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        頸動脈竇部斑塊壁面剪應(yīng)力的定量分析及其影響因素

        2018-10-08 01:28:16劉秋云陳明傅曉紅江梅夏紅衛(wèi)
        放射學(xué)實踐 2018年9期
        關(guān)鍵詞:心端分布圖剪應(yīng)力

        劉秋云, 陳明, 傅曉紅, 江梅, 夏紅衛(wèi)

        頸動脈粥樣硬化是急性缺血性腦卒中(acute ischemic stroke,AIS)的重要病理基礎(chǔ),急性心腦血管事件發(fā)生與否主要取決于粥樣斑塊的穩(wěn)定性[1]。斑塊穩(wěn)定性是由斑塊內(nèi)因和外因共同作用的結(jié)果,斑塊周圍的生物力學(xué)環(huán)境是重要的外因,壁面剪應(yīng)力(wall shear stress,WSS)被認(rèn)為是與斑塊破裂最為相關(guān)的力學(xué)因素[2]。目前WSS的計算主要依靠Hagen-Poiseuille公式,但其僅能估算血管的平均WSS,且由于斑塊附近的管腔幾何構(gòu)造不規(guī)則,Hagen-Poiseuille公式無法應(yīng)用于計算斑塊附近的WSS。近年來本課題組研制了能獲取沿血管壁走行各點上WSS數(shù)值分布的定量分析軟件,并且已運用該軟件分析了健康人群頸總動脈WSS的空間分布規(guī)律[3]。目前有關(guān)頸動脈斑塊WSS分布的定量分析研究較少,本研究利用剪應(yīng)力分布圖繪制軟件定量分析頸動脈斑塊附近的WSS分布情況,為了解WSS在斑塊的破裂、脫落中的變化提供新的研究方法和基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

        材料與方法

        1.研究對象

        選取本院2012年9月-2018年1月間的AIS住院患者30例,全部病例經(jīng)頭部CT或MRI檢查證實,符合1995年全國第四屆腦血管病會議制定的診斷標(biāo)準(zhǔn)。AIS患者發(fā)病72 h內(nèi)行頸動脈超聲檢查,超聲提示為頸動脈單個斑塊,斑塊根據(jù)衛(wèi)生部相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)定義為局部病變凸入管腔厚度≥1.5 mm,納入斑塊所致面積狹窄率≤50%的患者為研究對象。納入的30例患者均未行分流手術(shù),無甲狀腺功能紊亂引起的血流動力學(xué)改變。納入患者均簽署知情同意書,本研究通過醫(yī)院倫理委員會批準(zhǔn)并經(jīng)中國臨床試驗注冊中心注冊(ChiCTR-OON-14005359)。

        2.檢查方法

        采用Philips IU22彩超儀行超聲檢查,采用L9-3線陣探頭,探頭頻率為3~9 MHz。受檢者檢查前2 d忌食油膩食品,檢查前休息10 min。超聲檢查由同一醫(yī)師操作完成,以保證頸動脈竇部彩色多普勒血流成像(color Doppler flow imaging,CDFI)圖像采集的一致性。檢查時受檢者取仰臥位,檢查側(cè)肩膀盡可能下垂,以最大限度暴露頸部,頭部向?qū)?cè)傾斜。發(fā)現(xiàn)頸動脈竇部斑塊后測量并記錄斑塊凸入管腔厚度。保持多普勒幀頻為20~30幀/s;在縱切面掃查血管時,確保超聲切面通過血管中軸;調(diào)整Scale鍵讓血流充滿血管腔而不出現(xiàn)混迭與溢出。采集并保存1~3個心動周期頸動脈斑塊CDFI動態(tài)圖像并進(jìn)行后處理分析。

        3.血流WSS計算方法

        根據(jù)WSS的定義,采用公式1計算血流WSS:

        (1)

        其中τW是WSS,單位為dyne/cm2;μ是血液粘度,單位為cp(常規(guī)取3.0cp); γW是壁面剪應(yīng)率,du/dr是速度梯度,單位均為s-1。在超聲多普勒血流成像中,剪應(yīng)率du/dr可以變形為公式2:

        (2)

        其中,Vslow是垂直于多普勒血流流動方向上靠近血管壁的血流速度,Vfast是垂直于血流流動方向上靠近Vslow的血流速度[3],其計算原理見圖1。

        4.剪應(yīng)力分布圖繪制軟件功能

        利用剪應(yīng)力分布圖繪制軟件(登記號:2011SR089671,證書號:軟著登字第0353345)可自動生成頸動脈斑塊附近WSS的二維、三維剪應(yīng)力空間分布圖及動態(tài)的剪應(yīng)力分布視頻,自動分析得到舒張末期WSS均值。剪應(yīng)力分布圖繪制軟件用色彩亮度代表WSS值的高低,色彩越亮,WSS值越高;色彩越暗,WSS值越低。剪應(yīng)力三維空間分布圖的X、Y坐標(biāo)分別以像素為單位,每個像素的長度為0.085 mm,Z坐標(biāo)以dyne/cm2為單位。X軸表示血管的長度,Y軸表示血管的直徑,Z軸表示剪應(yīng)力的大小。斑塊周圍的WSS以波幅形式得以在三維剪應(yīng)力空間分布圖上顯示。

        5.斑塊附近WSS空間分布及定量分析

        對儲存的頸動脈竇部斑塊周圍彩色多普勒血流圖像進(jìn)行脫機(jī)分析,相關(guān)研究表明63%的斑塊破裂發(fā)生在斑塊肩部,多見于斑塊近心端[4]。所以本研究將斑塊肩部作為WSS的觀察區(qū)域(圖2),包括斑塊肩部(斑塊與正常頸動脈血管內(nèi)膜交界處)近心端和斑塊肩部遠(yuǎn)心端,繪制頸動脈斑塊肩部近心端和遠(yuǎn)心端的WSS分布圖并記錄該區(qū)域的WSS平均值。

        圖1 WSS在超聲中的計算原理,定義Vslow為多普勒血流垂直方向上靠近血管壁的血流速度,Vfast為血流流向垂直方向上靠近Vslow的血流速度,相鄰兩個像素之間的距離恒定,定義為d,du/dr的計算即簡化為(Vfast-Vslow)/d。a) 彩色多普勒血流圖; b) 血流速度直方圖。

        圖2 斑塊周圍區(qū)域觀察WSS的示意圖。 圖3 剪應(yīng)力分布圖繪制軟件繪制頸動脈斑塊附近的剪應(yīng)力分布。a) 頸動脈斑塊CDFI圖像; b) 剪應(yīng)力二維空間分布圖; c) 剪應(yīng)力三維空間分布圖。 圖4 30例AIS患者斑塊肩部近心端和遠(yuǎn)心端舒張末期的WSS數(shù)據(jù)分布。 圖5 斑塊厚度與斑塊肩部近心端WSS的相關(guān)性分析。

        6.統(tǒng)計學(xué)分析

        結(jié) 果

        1.患者一般資料

        30例AIS患者中,男18例,女12例,年齡54~86歲,平均年齡(70.7±10.9)歲。30例患者均合并高血壓史,入院平均血壓為(156.0±24.5) mmHg/(91.0±15.9) mmHg,26例血壓升高,4例血壓正常;17例有糖尿病史,入院平均血糖為(6.97±2.89) mmol,7例血糖異常;入院平均膽固醇為(4.46±1.20) mmol,低密度脂蛋白膽固醇為(3.04±0.95) mmol,24例血脂異常。10例有冠心病病史,16例有長期吸煙史,5例有長期酗酒史。共發(fā)現(xiàn)斑塊30個,平均斑塊厚度為(2.77±0.31) mm ,其中低回聲斑塊14個,高回聲9個,混合回聲7個。

        2.剪應(yīng)力分布圖繪制軟件顯示斑塊附近的剪應(yīng)力分布

        剪應(yīng)力分布圖繪制軟件可繪制頸動脈斑塊附近的剪應(yīng)力分布(圖3),剪應(yīng)力二維空間分布圖去除了與WSS無關(guān)的因素,可清晰顯示頸動脈壁面、斑塊附近以及血管腔內(nèi)的剪應(yīng)力。WSS二維空間分布圖可分析斑塊肩部近心端、斑塊肩部遠(yuǎn)心端的WSS分布情況,可見肩部近心端顏色明亮,肩部遠(yuǎn)心端顏色暗淡(圖3b)。剪應(yīng)力三維空間分布圖以波幅形式表示剪應(yīng)力的大小,可見斑塊肩部近心端代表WSS值的Z軸波幅較斑塊肩部遠(yuǎn)心端明顯增高(圖3c)。

        3.斑塊附近剪應(yīng)力的定量分析

        30例AIS患者斑塊肩部近心端和遠(yuǎn)心端舒張末期的WSS數(shù)據(jù)分布見圖4。定量分析結(jié)果顯示,AIS患者斑塊厚度為(2.77±0.31) mm,斑塊肩部近心端舒張末期的WSS為(8.15±2.27) dyne/cm2,遠(yuǎn)心端舒張末期的WSS為(4.82±0.95) dyne/cm2,近心端的WSS顯著大于遠(yuǎn)心端,差異有統(tǒng)計學(xué)意義(t=7.440,P=0.000)。

        4.斑塊厚度與斑塊肩部近心端WSS的相關(guān)性分析

        對所有AIS患者的斑塊厚度與斑塊肩部近心端舒張末期的WSS進(jìn)行相關(guān)性分析,結(jié)果顯示,斑塊肩部近心端WSS與斑塊厚度呈正相關(guān)(r=0.496,P=0.005,圖5)。

        5.斑塊肩部近心端WSS影響因素的多元線性回歸分析

        以斑塊肩部近心端舒張末期WSS為因變量,以患者年齡、性別、吸煙、酗酒、合并高血壓、糖尿病、血脂異常、斑塊厚度為自變量建立擬合多元線性回歸模型。統(tǒng)計學(xué)分析結(jié)果顯示,僅斑塊厚度是斑塊肩部近心端舒張末期WSS的影響因素,差異有統(tǒng)計學(xué)意義(P=0.005),擬合方程為WSS=-1.746+3.574×斑塊厚度。擬合優(yōu)度R2=0.246,回歸平方和為36.701,殘差平方和為112.521。

        討 論

        血流是由無數(shù)個極微小的流層組成的,血管內(nèi)相鄰兩流層之間單位面積所受的切向摩擦力即為血流剪應(yīng)力(shear stress,SS)[5]。WSS是單位面積上由血管表面流動的液體產(chǎn)生的接近管壁的切向摩擦力[6]。斑塊形態(tài)、組成成份及斑塊周圍的生物力學(xué)環(huán)境組成了斑塊所處的內(nèi)外環(huán)境,影響著斑塊的穩(wěn)定性。WSS等生物力學(xué)環(huán)境發(fā)生改變時可能會觸發(fā)斑塊的破裂。本研究利用剪應(yīng)力分布圖繪制軟件觀察頸動脈斑塊肩部舒張末期WSS的分布情況,旨在進(jìn)一步探討WSS對斑塊破裂、脫落產(chǎn)生的影響。

        相關(guān)研究表明急性心腦血管事件的發(fā)生主要取決于斑塊的穩(wěn)定性[7],而斑塊破裂是最重要的始動環(huán)節(jié)之一,所以WSS與斑塊破裂間的關(guān)系越來越受到研究者的關(guān)注。相關(guān)研究表明高WSS可能與斑塊破裂緊密相關(guān)[8-9]。從機(jī)械力學(xué)的觀點來看,斑塊破裂是由于斑塊某個位置的纖維帽承受的機(jī)械力超過了其最終承受的機(jī)械力強(qiáng)度而導(dǎo)致的,高WSS的區(qū)域提示高機(jī)械應(yīng)變力,會導(dǎo)致斑塊纖維帽變薄,引導(dǎo)平滑肌細(xì)胞凋亡,增強(qiáng)了斑塊的易損性[10-11],從而可能加速斑塊的破裂[12]。斑塊肩部往往是纖維帽最薄弱的部位,近年來的研究表明斑塊肩部是斑塊附近最高WSS的常見位置,63%的斑塊破裂發(fā)生在斑塊肩部,且多見于斑塊肩部近心端[13-14]。 因此相關(guān)學(xué)者認(rèn)為斑塊肩部近心端WSS對預(yù)測斑塊破裂具有重要意義[15]。

        然而上述研究多利用MRI或血管內(nèi)超聲作為WSS的檢測工具,但MRI的圖像分辨力有限,血管內(nèi)超聲普及率較低,較難在臨床中大范圍應(yīng)用,所以剪應(yīng)力的研究進(jìn)展緩慢。超聲具有操作簡便、可重復(fù)測量、普及率高的特點,因此超聲檢查有望成為評估斑塊附近WSS的有力工具。目前研究者多利用超聲檢測血管內(nèi)徑和血流速度,并根據(jù)Hagen-Poiseuille公式計算WSS,但該公式是基于理想狀態(tài)流體的簡化公式,無法觀察頸動脈斑塊這類管腔幾何結(jié)構(gòu)復(fù)雜的WSS。而本研究的剪應(yīng)力分布圖繪制軟件是基于WSS的定義公式(1)而設(shè)計,可以定量計算頸動脈竇部斑塊周圍的WSS,彌補(bǔ)了以往超聲不能觀察頸動脈竇部斑塊周圍WSS的不足。

        本研究結(jié)果顯示,AIS患者頸動脈斑塊肩部近心端、遠(yuǎn)心端的WSS分布不同,舒張末期斑塊肩部近心端的WSS均值顯著高于遠(yuǎn)心端,差異有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05),這與Eshtehardi等[16]的研究結(jié)論近似,該研究發(fā)現(xiàn)斑塊肩部遠(yuǎn)心端盡管與近心端有相似的幾何結(jié)構(gòu),但遠(yuǎn)心端WSS低于近心端。為了進(jìn)一步分析斑塊肩部近心端舒張末期WSS與斑塊之間的關(guān)系,本研究對近心端WSS與斑塊厚度進(jìn)行了相關(guān)性分析,結(jié)果顯示隨著斑塊厚度的逐漸增厚,近心端WSS逐漸升高,兩者呈正相關(guān)(r=0.496,P=0.005);提示斑塊突入血管管腔程度越高,其肩部近心端WSS就越大,承受的機(jī)械力也越大,其破裂的風(fēng)險越高。多元線性回歸分析結(jié)果顯示,斑塊厚度是斑塊肩部近心端舒張末期WSS唯一的影響因素,其擬合方程為WSS=-1.746+3.574×斑塊厚度。提示對于發(fā)現(xiàn)頸動脈斑塊的患者需格外注意斑塊肩部附近的生物力學(xué)環(huán)境,因為斑塊肩部近心端WSS會隨著斑塊厚度的增長而變化,增加斑塊的易損性。

        本研究存在一定不足,首先考慮到斑塊所致狹窄面積程度會影響血流動力學(xué)變化,相應(yīng)的斑塊周圍包括肩部的WSS變化會更加復(fù)雜,為排除干擾因素本研究只納入了面積狹窄率≤50%的AIS患者,分析血流動力學(xué)較簡單條件下斑塊肩部近心端與遠(yuǎn)心端區(qū)域的WSS分布情況。為下一步研究斑塊狹窄程度不一、血流動力學(xué)復(fù)雜多變情況下斑塊肩部WSS的變化情況提供了經(jīng)驗和基礎(chǔ)。其次通過本研究回歸方程的擬合優(yōu)度(R2=0.246)可以發(fā)現(xiàn),線性回歸模型存在著較大的誤差,這可能是由于斑塊肩部WSS還受到其他因素的影響,但該因素并沒有被納入到本研究的檢測范圍所致。所以后續(xù)研究還需進(jìn)一步擴(kuò)大樣本量,盡可能采集更豐富的指標(biāo),探討影響WSS的潛在因素。

        綜上所述,本研究采用剪應(yīng)力分布圖繪制軟件進(jìn)行定量分析,結(jié)果顯示斑塊肩部近心端WSS大于遠(yuǎn)心端,同時斑塊厚度是影響斑塊WSS的主要因素,有力支持了高WSS對斑塊破裂起重要作用的理論,為進(jìn)一步探討WSS在斑塊破裂中的作用奠定了一定基礎(chǔ),從而可為提出預(yù)測斑塊破裂的新手段提供依據(jù),也對預(yù)防斑塊的破裂,減少心腦血管急性事件的發(fā)生具有重要意義。

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