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        價值共創(chuàng)視角下供應(yīng)鏈企業(yè)績效提升研究

        2018-10-09 11:27:52宗瑪利
        商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究 2018年16期

        宗瑪利

        內(nèi)容摘要:傳統(tǒng)的價值共創(chuàng)是指公司在企業(yè)內(nèi)部創(chuàng)造價值后在市場上和顧客之間進(jìn)行價值交換的過程,而隨著移動互聯(lián)網(wǎng)時代的到來,市場經(jīng)濟(jì)謀求最大限度的追求資源共享與整合,由公司與顧客聯(lián)合起來共同創(chuàng)造價值的過程即價值共創(chuàng)。價值共創(chuàng)作為將供應(yīng)鏈企業(yè)的各個環(huán)節(jié)連接起來的橋梁,從始至終承擔(dān)著構(gòu)建并優(yōu)化供應(yīng)鏈的重要作用。本文以AMOS21.0、SPSS17.0等數(shù)學(xué)分析軟件為工具,對價值共創(chuàng)視角下供應(yīng)鏈企業(yè)績效提升進(jìn)行研究,實(shí)證結(jié)果得出:價值共創(chuàng)對供應(yīng)鏈及供應(yīng)鏈企業(yè)的積極作用十分顯著,其不僅能夠作為中間組織資源帶在供應(yīng)鏈企業(yè)間起到鏈接作用,還能夠促進(jìn)并引導(dǎo)供應(yīng)鏈的建設(shè)。在價值共創(chuàng)的作用下,供應(yīng)鏈的運(yùn)作能夠有序、高效進(jìn)行,同時,供應(yīng)鏈滿足用戶需求的能力也得到提高。

        關(guān)鍵詞:供應(yīng)鏈 互動導(dǎo)向 服務(wù)導(dǎo)向 價值共創(chuàng) 合作創(chuàng)新績效

        引言

        早在2000年,Prahalad和Ramaswamy就消費(fèi)者體驗(yàn)展開了研究,Vargo和Lusch就服務(wù)主導(dǎo)邏輯展開了研究,這兩個方面都屬于價值共創(chuàng)理論的研究分支,價值共創(chuàng)理論最早就起源于此。通過對各個專家學(xué)者關(guān)于共創(chuàng)價值理論研究文獻(xiàn)的分析可以看出,對于價值共創(chuàng)的貢獻(xiàn)、形成方式、作用機(jī)理、維度劃分以及影響因素等的研究有益于研究供應(yīng)鏈企業(yè)的合作關(guān)系。通過對企業(yè)價值創(chuàng)造行為的分析與探討,能夠找出供應(yīng)鏈發(fā)展的規(guī)律,即不同類型的供應(yīng)鏈需要不同的條件來保持其穩(wěn)定性,不同類型的供應(yīng)鏈在其發(fā)展過程中會呈現(xiàn)出不同的特點(diǎn)。不僅如此,還可使企業(yè)高層領(lǐng)導(dǎo)更加清楚地了解供應(yīng)鏈當(dāng)中各個部分之間相互依存、相互聯(lián)系、不可或缺的關(guān)系。價值共創(chuàng)以平臺機(jī)制為存在形式,以生態(tài)圈中的潛在合作伙伴為服務(wù)對象,通過對他們的拉動作用,對用戶所需要的各項服務(wù)進(jìn)行不斷完善,為供應(yīng)鏈中的所有用戶打造一個完善的價值轉(zhuǎn)移體系,讓他們能夠通過信息、數(shù)據(jù)等媒介,柔性應(yīng)對各種環(huán)境變化,最終形成體系的良性循環(huán)。

        理論分析與假設(shè)提出

        關(guān)于企業(yè)價值的創(chuàng)造方面,Rayport等學(xué)者在其研究中明確提出企業(yè)維持其競爭力的重要原因是互動導(dǎo)向以及高效互動管理。此外,有相關(guān)研究表明,企業(yè)與有價值的合作伙伴建立穩(wěn)定的合作關(guān)系的能力與其互動導(dǎo)向程度有直接關(guān)系,企業(yè)互動導(dǎo)向程度越高,將合作伙伴轉(zhuǎn)化為有利于自身發(fā)展的企業(yè)資源的能力就越強(qiáng)。由此可看出,作為一種新興的企業(yè)戰(zhàn)略導(dǎo)向,互動導(dǎo)向不僅在企業(yè)的發(fā)展中起到重要的聚焦作用,還能夠體現(xiàn)出企業(yè)的互動能力,這種互動能力主要體現(xiàn)在資源共享、創(chuàng)新合作、創(chuàng)新績效的獲取上。根據(jù)上述分析,可得到如下假設(shè):

        H1:互動導(dǎo)向?qū)献鲃?chuàng)新績效具有正向影響。

        在價值共創(chuàng)的實(shí)現(xiàn)中,互動導(dǎo)向具有不可取代的作用,企業(yè)與合作伙伴或者利益相關(guān)者之間的互動將直接影響價值共創(chuàng)的實(shí)施與執(zhí)行,企業(yè)能夠在信息對稱的條件下,利用互動導(dǎo)向建立有效的溝通平臺,并且通過與合作伙伴之間的溝通來形成彼此之間的感應(yīng)和資源互補(bǔ),以此來產(chǎn)生對潛在合作伙伴的吸引作用,最終讓更多的潛在合作伙伴轉(zhuǎn)化成為價值共創(chuàng)的承擔(dān)者,幫助合作雙方創(chuàng)造更大的價值,使價值不斷趨于最大化。根據(jù)上述分析,可得到如下假設(shè):

        H2:互動導(dǎo)向?qū)r值共創(chuàng)具有正向影響。

        作為一種新的營銷范式,價值共創(chuàng)主要來源于服務(wù)主導(dǎo)邏輯,因?yàn)槠潢P(guān)系到企業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略,所以被各個企業(yè)廣泛關(guān)注。在共創(chuàng)價值的模式下,企業(yè)與其合作伙伴共同創(chuàng)造價值,其中,合作伙伴在價值創(chuàng)造中的作用日漸明顯,其地位也在不斷攀升。原因在于其不僅能夠通過與生產(chǎn)企業(yè)之間的合作來形成產(chǎn)品和服務(wù)設(shè)計之間的高度互動,同時又能夠形成生產(chǎn)與消費(fèi)之間的合作,進(jìn)而有利于合作雙方績效的提高。此外,由于制度和情感的連帶作用,使得合作伙伴之間能夠有效地規(guī)避彼此之間的交易風(fēng)險,使雙方的交易程度得以提高。根據(jù)上述分析,可得到如下假設(shè):

        H3:價值共創(chuàng)對合作創(chuàng)新績效具有正向影響。

        當(dāng)代社會,衡量企業(yè)競爭力的標(biāo)準(zhǔn)已經(jīng)不單單是產(chǎn)品質(zhì)量和成本優(yōu)勢,在科技與信息全面發(fā)展的時代,如何更好地滿足用戶體驗(yàn)的共創(chuàng)價值能力成為新的競爭力優(yōu)勢衡量標(biāo)準(zhǔn)。由此可看出,在企業(yè)的合作創(chuàng)新實(shí)踐中,價值共創(chuàng)行為的作用日漸突出,其作為企業(yè)競爭策略的新來源而存在。除此之外,價值共識的建立以及共創(chuàng)價值能力的具備成為創(chuàng)新合作的關(guān)鍵。一方面,創(chuàng)新主體與合作伙伴之間一旦建立起價值共識,就能夠通過有效的互動來獲得互補(bǔ)性資源,從而實(shí)現(xiàn)價值共贏;另一方面,創(chuàng)新主體一起創(chuàng)造價值能力的高低,和解決創(chuàng)新合作過程中合作各方之間所產(chǎn)生的沖突矛盾的及時性和有效性成正比,這對合作關(guān)系的穩(wěn)定有著十分重要的影響。因此,價值共創(chuàng)可在創(chuàng)新主體、合作創(chuàng)新績效以及互動導(dǎo)向之間產(chǎn)生一定的樞紐作用。根據(jù)上述分析,可得到如下假設(shè):

        H4:價值共創(chuàng)能夠搭建互動導(dǎo)向和合作創(chuàng)新績效之間的橋梁。

        互動導(dǎo)向雖然在價值共創(chuàng)中起到必不可少的作用,但是對價值的認(rèn)知、定位、意愿以及利用方法將會對創(chuàng)造價值的數(shù)量、程度與持續(xù)性的關(guān)系產(chǎn)生一定的影響;而價值共創(chuàng)與互動導(dǎo)向之間的關(guān)系可通過服務(wù)導(dǎo)向加以調(diào)節(jié),換言之,服務(wù)導(dǎo)向的強(qiáng)弱將直接影響兩者之間的關(guān)系顯著程度。服務(wù)導(dǎo)向的調(diào)節(jié)作用是通過服務(wù)方案的創(chuàng)新、服務(wù)需求的匹配以及服務(wù)品質(zhì)的建立來實(shí)現(xiàn)的。在服務(wù)導(dǎo)向的作用下,企業(yè)之間能夠更加深入地了解彼此,建立更為密切的互動體驗(yàn),提高互動導(dǎo)向的影響力,使其能夠更好作用于價值共創(chuàng)。根據(jù)上述分析,可得到如下假設(shè):

        H5:服務(wù)導(dǎo)向能夠協(xié)調(diào)互動導(dǎo)向與價值共創(chuàng)二者的關(guān)系。

        作為企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略中的重要因素,服務(wù)能夠在一定程度上提高企業(yè)的競爭力,如今,越來越多的企業(yè)都通過提高服務(wù)來達(dá)到增強(qiáng)競爭力的目的,因此,合作伙伴之間互動服務(wù)網(wǎng)絡(luò)的建立與完善能夠幫助企業(yè)不斷獲取合作創(chuàng)新成果以及差異化的競爭優(yōu)勢。由此可看出,服務(wù)導(dǎo)向不僅能夠?qū)r值共創(chuàng)與互動導(dǎo)向的關(guān)系顯著度產(chǎn)生一定的影響,同時又能夠?qū)訉?dǎo)向與合作創(chuàng)新績效的顯著程度起到一定的調(diào)節(jié)作用。良好的服務(wù)導(dǎo)向能夠幫助企業(yè)建立組織間的良性互動,使合作主體之間能夠通過互動提高資源的分享率,基于此提出如下假設(shè):

        H6:服務(wù)導(dǎo)向在互動導(dǎo)向與合作創(chuàng)新績效之間起到調(diào)節(jié)作用。

        研究設(shè)計

        基于上文分析,可總結(jié)得出本研究的理論模型如圖1所示。

        (一)變量定義與測量

        理論模型中的四個變量即本研究需要進(jìn)行度量的變量。為了提高測量工具的信度以及效度,上述四個變量都嚴(yán)格按照國內(nèi)外學(xué)者提出的成熟量表(Ramani和Kumar(2008)、許廣永(2013)、Prahalad和Ramaswamy(2004)、張秀樺和盧龍泉等(2012)、徐璐和王重鳴等(2013)、李玲(2011))進(jìn)行度量,同時,為了保證數(shù)據(jù)與本文的研究目的高度一致性,本文在專家們的量表的基礎(chǔ)上稍加改動。另外,在進(jìn)行問卷設(shè)計時,所有的量表都是以Likert5點(diǎn)量表為參考依據(jù),并最終完成關(guān)于上述變量的測度。

        (二)描述性統(tǒng)計

        此次調(diào)查一共發(fā)放500份問卷,成功回收368份問卷,回收率為73.6%,對所回收的問卷進(jìn)行整理、篩選后,最終得到334份有效問卷,問卷有效率為66.8%。從問卷的調(diào)查結(jié)果來看,就企業(yè)所屬領(lǐng)域而言,商貿(mào)、服務(wù)、房產(chǎn)、科技以及建筑等行業(yè)占據(jù)了絕大多數(shù)的比例;就企業(yè)成立時間而言,參與調(diào)查的企業(yè)中絕大多數(shù)的成立年限在3-8年之間,這比較符合本次調(diào)研目標(biāo);就被調(diào)查者的基本情況而言,絕大多數(shù)的被調(diào)查者的年齡在26歲以上,72.75%的被調(diào)查者都處于基層管理者以上職位,67.67%的被調(diào)查者的學(xué)歷為本科及以上。由此可看出,被調(diào)查者的基本情況與本調(diào)研目標(biāo)具有一致性,即能夠?qū)λ婕暗膯栴}具有一定的熟悉度及敏感性(受篇幅所限,調(diào)查樣本的基本特征統(tǒng)計表格未列出)。

        (三)信效度分析

        為了更好地完成數(shù)據(jù)統(tǒng)計、信度分析以及各項計算工作,本文選用了專業(yè)工具SPSS17.0以及AMOS21.0。通過對信度測量結(jié)果的分析,認(rèn)為本文的信度測量結(jié)果滿足一致性檢驗(yàn)的要求,四個變量的判斷Cronbach's Alpha分別為0.765、0.870、0.808、0.973,由此可明確地判定本文四個變量的可信度都比較高。

        基于此,本文進(jìn)一步利用AMOS21.0來完成驗(yàn)證性因素分析(CFA)工作,同時為了評估各個變量因子之間的區(qū)分效度,本文依次建立四種模型,如表1所示,通過對比發(fā)現(xiàn),四因子模型的擬合指數(shù)(見表1)最符合要求(X2/df=2.33;RMSEA=0.063;NFI=0.95;CFI=1.019;IFI=1.021),由此可看出,四個變量中,其余三個變量與合作創(chuàng)新績效之間有著比較好的區(qū)分效度。

        (四)相關(guān)性分析

        本文的相關(guān)性分析采用了皮爾遜相關(guān)分析法,通過對各變量進(jìn)行相關(guān)性分析,得出以下結(jié)果:

        自變量互動導(dǎo)向、結(jié)果變量合作創(chuàng)新績效以及中介變量價值共創(chuàng)三者之間均存在一定的相關(guān)性;

        IO和CI的相關(guān)系數(shù)為0.698,CV和CI的相關(guān)系數(shù)為0.713,互動導(dǎo)向與價值共創(chuàng)的相關(guān)系數(shù)為0.798;

        三者之間的顯著性均小于0.001。

        根據(jù)上述結(jié)果,可明確得出上述三個變量具備相關(guān)關(guān)系的結(jié)論,為對相關(guān)變量間所具備的相互影響關(guān)系進(jìn)行深入檢驗(yàn),還需進(jìn)行進(jìn)一步檢驗(yàn)(受篇幅所限,各變量的相關(guān)性結(jié)果表格未列出)。

        (五)假設(shè)檢驗(yàn)

        1.主效應(yīng)檢驗(yàn)。主效應(yīng)檢驗(yàn)的目的是用來驗(yàn)證互動導(dǎo)向?qū)献鲃?chuàng)新績效的影響,本文對于主效應(yīng)的檢驗(yàn)嚴(yán)格根據(jù)線性回歸分析的步驟。首先在回歸方程中引入了學(xué)歷、年齡等相關(guān)控制變量,構(gòu)建出模型1;然后把自變量IO導(dǎo)進(jìn)回歸方程里,建立模型2。最后通過對數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)整理與分析,得到表2的回歸分析表。

        表2中,筆者對模型1進(jìn)行分析,分析后發(fā)現(xiàn),雖然有控制變量的引入,但是模型的解釋能力沒有明顯的變化,解釋合作創(chuàng)新績效的方差僅為2.7%(ΔF=1.994,P>0.05),由此可看出上述控制變量對合作創(chuàng)新績效沒有顯著影響。但是,同樣對模型二進(jìn)行分析,得知基于互動導(dǎo)向的引入,模型本身的解釋能力明顯增強(qiáng),實(shí)際增幅可達(dá)到52.3%(ΔF=413.459,P<0.001),在此情況下,IO對CI的影響系數(shù)是0.824,這對假設(shè)H1的可執(zhí)行性起到了支持作用。

        2.中介效應(yīng)檢驗(yàn)。在中介效應(yīng)的檢驗(yàn)中,本文結(jié)合了Baron以及Kenny(1986)兩位學(xué)者提出的經(jīng)典方法,將主效應(yīng)檢驗(yàn)中的控制變量、互動導(dǎo)向以及中介變量(見圖2)依次引入以合作創(chuàng)新績效為因變量的回歸方程中,分析結(jié)果如表3所示;其次將控制變量、互動導(dǎo)向依此引入以價值共創(chuàng)為因變量的回歸方程中,分析結(jié)果如表4所示。

        接下來對表3、表4中的模型進(jìn)行分析。首先,對表3的模型2進(jìn)行分析,對于模型2而言,其能夠體現(xiàn)出互動導(dǎo)向是如何在合作創(chuàng)新績效上起到正向調(diào)節(jié)作用的,且這一作用十分顯著(β=0.824,P<0. 001);其次,對表4中的模型2進(jìn)行分析,對于該模型而言,其能夠體現(xiàn)出互動導(dǎo)向是如何在價值共創(chuàng)上起到正向調(diào)節(jié)作用的,并且這一作用同樣十分顯著(β=0.823,P<0.001);這兩個顯著的作用共同驗(yàn)證了互動導(dǎo)向的中介效應(yīng)。

        最后,對表3中的模型4進(jìn)行分析,對于模型4而言,其可表現(xiàn)出在自變量和中間變量共同對因變量展開回歸分析條件下,互動導(dǎo)向?qū)献鲃?chuàng)新績效的影響系數(shù)從0.824(P<0.001)減小為0.338(P<0.001),而且價值共創(chuàng)直接影響合作創(chuàng)新績效的高低,二者具有正比例關(guān)系。此外,再結(jié)合表中的相關(guān)數(shù)據(jù),足以看出價值共創(chuàng)對模型解釋能力的影響(引入該中介變量后,表1模型的解釋能力提高了9.4%(ΔF=93.834,P<0.001),這充分驗(yàn)證了假設(shè)H4。

        3.調(diào)節(jié)性檢驗(yàn)。在對服務(wù)導(dǎo)向進(jìn)行調(diào)節(jié)性檢驗(yàn)時,同樣按照上述兩種檢驗(yàn)的方法來進(jìn)行。將控制變量、自變量、調(diào)節(jié)變量以及二者的乘積分別引入以價值共創(chuàng)、合作創(chuàng)新績效為因變量的回歸方程中(受篇幅所限,服務(wù)導(dǎo)向調(diào)節(jié)作用回歸分析表未列出)。

        通過調(diào)節(jié)性檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),依照模型4,可清楚地發(fā)現(xiàn)IO和SO這二者存在較為明顯的疊加影響效果,同時隨著交互項的加入,模型的解釋能力得到提高,增幅為1.2%(ΔF=17.986,P<0.001),驗(yàn)證了假設(shè)H5。從模型8中同樣可看出上述顯著關(guān)系,同時模型的解釋能力的增幅由1.2%提高到3.1%(ΔF=36.021,P<0.001),驗(yàn)證了假設(shè)H6。

        結(jié)論與建議

        通過本文一系列的探析,能夠了解到IO、CV、CI三者間所存在的相關(guān)性和相互影響機(jī)制,其中,互動導(dǎo)向在價值共創(chuàng)、合作創(chuàng)新績效間發(fā)揮出了正向調(diào)節(jié)作用;與之相同,價值共創(chuàng)直接影響了合作創(chuàng)新績效的高低;價值共創(chuàng)又在其余兩者中搭建了溝通的橋梁;而服務(wù)導(dǎo)向則能夠影響互動導(dǎo)向與價值共創(chuàng)之間聯(lián)系?;诖?,對企業(yè)的營銷管理者的建議如下:

        首先,構(gòu)建合作伙伴選擇與信任機(jī)制。合作伙伴的好壞直接關(guān)系到合作績效的優(yōu)劣,因此,對合作伙伴選擇的好壞決定了企業(yè)能否獲得卓越的合作績效。因此,身為供應(yīng)鏈企業(yè)的一員,在選擇合作伙伴時首先應(yīng)當(dāng)考慮兩個因素,其一是合作伙伴是否能夠與自身的資源形成互補(bǔ);其二是合作伙伴的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系是否能夠利用。因?yàn)橘Y源互補(bǔ)能夠?yàn)槠髽I(yè)帶來更多的創(chuàng)新思維,網(wǎng)絡(luò)關(guān)系能夠?yàn)槠髽I(yè)提供不斷尋找優(yōu)秀合作伙伴的機(jī)會。

        其次,構(gòu)建“互動一服務(wù)”雙導(dǎo)向共同機(jī)制。提高合作伙伴之間的互動的頻率與效率,同時提高互動導(dǎo)向的水平。供應(yīng)鏈的日常管理是一個極為復(fù)雜和極具挑戰(zhàn)性的事情,這主要取決于供應(yīng)鏈的復(fù)雜性以及分布的廣泛性。提高供應(yīng)鏈企業(yè)之間的互動頻率能夠讓各個企業(yè)都能夠及時地了解其他企業(yè)的最新進(jìn)展,進(jìn)而提高應(yīng)對突發(fā)事件、困難狀況的能力;提高供應(yīng)鏈企業(yè)之間的互動效率能夠提高其在合作期間所有工作的效率,進(jìn)而使時間成本的消耗降低到合理范圍之內(nèi)?;訖C(jī)制的完善可降低供應(yīng)鏈企業(yè)之間的利益損失,同時又能夠幫助企業(yè)獲得長遠(yuǎn)的利益,實(shí)現(xiàn)長期的合作,進(jìn)而維系供應(yīng)鏈企業(yè)之間的平衡關(guān)系,使各個企業(yè)朝著同一目標(biāo)前進(jìn)。

        最后,構(gòu)建價值共創(chuàng)機(jī)制。首先,應(yīng)當(dāng)以價值共創(chuàng)為所有互動的基本準(zhǔn)則;其次,各企業(yè)之間應(yīng)當(dāng)提高溝通的時效性,注重企業(yè)自身利益與共同利益的結(jié)合,從而提高組織的整體競爭力;最后,將價值共創(chuàng)機(jī)制引入組織問題的解決方案中,尤其是在合作中遇到相關(guān)問題。這樣不僅能夠?qū)⑼饨缱枇档阶畹停瑫r又能夠有效地規(guī)避合作創(chuàng)新的風(fēng)險,最終對推動合作創(chuàng)新績效產(chǎn)生積極影響。

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