王林鳳 孫麗莉 富饒 栗艷杰

【摘 要】 回顧了農(nóng)業(yè)氣象作物產(chǎn)量預測的發(fā)展歷程，闡述了農(nóng)業(yè)氣象作物產(chǎn)量預測業(yè)務支持系統(tǒng)的特點和豐富的農(nóng)業(yè)氣象作物產(chǎn)量預測的特點更新，及時傳輸，綜合預測技術(shù)和操作規(guī)范。本文分析了當前農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中存在的問題，如作物資源估測困難等。分析了產(chǎn)量預測模型的物理化學和動態(tài)特性，以及產(chǎn)量預測的全球化趨勢?；跈C遇和挑戰(zhàn)氣象部門應充分發(fā)揮自身的資源優(yōu)勢，解決存在的問題。

【關(guān)鍵詞】 作物產(chǎn)量預測；作戰(zhàn)支持系統(tǒng)；資源優(yōu)勢

[Abstract] This paper reviews the development course of agrometeorological crop yield prediction， expounds the characteristics of the operational support system for agrometeorological crop yield prediction and the rich characteristics of agrometeorological crop yield prediction. Update， timely transmission， comprehensive prediction techniques and operational specifications. This paper analyzes the problems existing in current agricultural production， such as the difficulty of estimating crop resources and so on. The physical， chemical and dynamic characteristics of the production prediction model and the globalization trend of the yield prediction are analyzed. Based on opportunities and challenges， meteorological departments should give full play to their own resource advantages and solve existing problems.

[Keywords] crop yield prediction； combat support system； resource advantage

糧食安全問題一直是關(guān)系國計民生的重大問題。搞好作物產(chǎn)量預測，保證作物生產(chǎn)的正常運轉(zhuǎn)和產(chǎn)量預測的及時提供，以及能否獲得所需的信息，具有十分重要的意義。及時發(fā)現(xiàn)，預測方法能否快速運行是非常重要的。豐富、及時、準確的信息支持是農(nóng)業(yè)氣象作物產(chǎn)量預測的基礎(chǔ)。簡單和實用技術(shù)支持是農(nóng)業(yè)氣象作物產(chǎn)量預測的保證。

經(jīng)過20多年對農(nóng)業(yè)氣象作物產(chǎn)量預測的研究和業(yè)務改進，建立了以農(nóng)業(yè)氣象作物產(chǎn)量預測為主體的作物產(chǎn)量預測運行體系。農(nóng)業(yè)氣象信息與遙感應用系統(tǒng)是農(nóng)作物產(chǎn)量預測的綜合技術(shù)支持系統(tǒng)，用于對作物產(chǎn)量進行跟蹤、監(jiān)測、評價和預測。作物是在土壤-植被-大氣系統(tǒng)中，土壤、植被和大氣的相互作用，作物的生長發(fā)育總是受天氣、土壤環(huán)境等因素的影響。農(nóng)業(yè)氣象作物產(chǎn)量預測業(yè)務可以通過氣象網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，如氣象網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，實時獲取影響或反映作物生長發(fā)育的信息。氣象條件、土壤濕度、作物生長發(fā)育、農(nóng)業(yè)氣象災害和各種氣象衛(wèi)星的遙感數(shù)據(jù)。確保及時了解作物生長動態(tài)，及時進行作物產(chǎn)量預測。

農(nóng)業(yè)氣象作物產(chǎn)量的預測方法有大氣環(huán)流預報模型、海面溫度預報模型、大氣環(huán)流預報模型等。地面氣象因子、遙感模型、社會經(jīng)濟模型、農(nóng)學模型等。在同一時間尺度和空間尺度上，氣象因子具有一定的相關(guān)性。從農(nóng)學、社會經(jīng)濟、病蟲害等方面考慮。一些重要的生產(chǎn)預測，如夏糧、秋糧、全年糧食總產(chǎn)量還在中國和省級開展。因此，農(nóng)業(yè)氣象作物產(chǎn)量預測是一種綜合信息，采用多種預測方法進行預測。實現(xiàn)綜合預測，優(yōu)勢互補。

農(nóng)業(yè)氣象作物產(chǎn)量預測已有20多年的歷史，已被納入中國氣象局業(yè)務10余年。它已經(jīng)形成了更多的明確和完善國家、省、區(qū)、縣各級政府服務業(yè)務運作體系。它不僅預測了全年的糧食總產(chǎn)量，而且還預測了全年的糧食總產(chǎn)量。這些作物預計覆蓋中國的主要糧食作物、棉花、油料作物和油料作物。這種經(jīng)營體制與經(jīng)營環(huán)境在我們國家很少見。自20世紀80年代全國農(nóng)業(yè)氣象作物產(chǎn)量預測以來，作物產(chǎn)量預測的準確率已達95%以上。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)是一種商品?，F(xiàn)行法制度和制約因素很多，但我國幅員遼闊，氣候多樣，地形復雜，耕地面積小。尤其是在市場上我的，耕地種植越來越復雜了。因此，作物產(chǎn)量預測還存在許多問題需要解決。農(nóng)業(yè)氣象預報業(yè)務中存在四個問題。合理的作物產(chǎn)量，需要進一步研究和改進。首先，對大面積作物的面積進行估算是很困難的，二是商業(yè)預測模型有一個備用的理論基礎(chǔ)；三是作物產(chǎn)量預測，四是在世界范圍內(nèi)開展作物產(chǎn)量預測。

作物產(chǎn)量預測方法很多。國外對c進行了大量的研究。ROP模型，如DSSAT，SUCROS模型組在荷蘭，APSIM等。美國一些科學家利用DSSAT中的豆類作物模型群Crop格羅，也進行了一次POI實驗。區(qū)域大豆產(chǎn)量預測研究。WOFOST作為聯(lián)合研究中心（JRC）農(nóng)業(yè)遙感監(jiān)測項目的預警系統(tǒng)產(chǎn)量估計器歐洲共同體理事會（JRC）。對歐洲聯(lián)盟每一個國家和地區(qū)的產(chǎn)出進行了預測。作物模型在模擬作物生長發(fā)育過程中是有效的。單點作物的產(chǎn)量和產(chǎn)量預測，但在很大范圍內(nèi)難以推廣應用，需要解決的問題有很多，如時空變化、擴大產(chǎn)量等。

全球經(jīng)濟一體化加劇了世界糧食市場的競爭，另一方面，中國各地的糧食也需要整體協(xié)調(diào)和配置。這個國家需要盡早準確的作物產(chǎn)量預測信息。目前，農(nóng)業(yè)氣象作物產(chǎn)量預測是一種作物產(chǎn)量趨勢預測和一種定量預測。在作物收獲前1-3個月內(nèi)，提前預測的時間是有限的。是否提供從播種到收獲的作物產(chǎn)量動態(tài)預測是一個有待研究的課題。農(nóng)業(yè)氣象服務。雖然現(xiàn)有的農(nóng)業(yè)氣象作物產(chǎn)量預測操作系統(tǒng)可以用來利用地球上的氣象條件來預測最終產(chǎn)量。然而，作物生育期越早，預測結(jié)果的可靠性就越低。因此，今后有必要探索歷史氣候和氣候的利用。為政府及時掌握作物產(chǎn)量預測信息提供科學依據(jù)，從播種期到收獲期的作物產(chǎn)量動態(tài)預測可以實現(xiàn)。實現(xiàn)了中長期氣候預報和氣象衛(wèi)星的優(yōu)勢。世界糧食、棉花和石油生產(chǎn)一直是美國、歐盟等西方國家和國際組織關(guān)注的焦點。美國投資百萬美元據(jù)估計，全球每年的礦石產(chǎn)量超過8000萬美元，受益于世界糧食貿(mào)易多達18億美元。通過火星計劃，歐盟已經(jīng)成功地建立了歐盟作物并將結(jié)果應用于歐盟共同農(nóng)業(yè)政策的實施。國內(nèi)一些學者也進行了綜合評價的可行性試驗。世界主要稻米生產(chǎn)國的遙感水稻產(chǎn)量。但總體而言，我國在這方面起步較晚，研究較少。為了獲得全球作物產(chǎn)量近年來，我國對這方面的研究十分重視。在國家氣象中心領(lǐng)導下，全國農(nóng)業(yè)氣象作物產(chǎn)量預測公司正在積極開展全球作物產(chǎn)量預測的研究和運行試驗，力爭盡快投入運行，為國家提供及時、快捷的預測服務。