汪蕓芳 劉鑫鑫 李佳琦 史 意

一、引言

依據(jù)2017中國統(tǒng)計年鑒，中國服裝企業(yè)中庫存已達732.2億件，處在全年銷售旺季，庫存總量高達到381.5億件，可以看出供應(yīng)鏈末端因庫存的擠壓導(dǎo)致效率低下，服裝企業(yè)如何依靠第三方物流之間的協(xié)同合作，從而改善整體產(chǎn)業(yè)效率，無論是針對于服裝行業(yè)，還是處在供應(yīng)鏈下游的零售商都具有現(xiàn)實意義。

二、服裝庫存特點

服裝類需要在較短時間內(nèi)完成生產(chǎn)和流通，在這個過程中，還存在進貨、生產(chǎn)、退貨、調(diào)貨、換貨等頻繁且復(fù)雜的操作，這對于庫存有著很大的挑戰(zhàn)性和要求。服裝物流的特點可大致概括為變化快、多批次、小批量，從中國服裝銷售市場的現(xiàn)狀來看，存在多種渠道銷售方式，因此需要形式多樣的物流服務(wù)進行支持，這些特點要求第三方物流服務(wù)商必須要做到及時、準(zhǔn)確，盡量縮短交貨周期，對于服裝供應(yīng)鏈管理公司無疑是一個挑戰(zhàn)。如何通過強大的物流網(wǎng)絡(luò)，及時運輸、配送，給企業(yè)鋪貨提供有利的支持，就取決與該公司處理大量季節(jié)性貨物的分類方法和預(yù)測手段是否得當(dāng)，也取決于是否有完備的庫存優(yōu)化模型和處理突發(fā)事件能力。

服裝業(yè)的特點——季節(jié)性，除了消費者在實際中會根據(jù)時期不同而購買，用于制造生產(chǎn)服裝的原料及零部件的廠商也會受到季節(jié)變動的影響。使得預(yù)測多了一個維度進行計算，統(tǒng)計中的季節(jié)指數(shù)預(yù)測法就是根據(jù)時間序列中的數(shù)據(jù)資料所呈現(xiàn)的季節(jié)變動規(guī)律性，對預(yù)測目標(biāo)未來狀況進行預(yù)測，季節(jié)指數(shù)使用在需求預(yù)測與消費量的預(yù)測上，可以按照服裝品種群來設(shè)定。

三、服裝類第三方物流企業(yè)庫存管理

庫存需求預(yù)測有多種不同的方法，由于服裝型企業(yè)受季節(jié)因素影響較大，所以對于庫存的控制較為困難的，但是如果能夠做好預(yù)測，那么庫存控制就可以得到更好的效果，使得倉庫得到最大限度的利用，也可以及時滿足客戶的需求，提高企業(yè)形象。

（一）模式優(yōu)化

以Z服裝供應(yīng)鏈管理有限公司為例，其北京倉庫面積10000平米，存儲SKU2萬個以上，存儲品類包括服裝、鞋帽、箱包、家居、家紡、化妝品等，存儲容量150萬件以上。Z公司存儲的特點是量大而且品類多，所以儲存方式的選擇更為重要。供應(yīng)鏈管理的經(jīng)營理念是從消費者的角度，通過企業(yè)間的協(xié)作，謀求供應(yīng)鏈整體最優(yōu)化。Z企業(yè)為供應(yīng)鏈上游提供服裝的輔料加工，改換標(biāo)識等增值服務(wù)，同時與零售企業(yè)緊密貼合，保證銷售工作的順利進行。

Z公司開創(chuàng)性的提出了“服裝物流托管”的理念。據(jù)了解Z公司可提供專業(yè)的第三方物流倉儲管理服務(wù)及相關(guān)服務(wù)，提供市內(nèi)短途運輸及國內(nèi)長途運輸?shù)臉I(yè)務(wù)可提供服裝第三方質(zhì)檢、整理的相關(guān)服務(wù)，提供特賣消納庫存的機會，“特賣”是一種特別的消除庫存的方式，消費者可以去倉庫里進行選購。一方面可以及時減少庫存，另一方面，因為成品還未從倉庫運送到商場，沒有此階段物流成本的介入，產(chǎn)品相對于商場中的價格更低。同時對于返倉貨品及擠壓庫存，借助其自身物流優(yōu)勢進行分銷，為在庫的多個品牌提供了“開倉日”服務(wù)，很多客戶發(fā)現(xiàn)了這一加價低、成品新、消費者認可度高、重復(fù)購買率高的銷售方式，服裝庫存流程如圖1所示。對于Z公司而言，這種方式的優(yōu)點在于，可以大大降低庫存。但是這種方式也使得庫存難以控制，貨物的管理加大了難度，因此庫存預(yù)測就顯得更加重要。

圖1 Z企業(yè)第三方服裝類物流服務(wù)流程

（二）第三方物流庫存季節(jié)性預(yù)測模型

服裝類產(chǎn)品的特點就是季節(jié)性變動，季節(jié)變動是指價格由于自然條件、生產(chǎn)條件和生活習(xí)慣等因素的影響，隨著季節(jié)的轉(zhuǎn)變而呈現(xiàn)的周期性變動，這種周期通常為1年。季節(jié)變動的特點是有規(guī)律性的，每年重復(fù)出現(xiàn)，其表現(xiàn)為逐年同月（或季）有相同的變化方向和大致相同的變化幅度。

從實際數(shù)據(jù)（按月份整理）如表1中可以看出，A類商品在六月為庫存量的谷底，九月為庫存量的頂峰。綜合分析，Z公司在對于庫存的管理時，應(yīng)重點對六月和九月的庫存量進行準(zhǔn)確的預(yù)測，因為這兩個月是最庫存量變動最大的月份，若能夠較好地進行預(yù)測可以及時調(diào)整庫存以面臨大量貨物的沖擊帶來的貨位短缺，可以在貨物量不足的情況下，對于庫存進行簡單的處理。所以對于Z公司的庫存預(yù)測，可采用季節(jié)性指數(shù)法。

季節(jié)變動的衡量指標(biāo)主要有：季節(jié)指數(shù)、季節(jié)比重和季節(jié)變差等。本文使用季節(jié)指數(shù)根據(jù)2013-2017年度的實際庫存量預(yù)測2018年各季度的庫存量。

表1 Z公司A類商品2013-2017年度的按季度統(tǒng)計的庫存量（單位：件）

具體運算過程為：

整個時期季度平均數(shù)=1614400/20=80720件

Ⅰ季度季節(jié)指數(shù)=73469.2/80720×100%=91.02%

Ⅱ季度季節(jié)指數(shù)=80145.8/80720×100%=99.29%

Ⅲ季度季節(jié)指數(shù)=91625.6/80720×100%=113.51%

Ⅳ季度季節(jié)指數(shù)=77639.4/80720×100%=96.18%

表2 庫存按季平均法計算表（單位：件）

已知某季度的實際值，估計其他季度的預(yù)測值。

根據(jù)Z服裝供應(yīng)管理公司2013-2017年度的按季度統(tǒng)計數(shù)值分析，依據(jù)2018年第一季度的庫存量為80000件，以此來預(yù)測2018年的其他季度預(yù)測值。

Ⅰ季度實際值=80000件

Ⅱ季度預(yù)測值=80000/91.02%×99.29%=87270.09件

Ⅲ季度預(yù)測值 =80000/91.02%×113.51%=99770.35件

Ⅳ季度預(yù)測值=80000/91.02%×96.18%=84540.90件

從2018年Z公司庫存量預(yù)測值的趨向看出，此預(yù)測結(jié)果符合2018年實際數(shù)據(jù)的趨勢，均在第三季度時達到庫存量的頂峰，隨后呈下降趨勢，根據(jù)預(yù)測的結(jié)果，該公司應(yīng)在第三季度對貨物加強管理。

四、研究結(jié)論

本文以服裝供應(yīng)鏈為出發(fā)點，針對Z供應(yīng)鏈管理有限的發(fā)展?fàn)顩r及其經(jīng)營策略進行研究和探討，提出供應(yīng)鏈末端資源組合模式，對于獲取更多商業(yè)利潤而言具有重要意義。在調(diào)研時發(fā)現(xiàn)第三方服裝物流企業(yè)在經(jīng)營過程中，不可避免地存在高庫存等現(xiàn)象，解決的方案不僅可依靠優(yōu)化模式，還要較為精確地預(yù)測庫存，使整個供應(yīng)鏈上下游的資源更加合理，因此本文結(jié)合服裝產(chǎn)業(yè)季節(jié)性變動大的特性及庫存非線性的特點，提出了合理有效的服裝庫存預(yù)測方案。Z公司為我們提供一些切實可行的變革措施，由訂單拉式供應(yīng)模式轉(zhuǎn)為客戶體驗推動式供應(yīng)鏈，由單一循環(huán)鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu)逐步延伸至信息流上下渠道建設(shè)，為切實提升末端效率提供可行的指導(dǎo)思路。