金路　郭勝偉

【摘 要】在Web2.0的背景下，傳統(tǒng)的文獻(xiàn)計(jì)量工具和指標(biāo)已難以滿足美國(guó)高?？蒲性u(píng)價(jià)的新需求。本文通過研究Altmetrics與Altmetric.com，分析其目的、指標(biāo)與權(quán)重、科研影響力，并通過研究杜克大學(xué)應(yīng)用Altmetrics的實(shí)例，介紹當(dāng)前美國(guó)高?？蒲性u(píng)價(jià)的新進(jìn)展，并總結(jié)新測(cè)度工具的不足之處，提出改善我國(guó)高?？蒲性u(píng)價(jià)體系的三個(gè)建議。

【關(guān)鍵詞】Altmetrics；美國(guó)高校科研評(píng)價(jià)；建議

中圖分類號(hào)： G434 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A 文章編號(hào)： 2095-2457（2018）19-0090-004

DOI：10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2018.19.040

Altmetrics：A New Measuring Tool based on the Social Network

JIN Lu1 GUO Sheng-wei2*

（1.The first clinical medical College，Nanjing University of Chinese Medicine Nanjing 210023 Jiangsu，China；

2.College of Continuing Education， Nanjing University of Chinese Medicine Nanjing 210023 Jiangsu，China）

【Abstract】In the context of Web 2.0，traditional article level metrics cannot meet the new requirement of American university research evaluation.By studying Altmetrics and Altmetric.com，this paper analyses its objective，index，weights and influence in research area.In addition，by studying application of Altmetrics in Duke University，this paper presents the new headway in American university current research evaluation system，and summarizes the deficiency of new measure tools， in order to provide our country with three recommendations to improve our university research evaluation system.

【Key words】Altmetrics；American university research evaluation；Recommendations

在全球信息化和互聯(lián)網(wǎng)+運(yùn)動(dòng)及社交媒體的快速發(fā)展的作用下，學(xué)術(shù)活動(dòng)越來越不局限于紙質(zhì)學(xué)術(shù)期刊的形式，越來越多的學(xué)者把其研究的學(xué)術(shù)成果發(fā)表在開放獲取的數(shù)字出版平臺(tái)上，并通過形式多樣的社交媒體工具實(shí)現(xiàn)了快速的信息傳播。傳統(tǒng)的科研成果評(píng)價(jià)方法已不能夠適應(yīng)數(shù)字環(huán)境下的學(xué)術(shù)成果評(píng)價(jià)，基于數(shù)字化的社交媒體進(jìn)行學(xué)術(shù)信息傳播的學(xué)術(shù)影響力評(píng)價(jià)方法便進(jìn)入人們的評(píng)價(jià)研究視野。

1 新型測(cè)度工具——Altmetrics

1.1 科研生態(tài)的衍變

進(jìn)入二十一世紀(jì)，科研文獻(xiàn)的數(shù)量發(fā)生了“爆炸”，圖靈獎(jiǎng)獲得者Jim Gray提出了一個(gè)經(jīng)驗(yàn)公式：現(xiàn)在每18個(gè)月新增的文獻(xiàn)存儲(chǔ)量等于有史以來存儲(chǔ)量之和[1]。技術(shù)進(jìn)步帶動(dòng)電子出版逐漸取代紙媒，而人們的閱讀習(xí)慣也隨之發(fā)生改變。于此同時(shí)，臉書（Facebook）、推特（Twitter）、微信、微博、博客、播客、維基、P2P下載和社區(qū)等已成為人們每天必不可少的了解世界的幫手；Mendeley、 Research gate催生了在線科研交流的環(huán)境，使之成為科研人員學(xué)術(shù)社交的工具[2]。

由于Web 2.0的到來，科研工作者從最開始使用微博轉(zhuǎn)發(fā)和評(píng)論、博客引用、社交網(wǎng)站評(píng)論、論壇討論與引用、社交標(biāo)簽、下載人次、閱讀人次、維基百科引用、文獻(xiàn)管理軟件的標(biāo)記等等，進(jìn)而將論文上傳到網(wǎng)絡(luò)，這種與越來越多的人分享自己研究成果的自出版形式已成為一種潮流[3]。

2014年的《自然》（Nature）調(diào)查分析，至少有8種社交軟件（Google scholar、Research gate、LinkedIn、Facebook、Google、Twitter、Researcher ID、Mendeley）正在自然科學(xué)與工程專業(yè)中頻繁運(yùn)用[4]。原因就是傳統(tǒng)引文度量的引用需要時(shí)間積累，即使是將來高引文章，其“引用延遲”也可能有1～2年甚至更長(zhǎng)時(shí)間，作者與讀者之間的時(shí)間跨度較大。因此，為能對(duì)科研評(píng)價(jià)起到在線并實(shí)時(shí)跟蹤與分享科研數(shù)據(jù)信息，Altmetrics應(yīng)運(yùn)而生[5]。

1.2 Altmetrics的背景

1.2.1 Altmetrics概念的提出

2009年，英國(guó)科學(xué)技術(shù)專家C.Neylon和美國(guó)Wu Shirley在開放存取期刊 PLoS Biology 上提出“article-level metrics[6]（論文層面計(jì)量學(xué)）”的概念。2010年9月，美國(guó)北卡羅來納州大學(xué)教堂山分校圖書情報(bào)學(xué)博士生Priem Jason在其twitter上首提“ Altmetrics”[7]。隨后的一個(gè)月，他與同好對(duì)Altmetrics進(jìn)行進(jìn)一步討論、溝通、商議。同年的10月26日，Priem Jason、D.araborelli、P.Groth和C.Neylon四人搭建Altmetrics網(wǎng)站，發(fā)表Altmetrics 的聯(lián)合宣言[8]。

Altmetrics全稱為：“Alternative Metrics”，字面上意思是“替代、選擇性的計(jì)量學(xué)”。“替代”并不意味著要取而代之，而是對(duì)傳統(tǒng)方法加以補(bǔ)充。它不再使用影響因子、H指數(shù)等傳統(tǒng)評(píng)價(jià)方法，而是通過一個(gè)名叫“Altmetric分?jǐn)?shù)”（Altmetric Score）的新指標(biāo)，來考量一篇論文乃至一則實(shí)驗(yàn)報(bào)告在網(wǎng)絡(luò)媒體上的“曝光度”，并及時(shí)評(píng)價(jià)其科研影響力。

由于Altmetrics發(fā)展速度太快，目前國(guó)內(nèi)對(duì)Altmetrics這個(gè)詞還沒有統(tǒng)一的定義，國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)其中文翻譯尚不統(tǒng)一：如邱均平等人譯為替代計(jì)量學(xué)[9]；由慶斌譯為補(bǔ)充計(jì)量學(xué)[10]；劉春麗譯為選擇性計(jì)量學(xué)[11]；衛(wèi)垌圻譯為基于網(wǎng)絡(luò)的社交影響計(jì)量學(xué)[12]。

1.2.2 Altmetrics與Altmetric.com公司

Altmetric.com是一家創(chuàng)建于2011年專門從事文獻(xiàn)等級(jí)評(píng)價(jià)（article level metrics，論文層面的學(xué)術(shù)影響力測(cè)量）的提供商，由Digital Science投資，創(chuàng)始人是Euan Adie，總部位于倫敦。該公司利用學(xué)術(shù)成果在網(wǎng)絡(luò)上的下載量、社交媒體提及次數(shù)、報(bào)紙和雜志的轉(zhuǎn)載情況以及在線圖書館的收錄量來衡量一篇論文的學(xué)術(shù)影響力[13]。

Altmetric.com每天追蹤至少超過5000篇論文，平均每7秒可以看到新的文章關(guān)注情況，可以跟蹤數(shù)百家出版商的論文，預(yù)印本數(shù)據(jù)庫(kù)和機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)[14]。通過在社交媒體、報(bào)紙、政府的政策文件及其他來源，統(tǒng)計(jì)學(xué)術(shù)成果的關(guān)注度，并將其整合成等級(jí)指標(biāo)，為終端用戶提供數(shù)據(jù)服務(wù)[15]。Altmetric.com公司是一家盈利商業(yè)公司。

1.2.3 Altmetrics的表現(xiàn)方式及影響力

注冊(cè)登錄Altmetric.com后，即能看到某一科研論文DOI（數(shù)字對(duì)象唯一標(biāo)識(shí)符）的Altmetrics分?jǐn)?shù)。它由不同顏色的“花瓣”包裹著的數(shù)字。不同顏色代表著不同媒體渠道，色塊后面的數(shù)字代表在該渠道中被提及的次數(shù)。Altmetric.com公司強(qiáng)調(diào)，他們并非要評(píng)價(jià)論文的學(xué)術(shù)質(zhì)量，而是反映該研究與大眾觸及的程度有多廣、有多深。對(duì)科研管理人員來說，他們可將Altmetrics作為科研評(píng)價(jià)方法的一種便捷的補(bǔ)充，從而能可視化地了解科研人員的工作影響力[16]。

2013年1月，Impactstory 創(chuàng)建者之一Heather Piwowar在Nature上發(fā)文“Altmetrics：Value all research products[17]”，提到美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)允許申請(qǐng)者可將在線出版的數(shù)據(jù)集、軟件、專利和版權(quán)等，與正式出版物一起列到申請(qǐng)表中。這標(biāo)志著美國(guó)開始從更寬的角度承認(rèn)多類型成果。

2014年，Science雜志主編Marcia McNutt發(fā)表“The measure of research merit[18]”，指出“是時(shí)候來糾正基于文獻(xiàn)計(jì)量指標(biāo)對(duì)年輕科學(xué)家的評(píng)價(jià)?！倍鳫.Piwowar和J.Priem則專門撰文建議科研人員在自己的簡(jiǎn)歷中向大眾展示Altmetrics數(shù)據(jù)，并列出了利用Altmetrics分?jǐn)?shù)來進(jìn)行科研評(píng)價(jià)創(chuàng)新的十大好處[19]。

1.3 采用Altmetrics的目的

傳統(tǒng)的科研行為是通過已經(jīng)發(fā)表的文獻(xiàn)進(jìn)行回溯研究，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行總結(jié)并繼續(xù)加以研究。由于科研人員的新想法、新思路，需要通過查閱文獻(xiàn)，進(jìn)行實(shí)驗(yàn)得出數(shù)據(jù)，寫出論文，再進(jìn)入投稿、審稿、修改等環(huán)節(jié)，才能被錄用發(fā)表。再以后才會(huì)被別人下載引用，甚至是被人引用后再發(fā)表論文。這樣一個(gè)循環(huán)必然存在時(shí)間滯后。

Altmetrics采取將關(guān)鍵詞的被下載次數(shù)除以該關(guān)鍵詞已發(fā)文獻(xiàn)數(shù)量，再對(duì)這類關(guān)鍵詞論文的發(fā)表時(shí)間進(jìn)行比對(duì)，如果商為一個(gè)較高的數(shù)值，且文獻(xiàn)平均發(fā)表時(shí)間較新，那么該關(guān)鍵詞有可能會(huì)成為研究前沿[20]。即某關(guān)鍵詞已發(fā)表的論文數(shù)量雖不多，但是發(fā)表時(shí)間比較新，且如果這個(gè)關(guān)鍵詞的論文最近一段時(shí)間被頻繁下載，那么說明這個(gè)正引起大家的關(guān)注，很可能成為領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。

Altmetrics可以讓科研人員及時(shí)準(zhǔn)確地知道自己研究領(lǐng)域的同行的研究最新動(dòng)向，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)“軟同行評(píng)議”，助力科研人員站在國(guó)際科研前沿，占據(jù)科研速度、廣度和豐富度[13]。

1.4 Altmetrics賦值與權(quán)重

1.4.1 傳統(tǒng)文獻(xiàn)計(jì)量與Altmetrics的比較

對(duì)于傳統(tǒng)文獻(xiàn)計(jì)量主要采用的是引文計(jì)量，其評(píng)價(jià)對(duì)象是已經(jīng)正式公開發(fā)表的論文，評(píng)價(jià)指標(biāo)是論文被引次數(shù)，評(píng)價(jià)工具則是像Web of science、EI、SCI等數(shù)據(jù)庫(kù)；而Altmetrics的評(píng)價(jià)對(duì)象是各種類型的科研成果，評(píng)價(jià)指標(biāo)是文獻(xiàn)的下載、分享、閱讀、評(píng)論等行為，評(píng)價(jià)工具是Impact Story、ReaderMeter、Altmetric.com、CiteIn等軟件和網(wǎng)站。

1.4.2 Altmetrics評(píng)價(jià)指標(biāo)的主要分類

一級(jí)指標(biāo)包括用法（USAGE）、引用（CITATIONS）、社交媒體（SOCIAL MEDIA）、提及（MENTIONS）、獲取方法（CAPTURES）。

二級(jí)指標(biāo)用法有點(diǎn)擊（Clicks）、下載（Downloads）、瀏覽（Views）、圖書館館藏（Library Holdings）、視頻播放（Video Plays）；引用有PubMed Central電子數(shù)據(jù)庫(kù)，Scopus引文數(shù)據(jù)庫(kù)和USPTO數(shù)據(jù)庫(kù)；社交媒體有訪問量（+1s）、贊（Likes）、分享（Share）、推文（Tweets）；提及有博客帖子（Blog Posts）、評(píng)論（Comments）、回復(fù)（Reviews）、維基百科鏈接（Wikipedia Links）；獲取方法有書簽（Bookmarks）、交叉編碼（Code forks）、收藏（Favorites）、讀者（Readers）和觀眾（Watchers）[21]。

1.4.3 Altmetrics的賦值權(quán)重

成立于2001年的Altmetric.com公司通過分析科研論文在社交媒體、報(bào)紙和雜志上產(chǎn)生的影響，監(jiān)測(cè)其在網(wǎng)絡(luò)上影響力，并將各種影響力指標(biāo)賦予不同權(quán)重，最后換算成一個(gè)綜合得分。

到目前為止，新聞（News）8分34%，博客（Blogs）5分21%，推特（Twitter）1分4%，臉書（Facebook）0.25分1%，新浪微博（Sina Weibo）1分4%，維基百科（Wikipedia）3分12%，政策文檔（Policy Documents）3分12%，問答（Q&A;）0.25分1%，系統(tǒng)網(wǎng)站（F1000/Publons/Pubpeer）1分4%，視頻（YouTube）0.25分1%，社交新聞?wù)军c(diǎn)（Reddit/Pinterest）0.25分1%，領(lǐng)英職業(yè)社交網(wǎng)絡(luò)（LinkedIn）0.5分2%[22]。

1.4.4 Altmetrcis的不足

Altmetrics的出現(xiàn)，使得學(xué)術(shù)研究能從基于紙質(zhì)論文向基于網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品的無縫轉(zhuǎn)變。不過，由于Altmetrics理論基礎(chǔ)目前仍處于探索發(fā)展階段。學(xué)術(shù)界尚未對(duì)其評(píng)估功能的有效性形成明確統(tǒng)一的認(rèn)識(shí)，有一些不足之處：哪種類型的研究成果應(yīng)該被測(cè)度？哪些指標(biāo)數(shù)據(jù)應(yīng)該去采集？這些指標(biāo)數(shù)據(jù)又是應(yīng)該來源于哪種數(shù)據(jù)源？準(zhǔn)確計(jì)量研究成果的影響力又應(yīng)該運(yùn)用哪種算法？尤其是，根據(jù)點(diǎn)擊數(shù)量來衡量影響力，或會(huì)在學(xué)術(shù)道德層面上陷落：即若是有人有意通過增加點(diǎn)擊率來提升Altmetrics的分?jǐn)?shù)，目前此工具尚無有效制約的手段。

2 Altmetrcis在美國(guó)高?？蒲性u(píng)價(jià)的應(yīng)用——以杜克大學(xué)為例

杜克大學(xué)（Duke University）創(chuàng)建于1838年，坐落于美國(guó)北卡羅萊那州的達(dá)勒姆，是一所享譽(yù)世界的研究型大學(xué)。2016年USNews美國(guó)大學(xué)本科排名將杜克大學(xué)列為全美第8，世界大學(xué)排名（US News）第20[23]。

杜克大學(xué)與世界頂尖大學(xué)一樣，每年都要面對(duì)越來越多的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)發(fā)表及科研評(píng)價(jià)。在數(shù)字科技的支持下，近兩年來，依托Altmetrics創(chuàng)建科研項(xiàng)目的評(píng)分，實(shí)現(xiàn)影響科研評(píng)價(jià)的是其影響力而非影響因子[24]，在線并實(shí)時(shí)知曉該項(xiàng)目所處科研領(lǐng)域中被學(xué)界或公眾的關(guān)注度，來幫助跟蹤學(xué)術(shù)思想的流動(dòng)，呈現(xiàn)細(xì)致入微、多維視圖、多時(shí)間尺度應(yīng)用，補(bǔ)充傳統(tǒng)引文指標(biāo)評(píng)價(jià)的不足，建立更深廣、更豐富的科研信息及評(píng)價(jià)的流動(dòng)“視圖”。

泰利·墨菲特（Terrie Moffitt）是杜克大學(xué)的一名心理學(xué)教授，她管理著一支十二名研究人員的團(tuán)隊(duì)。她想找一個(gè)更快的科研溝通方式來了解其影響范圍，以便能參與更為互動(dòng)的方式討論研究。于是采用Altmetrics，這樣她就能實(shí)時(shí)報(bào)告實(shí)驗(yàn)進(jìn)展，立刻能查看到誰在關(guān)注她的文章，實(shí)時(shí)看到自己科研工作的意義和評(píng)價(jià)，甚至可能會(huì)發(fā)現(xiàn)一些潛在的未來的合作者，而不是等待引文累積來證明其學(xué)術(shù)影響。這樣對(duì)其科研評(píng)價(jià)帶來非常大的便利[25]。

泰利在申請(qǐng) NIH和MRC基金項(xiàng)目時(shí)，她使用Altmetrics數(shù)據(jù)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)有許多人在網(wǎng)絡(luò)上討論她的研究，甚至還發(fā)現(xiàn)自己的研究被引用在兩個(gè)大單位的政策文件中。這些數(shù)據(jù)也就是說她的研究影響力跨出科研圈。Altmetrics提供的信息讓泰利重新思考要怎么樣表現(xiàn)自己的研究影響力。她將這些信息整理進(jìn)報(bào)告中遞交給基金單位，項(xiàng)目管理人對(duì)于泰利提供的信息給出正面評(píng)價(jià)[26]。

Altmetrics正是具有較為客觀、相對(duì)透明、實(shí)時(shí)應(yīng)用等特性，在科研評(píng)價(jià)過程中極大地方便了評(píng)價(jià)科研論文及作者的科研影響力，成為對(duì)傳統(tǒng)科研評(píng)價(jià)手段的有力補(bǔ)充和優(yōu)化擴(kuò)展的手段，并且在社交網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，對(duì)海量信息起到過濾作用，還將評(píng)價(jià)的對(duì)象和內(nèi)容交由用戶或者是讀者進(jìn)行自主式測(cè)度，避免了層層投稿、層層審閱而造成的發(fā)表時(shí)機(jī)的時(shí)滯[27]。

3 對(duì)我國(guó)高?？蒲性u(píng)價(jià)的建議

3.1 及早制定漢化實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)

這是一個(gè)變幻的時(shí)代，一切新需求新變化都難以預(yù)估蠡測(cè)。不過科研評(píng)價(jià)技術(shù)水平的發(fā)展，終究是要規(guī)范化、長(zhǎng)期化、合理化。目前大部分的實(shí)證結(jié)果已經(jīng)表明Altmetrics與學(xué)術(shù)引用之間存在較為明顯的相關(guān)性，其所有的數(shù)據(jù)都來源于網(wǎng)絡(luò)，獲取和計(jì)算過程透明，操作也相對(duì)簡(jiǎn)便，使得Altmetrics成為高?？蒲性u(píng)價(jià)的一個(gè)很好的“工具包”。

另外，由于Altmetrics使用的語(yǔ)言是英語(yǔ)，目前采集數(shù)據(jù)只有一項(xiàng)是錄用新浪微博上的數(shù)據(jù)，對(duì)我國(guó)高?？蒲性u(píng)價(jià)客觀性有著相當(dāng)大的不利。需要有關(guān)方面及時(shí)制定通用的漢化的Altmetrics實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)，促進(jìn)社交媒體的應(yīng)用，以此增強(qiáng)高校產(chǎn)學(xué)研合作的可能性，并將其提升成果轉(zhuǎn)化效率，方便高?？蒲腥藛T通過在線平臺(tái)獲取和利用學(xué)術(shù)資源，讓不同時(shí)期或不同學(xué)科領(lǐng)域出版的研究成果可以有效地進(jìn)行橫向比較。

3.2 注重不同學(xué)科的評(píng)價(jià)方案

2013年，美國(guó)自由科學(xué)作家Roberta Kwok發(fā)表“Research impact：Altmetrics make their mark”[28]，介紹了一個(gè)Altmetrics的成功實(shí)踐應(yīng)用案例顯示，喜愛網(wǎng)絡(luò)交流與互動(dòng)的學(xué)科研究人員無疑容易在Altmetrics上獲得關(guān)注，其科研影響力與眾不同，這就需要我們?cè)趯?duì)不同領(lǐng)域?qū)W科進(jìn)行科研評(píng)價(jià)時(shí)，要有所區(qū)別、分別對(duì)待。

年輕人更為偏好網(wǎng)絡(luò)社交平臺(tái)，在網(wǎng)絡(luò)社交平臺(tái)上也更為活躍。Altmetrics 指標(biāo)數(shù)據(jù)會(huì)對(duì)年輕科研人員的論文有傾斜。學(xué)科背景的差別也會(huì)影響社交媒體的使用行為。人文學(xué)科和理工類的科研人員在Altmetrics上的分?jǐn)?shù)也會(huì)不一致。因此，對(duì)不一樣的科研評(píng)價(jià)時(shí)的Altmetrics分?jǐn)?shù)，要有不同的評(píng)價(jià)方案相匹配。不能單單看Altmetrics分?jǐn)?shù)，通過促進(jìn)不同學(xué)科思維的碰撞與融合，激發(fā)科研創(chuàng)新為社會(huì)服務(wù)。

3.3 構(gòu)建完善數(shù)字科研評(píng)價(jià)體系框架

“要么出版，要么出局”（Publish or Perish）[29]，這句話形象地揭示科研人員的生存狀態(tài)。為了不再讓科研人員為論文發(fā)表而苦惱，Altmetrics可為學(xué)術(shù)生態(tài)系統(tǒng)注入新的活力元素，可提供“開箱即用”的手段，直觀地展現(xiàn)科研人員的科研產(chǎn)出并提高他們的知名度和影響力。

當(dāng)前，我國(guó)高?？蒲性u(píng)價(jià)體系逐漸從“面面俱到”的總量評(píng)價(jià)轉(zhuǎn)向注重關(guān)鍵指標(biāo)評(píng)價(jià)的特色，重視分類評(píng)價(jià)和在線比較，逐漸探索建立科學(xué)匹配的發(fā)展性評(píng)價(jià)，通過引入社交媒體影響力、乃至國(guó)際影響力，來評(píng)價(jià)一所大學(xué)的科研實(shí)力與質(zhì)量，為未來國(guó)際合作尋找合作伙伴奠定數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

當(dāng)然，Altmetrics僅代表目前科研熱點(diǎn)，不能直接代表研究水平。因此，Altmetrics只能作為某種參考，不能唯Altmetrics是論，更不能賦予其太多的利益和好處。我國(guó)高校要構(gòu)建完善的數(shù)字科研評(píng)價(jià)體系，為捕捉不同類型科研成果的多方面的影響力提供可能性，為決策制定者制定科學(xué)依據(jù)，促進(jìn)在線科學(xué)交流和開放的全面發(fā)展。

4 結(jié)語(yǔ)

Altmetrics作為學(xué)術(shù)影響力評(píng)價(jià)的一種補(bǔ)充，不僅能幫助作者和高?？蒲性u(píng)價(jià)管理者更好地理解其科研成果的影響力，還能在技術(shù)支持需求、專有平臺(tái)整合、科研大眾化等方面，具有直觀、定量、實(shí)時(shí)、迅捷等特點(diǎn)。盡管Altmetrics在國(guó)外實(shí)行才幾年，有望成為我國(guó)高?？蒲性u(píng)價(jià)的新手段，值得有關(guān)方面關(guān)注，尤其是值得高?？蒲性u(píng)價(jià)的管理部門重視。

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