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        一種適用于微波無(wú)線輸能系統(tǒng)的自聚焦控制算法優(yōu)化實(shí)現(xiàn)

        2018-10-08 08:07:22程曉潔盧毅彭革新
        移動(dòng)通信 2018年9期
        關(guān)鍵詞:信號(hào)

        程曉潔,盧毅,彭革新

        (中國(guó)電子科技集團(tuán)公司第七研究所,廣東 廣州 510310)

        1 引言

        微波無(wú)線輸能技術(shù)(MPT, Microwave Power Transmission)[1-3]源自空間太陽(yáng)能電站設(shè)想,是指將直流電能轉(zhuǎn)換為微波,并通過(guò)自由空間進(jìn)行傳播,在到達(dá)接收部分后再次轉(zhuǎn)化為直流電能。該技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)設(shè)備無(wú)纜化,是供能系統(tǒng)的顛覆性技術(shù),引起了國(guó)內(nèi)外的廣泛研究。微波無(wú)線輸能技術(shù)除應(yīng)用于空間太陽(yáng)能電站系統(tǒng)外,還可以應(yīng)用于臨近空間飛行器、空中通信中繼站、衛(wèi)星電力中繼、惡劣環(huán)境的電力供應(yīng)等領(lǐng)域,應(yīng)用前景廣泛。

        根據(jù)空間功率合成技術(shù)原理[4],當(dāng)所有同頻發(fā)射信號(hào)在接收點(diǎn)處同相疊加時(shí),合成的場(chǎng)強(qiáng)達(dá)到最大值,此時(shí),接收點(diǎn)處的合成場(chǎng)強(qiáng)為單個(gè)發(fā)射單元場(chǎng)強(qiáng)的N倍,接收天線的入射功率為單個(gè)單元入射功率的N2倍,若接收點(diǎn)處各發(fā)射信號(hào)不同相,則其幅度有可能相互抵消,損失能量。微波無(wú)線輸能系統(tǒng)中的波束聚焦即是采用了空間功率合成技術(shù),發(fā)射端天線陣列單元輻射的相位差異決定了波束合成和波束指向,會(huì)影響系統(tǒng)的效率。因此必須進(jìn)行波束控制算法設(shè)計(jì),通過(guò)調(diào)整發(fā)射端天線陣元的相位,使得到達(dá)接收面聚焦點(diǎn)的場(chǎng)強(qiáng)最大,提升接收功率,從而提高無(wú)線能量傳輸?shù)男?。傳統(tǒng)的相位控制算法有鏈路補(bǔ)償法,反向?qū)б齕5]、反向天線陣(Retrodirective)等設(shè)計(jì)。鏈路補(bǔ)償法需要所有發(fā)射天線共源,線纜長(zhǎng)度一樣,形成預(yù)想的波束,然后計(jì)算移相器的相移,該種方法需要大量的計(jì)算,溫度、線纜等其他干擾因素很多,校正方法復(fù)雜,針對(duì)移動(dòng)目標(biāo)時(shí)每個(gè)天線都要大量的計(jì)算。反向?qū)б头聪蛱炀€陣需要目標(biāo)攜帶一個(gè)信標(biāo),根據(jù)信標(biāo)發(fā)射的導(dǎo)引信號(hào),計(jì)算路徑的相位,進(jìn)而根據(jù)計(jì)算的相位發(fā)射主信號(hào),該算法需要每個(gè)發(fā)射單元都配置接收機(jī),系統(tǒng)龐大。

        本文基于MPT系統(tǒng)工程化設(shè)計(jì)的需求,優(yōu)化實(shí)現(xiàn)了一種自聚焦控制算法,利用接收端實(shí)測(cè)的場(chǎng)強(qiáng)幅度差計(jì)算每個(gè)發(fā)射天線陣列單元與其它天線合成場(chǎng)的相位差,進(jìn)而反饋控制發(fā)射單元的相位,多次迭代后所有的天線單元到達(dá)接收端的相位都同步,接收點(diǎn)的場(chǎng)強(qiáng)幅度和功率最大。

        2 自聚焦控制算法設(shè)計(jì)

        本文提出了一種針對(duì)微波無(wú)線輸能系統(tǒng)的自聚焦控制技術(shù)[6]的改進(jìn)算法,在將±90°相位調(diào)制后形成的功率差進(jìn)行反饋的基礎(chǔ)上,增加了0°和180°相位調(diào)制形成功率差的反饋[7],避免了算法中對(duì)特殊值解的不適用性,同時(shí)彌補(bǔ)了所得調(diào)相值解的局限性,進(jìn)而根據(jù)調(diào)相值控制發(fā)射端信號(hào)的相位,使得所有的發(fā)射信號(hào)在聚焦點(diǎn)同相,合成場(chǎng)強(qiáng)最大。

        改進(jìn)后的控制算法原理如圖1所示,Q表示任意一個(gè)發(fā)射單元場(chǎng)強(qiáng)矢量,R表示其它N個(gè)單元的合成場(chǎng)強(qiáng)矢量,將Q信號(hào)進(jìn)行±90°超前和滯后相位調(diào)制,分別得到Q1和Q2矢量,Q1和Q2分別與R合成R1和R2矢量,計(jì)算R1和R2的矢量幅度差;再將Q信號(hào)進(jìn)行0°和180°相位調(diào)制,分別與R合成得到R3和R4矢量,計(jì)算R3和R4的矢量幅度差。

        各信號(hào)矢量方程如下:

        圖1 改進(jìn)后的控制算法原理

        其中:A表示任意發(fā)射單元的信號(hào)幅度;N表示其它發(fā)射單元數(shù)量。假設(shè)各個(gè)發(fā)射單元的場(chǎng)強(qiáng)幅度都相等,則R=NA。

        若Q和R信號(hào)矢量存在θ相位差,則R1和R2幅度、R3和R4幅度必然存在差異,幅度差方程如下所示:

        將公式(9)和公式(10)相除,可得:

        根據(jù)公式(11)可得,相位差θ可以通過(guò)檢測(cè)±90°調(diào)制后的幅度差值和0°、180°調(diào)制后的幅度差值計(jì)算得到,不需要測(cè)量R的幅度值。

        通過(guò)調(diào)整Q信號(hào)的相位,使得R1和R2的幅度差為0,則認(rèn)為Q信號(hào)與主波信號(hào)R在接收點(diǎn)處同相,即相位差θ=0。依次輪流調(diào)整其它發(fā)射單元的相位,使得所有發(fā)射單元在接收點(diǎn)處同相,則發(fā)射波束在接收點(diǎn)處聚焦,場(chǎng)強(qiáng)最大,接收功率最大。

        公式(11)在|R4|=|R3|時(shí),tgθ=0,θ存在特殊值,因此由公式(9)和公式(10)繼續(xù)推導(dǎo),可得:

        將公式(12)代入公式(13)可得:

        由公式(13)計(jì)算相位差θ時(shí),不會(huì)出現(xiàn)特殊值,比公式(11)更適合實(shí)際實(shí)現(xiàn)。

        但僅通過(guò)該公式得到的相位差在-π/2~+π/2之間,故當(dāng)相位差θ在+π/2~3π/2之間時(shí),文獻(xiàn)[7]的算法無(wú)法求得準(zhǔn)確的相位差值。

        本算法提出了根據(jù)公式(10)計(jì)算得到的cosθ值用于判斷相位差的區(qū)間,當(dāng)cosθ>0時(shí),相位差θ在-π/2~+π/2之間;當(dāng)cosθ<0時(shí),相位差θ在+π/2~3π/2之間,此時(shí),

        3 仿真設(shè)計(jì)及結(jié)果分析

        采用Matlab軟件對(duì)優(yōu)化后的自聚焦控制算法進(jìn)行了建模仿真,模型設(shè)計(jì)為4點(diǎn)陣,將4個(gè)發(fā)射點(diǎn)和4個(gè)接收點(diǎn)在三維坐標(biāo)上分別標(biāo)示各點(diǎn)坐標(biāo),P為接收面上任意一點(diǎn),Φ為相對(duì)于口徑法線的角度。采用矢量矩陣法計(jì)算接收面上任意點(diǎn)的場(chǎng)強(qiáng)大小,利用軟件計(jì)算和繪制三維歸一化功率密度圖,通過(guò)調(diào)整相位,得到中心聚焦的功率密度分布。計(jì)算模型中變量參數(shù)為工作頻率f、收發(fā)間距L、天線口徑D、天線間距d。算法計(jì)算模型如圖2所示。

        根據(jù)矢量余弦函數(shù):

        可以得到φAi的值,該值為收發(fā)天線間距L和發(fā)射天線間距d的函數(shù)。

        將φAi值代入歸一化場(chǎng)強(qiáng)函數(shù)[8]:

        圖2 算法模型示意圖

        其中,D為發(fā)射天線口徑直徑,單位為m;λ為波長(zhǎng),單位為m;φ為相對(duì)于口徑法線的角度;J1為一階貝塞爾函數(shù)。

        可以得到任一發(fā)射天線Ai在接收面上任意一點(diǎn)P處的歸一化場(chǎng)強(qiáng)大小EAip(φAi)。

        各發(fā)射天線到P點(diǎn)處的相位由初始相位θi0和行程組成。任一發(fā)射天線Ai到達(dá)P點(diǎn)處的相位為:

        則各點(diǎn)到達(dá)接收面P點(diǎn)的場(chǎng)強(qiáng)為:

        P點(diǎn)處的合成場(chǎng)強(qiáng)為:

        場(chǎng)強(qiáng)幅度值為:

        由該公式推導(dǎo)可見(jiàn),當(dāng)各發(fā)射天線到達(dá)P點(diǎn)處的相位θi都相等時(shí),該點(diǎn)的場(chǎng)強(qiáng)最大,為各發(fā)射天線的場(chǎng)強(qiáng)幅度之和,即相應(yīng)的功率密度也最大。

        根據(jù)上面的運(yùn)算模型,運(yùn)用Matlab軟件進(jìn)行計(jì)算,得到算法仿真結(jié)果,如圖3所示。某一次天線調(diào)整完畢后,移相角度在6次迭代調(diào)整后逐漸趨向于0°,表示相位同步,不再移相;接收點(diǎn)天線場(chǎng)強(qiáng)幅值從小變化到大,在移相角度趨于0°后達(dá)到最大值并穩(wěn)定,算法收斂;天線角度方差表示幾個(gè)發(fā)射信號(hào)到達(dá)接收點(diǎn)處的相位方差值,算法收斂后,相位方差值趨于0。

        算法仿真一次迭代計(jì)算時(shí)間小于4.82 ms,5次迭代總時(shí)間約為24.1 ms,算法仿真收斂速度較快。

        算法計(jì)算同時(shí)利用工具進(jìn)行三維圖形描繪,可以得到功率密度分布波形,如圖4所示。

        圖3 算法仿真結(jié)果

        圖4 功率密度仿真分布圖

        由圖4可見(jiàn),初始發(fā)射信號(hào)相位隨機(jī)時(shí),接收面上的場(chǎng)強(qiáng)幅度有增強(qiáng),也有抵消,形狀分散,通過(guò)算法計(jì)算調(diào)整迭代后,到達(dá)接收面某一點(diǎn)的各信號(hào)相位同步,該點(diǎn)場(chǎng)強(qiáng)幅度最大,接收到的功率也最大,實(shí)現(xiàn)聚焦。仿真結(jié)果證明了該自聚焦控制算法的正確性和可行性。

        4 驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)

        基于該算法及仿真結(jié)果,設(shè)計(jì)了自聚焦控制驗(yàn)證系統(tǒng)進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,實(shí)物驗(yàn)證系統(tǒng)如圖5所示。系統(tǒng)分為接收天線陣面、接收控制部分、發(fā)射天線陣、發(fā)射端功放及調(diào)制移相控制系統(tǒng)、數(shù)據(jù)處理/控制/顯示終端等,工作原理如圖6所示。發(fā)射天線陣采用2×2拋物面天線,天線口徑為0.2 m,工作頻率為11.2 GHz,功率放大器功率為20 W,移相器為6位移相器;接收天線陣面采用8×8微帶天線陣列;數(shù)據(jù)處理/控制/顯示界面可以控制功放開(kāi)關(guān)、實(shí)時(shí)查看各個(gè)接收天線接收到的功率值、算法開(kāi)關(guān)、計(jì)時(shí)記錄及過(guò)程曲線繪制。

        在實(shí)測(cè)過(guò)程中,發(fā)現(xiàn)算法在初始兩輪迭代中相位差計(jì)算精度較高,移相效果好,在接收面聚焦點(diǎn)能達(dá)到場(chǎng)強(qiáng)最大值;兩次迭代以后,由于6位移相器的移相誤差、算法計(jì)算轉(zhuǎn)換誤差等因素,導(dǎo)致多次迭代后會(huì)出現(xiàn)震蕩,相位誤差反而變大,中心場(chǎng)強(qiáng)幅值減小,對(duì)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)影響較大。為了優(yōu)化算法實(shí)際運(yùn)行的魯棒性,在粗調(diào)后的迭代過(guò)程中增加了微調(diào)算法,避免了中心場(chǎng)強(qiáng)幅值的震蕩,使得算法更具有實(shí)用性。

        圖5 驗(yàn)證系統(tǒng)實(shí)物圖

        圖6 驗(yàn)證系統(tǒng)工作原理圖

        圖7 驗(yàn)證系統(tǒng)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)

        驗(yàn)證系統(tǒng)某次實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)如圖7所示,分別列示了中心點(diǎn)功率曲線、±90°調(diào)制后的中心點(diǎn)功率差和0°/180°調(diào)制后的中心點(diǎn)功率差、4根天線的移相信息。由圖中可見(jiàn),中心點(diǎn)功率值隨著4根天線的移相,逐漸增大,最終達(dá)到穩(wěn)定值;中心點(diǎn)功率值達(dá)到穩(wěn)定后,±90°調(diào)制后的中心點(diǎn)功率差值非常小,說(shuō)明此時(shí)被調(diào)天線和其余天線的合成主波之間的相位差非常的小,不需要再調(diào)整了,相反的,相位差很小的情況下,0°/180°調(diào)制后的中心點(diǎn)功率差值達(dá)到最大。4根天線依次調(diào)相,幾輪迭代后各天線相位小幅度調(diào)整,逐漸趨于穩(wěn)定,由圖中橫軸可見(jiàn),本次算法運(yùn)行時(shí)間約為980 ms。實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)一步驗(yàn)證了自聚焦控制算法的正確性和可行性。

        驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)設(shè)置了三個(gè)平行的聚焦點(diǎn),每個(gè)聚焦點(diǎn)間距為0.25 m,用于驗(yàn)證算法適用于移動(dòng)目標(biāo)的可行性。三個(gè)聚焦點(diǎn)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)比如表1所示:

        表1 不同聚焦點(diǎn)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)比

        由表1可見(jiàn),實(shí)測(cè)收斂功率值與理論計(jì)算功率值差異不大,隨著聚焦點(diǎn)距離變遠(yuǎn),每個(gè)發(fā)射天線到達(dá)聚焦點(diǎn)的波束方向與天線口徑法線之間的夾角變大,即波束角變大,因此聚焦后的場(chǎng)強(qiáng)幅值變小,但由顯示界面實(shí)時(shí)觀測(cè),相對(duì)于周邊來(lái)說(shuō),該點(diǎn)的場(chǎng)強(qiáng)幅值最大,實(shí)現(xiàn)了在該點(diǎn)聚焦。由對(duì)比測(cè)試可知,該算法可跟蹤目標(biāo)實(shí)現(xiàn)能量聚焦,若發(fā)射天線安裝伺服機(jī)構(gòu),則可精確隨動(dòng)地對(duì)準(zhǔn)聚焦點(diǎn),始終保持聚焦點(diǎn)處功率最大。

        該算法運(yùn)行時(shí)間與天線的初始相位無(wú)關(guān),仿真收斂時(shí)間為24.1 ms,但實(shí)測(cè)收斂時(shí)間約為1 s,時(shí)間較長(zhǎng),經(jīng)分析,存在以下幾個(gè)原因:(1)本驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)以驗(yàn)證算法收斂性為主,未嚴(yán)格執(zhí)行時(shí)序控制,每個(gè)天線分配的時(shí)間過(guò)長(zhǎng);(2)算法由粗調(diào)轉(zhuǎn)為細(xì)調(diào)時(shí),收斂后還延時(shí)了四次運(yùn)算進(jìn)行誤差分析;(3)算法本身運(yùn)算時(shí)間很快,但驗(yàn)證時(shí)受限于工程實(shí)施上的硬件傳輸延時(shí)和圖形數(shù)據(jù)顯示轉(zhuǎn)換延時(shí),導(dǎo)致實(shí)際顯示的時(shí)間較長(zhǎng)。針對(duì)這幾個(gè)原因,可以通過(guò)設(shè)置精確的時(shí)序控制、提高硬件的配置和簡(jiǎn)化圖形顯示,進(jìn)一步改進(jìn)縮短算法收斂的時(shí)間。該算法在針對(duì)移動(dòng)目標(biāo)實(shí)際應(yīng)用時(shí),會(huì)跟隨目標(biāo)實(shí)時(shí)持續(xù)運(yùn)算,保證能量在目標(biāo)物上一直聚焦,算法運(yùn)算速度的提升可以更好地適用速度更快的移動(dòng)目標(biāo)物的微波無(wú)線輸能,支撐該目標(biāo)物的功能作用。

        5 結(jié)論

        本文針對(duì)自聚焦控制算法進(jìn)行了理論優(yōu)化,避免了算法中對(duì)特殊值解的不適用性,同時(shí)彌補(bǔ)了所得調(diào)相值解的局限性,在工程實(shí)現(xiàn)中,進(jìn)行了算法的魯棒性優(yōu)化,避免了接收點(diǎn)的功率震蕩,使其更加穩(wěn)定。對(duì)優(yōu)化后算法的仿真和實(shí)測(cè)結(jié)果證明:(1)該算法適用于MPT系統(tǒng)的工程化應(yīng)用,相位同步收斂快,自動(dòng)聚焦精確且聚焦點(diǎn)功率穩(wěn)定;(2)通過(guò)進(jìn)一步提升硬件性能和優(yōu)化算法運(yùn)行速度,可以適用于移動(dòng)目標(biāo)的聚焦控制。將該算法應(yīng)用于MPT系統(tǒng)中,可以提升系統(tǒng)的捕獲效率,進(jìn)而提高整體效率,推動(dòng)微波無(wú)線輸能技術(shù)的實(shí)用化發(fā)展。

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