吳小寒

美國(guó)麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授認(rèn)為： “人工智能就是研究如何使計(jì)算機(jī)去做過(guò)去只有人才能做的智能工作?！比斯ぶ悄艿幕A(chǔ)是，人類(lèi)的思維方式和行為活動(dòng)是可以被程序化的，可以按照特定的路徑進(jìn)行模仿重現(xiàn)。最早，美國(guó)注冊(cè)會(huì)計(jì)師協(xié)會(huì)于1987年發(fā)布了一份關(guān)于在會(huì)計(jì)工作中引入人工智能的報(bào)道《人工智能和專(zhuān)家系統(tǒng)簡(jiǎn)介》。這篇報(bào)告引導(dǎo)人們開(kāi)始思索人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用問(wèn)題，積極研究人工智能與會(huì)計(jì)的結(jié)合點(diǎn)，運(yùn)用人工智能強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力、圖像識(shí)別能力等來(lái)解決會(huì)計(jì)繁瑣的工作。隨著人工智能性能的提升，在會(huì)計(jì)中的一些應(yīng)用已經(jīng)比較成熟了。近日國(guó)際四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所之一的德勤會(huì)計(jì)師事務(wù)所和Kira Systems公司達(dá)成合作，運(yùn)用人工智能來(lái)處理會(huì)計(jì)、審計(jì)、稅務(wù)中的工作，如閱讀合同。之前需要耗費(fèi)大量精力來(lái)處理的事物，如原始憑證等資料的合法性的核對(duì)、憑證資料等與報(bào)表的核對(duì)、審計(jì)中憑證的抽取、邏輯鉤稽的檢查等等，現(xiàn)在通過(guò)人工智能進(jìn)行處理均可以精準(zhǔn)又快速的達(dá)到要求。

一、國(guó)外研究

牛津大學(xué)教授Michael A.Osborne 和Dr CarlBenedikt Frey對(duì)英國(guó)和美國(guó)的近八百種行業(yè)進(jìn)行分析，研究發(fā)現(xiàn)，在未來(lái)的二十年內(nèi)，英國(guó)將會(huì)有35%的職位由智能機(jī)器人來(lái)替代，而在美國(guó)數(shù)據(jù)更加驚人，高達(dá)45%的職位會(huì)被替代。2018在《麻省理工科技評(píng)論》上專(zhuān)家稱(chēng)，在2000 年為了使股票的買(mǎi)賣(mài)交易正常進(jìn)行，高盛雇傭了六百名交易員來(lái)管理總部的股票交易柜臺(tái)。但是由于智能機(jī)器人的引入，交易員數(shù)量銳減至兩名。智能機(jī)器人代替了人進(jìn)行勞動(dòng)，大大減少了企業(yè)的運(yùn)行成本，與此同時(shí)也帶來(lái)了就業(yè)難題。世界經(jīng)濟(jì)論壇（ WEF） 的與會(huì)專(zhuān)家也稱(chēng)，到2020年，由于智能機(jī)器人的運(yùn)用，能夠提供的職位或許大約會(huì)減少七百萬(wàn)。Erik Brynjolfsson和Andrew McAfee（2012）在《與機(jī)器競(jìng)賽》中寫(xiě)道，人工智能帶來(lái)便利的同時(shí)，若資本家用成本更低的智能機(jī)器來(lái)代替昂貴的人力資源，人工智能帶來(lái)的危害也顯而易見(jiàn)，失業(yè)率將大幅提升。人工智能的應(yīng)用也需要考慮企業(yè)的實(shí)際情況，合理安排人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域。Rajiv D.Banker（2017）表示為了更高效的幫助企業(yè)戰(zhàn)略的實(shí)施，可以利用人工智能高效精確的使用平衡記分卡。Banker認(rèn)為，企業(yè)必須要綜合考慮自己的戰(zhàn)略方向，搜集與企業(yè)戰(zhàn)略定位相關(guān)的數(shù)據(jù)信息。比如當(dāng)企業(yè)的成本控制非常重要，成本的控制能為企業(yè)帶來(lái)更強(qiáng)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，提升企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益，那企業(yè)應(yīng)該將管理重心更多的放在內(nèi)部流程上，則人工智能需要著重處理的數(shù)據(jù)應(yīng)該來(lái)源于公司內(nèi)部的工序流程，搜集內(nèi)部的各種數(shù)據(jù)，進(jìn)行精準(zhǔn)的分析，得到想要的數(shù)據(jù)。如果是客戶(hù)需求為中心的企業(yè)，則勢(shì)必要將分析的中心放在客戶(hù)的需求差異方面。Banker表示人工智能的使用應(yīng)該是綜合企業(yè)的實(shí)際情況后，精準(zhǔn)的運(yùn)用在正確的方向，制定正確的方案。

二、國(guó)內(nèi)研究

國(guó)內(nèi)學(xué)者認(rèn)為，人工智能能夠給會(huì)計(jì)工作帶來(lái)很多的便利。黃柳蒼（2017）認(rèn)為人工智能能夠幫助人們處理許多簡(jiǎn)單但是繁瑣的會(huì)計(jì)工作，例如審計(jì)中的應(yīng)收賬款、銀行存款的函證等。如果人力來(lái)做這些工作的話，會(huì)花費(fèi)大量時(shí)間來(lái)核對(duì)信息的一致性、編制函證。而人工智能能高效快速的提取需要檢查的信息，并進(jìn)行精準(zhǔn)的比對(duì)，自動(dòng)填列信息。會(huì)計(jì)人員將從這些繁瑣的工作中抽出身來(lái)，致力于更多公司的經(jīng)營(yíng)管理的工作，大大提高了工作效率。張威（2016）認(rèn)為，基于技術(shù)方面的限制?，F(xiàn)在人工智能能夠取代的大多都是技術(shù)含量比較低的任務(wù)，比如核對(duì)資料的真實(shí)性和合理性，處理簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)等。然而隨著科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步，會(huì)計(jì)與之的不斷融合發(fā)展，人工智能將會(huì)進(jìn)一步取代更加復(fù)雜的工作，例如證券市場(chǎng)的交易、根據(jù)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行未來(lái)財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)、根據(jù)數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢(shì)的比對(duì)發(fā)現(xiàn)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)以及財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)以幫助企業(yè)及時(shí)發(fā)現(xiàn)并管控風(fēng)險(xiǎn)。

張威（2016）在文章中表示，人工智能能夠大幅減少會(huì)計(jì)工作中的人為失誤。在會(huì)計(jì)工作中由于數(shù)據(jù)繁多，資料復(fù)雜多樣，會(huì)計(jì)人員在處理的過(guò)程中經(jīng)常出現(xiàn)失誤，導(dǎo)致數(shù)據(jù)處理錯(cuò)誤，造成不必要的麻煩。人工智能的程序性則可以避免這一人為錯(cuò)誤，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)的處理。會(huì)計(jì)人員可能出現(xiàn)自利行為，為了謀求私利而人為的錯(cuò)誤記錄處理數(shù)據(jù)，但是人工智能的引入，將會(huì)發(fā)現(xiàn)一些簡(jiǎn)單的賬表、賬證、表表之間的鉤稽關(guān)系錯(cuò)誤，從而發(fā)現(xiàn)人為失誤，避免了舞弊的發(fā)生。目前人工智能在這一方面的作用也還十分有限。當(dāng)人工智能的技術(shù)進(jìn)一步提高，人工智能在會(huì)計(jì)工作中更廣泛的運(yùn)用，涉及到的數(shù)據(jù)和信息進(jìn)一步深入，發(fā)現(xiàn)舞弊的功能將會(huì)更加的強(qiáng)大。

黃杰（2016）表示人工智能中的數(shù)據(jù)挖掘，可以從龐大的數(shù)據(jù)中找規(guī)律，建立數(shù)學(xué)模型，擬合數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子，為了確定一個(gè)西瓜是否是甜的，我們可以找到西瓜的紋路、瓜皮的顏色、西瓜的大小等等，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘可以找到這些變量對(duì)于西瓜甜度的影響，以幫助我們選擇西瓜。應(yīng)用在會(huì)計(jì)上也是如此，如果想要預(yù)測(cè)盈利水平，則可以建立模型，通過(guò)輸入變量，得到輸出量，則可以相對(duì)精準(zhǔn)預(yù)測(cè)未來(lái)盈利水平。會(huì)計(jì)人員可以根據(jù)這些信息進(jìn)行分析，及時(shí)做出恰當(dāng)?shù)臎Q策，提高企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

秦玲（2014）表示，人工智能能夠有效的節(jié)省企業(yè)高昂的人力資源成本，會(huì)計(jì)工作中日常需要反復(fù)進(jìn)行的基礎(chǔ)核算性工作可以被替代，縮減核算崗位，從而大大縮減企業(yè)的運(yùn)營(yíng)成本，也提高了工作效率。

人工智能給會(huì)計(jì)工作帶來(lái)便利的同時(shí)，也給會(huì)計(jì)人員帶來(lái)危機(jī)感。祝珊（2016）表示，人工智能固然能夠替代一部分的會(huì)計(jì)工作，但是會(huì)計(jì)作為企業(yè)決策的參與者，所做的決策有很大程度上會(huì)對(duì)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)利益產(chǎn)生影響。例如資產(chǎn)的確認(rèn)，是否滿(mǎn)足資產(chǎn)的確認(rèn)條件，需要考慮其未來(lái)是否能給企業(yè)帶來(lái)經(jīng)濟(jì)利益的流入，這需要依靠會(huì)計(jì)人員對(duì)市場(chǎng)環(huán)境、企業(yè)的未來(lái)經(jīng)營(yíng)狀況等做出綜合的分析。又如企業(yè)的會(huì)計(jì)政策的選擇，需要會(huì)計(jì)人員依據(jù)政策、企業(yè)內(nèi)部的經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)性質(zhì)、內(nèi)外部環(huán)境等做出考慮，選取最恰當(dāng)?shù)臅?huì)計(jì)政策。這些需要大量依靠會(huì)計(jì)人員職業(yè)判斷的工作在短時(shí)期內(nèi)是很難被替代的。黃柳蒼（2017）認(rèn)為人工智能始終無(wú)法模范人類(lèi)的情感，無(wú)法像人一樣正常的與人交流、處理人與人之間的關(guān)系。人工智能也無(wú)法像人一樣在變化的環(huán)境下做出最有利的決策。秦玲（2014）表示會(huì)計(jì)人員應(yīng)該正視這一挑戰(zhàn)，積極尋求改變。人工智能可以將會(huì)計(jì)人員從繁雜的基礎(chǔ)性活動(dòng)中解放出來(lái)，把精力放在更高級(jí)的業(yè)務(wù)處理中。會(huì)計(jì)人員應(yīng)該把精力更多的放在管理會(huì)計(jì)方面，提升綜合分析能力。管理會(huì)計(jì)中的經(jīng)濟(jì)前景預(yù)測(cè)、經(jīng)營(yíng)目標(biāo)的規(guī)劃、企業(yè)的經(jīng)營(yíng)決策等。會(huì)計(jì)人員可以積極將人工智能應(yīng)用在工作中，把人工智能當(dāng)作高效的工具，然而人工智能仍然難以替代人做出決策。向桂芳（2017）表示，會(huì)計(jì)人員面對(duì)快速的科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，應(yīng)該積極尋求改變，適應(yīng)好人工智能環(huán)境下會(huì)計(jì)人員工作內(nèi)容的轉(zhuǎn)變，積極運(yùn)用人工智能，更好的進(jìn)行工作。會(huì)計(jì)人員首先應(yīng)該轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的思維，從傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)核算轉(zhuǎn)變到更核心的管理會(huì)計(jì)。同時(shí)應(yīng)該積極學(xué)習(xí)各種復(fù)合知識(shí)，學(xué)習(xí)各種有關(guān)的編程知識(shí)等，能夠做到熟練的運(yùn)用人工智能工具，并且能夠處理管理軟件的故障等。并積極與人工智能方面的專(zhuān)家交流，使人工智能和會(huì)計(jì)進(jìn)一步融合，讓人工智能更人性化的服務(wù)于會(huì)計(jì)工作。

三、結(jié)語(yǔ)

人工智能的快速發(fā)展，在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用，給我們既帶來(lái)了挑戰(zhàn)也帶來(lái)了機(jī)遇。人工智能的圖像處理、數(shù)據(jù)挖掘、智能語(yǔ)言處理和專(zhuān)家能力分析等等，都可以應(yīng)用在會(huì)計(jì)領(lǐng)域，讓會(huì)計(jì)人員從閱讀合同、核對(duì)資料、抽憑、函證等這些低級(jí)但是花費(fèi)時(shí)間精力的工作中解放出來(lái)，去解決更需要綜合能力的決策問(wèn)題。這就意味著會(huì)計(jì)人員必須在大的時(shí)代背景下主動(dòng)尋求改變，轉(zhuǎn)變觀念，不僅僅局限于會(huì)計(jì)的基礎(chǔ)核算工作，應(yīng)該積極學(xué)習(xí)更廣泛的知識(shí)，將業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)融合在一起，并學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)的操作和基本維修，以及相關(guān)的編程知識(shí)，以求為計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)人員設(shè)計(jì)、研究、開(kāi)發(fā)財(cái)務(wù)核算及其管理軟件提供建設(shè)性的意見(jiàn)，使人工智能進(jìn)一步適應(yīng)會(huì)計(jì)核算和財(cái)務(wù)管理現(xiàn)代化的需要。會(huì)計(jì)人員必須不斷地繼續(xù)學(xué)習(xí)，充實(shí)自身的專(zhuān)業(yè)能力，在人工智能時(shí)代迅速的適應(yīng)并進(jìn)行熟練的工作，積極尋求辦法使人工智能更恰當(dāng)、更精準(zhǔn)的為會(huì)計(jì)工作服務(wù)，利用好人工智能這一工具，才能不被時(shí)代給淘汰，并享受人工智能帶來(lái)的高效率工作的福利。

（作者單位：江西財(cái)經(jīng)大學(xué)）