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        基于地理國情監(jiān)測(cè)的地表覆蓋數(shù)據(jù)更新方法研究

        2018-10-15 12:31:44李文輝柳躍東劉偉
        炎黃地理 2018年6期
        關(guān)鍵詞:內(nèi)業(yè)圖斑國情

        李文輝 柳躍東 劉偉

        摘 要:“十三五”期間及以后主要是在“十二五”的基礎(chǔ)上,形成定期常態(tài)地理國情信息監(jiān)測(cè)機(jī)制,實(shí)施定期常態(tài)性監(jiān)測(cè),持續(xù)對(duì)全國范圍的自然、生態(tài)等地理環(huán)境要素進(jìn)行空間化、定量化、常態(tài)化監(jiān)測(cè),因此地表覆蓋數(shù)據(jù)更新方法的研究對(duì)提高生產(chǎn)效率有極大的幫助。清華山維的EPS軟件通過數(shù)據(jù)比對(duì)賦值ChangeType值,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)生產(chǎn)的半自動(dòng)化。

        關(guān)鍵詞:地理國情監(jiān)測(cè);常態(tài)化;ChangeType值;數(shù)據(jù)生產(chǎn)半自動(dòng)化

        0 引言

        2013年2月,國務(wù)院印發(fā)《關(guān)于開展第一次全國地理國情普查的通知》(國發(fā)〔2013〕9號(hào)),在全國開展建國以來首次地理國情普查。2015年8月,我省第一次全國地理國情普查數(shù)據(jù)采集全面完成,形成覆蓋全省陸域和33座有人居住海島的普查數(shù)據(jù),為開展常態(tài)化地理國情監(jiān)測(cè)奠定基礎(chǔ)。

        按照國務(wù)院對(duì)地理國情監(jiān)測(cè)工作總體部署和測(cè)繪地理信息事業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展需要,從2016年起地理國情信息獲取進(jìn)入常態(tài)化監(jiān)測(cè)階段,構(gòu)建功能完備的地理國情動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)與綜合信息分析發(fā)布系統(tǒng),形成常態(tài)化地理國情監(jiān)測(cè)機(jī)制,提供地理國情信息業(yè)務(wù)化、常態(tài)化服務(wù)。

        地理國情監(jiān)測(cè)是社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)地理信息工作提出的新要求。因自然和人為的因素,地球環(huán)境隨著時(shí)間的推移不斷改變,探究與監(jiān)測(cè)地球環(huán)境變化一直是人類追求的目標(biāo)[1-3]。地理國情監(jiān)測(cè)已成為測(cè)繪工作的新使命、新戰(zhàn)略、新起點(diǎn),是時(shí)代發(fā)展的必然要求[4],以往地理國情監(jiān)測(cè)地表覆蓋數(shù)據(jù)更新方法不足,導(dǎo)致工作效率不能大幅提高,本文通過對(duì)實(shí)驗(yàn)區(qū)數(shù)據(jù)的研究尋求地表覆蓋數(shù)據(jù)的新的更新方法。

        1 實(shí)驗(yàn)區(qū)概況

        微山縣位于山東省南部,地處山東、江蘇兩省三市九個(gè)縣市區(qū)結(jié)合部,是山東的“南大門”。地處東徑116°34′~117°24′,北緯34°27′~35°20′,南北長(zhǎng)120千米,東西寬8~30千米,總面積1770.0平方千米。

        微山縣屬暖溫帶季風(fēng)型大陸性氣候。年均氣溫13.7攝氏度,極端最高氣溫40.5℃,最低氣溫-22.3℃。年均降水量79.7毫米。無霜期年均205天。

        微山縣水域面積大,當(dāng)?shù)刂饕N植蓮藕,搞水產(chǎn)養(yǎng)殖也較多,水田和旱地輪種現(xiàn)象普遍。

        2 實(shí)驗(yàn)區(qū)數(shù)據(jù)

        2.1 總體原則和技術(shù)路線

        1)以山東省2016年基礎(chǔ)性地理國(?。┣楸O(jiān)測(cè)成果為基礎(chǔ),利用航空航天影像的豐富信息,依據(jù)權(quán)威部門的行業(yè)專題資料,參照省級(jí)基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù),按照“承前啟后、承上啟下、全面覆蓋、規(guī)范一致、內(nèi)業(yè)為主、外業(yè)為輔”的原則組織實(shí)施[8]。

        以2017年6月30日作為時(shí)間點(diǎn),以國家測(cè)繪地理信息局統(tǒng)一提供的2016年基礎(chǔ)性監(jiān)測(cè)成果數(shù)據(jù)作為監(jiān)測(cè)本底數(shù)據(jù),參考山東省第一次全國地理國情普查成果和2016年山東省基礎(chǔ)性地理省情監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),基于遙感影像數(shù)據(jù),結(jié)合多行業(yè)專題數(shù)據(jù),識(shí)別變化區(qū)域,通過遙感影像解譯、變化信息采集、外業(yè)調(diào)查核查、數(shù)據(jù)編輯與整理等,采集變化信息,制作元數(shù)據(jù)、遙感影像解譯樣本數(shù)據(jù),對(duì)2016年監(jiān)測(cè)成果數(shù)據(jù)進(jìn)行更新,完成監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)入庫、統(tǒng)計(jì)分析,形成2017年基礎(chǔ)性地理省情監(jiān)測(cè)的系列數(shù)據(jù)、報(bào)告和圖件成果。

        2)技術(shù)路線

        2.2 地表覆蓋數(shù)據(jù)采集

        1)變化區(qū)域識(shí)別方法

        利用預(yù)處理后的本底數(shù)據(jù)疊加監(jiān)測(cè)新影像采用人工識(shí)別方法進(jìn)行變化區(qū)域的識(shí)別,提取出變化信息的范圍和地表分類以及省情要素的變化。

        2)變化區(qū)域的識(shí)別方式

        (1)本底數(shù)據(jù)TAG值已有賦值為“1”“3”“5”“161”“163”“164”,通過修改原TAG值或新增字段的方法,以區(qū)別監(jiān)測(cè)階段變化和新增地表分類,一可以方便外業(yè)調(diào)查核查,二可以方便過程和最終級(jí)檢查及后期變化區(qū)域的工作量統(tǒng)計(jì)。

        (2)重點(diǎn)針對(duì)房屋建筑、庫塘、水渠、道路等人工地類變化以及顯著的植被、水域變化等,進(jìn)行了補(bǔ)充采集。同時(shí)重點(diǎn)監(jiān)測(cè)了上期監(jiān)測(cè)成果中處于變化或覆蓋狀態(tài)不穩(wěn)定的地物類別,建筑工地以及非人工建造類別變更為人工建造類別、建造強(qiáng)度發(fā)生顯著或根本變化的類別、大面積的植被覆蓋顯著變化等,如人工幼林、建筑工地、人工堆掘地、農(nóng)作物套種(間種)、碾壓踩踏地表等[5-7]。

        2.3 變化區(qū)域地表覆蓋采集

        1)變化區(qū)域識(shí)別工序保證全面、正確,避免了實(shí)際發(fā)生變化而未識(shí)別出造成的遺漏,以及由于影像質(zhì)量等因素導(dǎo)致的偽變化識(shí)別為真實(shí)變化。

        2)重點(diǎn)關(guān)注了影像發(fā)生變化的內(nèi)容,對(duì)于影像未發(fā)生變化,但普查階段成果數(shù)據(jù)采集中明顯不符合實(shí)際地物狀況的,也一并進(jìn)行了更新。

        3)城鎮(zhèn)及城鄉(xiāng)結(jié)合部一般變化較大且情況較為復(fù)雜,監(jiān)測(cè)工作量和難度較大,變化區(qū)域識(shí)別與采集、外業(yè)調(diào)查核查、內(nèi)業(yè)編輯與整理及兩級(jí)檢查時(shí),劃定為了特別關(guān)注區(qū)域,并作為檢查重點(diǎn),安排技術(shù)水平相對(duì)高的作業(yè)人員進(jìn)行內(nèi)業(yè)采集和外業(yè)調(diào)查,以此避免出現(xiàn)遺漏、錯(cuò)誤等現(xiàn)象。

        4)變化區(qū)域?yàn)樾律蛨D斑時(shí),采集了所有達(dá)到相應(yīng)地表覆蓋類型的最小圖斑指標(biāo)和歸類要求的圖斑;伸縮型的變化圖斑,當(dāng)?shù)乇砀采w分類界線的采集誤差大于5米時(shí),對(duì)原有圖斑進(jìn)行了更新修改,并按要求對(duì)更新修改后的圖斑重新賦TAG 值:“171”“173”“174”。

        5)針對(duì)跨越不同時(shí)相影像的變化要素,以主要影像數(shù)據(jù)源為準(zhǔn)進(jìn)行了采集,確保了該要素時(shí)相一致性。

        6)對(duì)于實(shí)地與影像不一致的地表分類,原則上按影像進(jìn)行地表覆蓋分類,但實(shí)際作業(yè)中經(jīng)外業(yè)調(diào)查核查后的均進(jìn)行了更新修改。

        7)對(duì)耕地、園地、林地、草地、水面、裸露地表等覆蓋類型,由于生長(zhǎng)周期、季節(jié)變換等引起的交替和重復(fù)性變化,對(duì)邊界線變化超過5米的進(jìn)行了更新。

        8)普查階段被樹木遮蓋的房屋建筑,監(jiān)測(cè)階段影像清晰可見的全部進(jìn)行了完整采集。

        9)對(duì)于監(jiān)測(cè)時(shí)發(fā)生變化的地表覆蓋分類圖斑均按地理省情監(jiān)測(cè)要求的指標(biāo)進(jìn)行了采集。如建筑工地細(xì)分到三級(jí)類等。

        2.4.地表覆蓋變化信息的記錄

        在任務(wù)區(qū)監(jiān)測(cè)生產(chǎn)過程中,地表覆蓋變化信息的記錄按如下原則進(jìn)行:

        1)對(duì)于伸縮型變化的圖斑,保持FEATID屬性值與本底數(shù)據(jù)中發(fā)生伸縮變化的圖斑一致,“變化類型(ChangeType)”賦值為1。

        2)對(duì)于新生型變化的圖斑,其FEATID 屬性的值為空或默認(rèn)值,“變化類型(ChangeType)”賦值為2。

        3)對(duì)于監(jiān)測(cè)過程中發(fā)現(xiàn)的前期數(shù)據(jù)明顯有誤的圖斑,“變化類型(ChangeType)”賦值為9。

        4)對(duì)于消失的地表覆蓋圖斑未作記錄。

        2.5 數(shù)據(jù)更新

        針對(duì)采集流程和采集要求首先是對(duì)地表覆蓋數(shù)據(jù)進(jìn)行圖形更新,再進(jìn)行屬性更新。

        1)圖形更新

        利用預(yù)處理后的本底數(shù)據(jù)疊加監(jiān)測(cè)新影像在ArcGIS軟件中利用編輯工具的整形和裁剪面工具對(duì)與影像不符的圖斑進(jìn)行切割,周圍有同地類的就進(jìn)行合并,沒有的夠指標(biāo)的就產(chǎn)生新的地類。如圖2、圖3。

        2)屬性更新

        在圖形更新完成后ArcGIS軟件中可以對(duì)屬性進(jìn)行修改,需要賦值的屬性項(xiàng)主要是TAG值和ChangeType值,對(duì)于內(nèi)業(yè)判定的疑似變化區(qū)域,以及內(nèi)業(yè)雖能識(shí)別出變化但不能識(shí)別具體變化類型的區(qū)域,內(nèi)業(yè)進(jìn)行了TAG為172的標(biāo)注或者標(biāo)出問

        題圈,需要外業(yè)調(diào)查核查完成地類確定,經(jīng)過外業(yè)核實(shí)后的TAG值改為173,剩下的內(nèi)業(yè)直接判定的為171。而ChangeType的賦值是個(gè)大工程量,對(duì)試點(diǎn)區(qū)而言一共7萬個(gè)圖斑,變化圖斑占30%-40%,也就是變化圖斑個(gè)數(shù)為2.1萬-2.8萬,手動(dòng)維護(hù)的話需要單人6個(gè)小時(shí),但是采用清華山維的EPS軟件的數(shù)據(jù)比對(duì),通過變化數(shù)據(jù)與本地?cái)?shù)據(jù)的空間對(duì)比自動(dòng)進(jìn)行ChangeType賦值,只需用半個(gè)小時(shí),并且錯(cuò)誤個(gè)數(shù)為260個(gè),錯(cuò)誤率僅為0.01%,大大提高了工作效率。如圖4。

        3 結(jié)論

        采用上述更新方法不僅能提高工作效率,而且錯(cuò)誤率還低,因此此種方法在后續(xù)25個(gè)任務(wù)區(qū)的地理國情監(jiān)測(cè)中得到了廣泛的推廣和應(yīng)用,使得該項(xiàng)目按期保質(zhì)的完成了驗(yàn)收工作。

        實(shí)施基礎(chǔ)性地理國情監(jiān)測(cè)是貫徹落實(shí)《測(cè)繪法》及國務(wù)院要求的重大舉措,地理省情監(jiān)測(cè)是利國利民的大事,目前作業(yè)過程中需要人工干預(yù)的工作量還是很大,另外影像的清晰度和獲取時(shí)相對(duì)地表覆蓋數(shù)據(jù)的采集也有很大關(guān)系,今后可以通過軟件的自動(dòng)化減少人工干預(yù)的程度來提高工作效率。

        參考文獻(xiàn)

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        [2] 姚承寬.關(guān)于地理國情監(jiān)測(cè)的若干問題探討[G].測(cè)繪發(fā)展研究動(dòng)態(tài),2011-04-21.

        [3] 李德仁、睦海剛、單杰.論地理國情監(jiān)測(cè)的技術(shù)支撐[J].武漢大學(xué)學(xué)報(bào),2012,37(05):505-512.

        [4] 宋磊、劉向宇.地理省情監(jiān)測(cè)內(nèi)業(yè)實(shí)施流程與方法研究[J].科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào),2015,04(10):29-30.

        [5] 程滔、陳會(huì)仙.地理國情監(jiān)測(cè)中變化監(jiān)測(cè)若干技術(shù)問題研究[J].地理空間信息,2017,15(01):5-7.

        [6] 徐紅.探討關(guān)于地理國情監(jiān)測(cè)若干問題的思考[J].工程技術(shù),2016(12),242.

        [7] 李汶琪.關(guān)于地理國情監(jiān)測(cè)若干問題的思考[J].建筑工程技術(shù)與設(shè)計(jì),2017(1),115.

        [8] 張春明.淺談地理國情監(jiān)測(cè)[J].科技創(chuàng)業(yè)月刊,2015(9),28

        作者簡(jiǎn)介:

        李文輝(1982-),女,山東煙臺(tái)人,工程師,主要從事航空攝影測(cè)量和遙感影像解譯工作。

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