山西大眾電子信息產(chǎn)業(yè)集團有限公司 黃新峰 劉曉宏
理論上講,物體在該點的運動速度與雷達測距的數(shù)據(jù)有一定的內(nèi)在關(guān)系,也就是說,通過雷達測距數(shù)據(jù)的微分方程可以求出物體在某一點的運行速度,但是在實際使用中要想得到準(zhǔn)確無誤的速度,對測量的距離要求精度非常高。實際測量中由于系統(tǒng)、環(huán)境、目標(biāo)的特征以及許多不確定的因素的影響,導(dǎo)致測量出來的結(jié)果誤差比較大,我們把這些誤差歸結(jié)為系統(tǒng)誤差和隨機誤差①。本文采用自由節(jié)點樣條函數(shù)的方法計算實際物體的運行規(guī)律,并建立擬合函數(shù),對距離方程再求導(dǎo),求出物體的運行速度。
定義1:考慮[a,b]區(qū)間上,給定區(qū)間內(nèi)任意m個tj,稱為自由節(jié)點,分布在區(qū)間[a,b]內(nèi),并且滿足關(guān)系a=t0<t1<t2<……<tm-1<tm=b,一個參數(shù)曲線S:[a,b]→R,如果S∈Cn-1(a,b),稱為n次樣條,并且在限制到每個子區(qū)間時,S[ti,ti+1]∈∏n,i=0,1……m-2,m-1,換句話說,在每一個子區(qū)間[ti,ti+1] i=0,1……m-1上,S和一個n次多項式相同,這個n次多項式:
為[a,b]上的具有m個內(nèi)點的n次多項式樣條函數(shù)。
定義2:考慮區(qū)間[a,b],假設(shè)測量信號y(t),Sm(t,Tm)的特征是指樣條節(jié)點數(shù)m及樣條節(jié)點Tj∈Am,(記Am={T1,T2,……Tm})使得:
其中ε( t )為隨機誤差。
理論上不等式(2)總是可以通過樣條節(jié)點數(shù)m的足夠大來達到,由上述定義可以建立如下離散數(shù)據(jù)模型:
為了找見一個理想的逼近函數(shù),建立一個可以實現(xiàn)的算法,考慮如下模型:
方程(4)的參數(shù)估計可歸為如下方程的最優(yōu)化問題,即求參數(shù),使得:
考慮下面的非線性函數(shù):
由定理1和2可知只需考慮方程(6)的優(yōu)化即可②,利用②中的方法可以將方程(6)轉(zhuǎn)化成一個無約束優(yōu)化問題:
為了定量的給出y( t ),假設(shè)y( t )包括真實信號f(t)與某周期性誤差B(t)與隨機誤差ε( t ),定義:
則可以預(yù)料如下可能出現(xiàn)的逼近過程③:
猜想到樣條節(jié)點數(shù)m及自由樣條節(jié)點(tj:j=1,2,3,……m)與頻率之間存在一種怎樣的內(nèi)在的聯(lián)系,即隨著樣條節(jié)點數(shù)的增加,被函數(shù)逼近的頻率會趨于穩(wěn)定,也就是說,存在某個使得殘差中只剩下隨機誤差。
本文采用自由節(jié)點的樣條函數(shù)的擬合逼近的方法。樣條函數(shù)可以根據(jù)物體的實際運動來調(diào)整自由節(jié)點的分布。通過上述分析,在最小二乘準(zhǔn)則下,采用非線性優(yōu)化方法求出樣條函數(shù)的最優(yōu)節(jié)點分布,并且該逼近函數(shù)適應(yīng)對象的運動規(guī)律,對該逼近函數(shù)求導(dǎo)即可求出對象的運動速度。
引文
①王正明,易東云.測量數(shù)據(jù)建模與參數(shù)估計[M].長沙:國防科技大學(xué)出版社,1997.
②王正明,易東云,周海銀.彈道跟蹤數(shù)據(jù)的校準(zhǔn)與評估[M].長沙:國防科技大學(xué)出版社,1999.
③郭軍海.基于最優(yōu)節(jié)點樣條逼近的觀測數(shù)據(jù)平滑方法[J].中國空間科學(xué)技術(shù),2000,20(3):43-48.
④郭文勝,宮志華,董立濤,陳烽.雷達測距擬合微分求速方法研究[J].現(xiàn)代雷達,2010,32(8):33-38.