門丹 熊若嬋

【摘要】政府投入對(duì)公眾環(huán)保行為具有非常重要的影響。基于江西省的問卷調(diào)查，通過建立政府投入效應(yīng)感知、環(huán)境知識(shí)、環(huán)境意識(shí)與生態(tài)行為的結(jié)構(gòu)方程模型，發(fā)現(xiàn)政府投入效應(yīng)感知通過影響公眾的環(huán)境知識(shí)與環(huán)境意識(shí)而間接影響公眾的生態(tài)行為，影響路徑系數(shù)為0.603。為此，政府應(yīng)該繼續(xù)加大對(duì)生態(tài)環(huán)境保護(hù)與公眾生態(tài)文明教育的投入，注重提高公眾主動(dòng)參與生態(tài)文明建設(shè)的積極性。

【關(guān)鍵詞】政府投入效應(yīng) 生態(tài)文明 環(huán)保行為

【中圖分類號(hào)】X2 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A

【DOI】10.16619/j.cnki.rmltxsqy.2018.17.013

改革開放以來，我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展取得了巨大成功，但是生態(tài)破壞與環(huán)境污染問題也逐漸加劇。面對(duì)這一問題，黨的十八大報(bào)告提出了“五位一體”的總體布局，將生態(tài)文明建設(shè)提到了和經(jīng)濟(jì)建設(shè)、政治建設(shè)、社會(huì)建設(shè)及文化建設(shè)相同的高度。習(xí)近平總書記也在不同場合多次提出“既要金山銀山，也要綠水青山”的發(fā)展思路。生態(tài)文明建設(shè)是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，是一場涉及市場機(jī)制、生產(chǎn)方式以及價(jià)值觀念的全方位改革。對(duì)社會(huì)公眾的生態(tài)文明意識(shí)及生態(tài)環(huán)保行為進(jìn)行調(diào)查分析，了解公眾生態(tài)環(huán)保行為的形成機(jī)制與影響因素，發(fā)現(xiàn)不足，解決問題，對(duì)我們國家的生態(tài)文明建設(shè)具有重要的促進(jìn)意義。

文獻(xiàn)回顧與模型設(shè)計(jì)

社會(huì)公眾的生態(tài)環(huán)保行為是一個(gè)涉及社會(huì)學(xué)、心理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)及地理學(xué)等多個(gè)學(xué)科交叉的領(lǐng)域，對(duì)公眾生態(tài)環(huán)保行為形成機(jī)制的一項(xiàng)最為常見也被廣泛認(rèn)可的解釋是行為科學(xué)中的態(tài)度—行動(dòng)理論。斯特恩將公眾環(huán)保行為分為激進(jìn)的環(huán)境行為、公共領(lǐng)域的非激進(jìn)行為、私人領(lǐng)域環(huán)保行為以及其他環(huán)保行為四種類型，并指出不同類型環(huán)保行為的影響因素各不相同?？傮w上，斯特恩認(rèn)為，影響公眾環(huán)保行為的主要因素包括四類：個(gè)人態(tài)度因素，包括價(jià)值觀、環(huán)境觀、個(gè)人與社會(huì)規(guī)范、環(huán)境責(zé)任心等;個(gè)人生活慣習(xí)與生活方式;個(gè)人能力;以及對(duì)環(huán)保行為起推動(dòng)或抑制作用的法律法規(guī)等政策影響。其中，政策因素主要是調(diào)節(jié)變量，個(gè)人態(tài)度與生活方式能夠解釋公眾環(huán)保行為的大部分差異。[1]斯瓦茨等人則認(rèn)為，公眾環(huán)保行為是一種新的超越了傳統(tǒng)個(gè)人利益關(guān)懷的“人地”關(guān)系，反映了對(duì)他人生活環(huán)境與人類發(fā)展的關(guān)心、對(duì)其他生物權(quán)利認(rèn)可的全新價(jià)值觀，主張從價(jià)值觀入手測量公眾的環(huán)保行為。國內(nèi)學(xué)者對(duì)公眾環(huán)保行為的研究基本上沿循著社會(huì)地位—環(huán)保知識(shí)—環(huán)保意愿—環(huán)保行動(dòng)的思路展開。王鳳根據(jù)2006年橫截面數(shù)據(jù)對(duì)陜西省公眾環(huán)保行為進(jìn)行回歸分析，發(fā)現(xiàn)環(huán)保知識(shí)掌握程度、環(huán)保保護(hù)意識(shí)、性別、受教育程度對(duì)公眾環(huán)保行為具有顯著的正向影響。[2]賀愛忠等人通過構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型對(duì)城市居民環(huán)保行為的內(nèi)在機(jī)理進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)環(huán)保知識(shí)、環(huán)境問題感知、環(huán)保責(zé)任意識(shí)對(duì)環(huán)保行為具有較為顯著的正向影響，而性別、年齡、收入水平、教育程度等社會(huì)地位變量在不同假設(shè)路徑中存在著顯著差異。[3]

從公眾生態(tài)環(huán)保行為影響因素的文獻(xiàn)回顧來看，知識(shí)—意愿—行動(dòng)這一分析模型盡管能夠在一定程度上對(duì)公眾的環(huán)保行為做出解釋，但是忽略了政府投入在其中的影響。正如斯特恩所指出的，政策因素對(duì)公眾環(huán)保行為具有調(diào)節(jié)作用，我國公眾的環(huán)保行為受到政府行為的影響也同樣很顯著。由于歷史原因，我國居民總體教育程度偏低，公眾對(duì)環(huán)保知識(shí)的了解大部分來自政府投入、社區(qū)宣傳而非學(xué)校教育，公眾環(huán)保意識(shí)與行為也呈現(xiàn)出比較明顯的政府依賴性。因此，本文主要通過建立政府投入效應(yīng)感知量表，分析政府投入效應(yīng)感知對(duì)環(huán)保知識(shí)、環(huán)保意識(shí)以及環(huán)保行為的影響。

量表設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)來源

本文中的“政府投入效應(yīng)感知”與“環(huán)保意識(shí)”變量屬于主觀態(tài)度類型，基于目前政府在生態(tài)文明建設(shè)中的主要投入類型及公眾對(duì)政府的態(tài)度，“政府投入效應(yīng)感知”量表主要包括政府主導(dǎo)的公民生態(tài)教育、政府對(duì)環(huán)境問題的處理水平感知以及政府在生態(tài)環(huán)保方面的實(shí)際效果感知三個(gè)方面。公民生態(tài)教育包括環(huán)保知識(shí)普及、環(huán)保意識(shí)宣傳、環(huán)保政策法規(guī)等具體指標(biāo)，環(huán)境問題處理水平感知包括公眾參與及反映問題渠道建設(shè)、環(huán)境問題反饋處理效率、環(huán)保部門印象等指標(biāo)，環(huán)保實(shí)際效果感知?jiǎng)t包括環(huán)境效果評(píng)價(jià)、政府投入評(píng)價(jià)等指標(biāo)，最終形成十一個(gè)二級(jí)指標(biāo)?！碍h(huán)保意識(shí)”變量則主要采用洪大用等人根據(jù)美國學(xué)者鄧?yán)盏热酥贫ǖ沫h(huán)境關(guān)心量表NEP修訂后的中國版量表（CNEP）進(jìn)行測量。

本文數(shù)據(jù)來源于江西省的問卷抽樣調(diào)查，采用配額抽樣的方案，分別在江西省多縣市發(fā)放了250份問卷。剔除無效問卷后，實(shí)際回收有效問卷207份，有效問卷率為82.8%。

數(shù)據(jù)分析

樣本基本數(shù)據(jù)分析。從調(diào)查結(jié)果來看，由于在調(diào)查中控制了性別比例，所以男性與女性的比例基本相同。受訪者部分為高中學(xué)歷，所占比例為30%，接受過大學(xué)高等教育的受訪者比例較高，總體達(dá)到41%，這可能是由于我們在調(diào)查中主要針對(duì)中青年的城市市民。受訪者平均年齡為34.1歲，平均月收入為4217.3元。在環(huán)保知識(shí)測評(píng)中，分值范圍為0～11分，市民的平均得分為6.4，處于中等偏上水平;環(huán)保意識(shí)得分的分值范圍為-22～22分，平均得分為9.9，這表明江西省市民的環(huán)保意識(shí)較高;具體到市民的環(huán)保行動(dòng)方面，量表分值范圍為0～18分，市民的平均得分為8.0，處于中等偏下水平，與環(huán)保知識(shí)及環(huán)保意識(shí)方面存在一定的落差，這說明江西省市民在生態(tài)環(huán)保方面仍然存在知行不一的問題;在政府投入效應(yīng)感知方面，分值范圍在-20～20分，平均分值為3.7，受訪市民總體上對(duì)政府在生態(tài)環(huán)境的投入感知較為正面。

結(jié)構(gòu)方程模型分析。以政府投入效應(yīng)感知變量、環(huán)保知識(shí)變量、環(huán)保意識(shí)及環(huán)保行動(dòng)變量建立遞歸回歸方程模型，將政府投入效應(yīng)感知與環(huán)保意識(shí)作為潛變量。政府投入效應(yīng)感知潛變量以政府宣傳感知、政府行動(dòng)感知以及政府印象感知作為測量指標(biāo)，環(huán)保意識(shí)潛變量以環(huán)保責(zé)任意識(shí)、環(huán)保行動(dòng)意識(shí)、環(huán)保關(guān)心意識(shí)作為測量指標(biāo)。環(huán)保知識(shí)與環(huán)保行動(dòng)由于是客觀指標(biāo)，將其作為內(nèi)在觀察變量考慮。最終模型如圖所示，觀測變量數(shù)為8個(gè)，待估計(jì)參數(shù)值為22個(gè)，完全滿足t法則的條件，即t<（p+q）（p+q+1）/2，自由度為14，屬于過度識(shí)別模型，結(jié)構(gòu)方程模型可以求解。采用極大似然法對(duì)模型進(jìn)行分析，結(jié)果有以下幾個(gè)方面。

（1）擬合效果檢驗(yàn)。整體模型外在質(zhì)量主要采用模型適配度指標(biāo)進(jìn)行評(píng)估，從分析結(jié)果來看，模型卡方值為15.14，卡方自由度比為1.082，P值為0.369，遠(yuǎn)超過0.05，表明整體模型的因果路徑圖與實(shí)際數(shù)據(jù)資料比較匹配。模型適配度指數(shù)GFI為0.982，調(diào)整后適配度指數(shù)AGFI為0.954，模型殘差值RMSEA為0.02。一般的判別標(biāo)準(zhǔn)為適配度指數(shù)大于0.9，殘差值小于0.05，可以看出，整體模型與實(shí)際數(shù)據(jù)的適配度非常良好。

（2）模型結(jié)果分析。從模型各參數(shù)的估計(jì)值來看，之前的假設(shè)與理論均得到驗(yàn)證。政府投入效應(yīng)感知對(duì)公眾環(huán)保知識(shí)的了解及環(huán)境意識(shí)的形成有顯著的促進(jìn)作用，標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)值分別為0.73與0.71，顯著度系數(shù)P值均小于0.01;環(huán)保知識(shí)的了解程度對(duì)環(huán)境意識(shí)的影響系數(shù)為0.30，P值為0.016;公眾環(huán)境意識(shí)對(duì)環(huán)保行為的路徑系數(shù)為0.65，P值小于0.01。政府投入效應(yīng)感知、環(huán)保知識(shí)與環(huán)境意識(shí)三個(gè)內(nèi)在變量對(duì)公眾環(huán)保行為的總的解釋力為0.348，即三個(gè)變量總共可以解釋公眾環(huán)保行為將近35%的變異量。根據(jù)遞歸回歸方程路徑系數(shù)的影響系數(shù)計(jì)算公式，政府投入效應(yīng)感知對(duì)公眾環(huán)保行為的影響主要通過直接影響公眾環(huán)保知識(shí)與環(huán)境意識(shí)而間接形成。政府投入效應(yīng)感知對(duì)公眾環(huán)保行為的路徑系數(shù)為：政府投入效應(yīng)感知與環(huán)境意識(shí)路徑系數(shù)×環(huán)境意識(shí)與環(huán)保行動(dòng)的系數(shù)+政府投入效應(yīng)感知與環(huán)保知識(shí)路徑系數(shù)×環(huán)保知識(shí)與環(huán)境系數(shù)×環(huán)境意識(shí)與環(huán)保行動(dòng)的系數(shù)。將各路徑系數(shù)估計(jì)值代入公式后可以算出，政府投入效應(yīng)感知對(duì)公眾環(huán)保行為的路徑系數(shù)值為0.603，即公眾對(duì)政府投入效應(yīng)感知每增加1分，公眾的環(huán)保行為將上升0.6分左右。環(huán)保知識(shí)的掌握程度對(duì)環(huán)保行為的影響路徑系數(shù)為0.30×0.65=0.195，即公眾環(huán)保知識(shí)每上升1分，能夠使公眾的環(huán)保行為提高0.2分左右?？傮w而言，政府投入效應(yīng)感知與公眾環(huán)保知識(shí)的掌握程度能夠通過影響公眾環(huán)保意識(shí)而間接地顯著提高公眾的環(huán)保行為。另外，從外在觀測指標(biāo)來看，政府宣傳感知、政府行動(dòng)感知與政府印象感知三個(gè)觀測指標(biāo)與潛變量政府投入效應(yīng)感知的路徑系數(shù)分別為0.79、0.46及0.36，表明這三個(gè)指標(biāo)，特別是政府宣傳感知指標(biāo)，對(duì)公眾政府投入感知具有正面影響。因此，政府不僅需要注意增強(qiáng)對(duì)公眾環(huán)境保護(hù)知識(shí)方面的宣傳，更要注意環(huán)保知識(shí)宣傳過程中的精準(zhǔn)性與有效性，注重環(huán)保宣傳對(duì)公眾的覆蓋率與到達(dá)率，使社會(huì)公眾能夠切實(shí)感受到政府在環(huán)保方面的重視與投入程度。環(huán)境關(guān)心意識(shí)、環(huán)保責(zé)任意識(shí)與環(huán)保行動(dòng)意識(shí)三個(gè)觀察指標(biāo)與潛變量公眾環(huán)保意識(shí)的路徑系數(shù)分別為0.83、0.56與0.67，同樣具有正向促進(jìn)作用，這說明我們需要注意從內(nèi)在自覺性方面入手提升公眾對(duì)環(huán)境保護(hù)的參與感與責(zé)任感，增強(qiáng)公眾主動(dòng)參與生態(tài)文明建設(shè)的意識(shí)。

結(jié)論建議

本文基于江西省市民環(huán)保行為的問卷調(diào)查，通過建立結(jié)構(gòu)方程模型，對(duì)公眾環(huán)保行為的內(nèi)在機(jī)理進(jìn)行深入分析，發(fā)現(xiàn)政府投入效應(yīng)感知對(duì)公眾環(huán)保知識(shí)的了解以及環(huán)保意識(shí)的形成具有非常顯著的促進(jìn)作用，同時(shí)政府投入效應(yīng)感知通過影響公眾環(huán)保知識(shí)與環(huán)保意識(shí)對(duì)公眾的環(huán)保行為產(chǎn)生間接影響。政府宣傳感知對(duì)政府投入效應(yīng)感知具有非常顯著的影響。模型估計(jì)結(jié)果顯示，公眾環(huán)保意識(shí)對(duì)環(huán)保行為的影響路徑系數(shù)最高，政府投入效應(yīng)感知的路徑系數(shù)次之，環(huán)保知識(shí)的路徑系數(shù)較小。因此，促進(jìn)社會(huì)公眾積極主動(dòng)進(jìn)行環(huán)保行動(dòng)，首先需要從提高公眾的環(huán)保意識(shí)做起，其次政府要做好環(huán)保方面的投入與宣傳工作，最后要提高公眾對(duì)環(huán)保知識(shí)的了解程度。

據(jù)此，本文的政策意義在于以下兩點(diǎn)。第一，增加對(duì)公眾生態(tài)教育方面的投入。社會(huì)公眾的主動(dòng)參與是我國生態(tài)文明建設(shè)過程中不可或缺的力量，公眾的環(huán)保意識(shí)直接影響公眾的環(huán)保行為。政府應(yīng)該從公眾生態(tài)教育方面入手，加大對(duì)生態(tài)保護(hù)與生態(tài)建設(shè)的宣傳教育投入，建立健全完善的公眾參與程序與渠道，滿足公眾的表達(dá)權(quán)、參與權(quán)，引導(dǎo)公眾身體力行地參與環(huán)保工作。第二，加強(qiáng)生態(tài)宣傳教育的精準(zhǔn)性、有效性。公眾對(duì)政府的印象會(huì)直接影響公眾的環(huán)保意識(shí)，在目前我國的生態(tài)保護(hù)與建設(shè)仍然存在政府依賴性的前提下，公眾環(huán)保責(zé)任意識(shí)很大程度上依賴于他們對(duì)政府的印象感知。因此，政府不僅需要加強(qiáng)生態(tài)宣傳，也需要注意宣傳教育的精準(zhǔn)性、有效性，盡可能使每一次宣傳教育都能覆蓋盡可能多的公眾。為此，政府應(yīng)該對(duì)不同年齡階段的公眾，在宣教內(nèi)容、形式上有所差異、投其所好，根據(jù)公眾獲取信息渠道的改變，調(diào)整宣傳的內(nèi)容、形式等，做到有的放矢、精準(zhǔn)傳播。

（本文系國家社科基金青年項(xiàng)目“美國氣候政策轉(zhuǎn)向背景下中國參與國際氣候談判策略研究”和江西省高校人文社會(huì)科學(xué)研究青年基金項(xiàng)目“基于碳排放的江西省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化研究”成果，項(xiàng)目編號(hào)分別為：15CGJ003、JJ1409）

注釋

[1]Stem P C， "Toward a Coherent Theory of Environmentally Significant Behavior"， Journal of Social Issues， 2000， 56， pp. 407-424.

[2]王鳳：《公眾參與環(huán)保行為影響因素的實(shí)證研究》，《中國人口·資源與環(huán)境》，2008年第6期，第30～35頁。

[3]賀愛忠、唐宇、戴志利：《城市居民環(huán)保行為的內(nèi)在機(jī)理》，《城市問題》，2012年第1期，第53～60頁。

責(zé) 編∕刁 娜