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        中國西北地區(qū)近50 a氣象因子時空變化 特征與成因分析

        2018-10-12 11:36:42羅萬琦崔寧博張青雯龔道枝呂名禮
        中國農(nóng)村水利水電 2018年9期
        關(guān)鍵詞:時間尺度西北地區(qū)氣溫

        羅萬琦,崔寧博,2,張青雯,馮 禹,3,龔道枝,呂名禮

        (1. 四川大學(xué)水力學(xué)與山區(qū)河流開發(fā)保護(hù)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,成都 610065;2. 南方丘區(qū)節(jié)水農(nóng)業(yè)研究四川省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,成都 610066; 3. 西北農(nóng)林科技大學(xué)旱區(qū)農(nóng)業(yè)水土工程教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,陜西 楊凌 712100;4. 中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)環(huán)境與 可持續(xù)發(fā)展研究所作物高效用水與抗災(zāi)減損國家工程實(shí)驗(yàn)室,北京 100081;5. 上海華維節(jié)水灌溉股份有限公司,上海 201515)

        0 引 言

        自上世紀(jì)中期以來,全球氣候急劇變化,全球變暖已是十分明確的結(jié)論[1]。IPCC第5次評估報告指出1880~2012年全球平均地表溫度升高了0.85 ℃,近30 a持續(xù)高于1850年,并預(yù)估未來全球氣候變暖仍將持續(xù)[2,3]。氣候的急劇變化導(dǎo)致高溫干旱、暴雨洪澇等極端天氣頻發(fā)[4],且強(qiáng)度不斷加劇,全球氣候變化正在多尺度、多方位、多層次地影響著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境和人類生活。因此,深入研究全球氣候變化下各氣象因子的變化規(guī)律及相互作用機(jī)制,有助于探明未來氣候變化趨勢,為氣候變化背景下制定農(nóng)業(yè)生產(chǎn)防災(zāi)保產(chǎn)措施提供有效、科學(xué)的指導(dǎo)。

        在全球變暖影響下,中國的氣候已經(jīng)發(fā)生顯著變化。國家氣候變化評估報告中指出,近100 a來中國年平均地表溫度明顯增加,升幅約為0.5~0.8 ℃,近50 a增溫尤其明顯,高于全球平均速率;近100 a和近50 a降水變化趨勢不顯著,但年際間波動較大[5]。胡琦等[6]發(fā)現(xiàn)1961-2014年中國氣候經(jīng)歷了3次由變濕到變干的過程,不同區(qū)域間干濕狀況變化差異很大。王英等[7]發(fā)現(xiàn)中國年均降水量在20世紀(jì)60-90年代有顯著下降的趨勢,但在90年代后期逐漸出現(xiàn)上升,北方地區(qū)出現(xiàn)變濕的跡象,而華北和東北南部地區(qū)表現(xiàn)出持續(xù)干旱的跡象。西北地區(qū)深居我國內(nèi)陸,地形復(fù)雜,是我國最典型的干旱地區(qū),也是全球同緯度最干旱的地區(qū)之一[8],該地區(qū)生態(tài)環(huán)境和系統(tǒng)對氣候變化極其敏感,水資源缺乏極大程度上限制了社會、經(jīng)濟(jì)和生態(tài)環(huán)境發(fā)展。近年來,在全球氣候變化影響下,西北地區(qū)氣候發(fā)生了顯著變化,引起大量學(xué)者關(guān)注。王亞敏等[9]發(fā)現(xiàn)1960-2005年西北地區(qū)低云量呈由東南向西北遞減的空間分布趨勢,且其與降水、相對濕度呈顯著正相關(guān)。李凈等[10]研究發(fā)現(xiàn)1990-2012年西北地區(qū)年輻射呈現(xiàn)“中部高,東西部低”的空間分布態(tài)勢。張翀等[11]研究發(fā)現(xiàn)1962-2000年西北地區(qū)的降水量表現(xiàn)出一定的周期性,空間上呈由東南向西北遞減的趨勢,整體呈上升態(tài)勢。

        目前關(guān)于西北地區(qū)氣候因素的研究多局限于單個氣象因子[9-14],尚未有對多個氣象因子相互作用下的氣候變化特征進(jìn)行深入研究的報道。因此,本文擬對近50 a來西北地區(qū)的氣溫、風(fēng)速、輻射、相對濕度、降水量等氣象因子的變化規(guī)律進(jìn)行分析,探究其對氣候變化的響應(yīng)特征,有助于減緩氣候變化負(fù)面影響并為相關(guān)防災(zāi)減災(zāi)政策制定提出有效建議。

        1 材料與方法

        1.1 研究區(qū)概況

        西北地區(qū)地處青藏高原北部和東北部,是中國最典型的干旱地區(qū)[15],面積約為中國國土面積的1/3,包括陜西省、甘肅省、青海省、寧夏回族自治區(qū)、新疆維吾爾自治區(qū)及內(nèi)蒙古自治區(qū)西部。為保證氣象數(shù)據(jù)的可靠性和代表性,在選取站點(diǎn)時排除缺測較多的站點(diǎn),對一些站點(diǎn)進(jìn)行插值處理,并確保選站在整個區(qū)域分布均勻,最終篩選出該區(qū)69個代表性站點(diǎn)(見圖1)1966-2016年的逐日氣象資料(氣象資料來源于中國氣象共享服務(wù)網(wǎng)),包括2 m處風(fēng)速、太陽輻射(使用Angstrom公式[16]由日照時數(shù)推算得出)、相對濕度(RH)、降水(P)以及日平均氣溫(Tmean),數(shù)據(jù)質(zhì)量良好。

        圖1 西北地區(qū)站點(diǎn)分布Fig.1 Northwest site distribution

        1.2 研究方法

        1.2.1 Mann-Kendall檢驗(yàn)

        Mann-Kendall(M-K)檢驗(yàn)法屬于非參數(shù)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn),對于不服從一定分布規(guī)律的樣本數(shù)據(jù),使用該檢驗(yàn)可有效減少異常值干擾,并且可定量分析時間變化趨勢[17,18]。大多數(shù)氣象水文數(shù)據(jù)不滿足從一分布且多為偏態(tài),因此非常適合使用M-K檢驗(yàn)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,而且可靠度高、運(yùn)用簡便,目前該方法被世界氣象組織(World Meteorological Organization,WMO)推薦并廣泛應(yīng)用于氣象資源領(lǐng)域。因此采用M-K檢驗(yàn)法對西北地區(qū)各氣象因子進(jìn)行時間序列趨勢分析和突變規(guī)律研究,其主要計(jì)算公式為[11]:

        式中:xk和xt為樣本數(shù)據(jù)值;n為數(shù)據(jù)集合長度;t為時間序列。

        具體使用方法可參考文獻(xiàn)[19]。

        1.2.2 小波分析

        小波分析(wavelet analysis)基于Fourier分析,能明確揭示時間序列的多種變化規(guī)律并定性預(yù)估研究樣本的未來發(fā)展趨勢,該時頻局部變化分析方法近年來發(fā)展較快,目前在多個工程應(yīng)用領(lǐng)域如信號處理、大氣科學(xué)等方面進(jìn)行數(shù)據(jù)處理分析。本文采用Morlet小波分析研究西北地區(qū)各氣象因子的多時間尺度周期變化規(guī)律,其連續(xù)小波變換為:

        由于文章篇幅有限,此處不具體列出計(jì)算步驟,詳細(xì)方法參見文獻(xiàn)[20]。

        2 結(jié)果與分析

        2.1 西北地區(qū)近50 a氣象因子時間變化趨勢

        2.1.1 年內(nèi)變化

        表1為西北地區(qū)近50 a各氣象因子月均值。為更好分析各氣象因子年內(nèi)變化,此處采用月傾向率說明年內(nèi)變化趨勢。表1顯示,風(fēng)速在年內(nèi)呈先增大后減小變化規(guī)律,整體以0.029 7 m/(s·m)的月傾向率降低,最大值(2.21 m/s)發(fā)生在4月,最小值(1.38 m/s)在12月;輻射在年內(nèi)呈先上升后下降的單峰趨勢,月傾向率為﹣0.224 1 MJ/(m2·d·m),6月出現(xiàn)最大值(23.39 MJ/(m2·d)),12月出現(xiàn)最小值[8.29 MJ/(m2·d)];相對濕度在年內(nèi)表現(xiàn)為年末、年初高于年中,月均值為50.03%,月傾向率為0.829 4%/m;降水量在年內(nèi)呈先上升后下降趨勢,降水量主要集中在5-9月,月均值為19.24 mm,7月最大(48.51 mm)、1月最小(2.78 mm),月傾向率為0.805 5 mm/m;氣溫在年內(nèi)呈先上升后下降的單峰趨勢,7月最大(21.28 ℃)、1月最小(-9.33 ℃),月傾向率為0.536 7 ℃/m,月均值為7.31 ℃。

        表1 西北地區(qū)近50 a氣象因子月均值Tab.1 Monthly mean value of meteorological factors for the last 50 years in Northwest China

        2.1.2 年際變化

        圖2為西北地區(qū)近50 a氣象因子年際變化趨勢及M-K突變檢驗(yàn)結(jié)果。圖2(a1)顯示,近50 a來風(fēng)速整體呈下降趨勢,傾向率為-0.105 m/(s·10 a),最大值(2.11 m/s)出現(xiàn)在1972年,最小值(1.54 m/s)出現(xiàn)在2002年,多年平均值為1.74 m/s,波動范圍為1.54~2.11 m/s。圖2(a2)顯示,風(fēng)速整體呈較明顯的下降趨勢,僅在1968-1978年呈不顯著(P>0.05)局部上升趨勢,其余年份均呈下降趨勢,1983-1984年降幅顯著(P<0.05),1985-2016年降幅極顯著(P<0.01),在1984年出現(xiàn)突變點(diǎn),突變后下降趨勢明顯增大。

        圖2(b1)顯示,近50 a來輻射整體呈下降趨勢,傾向率為-0.054 MJ/(m2·d·10 a),最大值(16.77 MJ/(m2·d))出現(xiàn)在1997年,最小值(15.89 MJ/(m2·d))出現(xiàn)在1992年,多年平均值為16.31 MJ/(m2·d),波動范圍為15.89~16.77 MJ/(m2·d)。圖2(b2)顯示,輻射在1966-1974年呈不顯著的局部上升趨勢,1974年后開始下降,在1987-1988、1990-1991年降幅顯著(P<0.05),1992-2016年降幅極顯著(P<0.01),在1981年出現(xiàn)突變點(diǎn),突變前呈不顯著上升趨勢,突變后呈下降趨勢,1981-1989年降幅逐漸增加,1990-2016年降幅趨于穩(wěn)定。

        圖2(c1)顯示,近50 a來相對濕度整體呈下降趨勢,傾向率為-0.378%/(10 a),1967年最大(53.19%),2013年最小(47.10%),多年平均值為50.05%,波動范圍為47.10~53.19%。圖2(c2)顯示,相對濕度在1966-1975年呈局部緩增趨勢,在1976-2016年呈下降趨勢,且降幅逐漸增大,1986-1987年降幅顯著(P<0.05),1988-2016年降幅極顯著(P<0.01),在1991年出現(xiàn)突變點(diǎn),整體下降趨勢較明顯。

        圖2(d1)顯示,近50 a來降水整體呈上升趨勢,傾向率為4.9 mm/(10 a),2016年出現(xiàn)最大值(273.68 mm),1997年出現(xiàn)最小值(186.44 mm),多年均值為230.70 mm,波動范圍為186.44~273.68 mm。圖2(d2)顯示,降水在1966-1977、1986-1987年呈局部下降趨勢,但降幅不顯著(P>0.05),其余年份均呈上升趨勢,2013-2015年增幅顯著(P<0.05),2016年增幅極顯著(P<0.01),2010年出現(xiàn)突變點(diǎn),突變前增幅不顯著,突變后上升趨勢明顯增加。

        圖2(e1)顯示,近50 a來氣溫以0.427 ℃ /(10 a)的傾向率呈上升趨勢,最大值(8.64 ℃)出現(xiàn)在2016年,最小值(5.79 ℃)在1967年,多年均值為7.37 ℃,波動范圍為5.79~8.64 ℃。圖2(e2)顯示,氣溫在1966-1970年呈局部下降趨勢,降幅不顯著(P>0.05),1970年后進(jìn)入上升階段,1980-1981、1987-1988年增幅顯著(P<0.05),1989-2016年增幅極顯著(P<0.01),僅在1984-1986年增幅有減緩現(xiàn)象,突變點(diǎn)發(fā)生在1991年,突變后上升趨勢明顯增大。

        2.2 周期變化

        將西北地區(qū)近50 a氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行消噪處理,再進(jìn)行Morlet小波變換分析其多時間尺度周期變化規(guī)律,得到各氣象因子的小波變換系數(shù)時頻分布圖及小波方差(見圖3)。

        圖3(a1)表明,風(fēng)速周期在近50 a內(nèi)以25~29 a的時間尺度最為密集,小波系數(shù)正負(fù)交替,中心時間尺度為28 a,同時在1966-1985年存在15~18 a的周期表現(xiàn),中心尺度為18 a;1985-2010年20~23 a的周期表現(xiàn)較明顯,中心時間尺度為22 a。由小波方差圖[見圖3(a2)]可知,小波方差最大值對應(yīng)時間尺度為28 a,因此風(fēng)速在28 a時間尺度下振蕩最為劇烈,28 a為其變化的第1周期,22、18 a為第2、3周期。

        圖2 西北地區(qū)近50 a各氣象因子年際變化趨勢及Mann-Kendall突變檢驗(yàn)結(jié)果Fig.2 Interannual trends of meteorological factors and Mann-Kendall mutation test results in the past 50 years in Northwest China

        圖3 西北地區(qū)近50 a各氣象因子小波變換系數(shù)時頻分布圖及小波方差圖Fig.3 Time-frequency distribution and wavelet variance map of wavelet transform coefficients for each meteorological factor in the past 50 years in Northwest China

        圖3(b1)表明,輻射在1985-2000年出現(xiàn)20~23 a的周期變化,但表現(xiàn)較弱,中心尺度為22 a;而在50 a內(nèi)以25~30 a的時間尺度最為密集,小波系數(shù)正負(fù)交替,中心時間尺度為28 a;在28a時間尺度對應(yīng)下的小波方差達(dá)到最大,因此28 a為變化的第1周期,22 a為第2周期[見圖3(b2)]。

        圖3(c1)表明,相對濕度在1975-2005年以20~23 a的時間尺度較密集,在1995-2016年以14~16 a的時間尺度較密集,中心尺度分別達(dá)到22、15 a;但在近50 a內(nèi),26~29 a的周期變化表現(xiàn)最為明顯,且以28 a時間尺度振蕩最為劇烈,小波方差達(dá)到最大,因此28 a為變化的第1周期,22、15 a分別為第2、3周期[見圖3(c2)]。

        圖3(d1)表明,降水在1976-2008年出現(xiàn)較明顯的19~24 a的周期變化,中心尺度為22 a,在1995-2016年表現(xiàn)10~15 a的周期變化,中心尺度為13 a,而在50 a內(nèi),周期變化以25~30 a的時間尺度最為密集,且在28 a時間尺度的小波系數(shù)正負(fù)交替最明顯,振蕩最為強(qiáng)烈,因此28 a為降水變化的第1周期,22、13 a為第2、3周期[見圖3(d2)]。

        圖3(e1)表明,溫度在1972-2010年12~15 a周期變化比較明顯,1982-2000年5~7 a的周期變化也較明顯,中心尺度分別為14、6 a,在近50 a內(nèi)以25~30 a的時間尺度最為密集,在28 a處小波系數(shù)正負(fù)交替最為明顯,28 a為中心尺度,且在28 a時間尺度下的小波方差達(dá)到最大,因此28 a為第1周期,14、6 a為第2、3周期[見圖3(e2)]。

        2.3 西北地區(qū)氣象因子空間分布特征

        圖4為西北地區(qū)近50 a選取站點(diǎn)各氣象因子的空間分布情況。圖4(a)顯示,近50 a來西北地區(qū)風(fēng)速空間分布整體連續(xù)性不強(qiáng),受地形條件的的影響,山谷、高山以及平原處風(fēng)速較大,盆地、高原背風(fēng)坡的風(fēng)速較小,大部分區(qū)域的平均風(fēng)速都在1 m/s以上,風(fēng)速大值區(qū)主要位于西北地區(qū)東南部,整個區(qū)域出現(xiàn)了2個較明顯的大值中心,分別位于青海的伍道梁站(35°22′N、93°08′E)和甘肅的馬鬃山站(41°80′N、97°03′E)。圖4(b)顯示,近50 a輻射呈明顯的由中部向東西兩側(cè)遞減的趨勢,從整個西北地區(qū)來看輻射量分布為東部大西部小,其中大值區(qū)主要集中在青海省北部、甘肅西北部以及內(nèi)蒙古西部區(qū)域,新疆北部為輻射的小值分布區(qū),空間分布并沒有突出的大值中心,2個小值中心分別位于內(nèi)蒙古的包頭站(40°67′N、109°85′E)、新疆的巴侖臺站(42°73′N、86°30′E)。圖4(c)顯示,相對濕度呈中部小兩側(cè)大的空間分布態(tài)勢,濕度低值區(qū)集中在新疆、青海、甘肅交界處以及內(nèi)蒙古東部分區(qū)域,新疆西北和西北全區(qū)東南部相對濕度有增加趨勢,整個西北地區(qū)相對濕度指數(shù)較低。圖4(d)顯示,近50 a年降水呈現(xiàn)由東南向西北遞減的趨勢,新疆吐魯番盆地東部以及塔里木盆地中東部分布最少,并以此為中心向外逐漸增加,降水最多區(qū)域分布在西北地區(qū)東南部,而新疆西北部亦有增加趨勢。圖4(e)顯示,近50 a來整個西北地區(qū)氣溫偏高,大部分區(qū)域年平均氣溫均在5 ℃以上,青海省溫度空間分布低于其他省份,氣溫高值區(qū)分布在新疆吐魯番和塔里木盆地大部分區(qū)域,2個大值中心分別是新疆的吐魯番站(42°93′N、89°20′E)和和田站(37°13′N、79°93′E),2個較明顯的小值中心都位于青海省內(nèi),分別是瑪多站(34°92' N、98°22' E)和伍道梁站(35°22′N、93°08′E)。

        圖4 西北地區(qū)近50 a各氣象因子空間分布特征Fig.4 Spatial distribution characteristics of meteorological factors in the past 50 years in Northwest China

        2.4 相關(guān)性分析

        表2為西北地區(qū)近50 a各氣象因子的相關(guān)性分析結(jié)果。表2顯示,風(fēng)速與輻射和相對濕度呈極顯著正相關(guān)(P<0.01),與氣溫呈顯著正相關(guān)(P<0.05),僅與相對濕度呈負(fù)相關(guān)。輻射除與相對濕度呈負(fù)相關(guān),與其余因子均呈正相關(guān)關(guān)系,且與風(fēng)速、降水和氣溫的相關(guān)性都達(dá)極顯著水平(P<0.01)。相對濕度與風(fēng)速呈明顯負(fù)相關(guān)關(guān)系,相關(guān)性達(dá)極顯著水平(P<0.01),其與輻射、降水及氣溫也呈負(fù)相關(guān),但相關(guān)性均未達(dá)顯著水平。降水與風(fēng)速、輻射及氣溫正相關(guān),且與輻射和氣溫相關(guān)性達(dá)極顯著水平(P<0.01),與相對濕度成不明顯的負(fù)相關(guān)關(guān)系。氣溫僅與相對濕度呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,與其他因子均呈正相關(guān)關(guān)系,且與輻射和降水相關(guān)性極顯著(P<0.01),與風(fēng)速相關(guān)性顯著(P<0.05)。

        表2 西北地區(qū)近50 a各氣象因子間的相關(guān)系數(shù)Tab.2 Correlation coefficients between meteorological factors in the past 50 years in Northwest China

        注:**表示極顯著水平(P<0.01), *表示顯著水平(P<0.05)。

        3 討 論

        中國西北地區(qū)近50 a平均氣溫為7.37 ℃,呈極顯著上升趨勢[增幅為0.427 ℃/(10 a)],與全球變暖的增溫趨勢一致[4]。氣溫上升成因復(fù)雜,目前認(rèn)為全球變暖的主要原因是太陽能被大氣層吸收,通過大氣環(huán)流等作用在地球各圈層間進(jìn)行再分配[21],人類活動也對氣溫變化造成巨大影響,如溫室氣體排放、過度砍伐森林以及臭氧層空洞等也是影響能量分配的重要原因[2]。西北地區(qū)氣溫上升的同時降水量也表現(xiàn)為總體增加趨勢[增幅為4.9 mm/(10 a)],近50 a西北地區(qū)平均年降水量為230.70 mm,這與張翀等[11]研究結(jié)論相符,說明西北地區(qū)整體降水量呈上升態(tài)勢。西北地區(qū)降水和氣溫表現(xiàn)上升,但風(fēng)速、輻射和相對濕度均呈下降趨勢,其中風(fēng)速和輻射下降趨勢較明顯,而相對濕度總體變化不大,這可能與西北地區(qū)的地形地貌條件有關(guān)。陳勇航等[22]研究發(fā)現(xiàn)西北地區(qū)總云量高值在天山、昆侖山、祁連山一帶,云層較厚導(dǎo)致長波輻射難以透過,太陽輻射能量降低,當(dāng)太陽能量傳遞到地面,其短波輻射被地面吸收而長波輻射將被反射,此時較厚的云層將阻擋輻射能量逸散[23],進(jìn)一步導(dǎo)致氣溫上升。

        本研究發(fā)現(xiàn)西北地區(qū)近50 a來各氣象因子都呈周期性變化,波動形式均表現(xiàn)為非線性波動,呈現(xiàn)“增大--減小”的振蕩規(guī)律。氣候變化往往表現(xiàn)為多時間尺度周期振蕩,且小時間尺度的周期變化通常嵌套在大時間尺度周期變化中,不同時間尺度下氣候變化的作用機(jī)制和影響因子不同。目前認(rèn)為大時間尺度上氣候主要受地球軌道參數(shù)周期變化影響,在海洋環(huán)流、海平面、溫室氣體濃度、大氣溶膠含量等相互作用和驅(qū)動下發(fā)生變化[24],而關(guān)于小時間尺度下的作用機(jī)制尚不明確。因此在當(dāng)前全球氣候急劇變化直接影響糧食安全、水安全、生態(tài)安全的背景下,在大研究范圍下對小時間尺度的變化規(guī)律進(jìn)行深入研究是明確氣候變化趨勢和驅(qū)動因素的積極措施。

        各個氣象因子都具有較明顯的空間分布特征,受西北地區(qū)地形分布差異的影響,風(fēng)速空間變化呈現(xiàn)出西部總體較小并有小值中心、中東部風(fēng)值較大并有大值中心和東部分布均勻3個區(qū)域差異。陳少勇等[25]定量分析西北地區(qū)近47 a日照時數(shù)分布特征發(fā)現(xiàn)西北地區(qū)日照時數(shù)從東南向西北減少,甘肅、青海、新疆交界處是全區(qū)日照的高值區(qū),日照時數(shù)和太陽輻射成正相關(guān)關(guān)系,日照時數(shù)的增加將導(dǎo)致輻射量的增強(qiáng),從而輻射在近50 a表現(xiàn)出中部輻射較強(qiáng)的空間分布規(guī)律。受地形地勢的影響,近50 a來氣溫和降水量的空間分布差異較大,新疆地區(qū)的塔里木盆地?fù)碛兴死敻缮衬?,該區(qū)域輻射強(qiáng)、降水極少,是整個西北地區(qū)氣溫分布的高值區(qū);水汽輸送與地理位置對降水的影響較大,且地形對降水的分配起到一定驅(qū)動作用,西北地區(qū)地形復(fù)雜,高原、平地、盆地、荒漠交替存在,因此導(dǎo)致降水空間分布的明顯差異。

        通過相關(guān)性分析發(fā)現(xiàn)各氣象因子間具有顯著相關(guān)性及復(fù)雜的作用機(jī)制,風(fēng)速與輻射呈極顯著正相關(guān),大氣氣溶膠含量的增加是輻射量減少的主要原因[25],風(fēng)速增大有利于氣溶膠的擴(kuò)散,從而可能增強(qiáng)地表太陽輻射,此外風(fēng)速與相對濕度呈極顯著負(fù)相關(guān),風(fēng)速變化引起水汽壓差的顯著變化,由于風(fēng)速的增大導(dǎo)致水汽壓差增大從而相對濕度下降,但在本研究中風(fēng)速與相對濕度同呈下降趨勢,綜合考慮其他因子影響因素,氣溫的顯著上升對相對濕度的減少作用掩蓋了風(fēng)速、輻射減少對相對濕度的增大作用,最終導(dǎo)致濕度下降。輻射除與風(fēng)速極顯著正相關(guān)外,還與氣溫和降水極顯著正相關(guān),氣溫越高通常意味著日照時數(shù)較長且空氣中云水含量較少,將進(jìn)一步引起輻射的增強(qiáng)。另外氣溫與相對濕度呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,這是由于溫度越高將導(dǎo)致飽和水汽壓越大,從而引起相對濕度下降。

        進(jìn)行深層次的氣候變化趨勢及驅(qū)動因素研究時應(yīng)綜合考慮地理位置、地形地貌條件等因子對氣候變化的影響,本文在進(jìn)行西北地區(qū)氣象因子變化特征分析時未考慮地理因素,存在很大不足,在今后的研究中將從“蒸發(fā)悖論”等更多方面和更大區(qū)域范圍出發(fā),對氣象因子變化規(guī)律和主導(dǎo)因子進(jìn)行深度探究。

        4 結(jié) 論

        全球變暖已是不爭的事實(shí),西北地區(qū)作為中國最典型的干旱地區(qū),在全球氣候變化背景下已經(jīng)發(fā)生了顯著氣候變化。本文采用線性趨勢、M-K檢驗(yàn)法、Morlet小波分析、GIS反距離加權(quán)插值等分析方法對中國西北地區(qū)近50 a來氣象因子的時空變化特征進(jìn)行分析,主要得到以下結(jié)論。

        (1)各氣象因子年際變化趨勢較明顯,風(fēng)速、輻射、相對濕度總體呈下降趨勢,降幅分別為0.105 m/(s·10 a)、0.054 MJ/(m2·d·10 a)和0.378%/(10 a);而降水與氣溫呈上升趨勢,近50 a來西北地區(qū)年降水量增加了50 mm、年平均溫度上升了2.18 ℃,增幅分別為4.9 mm/(10 a)、0.427 ℃/(10 a)。

        (2)各氣象因子在近50 a存在局部突變,均只有一個突變點(diǎn),但突變發(fā)生時間不同。風(fēng)速突變點(diǎn)發(fā)生在1984年左右,輻射突變點(diǎn)發(fā)生在1981年左右,相對濕度、降水、氣溫突變時間分別在1992、2009、1991年左右。

        (3)各氣象因子均存在“增--減”的周期性變化,表現(xiàn)為多時間尺度周期振蕩。風(fēng)速、輻射、相對濕度、降水及氣溫均為非線性波動,呈“增大--減小”的變化規(guī)律,其變化主周期較一致地呈現(xiàn)為28 a,但各氣象因子的小時間尺度周期變化具有差異。

        (4)各氣象因子空間分布趨勢明顯,存在區(qū)域性差異。風(fēng)速整體分布不連續(xù),存在明顯的小值和大值中心;整個西北區(qū)中部輻射強(qiáng),東西兩側(cè)輻射較弱;相對濕度在西北地區(qū)中部出現(xiàn)3個小值區(qū),兩側(cè)濕度較高,總體呈中部小兩側(cè)較大的分布趨勢;降水由東南向西北遞減,基本連續(xù)分布;除青海省外西北地區(qū)整體氣溫指數(shù)較高。

        (5)各氣象因子間相關(guān)性明顯,響應(yīng)關(guān)系復(fù)雜。風(fēng)速與輻射呈極顯著正相關(guān)(P<0.01),與相對濕度極顯著負(fù)相關(guān)(P<0.01);輻射與降水和氣溫均呈極顯著正相關(guān)(P<0.01);降水與氣溫顯著正相關(guān)(P<0.01);氣溫與風(fēng)速成顯著正相關(guān)(P<0.05)。

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