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        基于集對分析法的城市形態(tài)與城市居住用地集約利用水平研究
        ——以南京市江寧區(qū)為例*

        2018-10-15 01:13:56殷如夢施龍博
        關(guān)鍵詞:利用水平評價(jià)

        李 欣,方 斌, 3,4※,殷如夢,施龍博

        (1.南京師范大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院,江蘇南京 210023; 2.南京師范大學(xué)新型城鎮(zhèn)化與土地問題研究中心,江蘇南京 210023;3.江蘇省物質(zhì)循環(huán)與污染控制重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,南京 210023;4.南京師范大學(xué)鄉(xiāng)村振興研究院,江蘇南京 210023)

        0 引言

        2016年,我國城市化率達(dá)到57.35%,正處在城市化加速發(fā)展的中期階段的后半段,并且在將來一段時(shí)間里,中國城市人口規(guī)模增長仍然保持較高的速度[1-2],伴隨而來的是城市盲目擴(kuò)張、土地利用效率低下、用地結(jié)構(gòu)不合理等造成了用地的極大浪費(fèi)[3]。開展城市用地集約利用評價(jià)研究,對城市規(guī)劃具有十分重要的參考價(jià)值,并為城市可持續(xù)發(fā)展提供有效的空間決策依據(jù)[4-5]。

        “城市土地集約利用”已被眾多學(xué)者認(rèn)為是協(xié)調(diào)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與土地利用方式之間矛盾的手段[6-9],是當(dāng)下城市地理學(xué)的研究熱點(diǎn)[10-11]。國內(nèi)外學(xué)者已在城市用地集約利用的相關(guān)理論研究[11]、城市用地集約利用內(nèi)涵、城市用地集約利用評價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建、城市用地集約利用評價(jià)方法研究等方面進(jìn)行了多尺度、多地域的綜合性與典型性研究[12-15],取得了諸多成果,對于促進(jìn)我國城鎮(zhèn)發(fā)展和城鎮(zhèn)化進(jìn)程具有重要的意義。而城市化進(jìn)程中伴隨著城市形態(tài)的改變,城市形態(tài)是經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、社會結(jié)構(gòu)、自然環(huán)境等不同條件下所體現(xiàn)出的形態(tài)特征[16]。城市形態(tài)的發(fā)展趨勢是集中亦或分散,諸如霍華德的田園城市、萊特的廣畝城市、柯布西埃的光輝城市,以及近年來興起的“緊湊城市”、“精明增長”、“新城市主義”已為城市形態(tài)研究奠定了豐富的理論基礎(chǔ)[17-18],我國學(xué)者馮健、陳彥光、張童[19-24]等分別從不同角度探討了城市形態(tài)的改變對社會經(jīng)濟(jì)、生態(tài)格局、土地利用方式等方面所帶來的不同影響。研究結(jié)果表明一個(gè)形態(tài)緊湊的城市具有節(jié)能、減排等環(huán)境效能,且其土地利用混合度較高、土地利用結(jié)構(gòu)更加合理。目前,城市用地集約利用的空間尺度上針對宏觀尺度(全國[25]、省域[26]、城市群[27-29])或中觀尺度(城市、開發(fā)區(qū)[30-32])較多,針對微觀尺度(城市宗地、城市功能區(qū))相對較少,且對某一類用地的集約利用研究上,也多針對工業(yè)用地、商業(yè)用地等,以居住用地為對象的研究則更為少見。根據(jù)國家《城市用地分類與規(guī)劃建設(shè)用地標(biāo)準(zhǔn)》規(guī)范的劃分,城市用地可分為若干功能區(qū)(商業(yè)功能區(qū)、工業(yè)功能區(qū)、居住功能區(qū)等),可反映土地利用現(xiàn)狀和土地適宜性及城市發(fā)展規(guī)劃、行政區(qū)劃和明顯地物邊界等。而居住功能區(qū)則是指提供居住的各種房屋用地,以居住功能區(qū)為評價(jià)對象。一是對現(xiàn)有研究的有益補(bǔ)充,二是進(jìn)一步細(xì)化研究尺度,揭示小尺度范圍的城市土地利用變化機(jī)理。 研究方法多選用統(tǒng)計(jì)分析法、多因素綜合評價(jià)法[33]、投入產(chǎn)出效率[34]、最小二乘法[35]、模糊綜合評價(jià)法[36]等,這些方法對樣本要求較高且主觀性偏大,而集對分析法是一種系統(tǒng)分析法,在處理數(shù)據(jù)的過程中更注重?cái)?shù)據(jù)的相對性和模糊性,能很好地解決不確定性問題; 在多角度分析時(shí)也多關(guān)注于城市土地集約利用與城市化或社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展耦合度等,城市形態(tài)對于城市居住用地的集約利用響應(yīng)研究較為薄弱。

        南京市地處中國東部、長江下游、瀕江近海,是東部沿海經(jīng)濟(jì)帶與長江經(jīng)濟(jì)帶戰(zhàn)略交匯的重要節(jié)點(diǎn)城市,隨著城鎮(zhèn)化、工業(yè)化的加速,城市土地集約利用水平總體上升,土地產(chǎn)出效益與土地投入水平發(fā)揮主要作用[37]。江寧區(qū),位于南京市中南部,是南京都市區(qū)南部重要的增長極地區(qū),長三角重要的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)基地、大學(xué)科教創(chuàng)新園區(qū)、交通物流樞紐區(qū)、城鄉(xiāng)統(tǒng)籌的高品質(zhì)都市化發(fā)展先行區(qū)。深入了解江寧區(qū)城市居住用地集約利用狀況,事關(guān)長江三角洲城市群、南京都市圈城鎮(zhèn)化的進(jìn)程,同時(shí)可為全國其他地區(qū)開展相關(guān)研究提供實(shí)踐指導(dǎo)和典型案例。為此,文章以江寧區(qū)居住用地為研究單元,選取衛(wèi)星影像圖和土地利用變更調(diào)查數(shù)據(jù)等,采用土地利用強(qiáng)度、土地利用程度、土地利用效益等指標(biāo),借助集對分析法開展江寧區(qū)居住用地集約利用評價(jià),利用斯皮爾曼等級相關(guān)分析結(jié)合地理加權(quán)回歸分析探討城市形態(tài)與居住用地集約利用相關(guān)關(guān)系,以期對現(xiàn)有的研究進(jìn)行有益的補(bǔ)充與拓展,為今后江蘇省城市化進(jìn)程持續(xù)健康發(fā)展提供決策支持。

        1 研究對象與方法

        1.1 研究區(qū)概況

        江寧區(qū)地勢平坦,南北地勢較高、中部地勢較低,北亞熱帶溫濕氣候區(qū),水資源豐富。2014年江寧區(qū)地區(qū)生產(chǎn)總值達(dá)1 405.58億元,三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)為3.78: 55.41: 40.81,全年規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)工業(yè)總產(chǎn)值2 828.90億元,全年固定資產(chǎn)投資900.10億元。常住人口為118.26萬人,占全市常住人口(821.61萬人)比重的14.40%。根據(jù)《南京市江寧區(qū)城鄉(xiāng)總體規(guī)劃(2010-2030)》,研究區(qū)城市用地總面積為8 571.13hm2,其中居住用地規(guī)模最大,占研究區(qū)總面積的35.81%(表1)。

        表1 研究區(qū)城市用地結(jié)構(gòu)

        用地類型居住用地商業(yè)用地工業(yè)用地其他地類研究區(qū)現(xiàn)狀面積(hm2)3 069.84551.842 553.962 397.498 573.13比例(%)35.816.4429.7927.96100.00規(guī)劃面積(hm2)3 297.75746.961 981.552 546.878 573.13比例(%)38.478.7123.1129.71100.00規(guī)劃實(shí)現(xiàn)度(%)93.0973.94128.9194.11100.00 數(shù)據(jù)來源:《南京市江寧區(qū)城鄉(xiāng)總體規(guī)劃(2010-2030)》

        1.2 數(shù)據(jù)來源與預(yù)處理

        數(shù)據(jù)來源于南京市江寧區(qū)國土資源分局,包括:南京市江寧區(qū)衛(wèi)星影像圖(2014年); 南京市江寧區(qū)土地利用變更調(diào)查數(shù)據(jù)(2014年); 南京市江寧區(qū)中心城區(qū)地籍信息數(shù)據(jù)庫(2014年); 南京市江寧區(qū)中心城區(qū)地形圖(2014年); 南京市江寧區(qū)地價(jià)動態(tài)監(jiān)測與基準(zhǔn)地價(jià)更新成果(2014年); 南京市江寧區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒(2014年); 中心城區(qū)涉及街道的戶籍人口數(shù)據(jù); 實(shí)地調(diào)查收集數(shù)據(jù)等。采用Envi4.7解譯得到土地利用現(xiàn)狀圖,繼而求得土地利用率、綠地率等,通過將外業(yè)調(diào)查和隨機(jī)抽取動態(tài)圖斑進(jìn)行重復(fù)判讀分析相結(jié)合的方法評價(jià)分類精度,總體精度均達(dá)到80%以上,Kappa系數(shù)在0.7以上,滿足研究需要; 借助Excel 2016得到綜合容積率及建筑密度、人口密度、基礎(chǔ)設(shè)施完備度、地價(jià)實(shí)現(xiàn)水平、單位用地固定資產(chǎn)投資總額、單位用地工業(yè)總收入等。

        1.3 研究方法

        1.3.1 城市土地集約利用評價(jià)指標(biāo)及權(quán)重確定

        該文在吸取國內(nèi)外相關(guān)理論和研究方法的基礎(chǔ)上[4,8, 15-14, 27],根據(jù)城市土地集約利用內(nèi)涵和江寧區(qū)城市土地利用現(xiàn)狀及特點(diǎn),選取城市居住用地集約利用作為目標(biāo)層,從土地利用程度系統(tǒng)、土地利用強(qiáng)度系統(tǒng)、土地利用效益系統(tǒng)3個(gè)方面構(gòu)建準(zhǔn)則層,選取8個(gè)指標(biāo)建立了城市居住用地集約利用水平評價(jià)指標(biāo)體系。(1)土地利用程度是指在一定面積的土地上,利用現(xiàn)有條件,提高土地利用率,涉及單位面積土地的承載水平和土地閑置狀況兩方面內(nèi)容,考慮到數(shù)據(jù)的可獲取性,該文選擇土地利用率、綜合容積率表示單位面積土地的承載水平,建筑密度代表土地閑置狀況。(2)土地利用強(qiáng)度是指在各單位面積土地上增加人力和物力等的投入,以獲得更高的收益,該文以人口密度和基礎(chǔ)設(shè)施完備度表征人力、物力投入水平。(3)土地利用效益包含經(jīng)濟(jì)效益、社會效益和生態(tài)效益,地價(jià)實(shí)現(xiàn)水平可反映地區(qū)土地的市場價(jià)值,地價(jià)水平越高越能集聚資源要素以獲取更高的經(jīng)濟(jì)效益和社會效益,規(guī)劃實(shí)現(xiàn)度是土地利用與城市規(guī)劃符合的程度,表征城市用地的合理性,綠地率則表征生態(tài)效益。

        為降低主觀判斷帶來的影響,同時(shí)又保證權(quán)重確定的合理性,綜合采用層次分析法和熵值法。用兩種方法分別計(jì)算各指標(biāo)的權(quán)重值,最后取兩種結(jié)果的算數(shù)平均值作為該研究的指標(biāo)權(quán)重值(表2)。

        1.3.2 集對分析法

        集對分析法的核心思想是先對不確定性系統(tǒng)中的有關(guān)聯(lián)的兩個(gè)集合構(gòu)造集對,再對集對某特殊屬性做同一性、差異性、對立性分析,然后再用聯(lián)系度描述集對的同、異、反關(guān)系[38]。假設(shè)存在相互聯(lián)系的集合居住用地集約利用水平x和標(biāo)準(zhǔn)y。x有N項(xiàng)表征特性,即x=(x1,x2,…,xn),y亦有N項(xiàng)特性,即y=(y1,y2,…,yn)。x和y構(gòu)成集對H(x,y)。

        根據(jù)評價(jià)指標(biāo)體系,建立評價(jià)矩陣D=dkem×n

        (1)

        設(shè)某一評價(jià)方案,其某一子系統(tǒng)A下第k個(gè)評價(jià)對象的第e個(gè)評價(jià)指標(biāo)為

        dke(k=1, 2,…,m),m為評價(jià)指對象數(shù),e=1, 2,…,n,nn為評價(jià)指標(biāo)數(shù),將其看作一個(gè)集合Ake,把該指標(biāo)的第p級標(biāo)準(zhǔn)看作另一集合Bp,則Ake與Bp構(gòu)成集對H(Ake,Bp)。該研究中把指標(biāo)分作3級,即p=3。

        該研究只需判斷江寧區(qū)居住用地集約利用水平的相對高低,因而采用最優(yōu)方案U(u1,u2…ue…un)和最劣方案V(v1,v2…ve…vn)代替標(biāo)準(zhǔn)B,U中ue取指標(biāo)dke中的最大值,V中ve則取指標(biāo)中dke的最小值。

        則第k個(gè)評價(jià)對象的第e項(xiàng)指標(biāo)dke的ake、bke、cke為:

        (3)

        式(3)中,ake代表同一度;bke代表差異度;cke為對立度。

        之后分別計(jì)算出第k個(gè)評價(jià)對象各子系統(tǒng)的指標(biāo)隸屬標(biāo)準(zhǔn)級別:

        (4)

        式(4)中,we為指標(biāo)e的權(quán)重;f1為樣本隸屬于1級標(biāo)準(zhǔn)的可能性,f2為樣本隸屬于2級標(biāo)準(zhǔn)的可能性,f3為樣本隸屬于3級標(biāo)準(zhǔn)的可能性,該文采用置信度準(zhǔn)則來判斷評價(jià)樣本所屬的等級,即評價(jià)對象的居住用地集約利用狀況屬于hp對應(yīng)的p級:

        hp=f1+f2+f3>σ,p=1, 2, 3

        (5)

        式(5)中,σ為置信度,該文取0.6(一般取0.6~0.7)。

        考慮到該文選用的指標(biāo)和評價(jià)對象的數(shù)量,采用貼近度來代替聯(lián)系度[27-28]。貼近度可以用來衡量與最佳狀態(tài)的貼近程度,即:

        (6)

        評價(jià)對象的貼近度R值越高,其土地利用越接近集約水平。

        1.3.3 城市形態(tài)測度

        (1)緊湊度

        緊湊度可以反映城市在不同發(fā)展階段空間形態(tài)的特征,緊湊度接近于1,則被認(rèn)為該地區(qū)處于集約緊湊式發(fā)展階段,反之城市擴(kuò)展雜亂無章。

        (7)

        (2)分維數(shù)

        分維數(shù)可以反映城市的發(fā)展是以沿外緣擴(kuò)張為主或是內(nèi)部填充式發(fā)展,分維數(shù)增大時(shí)城市發(fā)展到一定階段的必然。

        (8)

        式(7)中,C為緊湊度;A為居住用地面積;P為居住用地輪廓周長

        1.3.4 地理加權(quán)回歸分析(GWR)

        GWR 是一種改進(jìn)的空間線性回歸模型,其主要優(yōu)勢在于將空間權(quán)重矩陣運(yùn)用在線性回歸模型中,形象地展示空間結(jié)構(gòu)分異,是最有發(fā)展?jié)摿Φ目臻g統(tǒng)計(jì)模型之一[39],可形象地表達(dá)事物的空間異質(zhì)性。

        (9)

        式(9)中,yi為觀測值,ui,vi為樣點(diǎn)i的坐標(biāo),β0ui,vi為i點(diǎn)回歸常數(shù),βkui,vi是i點(diǎn)上的第k個(gè)回歸參數(shù),是地理位置的函數(shù);p為獨(dú)立變量個(gè)數(shù);xik為獨(dú)立變量xk在i點(diǎn)的值,εi是隨機(jī)誤差。

        表2 綜合評價(jià)指標(biāo)權(quán)重值

        目標(biāo)準(zhǔn)則綜合權(quán)重指標(biāo)綜合權(quán)重居住用地土地利用程度(RA)0.287 2 土地利用率0.194 2 綜合容積率0.523 9 建筑密度0.281 8 土地利用強(qiáng)度(RB)0.490 2 人口密度0.752 6 基礎(chǔ)設(shè)施完備度0.247 4 土地利用效益(RC)0.222 6 住宅地價(jià)實(shí)現(xiàn)水平0.435 4 綠地率0.304 4 規(guī)劃實(shí)現(xiàn)度0.260 2

        2 結(jié)果與分析

        2.1 江寧區(qū)居住用地集約利用評價(jià)指標(biāo)權(quán)重計(jì)算結(jié)果

        該文為降低指標(biāo)選取的主觀性,保證權(quán)重確定的合理性,選取層次分析法與熵權(quán)法相結(jié)合的方法確定指標(biāo)權(quán)重。借助層次分析法,設(shè)置目標(biāo)層為居住用地,準(zhǔn)則層為土地利用程度、土地利用強(qiáng)度、土地利用效益。熵權(quán)法按照信息論基本原理的解釋,信息是系統(tǒng)有序程度的一個(gè)度量,熵是系統(tǒng)無序程度的一個(gè)度量; 如果指標(biāo)的信息熵越小,該指標(biāo)提供的信息量越大,在綜合評價(jià)中所起作用理當(dāng)越大,權(quán)重就應(yīng)該越高[40],取兩種指標(biāo)的算數(shù)平均數(shù)作為該次評價(jià)使用的指標(biāo)權(quán)重,如表2。

        2.2 江寧區(qū)居住用地集約利用評價(jià)

        比較研究區(qū)居住用地土地利用程度(RA)、土地利用強(qiáng)度(RB)、土地利用效益(RC)、土地集約利用水平(RS)(圖1、表2),研究區(qū)居住用地的土地利用程度整體水平較好。居住用地土地集約利用水平與最優(yōu)狀態(tài)的同一度、差異度、相反度均值分別為0.547 7、0.083 3、0.368 9,貼近度平均值為0.598 1。從置信度判別的等級來看,有18個(gè)居住功能區(qū)為第1等級, 23個(gè)居住功能區(qū)為第2等級, 11個(gè)居住功能區(qū)為第3等級,平均水平為第2等級。

        居住用地集約利用水平呈中心—外緣模式。位于中心的秦淮河沿岸和百家湖沿岸的居住區(qū)均較成熟,多數(shù)住宅房齡較短,在土地利用程度、土地利用強(qiáng)度、土地利用效益3個(gè)方面均表現(xiàn)出較高的水平,該區(qū)域土地集約利用水平高; 而外圍的上坊老鎮(zhèn)片區(qū)中的的R003地塊和老城片區(qū)的R008地塊多數(shù)房屋老、破、舊,雖然土地利用程度較高,但土地利用強(qiáng)度和利用效益較低; 中心往西南方向的別墅區(qū)R034、R042、R047地塊土地利用效益高,但土地利用程度和利用強(qiáng)度較低,由于各自區(qū)域發(fā)展過程中的偏向,土地集約利用水平總體偏低。南站片區(qū)的R028、R029地塊、九龍湖片區(qū)的R048地塊和科學(xué)園片區(qū)的R026地塊空閑地較多,各方面利用水平均較低,以致整體土地集約利用水平較差。

        圖1 居住用地土地集約利用水平空間分異

        表2 居住用地分片區(qū)評價(jià)均值

        區(qū)域RARBRCf1(S)f2(S)f3(S)RSS均值等級上坊工業(yè)園片區(qū)0.691 30.521 70.568 10.569 80.103 80.326 40.635 42上坊老鎮(zhèn)片區(qū)0.709 90.377 20.359 60.459 4 0.101 5 0.439 1 0.511 3 3老城片區(qū)0.702 40.496 10.549 50.556 30.097 40.346 3 0.615 6 2科學(xué)園片區(qū)0.675 10.551 80.605 30.588 00.067 70.344 3 0.629 0 2南站片區(qū)0.509 90.406 20.497 70.447 70.053 80.498 5 0.480 6 3百家湖片區(qū)0.695 90.601 10.632 70.623 8 0.062 2 0.314 0 0.665 1 1九龍湖片區(qū)0.522 10.478 00.588 10.505 7 0.069 2 0.425 1 0.544 8 3將軍山片區(qū)0.621 30.435 50.627 50.521 1 0.106 9 0.372 0 0.582 4 2牛首山片區(qū)0.678 40.589 20.596 90.605 3 0.089 9 0.304 8 0.664 1 1研究區(qū)全區(qū)0.647 60.499 90.571 60.547 70.083 30.368 90.598 12

        表3 居住用地形態(tài)特征

        片區(qū)緊湊度分維數(shù)上坊工業(yè)園片區(qū)0.361.78上坊老鎮(zhèn)片區(qū)0.580.30老城片區(qū)0.112.80科學(xué)園片區(qū)0.293.90南站片區(qū)0.203.32百家湖片區(qū)0.173.08九龍湖片區(qū)0.213.12將軍山片區(qū)0.193.15牛首山片區(qū)0.571.66研究區(qū)全區(qū)0.072.50

        2.3 江寧區(qū)居住用地形態(tài)特征分析

        居住用地整體呈塊狀形態(tài),緊湊度極小,分形維數(shù)較大,說明江寧區(qū)居住用地分布分散,存在無序蔓延的可能。緊湊度、分維數(shù)表現(xiàn)出區(qū)域差異性,以牛首山片區(qū)、上坊老鎮(zhèn)片區(qū)最為集聚,這是由于這些地區(qū)為發(fā)展歷史悠久的老城區(qū)和新興開發(fā)的別墅區(qū),土地利用程度較高。各區(qū)的緊湊度、分維數(shù)相差較大,以“攤大餅”方式擴(kuò)展明顯,在未來一段時(shí)間內(nèi)各區(qū)的居住用地發(fā)展仍將存在一定差異,擴(kuò)展將主要發(fā)生在老城片區(qū)和將軍山片區(qū)等區(qū)域(表3)。

        2.4 江寧區(qū)居住用地空間形態(tài)與集約利用度的關(guān)系

        城市人口快速增長及土地利用空間結(jié)構(gòu)顯著變化為特征的城市化進(jìn)程帶來城市土地利用的空間結(jié)構(gòu)或形態(tài)的演變對居住用地集約利用具有顯著影響。合理的城市形態(tài)可遏制無序蔓延,引導(dǎo)城市以精明增長的方式可持續(xù)發(fā)展。

        (1)城市形態(tài)與集約利用度的相關(guān)性判定。為確認(rèn)城市形態(tài)與集約利用度的相關(guān)關(guān)系,選取Spearman等級相關(guān)法,將江寧區(qū)居住用地集約利用水平與緊湊度、分維數(shù)分別進(jìn)行相關(guān)分析,Spearman系數(shù)越大,反映出兩變量的相關(guān)性越強(qiáng)[23]。江寧區(qū)居住用地集約利用水平與緊湊度、分維數(shù)的斯皮爾曼相關(guān)系數(shù)分別為0.13和0.07,均顯示了微弱的正相關(guān)性,表明居住用地的形態(tài)對居住用地的集約利用水平存在一定影響,居住用地的形態(tài)越緊湊其集約利用水平越高。

        (2)城市形態(tài)對居住用地集約利用水平影響的空間差異。緊湊城市亦具有高密度、功能混合等特性[41],引入GWR模型探討居住用地形態(tài)對城市用地集約利用的空間異質(zhì)性影響,并借助ArcGIS 10.1軟件對模型計(jì)算緊湊度、分維數(shù)的回歸系數(shù)進(jìn)行空間可視化[39],以此判定緊湊度、分維數(shù)對江寧區(qū)居住用地集約利用水平的影響方向、程度的空間差異,具體見圖2。

        圖2 GWR模型緊湊度、分維數(shù)的回歸系數(shù)空間分布

        緊湊度的回歸系數(shù)范圍為0.189 7~0.228 1,絕對值較大且差異相對較大,表明緊湊度對于集約利用水平具有一定的影響,影響程度由北自南逐漸減弱,高值區(qū)位于將軍山片區(qū)、上坊工業(yè)園片區(qū)、牛首山片區(qū)和南站片區(qū),低值點(diǎn)區(qū)域多集中分布于九龍湖片區(qū)和科學(xué)園片區(qū)。

        分維數(shù)的回歸系數(shù)為0.000 2~0.000 4之間,其絕對值偏小且各地區(qū)差異小,表明分維數(shù)對于各片區(qū)的集約利用水平差異微弱?;貧w系數(shù)由西自東逐漸減弱,高值區(qū)位于將軍山片區(qū)和牛首山片區(qū),低值區(qū)域位于上坊工業(yè)園區(qū)和上坊老鎮(zhèn)片區(qū)。

        由此可見,將軍山片區(qū)、牛首山片區(qū)以及百家湖片區(qū)的居住用地形態(tài)特征對于集約利用水平的影響較大,增強(qiáng)這些片區(qū)的用地集聚性,可一定程度提高集約利用水平,而諸如老城片區(qū)、科學(xué)園片區(qū)即使加大用地簇聚程度仍然對提升集約利用水平的影響不大,應(yīng)將著力點(diǎn)更多地致力于區(qū)域內(nèi)部改造。

        3 結(jié)論

        該研究在測算城市居住用地集約利用的基礎(chǔ)上,以南京市江寧區(qū)為研究對象,采用層次分析法結(jié)合熵權(quán)法確定指標(biāo)權(quán)重,借助集對分析法探討了居住用地集約利用度,利用Spearman等級相關(guān)分析結(jié)合GWR模型分析居住用地的形態(tài)特征與集約利用水平的關(guān)系,結(jié)果表明:(1)居住用地土地集約利用整體水平較好,貼近度RS平均值為0.5981,置信度判斷等級為2。集約利用水平存在空間差異,呈中心—外緣模式,集約利用水平由中心向外圍遞減,中心地帶的秦淮河沿岸和百家湖沿岸的集約利用水平較高。(2)研究區(qū)整體緊湊度較小、分形維數(shù)較大,用地較為分散,同時(shí)表現(xiàn)出了區(qū)域差異性,以牛首山片區(qū)、上坊老鎮(zhèn)片區(qū)最為集聚。(3)斯皮爾曼等級相關(guān)分析和地理加權(quán)回歸分析表明居住用地的用地形態(tài)對集約利用水平具有微弱影響,且影響程度和方向呈現(xiàn)空間異質(zhì)性,將軍山片區(qū)、牛首山片區(qū)以及百家湖片區(qū)的居住用地形態(tài)特征對于該地區(qū)的用地集約利用水平的影響較大,而老城片區(qū)、科學(xué)園片區(qū)則需進(jìn)行內(nèi)部改造提升。

        根據(jù)江寧區(qū)居住用地集約利用水平及其形態(tài)分析,結(jié)合南京都市圈發(fā)展背景和江寧區(qū)土地利用實(shí)踐,今后應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注: 提升南站片區(qū)、九龍湖片區(qū)和科學(xué)園片區(qū)的土地利用強(qiáng)度,改造區(qū)內(nèi)空閑地,通過合理引導(dǎo)盤活土地存量土地資源。著重調(diào)控將軍山片區(qū)、牛首山片區(qū)以及百家湖片區(qū)等區(qū)域的蔓延狀況,而老城區(qū)建筑物老舊,仍需進(jìn)行合理規(guī)劃,以內(nèi)部土地利用結(jié)構(gòu)調(diào)整的方式提升地區(qū)土地利用集約利用水平。

        城市用地集約利用水平受土地屬性、社會經(jīng)濟(jì)、生態(tài)環(huán)境等各方面影響,對其進(jìn)行定量評價(jià)是一項(xiàng)復(fù)雜、系統(tǒng)的工作,該文選擇的評價(jià)指標(biāo)仍然偏少,因此多指標(biāo)、多因素構(gòu)建城市用地集約利用評價(jià)體系有待進(jìn)一步補(bǔ)充完善,預(yù)測多情景模式下的城市用地發(fā)展?fàn)顩r是未來的研究方向。

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