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        潁河水系降水量演變趨勢研究

        2018-10-14 09:42:42黃振離
        水能經(jīng)濟(jì) 2018年1期
        關(guān)鍵詞:變化趨勢降水量

        黃振離

        【摘要】本文根據(jù)實(shí)際觀測的降水量系列資料,通過世界氣象組織推薦并已廣泛應(yīng)用的Mann-Kendall非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法,區(qū)分潁河水系是處于自然波動還是存在確定的變化趨勢,得出研究結(jié)果,供水生態(tài)環(huán)境保護(hù)工作參考。

        【關(guān)鍵詞】Kendall檢驗(yàn)法;潁河水系;降水量;變化趨勢

        聯(lián)合國政府間氣候變化專門委員會(IPCC)2014年11月在丹麥哥本哈根發(fā)布了IPCC第五次評估報(bào)告的《綜合報(bào)告》,指出人類對氣候系統(tǒng)的影響是明確的,而且這種影響在不斷增強(qiáng),在世界各個(gè)大洲都已觀測到種種影響。相比之前的評估報(bào)告,本報(bào)告更為肯定地指出一項(xiàng)事實(shí),即溫室氣體排放以及其他人為驅(qū)動因子已成為自20世紀(jì)中期以來氣候變暖的主要原因。

        從某種意義上講,水資源是一種可循環(huán)利用的再生資源。降水是水文循環(huán)過程中重要的部分,也是水資源評價(jià)中的重要因子,氣候變暖必將對降水、徑流以及蒸發(fā)等水文循環(huán)造成影響,導(dǎo)致水資源的時(shí)空差異,進(jìn)而影響我國以及其他國家的社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和生態(tài)環(huán)境的演變。因此,對地區(qū)降水的演變趨勢進(jìn)行研究分析顯得十分必要。

        潁河水系屬于北暖溫帶大陸性季風(fēng)氣候,受大陸氣團(tuán)和季風(fēng)的影響,降水量的年際和月際變化都很大,時(shí)常造成旱澇災(zāi)害的發(fā)生。近年來,潁河水系旱澇災(zāi)害頻繁,特別是旱災(zāi)出現(xiàn)十分頻繁,而夏季往往以洪澇災(zāi)害的出現(xiàn)為主,對經(jīng)濟(jì)社會的發(fā)展及人民生活質(zhì)量的提高產(chǎn)生了巨大的不利影響。本文根據(jù)實(shí)際觀測的降水量系列資料,通過世界氣象組織推薦并已廣泛應(yīng)用的Mann-Kendall非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法,區(qū)分潁河水系是處于自然波動還是存在確定的變化趨勢,得出研究結(jié)果,從而供水生態(tài)保護(hù)工作參考。

        1.1資料來源與方法介紹

        1.1.1資料來源

        本文選擇潁河水系15個(gè)監(jiān)測站點(diǎn)1951-2013年的逐月降水資料進(jìn)行了整理分析,分析匯總出一長時(shí)間序列的月、季節(jié)、年降水量數(shù)據(jù)資料。這些站點(diǎn)在整個(gè)潁河水系分布均勻,具有良好的代表性,其匯總分析的結(jié)果能反映潁河水系的整體降水特征。

        1.1.2方法介紹

        本項(xiàng)目主要采用了非參數(shù)Mann-Kendall趨勢分析檢驗(yàn)法(以下簡稱M-K法)、累積距平法以及線性趨勢分析法對1951-2013年的月降水量數(shù)據(jù)進(jìn)行了全面的研究分析。M-K法具有適用范圍廣,人為因素影響小,定量化程度高的優(yōu)點(diǎn),可用于檢驗(yàn)不符合正態(tài)分布特征的變量,不受少數(shù)異常值的影響,常常被用來評估氣候要素時(shí)間序列趨勢的研究中,其檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的公式如下:

        當(dāng)z值為正值時(shí)表示正相關(guān)趨勢變化,為增加趨勢;z值為負(fù)值時(shí)表示負(fù)相關(guān)趨勢變化,為減少趨勢;值在大于等于1.28、1.64、2.32時(shí),分別表示通過了置信度90%、95%、99%的顯著性檢驗(yàn)。

        1.2降水量的年際變化趨勢研究

        1.2.1潁河水系各年降水情況

        統(tǒng)計(jì)分析,潁河水系多年平均降水量為664.9mm,在1951-2013年間有29年的降水量處于平均水平之上,其他年份的降水量均低于多年平均水平。

        由于受季風(fēng)年際差異的影響,潁河水系年際間降水量差異較大,經(jīng)常會出現(xiàn)豐水年和枯水年。潁河水系降水變率較大,這也必將導(dǎo)致潁河水系河川徑流的年際差異。潁河水系降水量在1964年達(dá)到1156.9mm,為統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)序列中的最高值,而1961年潁河水系全年降水量為458.3mm,為統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)序列中的最小值,僅占1964年全年降水量的39.6%。

        1.2.2潁河水系年際降水變化

        1951-2013年的降水量M-K趨勢分析表明:年均降水量在年際間表現(xiàn)出了負(fù)相關(guān)趨勢變化,但減少趨勢不太明顯,沒有通過任何顯著性檢驗(yàn),僅表現(xiàn)為微弱的負(fù)趨勢變化。從1950s-2010s的降水量M-K趨勢分析結(jié)果中可以明顯的看出:年均降水量在年代際間呈現(xiàn)出負(fù)相關(guān)趨勢變化,降水量減少的趨勢通過了置信度90%的顯著性檢驗(yàn),表現(xiàn)為較明顯的負(fù)趨勢變化。

        1.3降水量的年代際變化趨勢研究

        1.3.1潁河水系各年代降水情況

        潁河水系1950s-2010s的平均降水量為674.2mm,相比1951-2013年的平均降水量(700.2mm)減少了26mm。在這7個(gè)年代中有5個(gè)年代的平均降水量均在平均水平之上,并且可以看到這幾個(gè)年代降水量呈現(xiàn)出下降的走勢,2000s-2010s下降幅度最為明顯,由758.0mm(2000s)下降到610.0mm(2010s),下降幅度為19.5%。

        1.3.2潁河水系年代際降水變化

        從圖1-3降水量的M-K趨勢分析結(jié)果中也可以得出潁河水系年代際降水量呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)趨勢變化,并且通過了置信度90%的顯著性檢驗(yàn),降水量的減少趨勢較明顯。

        1.4小結(jié)

        主要采用了非參數(shù)Mann-Kendall趨勢分析檢驗(yàn)法對1951-2013年潁河水系降水情況進(jìn)行了全面分析,進(jìn)而研究潁河水系降水量的演變趨勢。在本章中,主要對潁河水系降水量的的年代際變化、年際變化、月降水變化以及季節(jié)變化進(jìn)行了研究分析,以此來得到潁河水系降水量的演變趨勢。主要的研究成果為:

        (1)潁河水系降水量在年際間表現(xiàn)出了負(fù)相關(guān)趨勢變化,但減少趨勢不太明顯;

        (2)潁河水系各個(gè)季節(jié)降水量呈現(xiàn)出負(fù)相關(guān)趨勢變化,但負(fù)變化趨勢不太明顯;

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