王鳳成
(鳳城市河道管理處,遼寧 丹東 118100)
土壤肥沃力和生產(chǎn)力隨養(yǎng)分的流失而逐漸下降,并且下游區(qū)域隨面源污染物的任意排入富營(yíng)養(yǎng)化現(xiàn)象嚴(yán)重,對(duì)人類的生活和經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)了眾多不利影響。據(jù)此,國(guó)內(nèi)外學(xué)者針對(duì)土壤養(yǎng)分流失問(wèn)題從多個(gè)方面和角度開(kāi)展了大量的防控作用研究;研究表明植被覆蓋率可有效對(duì)氮、磷的流失進(jìn)行防控,然而TN流失得到控制的同時(shí)可導(dǎo)致礦質(zhì)氮隨徑流的流失[1-3]。據(jù)此,在養(yǎng)分流失控制治理過(guò)程中采取有效措施改變耕地結(jié)構(gòu)形式,并提高植被覆蓋率是較為有效的方法。東北地區(qū)坡耕地面源污染物的主要流失方式是隨徑流泥沙作用而流失,據(jù)此在該區(qū)域通常采取不同形式的水土保持措施對(duì)坡耕地土壤養(yǎng)分進(jìn)行控制,如馮洋[4]等提出土壤中TP和TP的養(yǎng)分含量在水土保持措施區(qū)明顯高于無(wú)措施區(qū)。GIS技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用,有利于提高土壤養(yǎng)分含量的評(píng)價(jià)和監(jiān)測(cè)手段,雷能忠[5]等結(jié)合統(tǒng)計(jì)學(xué)基本理論,對(duì)土壤養(yǎng)分質(zhì)量評(píng)價(jià)采用GIS技術(shù)的相關(guān)模塊計(jì)算功能與插值法基本方法進(jìn)行了全面客觀的分析。土壤面源污染物指數(shù)可利用GIS空間分析功能以及制圖模塊進(jìn)行空間分布和變異狀況分析,而RUSLE模型是采用GIS法對(duì)土壤養(yǎng)分的N,P流失狀況進(jìn)行分析,對(duì)養(yǎng)分分布規(guī)律以及釋放過(guò)程利用GIS插值法計(jì)算分析,可揭示N,P在土壤中的遷移轉(zhuǎn)化規(guī)律。然而,當(dāng)前土壤養(yǎng)分含量在水土保持措施體系下的分布變化規(guī)律研究相對(duì)較少[6]。據(jù)此,文章采用GIS空間插值法對(duì)坡耕地土壤有機(jī)質(zhì)、N,P等養(yǎng)分在水土保持措施體系下的空間分布特征進(jìn)行研究分析,并對(duì)土壤養(yǎng)分隨在不同水保措施下的影響做出評(píng)價(jià),以期為改善研究流域生態(tài)環(huán)境、水質(zhì)質(zhì)量,降低下游水體富營(yíng)養(yǎng)化程度、減少土壤養(yǎng)分流失和面源污染提供決策依據(jù)和理論支持[7]。
小城子小流域位于丹東市寬甸縣北部,屬于低丘陵石質(zhì)山區(qū)。流域面積6093hm2,水土流失危害嚴(yán)重;土壤類型以棕壤土為主,土質(zhì)黏緊結(jié)構(gòu)和通透性較差,土層較薄,有機(jī)質(zhì)含量低,耕作層肥力和有效養(yǎng)分不高,特別是棕壤土類型表現(xiàn)為“干瘦”,是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的一大限制因素。研究流域?yàn)榇箨懶约撅L(fēng)氣候,四季分明,降雨集中,日照充足,溫差較大。多年平均降雨量為1100mm,且在時(shí)空分布上極不均衡,每年的6—9月為汛期或降雨旺季,占全年降雨量的70%及以上,且多為暴雨或強(qiáng)降雨,歷時(shí)短、強(qiáng)度大、對(duì)表層土壤破壞嚴(yán)重。水土保持措施體系在上坡位、中坡位和下坡位分別為水土保持林、水平梯田和地埂植物帶,其中水土保持林主要以落葉松和紅松為主;水平梯田田坎高1.5m,田面寬8m;地埂植物帶以株行距25cm×25cm的紫穗槐為主。
表1 研究區(qū)域坡耕地在各坡位上的基本狀況統(tǒng)計(jì)表
該研究選取小城子小流域降雨量較大的2016年且農(nóng)事活動(dòng)較為頻繁的4—10月進(jìn)行各措施下的坡耕地逐月采樣,并結(jié)合該流域目前已有的水保措施體系選取了相同高度和坡面的無(wú)措施坡耕地作為試驗(yàn)對(duì)照組進(jìn)行對(duì)比分析,研究區(qū)域坡耕地各坡位基本狀況統(tǒng)計(jì)結(jié)果詳見(jiàn)表1。
結(jié)合水土保持措施分布狀況以及GIS空間插值分布特點(diǎn),該研究的水土保持林、水平梯田、地埂植物帶和無(wú)措施坡耕地均沿順坡方向按照“S”型分別設(shè)置50個(gè)采樣點(diǎn)(100個(gè)土樣)、28個(gè)采樣點(diǎn)(56個(gè)土樣)、15個(gè)采樣點(diǎn)(30個(gè)土樣)和28個(gè)采樣點(diǎn)(56個(gè)土樣)。采用手持GPS和PTK定位儀同時(shí)對(duì)各采樣點(diǎn)進(jìn)行精準(zhǔn)測(cè)點(diǎn)定位,并按照九宮格交叉取樣法分別對(duì)土層縱深在0~15cm、15~30cm處樣品進(jìn)行兩次采集,然后在實(shí)驗(yàn)室對(duì)樣品處理。經(jīng)自然風(fēng)干和碾磨,采用四分法取樣并對(duì)各土樣的TN,TP、有機(jī)質(zhì)、有效P和pH值等參數(shù)進(jìn)行測(cè)量,以7月份暴雨集中期和3月份的0~15cm深土樣作為研究數(shù)據(jù)來(lái)源。各指標(biāo)參數(shù)試驗(yàn)檢測(cè)方法均參考相關(guān)國(guó)標(biāo)進(jìn)行試驗(yàn)[8]。
該研究試驗(yàn)數(shù)據(jù)相關(guān)性分析采用SPSS17.0和Excel進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,對(duì)試驗(yàn)數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)和空間插值分布狀況采用ArcGIS10.0軟件進(jìn)行計(jì)算分析。
土壤養(yǎng)分在無(wú)措施以及不同水保措施下坡耕地的含量存在一定差異,水保措施在一定程度上可促進(jìn)土壤養(yǎng)分的富集。研究區(qū)域不同土壤樣本的TN,TP、有機(jī)質(zhì)、有效P和pH值含量變化范圍分別為1.90~3.12g/kg、0.15~0.50g/kg、23.18~31.06g/kg、17.58~50.26g/kg和5.72~6.40,上述5種土壤養(yǎng)分的空間變異度分別為25.40%,20.62%,11.85%,7.06%和3.28%。
土壤養(yǎng)分含量最小值均出現(xiàn)在無(wú)措施坡耕地,而TN含量最大值位于水保林地,TP和有機(jī)質(zhì)含量最大值位于地埂植物帶,有效P含量最大值位于水平梯田。相同研究區(qū)域的土壤母質(zhì)變化相對(duì)較低,故pH值相對(duì)于其他參數(shù)的變異系數(shù)最低;TP和有機(jī)質(zhì)在秸稈還田措施作用下的空間變異性較低,受施肥措施或土壤中磷的流動(dòng)性較低等因素影響,土壤的有效P和TP空間變異度較高[9]。
土壤養(yǎng)分各指標(biāo)相關(guān)性計(jì)算結(jié)果詳見(jiàn)表2。由表2可知,土壤養(yǎng)分含量隨水土保持措施影響顯著,水保措施與土壤養(yǎng)分各指標(biāo)呈顯著的相關(guān)性。
水保措施與pH值呈顯著的負(fù)相關(guān)性,其原因主要與研究區(qū)域林地和植物帶的不斷完善相關(guān),研究區(qū)域水土流失治理關(guān)鍵性技術(shù)措施基本建設(shè)完成,植物的生產(chǎn)有利于促進(jìn)土壤理化性質(zhì)的改善,并引起林地pH值的降低,水保措施相對(duì)無(wú)措施的坡耕地pH增大;pH值受土壤有機(jī)質(zhì)中氮素的影響,全氮和有機(jī)質(zhì)與pH值呈顯著相關(guān)性;在土壤養(yǎng)分流失過(guò)程中磷素的流動(dòng)性能較弱,因此水保措施與磷素的相關(guān)性一般;而全氮和有機(jī)質(zhì)呈正相關(guān)性且相關(guān)系數(shù)最大,研究表明TN和有機(jī)質(zhì)之間具有密切的關(guān)系。作為土壤磷素供給的重要參數(shù),有效P與TP呈顯著的正相關(guān)性[10]。
經(jīng)檢驗(yàn),土壤養(yǎng)分有機(jī)質(zhì)含量、TP,TN以及pH值各指標(biāo)呈正態(tài)分布,同時(shí)經(jīng)轉(zhuǎn)化處理后的有效P數(shù)據(jù)也為正態(tài)分布,因此滿足插值計(jì)算相關(guān)要求[11]。通過(guò)設(shè)定不同擬合模型,采用普通克里金法進(jìn)行插值計(jì)算,各模型預(yù)測(cè)誤差結(jié)果對(duì)比分析狀況詳見(jiàn)表3。
表2 土壤養(yǎng)分各參數(shù)指標(biāo)的相關(guān)性統(tǒng)計(jì)分析表
注:*代表0.05置信水平上的相關(guān)性,**代表在0.01置信水平上的相關(guān)性。
表3 半方差函數(shù)擬合模型誤差值統(tǒng)計(jì)分析表
根據(jù)RMSE值越小則模型的擬合結(jié)果越好的基本原則,分析各擬合模型的RMSSE、ASE、MSE和ME數(shù)據(jù)值的大小和經(jīng)驗(yàn)函數(shù),經(jīng)過(guò)綜合對(duì)比分析本實(shí)驗(yàn)最佳插值擬合模型采用球狀模型進(jìn)行研究分析,球狀模型計(jì)算公式如下:
(1)
式中,C0—隨機(jī)變量帶來(lái)的空間變異,為塊金值;C—基臺(tái)值與塊金值的差值,為偏基臺(tái)值;a—樣點(diǎn)間距的上限值,為變程;h—樣點(diǎn)間距。
球狀模型對(duì)各參數(shù)指標(biāo)的擬合函數(shù)及相關(guān)公式基本值詳見(jiàn)表4。由表4可知,C0均小于a,由此表明任意兩采樣點(diǎn)在試驗(yàn)中均表現(xiàn)出相關(guān)性。土壤養(yǎng)分各指標(biāo)的相關(guān)程度可采用C0/(C0+C)值進(jìn)行表征,C0/(C0+C)小于25%時(shí)為強(qiáng)烈相關(guān),其變異受自然因素影響;C0/(C0+C)值為25%~75%時(shí)為中等相關(guān);C0/(C0+C)值大于75%時(shí)為弱相關(guān)性,其空間變異受認(rèn)為因素影響。
由表4計(jì)算結(jié)果可知,有機(jī)質(zhì)空間相關(guān)度為26%,其相關(guān)性處于中等程度,其原因主要與人為活動(dòng)參與相關(guān)。據(jù)此,人類耕作活動(dòng)以及自然環(huán)境是影響有機(jī)質(zhì)空間變異的主要因素,然而C0/(C0+C)值趨近于25%可表明有機(jī)質(zhì)受人類耕作活動(dòng)的影響較自然因素低;其他各要素相關(guān)度均低于25%,研究表明自然活動(dòng)影響是引起其他各參數(shù)控編變異的主要因素。
小城子小流域流域土壤養(yǎng)分各要素指標(biāo)在不同坡位上的空間分布狀況詳見(jiàn)表5。由表5可知,在三個(gè)坡位條件下,坡耕地在水土保持措施體系下的TN和有機(jī)質(zhì)均明顯大于無(wú)措施區(qū),說(shuō)明水保措施有利于提高土壤對(duì)氮素和有機(jī)質(zhì)的攔蓄作用。通過(guò)對(duì)比分析不同坡位變化范圍可知,水保措施對(duì)TN的攔蓄作用由坡上至坡下逐漸降低,分別為水保林地、水平梯田和地埂植物帶的7.42%、6.25%和4.8%;地埂植物帶和水保林地對(duì)有機(jī)質(zhì)的攔蓄作用較為顯著。研究表明,水保林地在上坡為對(duì)TN的富集作用較為明顯,同時(shí)有利于提高TN在流失過(guò)程中的利用效率,并且非農(nóng)作物的種植可有利于促進(jìn)土壤對(duì)有機(jī)質(zhì)的攔蓄和利用。相對(duì)于無(wú)措施坡耕地,水平梯田、水保林地以及地埂植物帶的有效P和TP含量高,水平梯田對(duì)有效P的攔蓄作用較為顯著而水保林地對(duì)TP的攔蓄作用最佳。
表4 球面模型對(duì)各參數(shù)指標(biāo)的擬合函數(shù)及相關(guān)公式基本值
表5 小城子小流域土壤養(yǎng)分各指標(biāo)空間分布狀況 單位:g·kg-1
由表5可見(jiàn),pH在不同坡位的空間對(duì)比度變化可知,上坡至下坡的空間對(duì)比度分別為-7.02%,-0.71%和-2.40%,說(shuō)明非農(nóng)作物在水保體系作用下可降低pH值,此變化規(guī)律和文中上述結(jié)果保持一致。
(1)土壤養(yǎng)分含量最小值均出現(xiàn)在無(wú)措施坡耕地,而TN含量最大值位于水保林地、TP和有機(jī)質(zhì)含量最大值位于地埂植物帶,有效P含量最大值位于水平梯田。水保措施與pH值呈顯著的負(fù)相關(guān)性;全氮和有機(jī)質(zhì)與pH值呈顯著相關(guān)性;而有效P與TP呈顯著的正相關(guān)性。
(2)人類耕作活動(dòng)以及自然環(huán)境是影響有機(jī)質(zhì)空間變異的主要因素,然而值趨近于25%可表明有機(jī)質(zhì)受人類耕作活動(dòng)的影響較自然因素較低;其他各要素相關(guān)度均低于25%,研究表明自然活動(dòng)影響是引起其他各參數(shù)控編變異的主要因素。
(3)不同坡位內(nèi)坡耕地在水土保持措施體系下的TN和有機(jī)質(zhì)均明顯大于無(wú)措施區(qū),水保措施有利于提高土壤對(duì)氮素和有機(jī)質(zhì)的攔蓄作用。