王露露

最近，全球首次神經(jīng)影像人工智能“人機大戰(zhàn)”在北京舉行決賽，人工智能以高出20%的準確率戰(zhàn)勝25名神經(jīng)影像領(lǐng)域的頂尖專家。電腦打敗人腦，雖在意料之中，卻也引發(fā)了一場熱議。

近年來，醫(yī)療人工智能發(fā)展迅猛。人工智能（AI）是人類“最強大腦”的集成者，自然比單個大腦更聰明。在診斷疾病時，人腦會受到精力、情緒、環(huán)境等因素的影響，而人工智能則始終如一，冷靜淡定，具有超級穩(wěn)定性。

廣東省一家醫(yī)院正努力利用IT技術(shù)以提供更便捷的服務(wù)。醫(yī)院引進人臉識別系統(tǒng)確認患者身份，醫(yī)療費結(jié)算也可以在網(wǎng)上進行?；颊呤紫壤弥悄苁謾C登錄醫(yī)院的應(yīng)用并驗證身份，如果癥狀較輕，則患者在攝像頭前面描述癥狀等信息，AI會在三分鐘內(nèi)對病情做出大致判斷。醫(yī)生在診斷時會參考AI的判斷并對患者實際情況進行確認，如果沒有問題則開處方藥。

據(jù)該醫(yī)院介紹，總體而言，AI比真人醫(yī)生的診斷準確率高?！癆I醫(yī)生”可以診斷無須住院治療的較輕病癥和日常生活中的大約200種疾病，能覆蓋基層醫(yī)療機構(gòu)所處理疾病的90%左右。在現(xiàn)階段，AI主要輔助真人醫(yī)生進行疾病診斷或輔助查看CT圖像等。在不久的將來，患者可能會覺得不一定非得找真人醫(yī)生診治，反而覺得先讓“AI醫(yī)生”診斷一下更放心。

在中國，AI在輔助診斷中得到了有效的利用，其背景在于，等待時間過長和自費比例較大等課題長年得不到解決。不僅提供醫(yī)療服務(wù)的醫(yī)療機構(gòu)在努力，一些IT企業(yè)也致力于解決醫(yī)療問題。

例如，阿里巴巴旗下的螞蟻金服推出了“未來醫(yī)院”項目。具體而言，利用阿里巴巴系統(tǒng)的技術(shù)等，使醫(yī)療費實現(xiàn)網(wǎng)上結(jié)算，目標(biāo)是將病人在醫(yī)院的等待時間由一直以來的平均160分鐘以上縮短至50分鐘。此外，患者還可以基于個人在“未來醫(yī)院”的信用，允許其事后支付醫(yī)療費。目前該項目已遍及多個城市的約3000家醫(yī)院。

業(yè)內(nèi)人士表示，中國的公共醫(yī)療保險制度覆蓋14億人口，是世界上規(guī)模最大的，積極利用健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)、電子病歷、AI、醫(yī)院IT化等，目的是將IT與所有產(chǎn)業(yè)相結(jié)合，推動產(chǎn)業(yè)升級，支持經(jīng)濟發(fā)展。

隨著醫(yī)療人工智能快速發(fā)展，有人擔(dān)心，未來部分醫(yī)生會被醫(yī)療人工智能所取代。專家指出，“人工智能是人腦的延伸，其主要功能是為人類服務(wù)。人工智能診斷疾病只需要有理有據(jù)，而醫(yī)生看病還需要有情有愛?！蔽磥恚珹I是否會讓一些人失業(yè)，這的確是目前針對AI的熱烈討論之一。但是，至少從當(dāng)前看，AI的出現(xiàn)解決了不少問題。例如，我國神經(jīng)影像科醫(yī)生人才短缺，臨床醫(yī)生工作壓力較大，而神經(jīng)影像人工智能的出現(xiàn)，可以替代醫(yī)生完成疾病的初篩和判斷，將醫(yī)生從繁重的簡單勞動中解放出來，集中精力對付疑難重癥。同時，人工智能可以幫助基層醫(yī)生提高診斷準確率，讓不同水平的醫(yī)生實現(xiàn)同質(zhì)化，最大限度避免漏診誤診。（據(jù)《金融財政商貿(mào)》）