徐曦

人工智能一詞出現(xiàn)于上世紀(jì)八十年代，但是國(guó)內(nèi)外對(duì)于人工智能在會(huì)計(jì)上的運(yùn)用在近兩年才受到較多的關(guān)注。本文對(duì)近些年國(guó)內(nèi)外關(guān)于人工智能對(duì)會(huì)計(jì)特別是會(huì)計(jì)行業(yè)、會(huì)計(jì)人員的影響相關(guān)的文章進(jìn)行了綜述，對(duì)他們提出的觀(guān)點(diǎn)進(jìn)行了總結(jié)，在此基礎(chǔ)上也提出了一些需要進(jìn)一步探討的問(wèn)題。

一、 人工智能的認(rèn)識(shí)

人工智能（AI）通常又被稱(chēng)為機(jī)器智能，John McCarthy用“制造智能化機(jī)器的相關(guān)科學(xué)和工程”來(lái)對(duì)其進(jìn)行定義。目前人們對(duì)人工智能存在四個(gè)誤區(qū)：①認(rèn)為人工智能等同于自動(dòng)化。②將大數(shù)據(jù)與人工智能的混淆。③認(rèn)為人工智能實(shí)行代價(jià)一定非常高昂。④認(rèn)為人工智能學(xué)習(xí)就是機(jī)器學(xué)習(xí)。人工智能作為一門(mén)學(xué)科正在被拉向兩個(gè)不同的方向。第一個(gè)是在緊迫的期限內(nèi)工作，能夠執(zhí)行那些需要人類(lèi)專(zhuān)業(yè)知識(shí)才能完成的事情。第二個(gè)方向是認(rèn)為人工智能有無(wú)數(shù)種可能。人工智能被建立的初衷也就是為了節(jié)省成本和提高效率。目的是“首先代替人類(lèi)的雙手，然后再取代人們的頭腦”。

二、 人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響

1.人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的積極作用。（1）規(guī)范會(huì)計(jì)基礎(chǔ)工作。高敏（2018）中認(rèn)為人工智能實(shí)現(xiàn)從發(fā)票、流轉(zhuǎn)、報(bào)銷(xiāo)、入賬全程智能化管理，規(guī)范和簡(jiǎn)化了會(huì)計(jì)工作，減少了人工錄入過(guò)程中不可避免的錯(cuò)誤，也抑制了會(huì)計(jì)信息人為造假的環(huán)節(jié)，提高會(huì)計(jì)信息質(zhì)量。（2）對(duì)企業(yè)的運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行防控?，F(xiàn)階段風(fēng)險(xiǎn)管理和內(nèi)部控制是公司正常營(yíng)運(yùn)需要看重的，但是隨著公司的發(fā)展和市場(chǎng)環(huán)境的變化，財(cái)務(wù)人員需要了解和記錄的數(shù)據(jù)越來(lái)越多，也越來(lái)越復(fù)雜，他們往往難以通過(guò)已有的數(shù)據(jù)去推斷也預(yù)防可能出現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)，但是人工智能能夠快速對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和整合，并在已有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上去預(yù)測(cè)未來(lái)可能會(huì)出現(xiàn)的問(wèn)題，進(jìn)而對(duì)可能出現(xiàn)的營(yíng)運(yùn)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行控制。（3）有利于優(yōu)化會(huì)計(jì)行業(yè)人力資源的配置。張威（2017）認(rèn)為人工智能能夠?qū)ζ髽I(yè)人力資源規(guī)劃、人才招聘與薪金管理、人才培訓(xùn)與發(fā)展和企業(yè)文化整合方面優(yōu)化企業(yè)人力資源的配置。（4）有利于完善企業(yè)的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)。申愛(ài)（2017）認(rèn)為人工智能能夠使得會(huì)計(jì)信息更有時(shí)效性，提高會(huì)計(jì)信息的準(zhǔn)確度，使得會(huì)計(jì)信息更加全面化。初級(jí)人工智能可以做到將會(huì)計(jì)信息化系統(tǒng)前端拓展到原始憑證，依托電子商務(wù)和系統(tǒng)集成形成的大量標(biāo)準(zhǔn)化電子原始憑證，將其自動(dòng)轉(zhuǎn)換成記賬憑證以接入會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)，減少了大量人工投入。（5）能夠促進(jìn)會(huì)計(jì)行業(yè)生產(chǎn)者和使用者之間進(jìn)行直接而友好的互動(dòng)。將人工智能技術(shù)引入到會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)，可以構(gòu)建起一個(gè)會(huì)計(jì)信息供需雙方實(shí)時(shí)交流和積極互動(dòng)的平臺(tái)。會(huì)計(jì)信息互動(dòng)平臺(tái)，不僅可聯(lián)結(jié)會(huì)計(jì)信息的供給方與需求方，還可以接入市場(chǎng)監(jiān)管方，以仲裁信息使用者的投訴和企業(yè)的申訴，如判斷企業(yè)拒絕公開(kāi)信息是否合乎規(guī)范，以及受理使用者對(duì)會(huì)計(jì)信息的質(zhì)疑和舉報(bào)。

2.人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的消極作用。（1）會(huì)計(jì)信息的安全性受到威脅。人工智能的應(yīng)用使得會(huì)計(jì)行業(yè)的信息能夠?qū)崿F(xiàn)共享，但是將所有的信息實(shí)現(xiàn)共享后會(huì)使得所有信息都暴露在互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)上。目前我國(guó)網(wǎng)絡(luò)信息安全維護(hù)做得還不到位，屢屢遭受網(wǎng)絡(luò)黑客的入侵，人工智能會(huì)使得會(huì)計(jì)信息的安全性受到影響。（2）人工智能會(huì)增加會(huì)計(jì)行為、會(huì)計(jì)過(guò)程、會(huì)計(jì)系統(tǒng)的復(fù)雜性和風(fēng)險(xiǎn)。邢阿鳳（2017）認(rèn)為人工智能會(huì)計(jì)在更大程度上提高會(huì)計(jì)工作效率的同時(shí)，也會(huì)促使會(huì)計(jì)行為、會(huì)計(jì)過(guò)程和會(huì)計(jì)系統(tǒng)變得異常復(fù)雜，并可能產(chǎn)生難以控制的風(fēng)險(xiǎn)。從財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的視角來(lái)看，在人工智能會(huì)計(jì)背景下，會(huì)計(jì)行為的復(fù)雜性和風(fēng)險(xiǎn)會(huì)隨之增加。（3）使得現(xiàn)有的會(huì)計(jì)學(xué)科結(jié)構(gòu)不再適用?，F(xiàn)有的會(huì)計(jì)結(jié)構(gòu)不再適用于將人工智能與會(huì)計(jì)相結(jié)合后的會(huì)計(jì)體系，隨之而來(lái)會(huì)計(jì)學(xué)科結(jié)構(gòu)以及現(xiàn)有的會(huì)計(jì)教育都會(huì)受到?jīng)_擊，需要重新設(shè)定以適應(yīng)于人工智能融入后的會(huì)計(jì)行業(yè)。（4）使得會(huì)計(jì)行業(yè)缺乏情感和靈活性降低。黃柳蒼（2017）認(rèn)為人工智能的運(yùn)用較會(huì)計(jì)人員缺乏情感和靈活性，人工智能畢竟是基于人腦的基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)的，大多數(shù)程序都是系統(tǒng)提前設(shè)定好的，面對(duì)突發(fā)情況它的靈活性非常低，而且運(yùn)用機(jī)器人去處理業(yè)務(wù)比如審計(jì)是需要面對(duì)客戶(hù)的，而機(jī)器人是不帶情感的，它會(huì)使得服務(wù)的附加效果減半。

三、人工智能對(duì)會(huì)計(jì)人員的影響

1.人工智能對(duì)會(huì)計(jì)人員的積極作用。（1） 更好地發(fā)揮其主觀(guān)能動(dòng)性和創(chuàng)造性。覃勤（2017）認(rèn)為人工智能的引入會(huì)使得核算類(lèi)會(huì)計(jì)人員將大幅度減少，減少大部分從事基礎(chǔ)工作的會(huì)計(jì)人員。李文倩（2017）認(rèn)為財(cái)務(wù)機(jī)器人能夠幫助財(cái)務(wù)人員將財(cái)務(wù)決策的第一部分的數(shù)據(jù)處理完，讓會(huì)計(jì)人員從基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)處理中脫離出來(lái)能夠有更多的時(shí)間和精力去進(jìn)行分析，更好地去發(fā)揮會(huì)計(jì)人員的主觀(guān)能動(dòng)性和創(chuàng)造性。向桂芳（2017）人工智能的運(yùn)行程序是根據(jù)特定情形提前設(shè)定好了的，它難以對(duì)新的情形進(jìn)行獨(dú)立的判斷。它的操作過(guò)程是物理的、沒(méi)有意識(shí)的，而人類(lèi)能夠靠著自己的大腦進(jìn)行邏輯判斷，能夠應(yīng)對(duì)不同的意外狀況。（2）有利于實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)共享。雷切爾·格蘭姆斯（2017）認(rèn)為人工智能給會(huì)計(jì)人員帶來(lái)的都是好消息，人工智能不僅能夠讓會(huì)計(jì)人員從事更為復(fù)雜的建議與規(guī)劃活動(dòng)，在人工智能的幫助下，會(huì)計(jì)從業(yè)人員可以快速而全面的對(duì)各種監(jiān)管新規(guī)的內(nèi)涵以及外延進(jìn)行了解，因?yàn)樨?cái)務(wù)共享提供給會(huì)計(jì)人員監(jiān)管新規(guī)的背景和相關(guān)的會(huì)計(jì)信息。（3）避免人工失誤。人工智能將會(huì)計(jì)人員從一些基礎(chǔ)的會(huì)計(jì)核算和監(jiān)督職能中解放出來(lái)。人工智能使得財(cái)務(wù)決策更加智能化和理想化，能夠在更大的數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)上來(lái)分析問(wèn)題，進(jìn)行大量的計(jì)算和組合分析，能夠更好地預(yù)防決策的失誤，有利于會(huì)計(jì)人員對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行一定程度的把控。

2.人工智能對(duì)會(huì)計(jì)人員的消極作用。（1）造成大量會(huì)計(jì)人員失業(yè)。雷利平（2017）認(rèn)為會(huì)計(jì)電算化發(fā)展至今已經(jīng)商品化，簡(jiǎn)單的會(huì)計(jì)記錄和核算工作將會(huì)被人工智能所取代，從事這些工作的會(huì)計(jì)人員也將被淘汰。任月萍（2017）在由于傳統(tǒng)會(huì)計(jì)工作本身就是對(duì)信息進(jìn)行收集、處理、計(jì)算、存儲(chǔ)等工作，這些都是計(jì)算機(jī)將來(lái)能夠完全接手的工作。（2）現(xiàn)有的會(huì)計(jì)教育與會(huì)計(jì)工作脫軌。Barbara Apostoloua（2014）認(rèn)為在20世紀(jì)80年代初，會(huì)計(jì)教育的重點(diǎn)是將微型計(jì)算機(jī)和電子表格結(jié)合起來(lái)應(yīng)用到會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)中。但是現(xiàn)在完善的技術(shù)已經(jīng)成為社會(huì)發(fā)展中不可分的一部分了，我們對(duì)會(huì)計(jì)的教育也應(yīng)該從技術(shù)層面上升到其他方面如獎(jiǎng)學(xué)金、實(shí)踐，以及保持并發(fā)諸如社交媒體在公司披露中的作用等迅速變化。

四、會(huì)計(jì)行業(yè)如何應(yīng)對(duì)這些問(wèn)題

1.加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全性建設(shè)。現(xiàn)階段我國(guó)網(wǎng)絡(luò)安全還存在很多的隱患。企業(yè)需要定期進(jìn)行系統(tǒng)的升級(jí)，會(huì)計(jì)人員需要掌握更多的網(wǎng)絡(luò)知識(shí)，減少由于系統(tǒng)漏洞和會(huì)計(jì)人員網(wǎng)絡(luò)知識(shí)缺失造成信息的泄露。

2.盡快實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型。管理會(huì)計(jì)是對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的延伸，祝珊（2016）認(rèn)為管理會(huì)計(jì)更重預(yù)測(cè)中決策和企業(yè)的經(jīng)營(yíng)規(guī)劃。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)到管理會(huì)計(jì)的過(guò)渡。財(cái)務(wù)機(jī)器人以后將會(huì)取代會(huì)計(jì)人員去完成基本的核算和監(jiān)督工作。張紫馨（2016）認(rèn)為會(huì)計(jì)人員的分析決策和處理問(wèn)題的能力是人工智能難以取代的。

3.用人工智能強(qiáng)化會(huì)計(jì)服務(wù)平臺(tái)。王加燦（2017）認(rèn)為人工智能以技術(shù)作為后盾，既滿(mǎn)足了企業(yè)多樣化的需求又為提供企業(yè)提供了個(gè)性化服務(wù)，增加了數(shù)據(jù)的可信度和服務(wù)的及時(shí)性。

五、會(huì)計(jì)人員如何應(yīng)對(duì)這些問(wèn)題

1.將自己培養(yǎng)成復(fù)合型人才。姚小娜（2017）認(rèn)為會(huì)計(jì)人員應(yīng)該培養(yǎng)一態(tài)三能的基本素質(zhì)，即良好的工作態(tài)度，溝通能力、自主思考和總結(jié)能力、自我迭代能力。培養(yǎng)自己的財(cái)務(wù)思維、戰(zhàn)略思維和業(yè)務(wù)思維。曹雨濛（2017）認(rèn)為會(huì)計(jì)人員應(yīng)該注意人文素質(zhì)培養(yǎng)，加強(qiáng)職業(yè)道德學(xué)習(xí)，多領(lǐng)域的進(jìn)行學(xué)習(xí)。

2.更加注重各方面資源的整合和信息的積累。會(huì)計(jì)人員應(yīng)該重視財(cái)務(wù)工作相關(guān)的資本、金融、行業(yè)各方面資源的積累，在財(cái)務(wù)共享越來(lái)越多的今天要學(xué)會(huì)利用大數(shù)據(jù)，管理和使用好大數(shù)據(jù)。

3.重新對(duì)自己職位進(jìn)行定位。 盛煒（2018）認(rèn)為在面臨人工智能對(duì)行業(yè)的沖擊時(shí)會(huì)計(jì)人員不應(yīng)該故步自封，而是要去更好地適應(yīng)科技發(fā)展科學(xué)進(jìn)步，重新去定位并且尋找自己的價(jià)值，將更多的精力放在技術(shù)革命與技術(shù)創(chuàng)新方面，逐漸將會(huì)計(jì)行業(yè)向第三產(chǎn)業(yè)與服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型。在不斷找尋自己價(jià)值的過(guò)程中也要給自己訂立新的目標(biāo)。

4.將自己轉(zhuǎn)變成決策者。任夢(mèng)宇（2017）認(rèn)為人工智能存在感性認(rèn)知的空缺，而這在會(huì)計(jì)行業(yè)突出表現(xiàn)在管理決策方面。會(huì)計(jì)人員可以借助人工智能去處理一些基礎(chǔ)業(yè)務(wù)，利用人工智能所收集的信息，加強(qiáng)多項(xiàng)專(zhuān)業(yè)知識(shí)的學(xué)習(xí)，在企業(yè)中凸顯自己決策者的地位。

六、總結(jié)

人工智能會(huì)給會(huì)計(jì)行業(yè)和會(huì)計(jì)人員帶來(lái)一定的沖擊，總的來(lái)說(shuō)帶來(lái)的都是較好的影響。人工智能是社會(huì)進(jìn)步的體現(xiàn)，它能夠?qū)⑷藗儚目菰餀C(jī)械化的工作中解救出來(lái)，進(jìn)一步激發(fā)人類(lèi)的創(chuàng)造性和發(fā)揮人的主觀(guān)能動(dòng)性。就目前看來(lái)人工智能并不會(huì)完全替代會(huì)計(jì)，會(huì)計(jì)行業(yè)不會(huì)就此消失。但當(dāng)前我國(guó)會(huì)計(jì)行業(yè)亟待轉(zhuǎn)型，要從傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)模式向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)換，會(huì)計(jì)信息體系和會(huì)計(jì)結(jié)構(gòu)也需要進(jìn)一步完善。我國(guó)現(xiàn)階段存在大量的基層會(huì)計(jì)人員，人工智能的進(jìn)一步引進(jìn)使得他們面臨著失業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)，而國(guó)家目前并沒(méi)有出臺(tái)任何關(guān)于基層會(huì)計(jì)人員轉(zhuǎn)型或者安置的文件，大量的人員失業(yè)可能會(huì)給社會(huì)造成一定的影響，而這一點(diǎn)大多數(shù)論文里都沒(méi)有考慮到。另外人工智能由于其成本較高，在中國(guó)甚至一些較為發(fā)達(dá)的國(guó)家適用面較窄，雖然這兩年財(cái)務(wù)機(jī)器人在會(huì)計(jì)行業(yè)引起了非常大的轟動(dòng)，但是財(cái)務(wù)機(jī)器人十分昂貴，它的應(yīng)用也不大成熟，所以現(xiàn)在只有極少的大公司將它們投入使用，因此人工智能特別是財(cái)務(wù)機(jī)器人對(duì)于會(huì)計(jì)行業(yè)的影響的討論會(huì)存在局限性。

（作者單位：江西財(cái)經(jīng)大學(xué)會(huì)計(jì)學(xué)）