本報訊 據(jù)悉，中國航天科工二院二部近日成功研制“基于深度學習的智能輔助駕駛系統(tǒng)”，憑借方寸幾厘米大小的嵌入式芯片，可以實現(xiàn)對環(huán)境的實時準確智能感知，在目標識別準確率方面達到世界先進水平。

目前，二部團隊已突破一系列核心技術(shù)，包括多目標檢測與識別、可行駛區(qū)域分割、車道線檢測等，并在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)壓縮、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編譯工具鏈和智能加速引擎等方面形成了技術(shù)壁壘。該團隊負責人郭睿表示，場景語義分割是讓計算機理解它“看”到的圖像代表什么，而深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以通過學習自行提取高層語義特征，排除逆光、向光、陰影、缺損等因素對目標檢測的干擾。