施 剛

文獻(xiàn)研究發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整影響地區(qū)勞動(dòng)參與率的研究比較少，因此本文就南通產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)勞動(dòng)參與率的影響進(jìn)行實(shí)證分析，希望能對(duì)促進(jìn)地區(qū)就業(yè)產(chǎn)生一定作用。

一、指標(biāo)的選取與設(shè)定

本文研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)勞動(dòng)參與率的影響，對(duì)這兩個(gè)變動(dòng)量的考慮如下：

首先，采用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化計(jì)量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。

（一）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化考慮采用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度衡量

結(jié)構(gòu)偏離度是指一二三產(chǎn)業(yè)比重與各產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重之比與1的差值，公式為：

公式中P為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度，Li是各產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)比例；GDPi是一二三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重。

（二）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化考慮采用非農(nóng)產(chǎn)業(yè)在地區(qū)GDP產(chǎn)出中的比重來衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化

按照三次產(chǎn)業(yè)劃分，非農(nóng)產(chǎn)業(yè)即為第二、三產(chǎn)業(yè)占全部產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的比重，記為TS，公式如下：

其中，GDP2表示該年第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值，GDP3表示該年第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值，理論上，TS值越大，說明產(chǎn)業(yè)向著工業(yè)與服務(wù)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化。

（三）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整考慮采用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化來衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的效果

公式中，如果TS越小，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度P大，則AD值越小，說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整不好，反之，AD越大，結(jié)構(gòu)調(diào)整的效果好。

（四）勞動(dòng)力參與率考慮統(tǒng)計(jì)資料的可獲得性與地區(qū)經(jīng)濟(jì)的實(shí)際情況，本文把勞動(dòng)力參與率定義為地區(qū)年末從業(yè)人員數(shù)與年末適齡勞動(dòng)人口之比

南通統(tǒng)計(jì)年鑒對(duì)適齡勞動(dòng)人口的統(tǒng)計(jì)口徑為15歲到65歲以下人口，公式如下：

L為勞動(dòng)力參與率，JOB為從業(yè)人員數(shù)，POW代表適齡勞動(dòng)人口。

二、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的搜集與整理

（一）搜集整理數(shù)據(jù)資料如表1-3所示。

表1 南通2010年-2016年人口就業(yè)

表2 南通2010年-2016年結(jié)構(gòu)合理化（結(jié)構(gòu)偏離度）

利用SPSS軟件對(duì)勞動(dòng)參與率（L）、結(jié)構(gòu)偏離度（P）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化（TS）和產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)調(diào)整（AD）進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)，結(jié)果如表4。表4中可見南通勞動(dòng)參與率處于較高水平，非農(nóng)產(chǎn)業(yè)占比平均93.5514，結(jié)構(gòu)高度化好，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度平均值為1.2171，表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)存在一定偏差；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的平均值為76.8814，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整存在較大的提升空間。

表3 南通2010年-2016年產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化與結(jié)構(gòu)調(diào)整

表4 描述性統(tǒng)計(jì)

（二）數(shù)據(jù)處理

為保證變量有效性，避免序列存在異方差，一般要對(duì)原數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，通常是變量取對(duì)數(shù)，得到ln(L)、ln(P)、ln(TS)、ln(AD)，再對(duì)取對(duì)數(shù)后變量用SPSS進(jìn)行相關(guān)性分析，得到結(jié)果如下：

表5 相關(guān)性系數(shù)

表中可見，勞動(dòng)力參與率與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整正相關(guān)，與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化分別為負(fù)相關(guān)和正相關(guān)；同時(shí)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化是負(fù)相關(guān)，與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化正相關(guān)，相關(guān)性較高。另外，結(jié)構(gòu)調(diào)整是由結(jié)構(gòu)合理化與結(jié)構(gòu)高度化計(jì)算得到的，因此考慮以ln(AD)作為ln(L)的解釋變量，構(gòu)建模型：ln(L)=f[ln(L)]，采用EViews5.進(jìn)行回歸分析：

1、平穩(wěn)性檢驗(yàn)：對(duì)變量序列進(jìn)行ADF檢驗(yàn)，如表6所示：

表6 ADF檢驗(yàn)

上表中原始序列不平穩(wěn)，一階差分序列平穩(wěn)，可以進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。

2、回歸分析以及協(xié)整檢驗(yàn)：以Eviews5.0進(jìn)行最小二乘法回歸分析，結(jié)果如下：

回歸方程的R2=0.8630，擬合度較好，另外，對(duì)回歸方程的殘差序列進(jìn)行ADF單位根檢驗(yàn)，進(jìn)行變量協(xié)整檢驗(yàn)，上表可見殘差序列沒有單位根，平穩(wěn)序列，通過了協(xié)整檢驗(yàn)。同時(shí)，回歸方程表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整每變動(dòng)1%，能帶來勞動(dòng)就業(yè)增長(zhǎng)0.9812%，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與地區(qū)勞動(dòng)就業(yè)為正相關(guān)，但前者對(duì)后者的促進(jìn)作用有限，對(duì)勞動(dòng)就業(yè)的貢獻(xiàn)率不高。

三、研究結(jié)論

本文發(fā)現(xiàn)，近幾年南通產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整力度較大，取得了卓越的成就，但產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，沒有帶來勞動(dòng)就業(yè)的大幅度提高，產(chǎn)業(yè)調(diào)整對(duì)本地區(qū)勞動(dòng)就業(yè)的促進(jìn)作用有限。從統(tǒng)計(jì)年鑒資料看，本地區(qū)的勞動(dòng)參與率比較高，達(dá)到了89.43%，這里有統(tǒng)計(jì)口徑的影響，也和本地區(qū)的工資水平、社會(huì)福利水平有關(guān)，存在相當(dāng)統(tǒng)計(jì)口徑之外的失崗失業(yè)。為了進(jìn)一步促進(jìn)南通地區(qū)的勞動(dòng)就業(yè)，建議政府采用一定的措施：如加強(qiáng)職業(yè)教育，充分發(fā)揮南通教育之鄉(xiāng)的優(yōu)勢(shì)，對(duì)適齡勞動(dòng)力進(jìn)行契合地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整趨勢(shì)的職業(yè)教育，實(shí)施終身教育，不斷更新勞動(dòng)者的技能，減少結(jié)構(gòu)性失業(yè)；通過學(xué)歷教育與職業(yè)教育，延緩勞動(dòng)者進(jìn)入就業(yè)市場(chǎng)的時(shí)間，減少就業(yè)壓力；完善地區(qū)社會(huì)保障體系，安排財(cái)政適當(dāng)向社保傾斜，擴(kuò)大社會(huì)福利保障范圍，減少老年人口的勞動(dòng)參與率，增加新增勞動(dòng)力與隱性失業(yè)人口的消化能等。