得大量的數據信息得以完好的保存。數據挖掘作為一種現代化先進的信息技術，是結合了多門學術領域技術開發(fā)而成的新型技術，在現代化的圖書管理建設中起到了重要的作用，同時也推動了圖書館的數字化和信息化發(fā)展。本文主要對圖書館管理工作中的數據挖掘方法進行探究，同時也敘述了數據挖掘在圖書館管理中的應用。

關鍵詞：圖書館;管理工作;數據挖掘;技術探究

數據挖掘又叫做知識發(fā)現技術，是利用數據庫技術、人工智能技術等多個領域的實用技術，對信息存儲倉庫中真實的、大量的、有噪聲的、有用數據信息進行挖掘的一種新型技術。近幾年以來，我國的網絡技術得到了迅速的發(fā)展，在一定程度上改變了人們的生活方式，也使得圖書館管理工作模式發(fā)生了很大的變化。一直以來，數據挖掘技術廣泛的應用于圖書館管理工作中，這使得圖書管理工作的質量和效率大大的提高了，由此可見，數據挖掘技術在圖書館管理工作中的重要性。

1?數據挖掘技術簡述

1.1?數據挖掘概述

數據挖掘又叫做知識發(fā)現技術，是利用數據庫技術、人工智能技術等多個領域的實用技術，對信息存儲倉庫中真實的、大量的、有噪聲的、有用數據信息進行挖掘的一種新型處理技術，通過現代化的科學技術，從而得出有價值的信息。與傳統(tǒng)的信息處理方式比較，數據挖掘技術對數據變化的預測更加的準確，涉及到的知識范圍更加的廣闊，數據挖掘可以更加深入的體現出事情發(fā)生的原因，并且為決策提供可靠的根據。目前為止，主要的數據挖掘方法有Web挖掘形式、文本數據挖掘形式等等。

1.2數據挖掘的流程

數據挖掘的基本流程主要包括數據準備、數據挖掘以及結果描述三個部分。首先，數據準備。數據挖掘首先要對四個數據集進行分析概括，了解書籍的使用情況。主要包括四個步驟，即：獲取用戶的基本信息、獲取借閱歷史信息、獲取圖書檢索記錄、獲取書籍信息等等。通過這一系列的步驟，將數據挖掘技術合理的利用起來，可以有效的解決圖書管理工作中的問題。其次，數據挖掘。先要確定挖掘目標，確定好數據挖掘的目標之后，選擇合理的數據挖掘工具，也就是選擇合適的軟件進行挖掘操作。再建立挖掘模型進行搜索最后，最終進行結果分析。數據挖掘需要進行多次操作，通過對結果的分析，使得數據挖掘的準確度大大提高。

2?數據挖掘技術的分類

數據挖掘技術是目前信息化領域的一個熱點，并且其研究成果在很多領域都得到了廣泛的應用，體現出很好的應用效果和開發(fā)的潛力。在圖書館管理工作中應用數據挖掘技術，再結合人工智能技術等，幫助讀者更好的獲取所需要的信息，是圖書館實現信息化和數字化管理的必經之路。

2.1?Web挖掘形式

這種形式的對象是Web頁面內容、頁面之間的結構、用戶訪問信息、商務交易信息等在內的各種Web數據。通過對Web的挖掘，可以利用Web?的海量數據進行分析，收集政治、經濟、政策、科技、金融、各種市場、競爭對手、供求信息、客戶等有關的信息，集中精力分析和處理那些對企業(yè)有重大或潛在重大影響的外部環(huán)境信息和內部經營信息，并根據分析結果找出企業(yè)管理過程中出現的各種問題和可能引起危機的先兆，對這些信息進行分析和處理，以便識別、分析、評價和管理危機。

2.2?文本數據挖掘形式

文本數據挖掘又稱為文本信息的數據挖掘，是指數據挖掘的對象全部是文本信息。再結合數據挖掘算法與信息檢索算法對文本信息進行信息化的處理，這就實現了文本信息中數據的挖掘。文本數據挖掘最主要包括特征提取、文本摘要、文本分類與聚類、概念操作以及探索性數據分析等幾個方面的工作。

3.1?聚類分析的運用

聚類分析可以將同類事物進行分析，以某一特征進行對應分類，利用聚類分析可以幫助圖書館管理者對現有資源進行分類和整合。圖書館整合的數據庫中的信息根據聚類分析可以將其整合為有意義的多個子集，并將這些子集進行處理和分析，為使用者提供更為有效直接的服務。聚類分析是進行概念描述和類別分析的基礎，根據聚類分析進行圖書館管理工作可以提高整體效率，同時結合圖書館的管理工作給予對應優(yōu)化措施。將借閱信息進行聚類分析，可以將讀者閱讀偏好進行分類，劃分不同偏好的讀者后可以依據相應分類標準推薦相關書籍，從讀者的聚類到偏好的聚類，提高圖書館管理工作的針對性。

3.2?預測功能的應用

數據挖掘技術可以自動對圖書館內數據庫中查找預測性的信息，并結合時間序列等統(tǒng)計學因素進行預測，對圖書館數據進行相應預測，對未來行為進行判斷。圖書館管理工作中預測功能的運用可以幫助圖書館進行決策，進而提高決策的準確性和有效性。由于圖書館讀者具有流動性，根據讀者的閱讀偏好進行預測，依據預測結果進行未來決策，進而提高管理的針對性。另外預測功能可以借助讀者的借閱歷史進行分析，為讀者提供相關書籍，減少讀者查找圖書的時間。

4?數據挖掘技術在圖書館管理工作中的意義

隨著網絡化的發(fā)展，圖書館的服務形式應該由被動服務轉變?yōu)橄蜃x者提供主動服務的方式，由向讀者提供信息轉變?yōu)橹鲃右龑ёx者查詢信息。這主要體現在兩個方面。首先，信息的檢索。圖書館中傳統(tǒng)的信息檢索方式為讀者提供的是大量的信息和數據，讀者不能在第一時間找到需要的內容，而智能化的檢索方式不僅可以為讀者提供多種檢索方式，還可以在最短的時間內經查詢結果有序排列。以供讀者使用。其次，更新服務。在信息化的時代，數據和信息的變更是非常迅速的，而圖書館的更新服務主要針對光盤檢索和文件檢索。圖書館可以利用可視化技術等實現信息的及時更新。最后，信息分析服務。只有對檢索出的文本信息進行深入化探索性的分析才能做到真正意義上的數據挖掘。

我國圖書館的發(fā)展一直受到管理方式落后、管理水平較低等因素的影響，而圖書館管理水平的高低在很大程度上受到了決策水平的影響。圖書館的傳統(tǒng)決策模式大都依靠領導層的經驗，但是存在著很大的片面性和盲目性，難以滿足社會的發(fā)展需要，不能為圖書館的科學決策提供保障。但是，通過數據挖掘技術可以有效的避免圖書館決策非科學性這一弊端，第一，數據挖掘能夠將圖書館數據庫中的各種信息都匯集起來，經過一定的處理和轉換信息，可以避免決策者因為信息量的不足造成決策失誤的情況。第二，數據系統(tǒng)中的很多工具可以實現數據的多維分析和比較，對假設性的決策結果進行驗證，為決策者提供分析，從而達到有效利用圖書館資金的目的。最后，數據挖掘技術能夠從以前的數據當中找到潛在的專題和固定的模式，并且以此為依據做出一定的預測，這對信息化社會的建設有著重大的意義。

5?小結

通過對圖書館管理工作中的數據挖掘方法的探究，我們了解到了，隨著網絡時代的到來，圖書館的建設發(fā)生了相應的變化，信息化圖書館的建設，有效的增加了圖書館的館藏容量，節(jié)約了圖書館的建設成本。數據挖掘技術的廣泛應用，大大的簡化了圖書館復雜繁重的管理工作，為信息化圖書館的建設提供了有效的支持。同時，科技的不斷進步，也為數據挖掘技術在圖書館管理工作中的深化應用提供技術支持和保障，我們也相信，數據挖掘技術的前景也會越來越廣闊！

參考文獻：

[1] 李月萍.基于數據挖掘技術在職業(yè)技校圖書館管理系統(tǒng)中的應用研究[J].計算機光盤軟件與應用.2014（8）：192-193

[2] 楊敏.高校圖書館管理系統(tǒng)中數據挖掘技術的應用分析[J].經營管理者.2016（3）

（作者身份證號碼：321123196512240052）