王珊

摘要：我國人口眾多，農(nóng)產(chǎn)品需求量大，但流通存在渠道不暢、效率低、耗損高等問題，而國內(nèi)外針對農(nóng)產(chǎn)品物流效率的研究并不多。本文建立DEA模型，以X省為研究對象，對農(nóng)產(chǎn)品物流效率進行了靜態(tài)數(shù)據(jù)分析。

關(guān)鍵詞：農(nóng)產(chǎn)品物流；物流效率；DEA模型

我國是一個農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、流通和消費大國，農(nóng)產(chǎn)品物流在物流體系中占舉足輕重地位，但存在“買難賣難”的流通問題。中央一號文件連續(xù)聚焦農(nóng)產(chǎn)品流通，提出提高農(nóng)產(chǎn)品流通效率、完善農(nóng)村物流服務(wù)體系和創(chuàng)新流通方式等。對農(nóng)產(chǎn)品物流效率的研究并不多，且以定性分析居多，因此對農(nóng)產(chǎn)品物流效率研究具有理論和實踐意義。本文以農(nóng)產(chǎn)品物流固定資產(chǎn)投資額、物流從業(yè)人員數(shù)量和貨運汽車擁有量為輸入，以貨運量和物流總額為輸出建立DEA模型，對X省農(nóng)產(chǎn)品物流效率進行評價分析，為提高農(nóng)產(chǎn)品物流效率提供依據(jù)。

一、國內(nèi)外研究現(xiàn)狀

He H[1]認為市場、交通設(shè)施等是影響物流效率的外因，物流中心及成本是內(nèi)因。Merkert R[2]指出提高物流效率要考慮基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和利用率。高慕瑾[3]運用DEA構(gòu)建物流效率多投入、多產(chǎn)出體系。崔振洪[4]、汪旭暉[5]分別運用Malmquist指數(shù)法、隨機前沿法對農(nóng)產(chǎn)品流通效率進行評價。李愛軍[6]運用DEA對農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈發(fā)展效率作了靜態(tài)和動態(tài)分析?？偟膩碚f，農(nóng)產(chǎn)品物流是一個復(fù)雜系統(tǒng)，國內(nèi)外學者對其研究缺乏一定系統(tǒng)性。本文在文獻基礎(chǔ)上對農(nóng)產(chǎn)品物流效率研究。

二、研究方法與模型

（一）DEA模型描述

規(guī)模報酬不變（CCR）和規(guī)模收益可變（BCC）是數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA）的常見模型，BCC將CCR中技術(shù)效率分為規(guī)模效率和純技術(shù)效率。綜合技術(shù)效率受決策單元配置能力等影響，純技術(shù)效率受決策單元管理等影響，規(guī)模效率受決策單元規(guī)模影響。各市環(huán)境有差異，故假設(shè)模型中規(guī)模報酬可變，選BCC模型。投入導(dǎo)向下BCC模型表示為：

其中，VD為有效值，xj、yj為投入產(chǎn)出量，s+為松弛變量，s-為剩余變量，λj為組合比例。

（二）建立DEA模型

根據(jù)柯布--道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)思想，選農(nóng)產(chǎn)品固定資產(chǎn)投資額為資本投入，農(nóng)產(chǎn)品從業(yè)人員數(shù)量為勞動力投入，貨運汽車擁有量替代技術(shù)。農(nóng)產(chǎn)品貨運量和農(nóng)產(chǎn)品物流總額為產(chǎn)出指標。故農(nóng)產(chǎn)品物流固定資產(chǎn)投資額、物流從業(yè)人員數(shù)量、貨運汽車擁有量為輸入，農(nóng)產(chǎn)品貨運量和物流總額為輸出。

（三）數(shù)據(jù)來源

通過統(tǒng)計年鑒查找X省九市的相關(guān)數(shù)據(jù)。其中農(nóng)產(chǎn)品物流固定資產(chǎn)投資額、物流從業(yè)人員數(shù)量、貨物運量沒有統(tǒng)計數(shù)據(jù)，分別以交通運輸、倉儲和郵政業(yè)的固定資產(chǎn)投資額和從業(yè)人員數(shù)量以及農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量代替。

三、實證分析

基于DEA中BCC模型，以投入導(dǎo)向型，利用DEAP 2.1軟件計算出X省農(nóng)產(chǎn)品物流效率評估值。結(jié)果表明，X省九市農(nóng)產(chǎn)品物流效率均達到DEA有效，綜合效率最低值0.608，均值0.880；純技術(shù)效率最低值0.817，均值0.943；規(guī)模效率最低0.684，均值0.931。說明X省農(nóng)產(chǎn)品物流體系發(fā)展較為均衡，投入產(chǎn)出較為合理，農(nóng)產(chǎn)品物流整體發(fā)展態(tài)勢較好。

四、結(jié)論

提高農(nóng)產(chǎn)品物流效率是一個龐大的綜合工程，不僅有助于國家制定和調(diào)整政策，也有利于穩(wěn)定農(nóng)產(chǎn)品物價水平，改善居民生活質(zhì)量。本文以X省為例，基于DEA中BCC模型，建立了包括農(nóng)產(chǎn)品物流固定資產(chǎn)投資額、農(nóng)產(chǎn)品物流從業(yè)人員數(shù)量和貨運汽車擁有量3個輸入指標，農(nóng)產(chǎn)品貨物運量和農(nóng)產(chǎn)品物流總額2個輸出指標的農(nóng)產(chǎn)品物流效率評價體系，以X省為例對農(nóng)產(chǎn)品物流效率進行評價。

參考文獻：

[1]He H，Cheng H.Analyzing key influence factors of city logistics development using the fuzzy decision making trial and evaluation laboratory（DEMATEL）method[J].2012，6 （45）：11281-11293.

[2]Merkert R，Mangia L.Efficiency of Italian and Norwegian airports：A matter of management or of the level of competition in remote regions？[J].Transportation Research Part A Policy&Practice，2014，62 （2）：30-38.

[3]高慕瑾.基于DEA的陜西省物流業(yè)效率研究[D].西北農(nóng)林科技大學，2012.

[4] 崔振洪，王家旭，華振，等 . 我國農(nóng)產(chǎn)品物流效率評價及影響因素分析 [J]. 物流技術(shù)，2014 （9）：114-116.

[5] 汪旭暉，文靜怡，等.我國農(nóng)產(chǎn)品物流效率及其區(qū)域差異——基于省際面板數(shù)據(jù)的 SFA 分析 [J]. 當代經(jīng)濟管理，2015，37 （1）：26-32.

[6] 李愛軍，黎娜，等 . 基于 DEA 和 Malmquist 指數(shù)模型的農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈效率研究 [J]. 統(tǒng)計與決策，2017 （11）：42-45.