楊秀玉，喬翠霞

(山東師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，濟(jì)南 250014)

0 引言

2004年以來，為了更好地發(fā)展農(nóng)業(yè)，削弱工農(nóng)業(yè)產(chǎn)品價(jià)格“剪刀差”帶來的不良后果，進(jìn)而刺激農(nóng)民從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的積極性，不斷提高農(nóng)民收入，加快農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步和緩解糧食安全問題，中央政府多次頒布關(guān)于農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼的一號(hào)文件。目前實(shí)施的農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼主要有糧食直接補(bǔ)貼、農(nóng)資綜合補(bǔ)貼、良種補(bǔ)貼、農(nóng)機(jī)具購置補(bǔ)貼和農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)補(bǔ)貼等。糧食直接補(bǔ)貼和農(nóng)資綜合補(bǔ)貼屬于收入性農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼，可以在一定程度上降低從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的各項(xiàng)成本，達(dá)到增加農(nóng)民(尤其是種糧農(nóng)民)收入的目的； 良種補(bǔ)貼和農(nóng)機(jī)具購置補(bǔ)貼屬于生產(chǎn)性補(bǔ)貼，這兩種補(bǔ)貼主要作用于生產(chǎn)領(lǐng)域，可以促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的技術(shù)改進(jìn)及先進(jìn)設(shè)備的使用； 農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)補(bǔ)貼屬于農(nóng)業(yè)保障補(bǔ)貼，可以在一定程度上分散農(nóng)業(yè)生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)、補(bǔ)償農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)損失，進(jìn)而穩(wěn)定農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。隨著中央和各級(jí)地方政府對(duì)發(fā)展農(nóng)業(yè)的重視，農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼范圍越來越廣，補(bǔ)貼力度越來越大，補(bǔ)貼效果越來越明顯：農(nóng)民收入不斷增加，農(nóng)作物(尤其是糧食)產(chǎn)量連年增長，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平不斷提高。

隨著越來越多的學(xué)者研究農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼問題，人們發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼在帶來正面效應(yīng)的同時(shí)，也會(huì)對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境甚至是社會(huì)生態(tài)環(huán)境帶來負(fù)面效應(yīng)，有些學(xué)者已在這方面展開了理論研究，比如Repetto[1]通過實(shí)證分析認(rèn)為農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策在增加農(nóng)民收入和農(nóng)作物產(chǎn)量的同時(shí)也對(duì)環(huán)境造成了污染； Munasinghe等[2]認(rèn)為農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼會(huì)造成農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格扭曲，扭曲的農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格不利于經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，甚至對(duì)環(huán)境也有消極影響； 張少兵[3]借鑒國際補(bǔ)貼政策的經(jīng)驗(yàn)，認(rèn)為農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策會(huì)帶來政府失靈，加上農(nóng)業(yè)環(huán)境問題本身具有市場失靈問題，會(huì)導(dǎo)致傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策對(duì)環(huán)境具有很大負(fù)面影響； 王利榮[4]指出農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼對(duì)環(huán)境的負(fù)面效應(yīng)主要體現(xiàn)在：影響農(nóng)業(yè)的種植結(jié)構(gòu)和面積、降低了農(nóng)戶流轉(zhuǎn)土地的意愿、使農(nóng)民盲目追求“石油農(nóng)業(yè)”等。對(duì)農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼負(fù)面影響進(jìn)行實(shí)證研究的學(xué)者較少，侯玲玲等[5]采用2004～2009年省級(jí)面板數(shù)據(jù)分析農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼對(duì)化肥投入量的影響，認(rèn)為農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼不會(huì)對(duì)化肥的需求產(chǎn)生顯著影響，進(jìn)而不會(huì)引起農(nóng)業(yè)面源污染。實(shí)證研究和理論分析得出了相反的結(jié)論，那農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼到底對(duì)生態(tài)環(huán)境產(chǎn)生怎樣的影響，影響是正還是負(fù)，如何發(fā)揮積極影響規(guī)避負(fù)面影響。文章從化肥使用角度出發(fā)，分析農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼對(duì)生態(tài)環(huán)境的影響。

1 我國化肥使用過量程度測(cè)量

農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼可以分為與投入掛鉤農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼和與產(chǎn)出掛鉤的農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼。與投入掛鉤的農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼對(duì)生態(tài)環(huán)境的負(fù)面影響比與產(chǎn)出掛鉤的農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼的負(fù)面影響更大，因?yàn)楫?dāng)實(shí)行與產(chǎn)出掛鉤的農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼時(shí)，會(huì)激勵(lì)農(nóng)民多投入化肥、農(nóng)藥、農(nóng)機(jī)設(shè)備等來增加產(chǎn)出，當(dāng)產(chǎn)出增加不明顯時(shí)，理性的農(nóng)民會(huì)停止追加各項(xiàng)投入，如圖1，當(dāng)要素投入達(dá)到A時(shí)，產(chǎn)出達(dá)到最大，此時(shí)的農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼為B(圖2)，如果繼續(xù)追加農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼，農(nóng)民也不會(huì)追加要素投入，曲線b就構(gòu)成了與產(chǎn)出掛鉤的農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼曲線。因此，實(shí)施與產(chǎn)出掛鉤的農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼造成的生態(tài)環(huán)境的破壞是有限的。而當(dāng)實(shí)行與投入掛鉤的農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼時(shí)，由于補(bǔ)貼額是按照投入量發(fā)放，農(nóng)民會(huì)不計(jì)后果地增加各項(xiàng)投入，其中就包括會(huì)對(duì)環(huán)境造成污染的化肥和農(nóng)藥等，圖2中曲線a表示與投入掛鉤的農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼曲線。超額的要素投入，一方面造成產(chǎn)出減少，另一方面也會(huì)對(duì)生態(tài)環(huán)境產(chǎn)生難以修復(fù)的破壞。

圖1 要素投入和產(chǎn)出之間的關(guān)系 圖2 農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼和要素投入之間的關(guān)系

通過分析可知，要素投入對(duì)產(chǎn)出的影響是呈現(xiàn)倒“U”形的，當(dāng)要素投入量超過A點(diǎn)以后，產(chǎn)量不但不增加反而會(huì)下降，那化肥作為一項(xiàng)主要的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入要素，是否也存在過量問題。

大量事實(shí)和研究表明，目前中國化肥使用量已經(jīng)超過實(shí)際需要水平，已開始有學(xué)者對(duì)化肥使用量問題展開研究，楊增旭[6]、李靜[7]、王奇[8]等利用模型計(jì)算出農(nóng)戶最大可能的化肥減少量，以此說明化肥的過量使用情況，林源等[9]利用邊際產(chǎn)出等于邊際成本來確定最優(yōu)使用量，然后將最優(yōu)使用量與實(shí)際使用量進(jìn)行比較，從而確定化肥的過量使用情況。該文嘗試使用1991～2014年數(shù)據(jù)，通過運(yùn)用DEA方法分析農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的經(jīng)濟(jì)效率情況，然后運(yùn)用DEAP 2.1軟件計(jì)算出作為要素投入量的化肥使用是否過量。

1.1 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)效率模型及數(shù)據(jù)來源

該文運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法(DEA)中的VRS模型對(duì)1991～2014年的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)效率進(jìn)行測(cè)算。DEA方法是一種評(píng)價(jià)決策單元相對(duì)績效的非參數(shù)方法，該方法可以解決不同量綱、多輸入、多輸出的同類決策單元之間績效的比較評(píng)價(jià)問題。運(yùn)用DEA方法時(shí)需要選擇線性關(guān)系較弱的投入產(chǎn)出指標(biāo)?？紤]到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入和產(chǎn)出的特征和指標(biāo)數(shù)據(jù)的可獲得性，該文選取指標(biāo)：(1)以農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值作為農(nóng)業(yè)產(chǎn)出指標(biāo)； (2)農(nóng)業(yè)投入變量選擇5個(gè)指標(biāo)：以農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力表示農(nóng)林機(jī)械投入，以第一產(chǎn)業(yè)年末從業(yè)人員數(shù)表示勞動(dòng)投入，以農(nóng)作物總播種面積表示土地投入，以每年農(nóng)村總用電量表示能源投入，以農(nóng)用化肥使用折純量表示化肥投入，以年末農(nóng)藥使用量表示農(nóng)藥投入。所有數(shù)據(jù)均來自1992～2015年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。

1.2 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)效率結(jié)果分析

利用DEAP 2.1軟件計(jì)算出1991～2014年我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，結(jié)果如表1。從表1中可以看出，農(nóng)業(yè)綜合效率總體上呈現(xiàn)“N”形發(fā)展趨勢(shì)， 1996年以前增長較快，并在1996年達(dá)到1，即達(dá)到技術(shù)前沿面，農(nóng)業(yè)綜合效率最高，這段時(shí)間農(nóng)業(yè)綜合效率的快速增長主要是由于社會(huì)主義市場經(jīng)濟(jì)體制改革目標(biāo)逐漸明確，農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格體制改革初見成效，農(nóng)業(yè)市場資源配置效率大大提高，農(nóng)民的生產(chǎn)積極性也逐漸提高。從1997年開始，受亞洲金融危機(jī)的影響，宏觀經(jīng)濟(jì)出現(xiàn)增長下滑和通貨緊縮，農(nóng)業(yè)也受到其影響進(jìn)入不景氣狀態(tài)，農(nóng)業(yè)綜合效率開始下滑， 2006年達(dá)到最低點(diǎn)0.696。2007年以來，黨中央多次發(fā)文強(qiáng)調(diào)“三農(nóng)”問題的重要性，并采取一系列惠農(nóng)措施促進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展，農(nóng)業(yè)綜合效率開始恢復(fù)增長，并在2014年又回到最高值1。

表1 1991～2014年中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率值及分解

從表1中還可以看出，我國農(nóng)業(yè)每年的純技術(shù)效率值都明顯高于規(guī)模效率值，某些年份的純技術(shù)效率還達(dá)到了最高值1，且從圖3可以看出，綜合效率和規(guī)模效率變化趨勢(shì)基本相同，都經(jīng)歷了先升后降再升的過程，這說明我國農(nóng)業(yè)無效率主要來自規(guī)模無效率，即現(xiàn)有投入與最佳投入規(guī)模差距較大，規(guī)模無效率是影響我國農(nóng)業(yè)綜合效率的主要因素。

圖3 1991～2014年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率值及分解走勢(shì)

1.3 中國化肥使用量分析

現(xiàn)在使用投入導(dǎo)向模型分析化肥使用是否存在過量問題。投入導(dǎo)向模型可以用來計(jì)算按照最優(yōu)效率進(jìn)行生產(chǎn)，達(dá)到實(shí)際產(chǎn)出時(shí)的最優(yōu)投入量。根據(jù)DEAP 2.1計(jì)算出來的最優(yōu)投入量，與實(shí)際投入量進(jìn)行比較，表2列出了化肥使用量的最優(yōu)投入量和實(shí)際量，最優(yōu)投入量是根據(jù)投入導(dǎo)向VRS模型得到的有效率(指效率分?jǐn)?shù)為1)的年份設(shè)定的效率前沿計(jì)算出來的，是指無效率年份若要達(dá)到有效率的標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)該達(dá)到的投入量。從表2可以看出， 24年中有9個(gè)年份目標(biāo)值都等于實(shí)際量，其余15個(gè)年份出現(xiàn)實(shí)際量大于最優(yōu)投入量，這說明，在給定產(chǎn)出水平下存在明顯的化肥過度使用。而且化肥使用實(shí)際量與最優(yōu)投入量的差額變化趨勢(shì)與農(nóng)業(yè)綜合效率成反比，農(nóng)業(yè)綜合效率高的時(shí)候，化肥使用實(shí)際量與最優(yōu)投入量的差額小，農(nóng)業(yè)綜合效率低的時(shí)候，化肥使用實(shí)際量與最優(yōu)投入量的差額大， 2000年，化肥使用實(shí)際量與最優(yōu)投入量的差額達(dá)到最大值560.37萬t，占化肥實(shí)際使用量的13.5%，說明化肥過度使用的程度比較嚴(yán)重。

表2 1991～2014年投入導(dǎo)向的化肥最優(yōu)投入量與實(shí)際量比較 萬t

年份最優(yōu)投入量實(shí)際量差額年份最優(yōu)投入量實(shí)際量差額年份最優(yōu)投入量實(shí)際量差額19912 805.12 805.1019993 788.924 124.3335.3820075 107.835 107.83019922 928.652 930.21.5520003 586.044 146.41560.3720085 013.955 239.02225.0719933 151.93 151.9020013 736.574 253.76517.1920095 157.055 404.4247.3519943 317.93 317.9020023 956.034 339.39383.3620105 303.445 561.68258.2419953 593.73 593.7020034 213.444 411.6198.1620115 350.515 704.24353.7319963 827.93 827.9020044 369.044 636.6267.5620125 838.855 838.85019973 874.373 980.7106.3320054 546.434 766.22219.7920135 844.15 911.8667.7619983 889.454 084.0194.5520064 927.694 927.69020145 995.945 995.940

2 農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼對(duì)化肥使用量的影響

目前，學(xué)者們對(duì)影響化肥使用量各種因素的研究大體上可以分成兩大類：一類學(xué)者主要從定性分析入手，從理論層面分析影響化肥使用量的影響因素。比如，曾鳴[10]從制度角度入手，認(rèn)為農(nóng)村的土地制度是造成化肥過度使用，進(jìn)而影響農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境的主要原因； 邱君[11]重點(diǎn)研究了農(nóng)業(yè)水域污染問題，認(rèn)為糧食安全政策、化肥產(chǎn)業(yè)支持政策、農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整政策、國際貿(mào)易政策會(huì)對(duì)化肥投入的增加有促進(jìn)作用，從而加劇農(nóng)業(yè)水域污染程度。另一類學(xué)者從定量分析入手，運(yùn)用實(shí)證分析方法研究影響化肥使用量的主要因素。比如，張衛(wèi)峰[12]認(rèn)為農(nóng)業(yè)人口、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)狀況、農(nóng)業(yè)技術(shù)水平、農(nóng)業(yè)政策和種植結(jié)構(gòu)都會(huì)影響我國的化肥使用量； 馬驥[13]實(shí)地調(diào)查了華北地區(qū)的糧食作物化肥使用情況，認(rèn)為農(nóng)戶非農(nóng)收入、農(nóng)戶受教育程度和化肥價(jià)格是影響化肥使用量的主要因素； 鞏前文等[14-15]認(rèn)為影響農(nóng)戶施肥量的主要因素有農(nóng)戶本身、耕地、施肥技術(shù)、農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易等因素的影響。

現(xiàn)有的文獻(xiàn)為今后研究奠定了理論基礎(chǔ)，但還有些欠缺的地方，比如實(shí)證研究以地區(qū)性研究為主，缺乏全國層面的結(jié)論； 指標(biāo)選擇上不夠全面，未考慮農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼對(duì)化肥使用量的影響。鑒于此，該文采用1993～2014年我國27個(gè)省自治區(qū)的面板數(shù)據(jù)對(duì)化肥使用的影響因素進(jìn)行實(shí)證分析，重點(diǎn)觀察農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼對(duì)化肥使用的影響作用，為下一步制定農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策提供理論依據(jù)。

2.1 中國化肥使用量影響因素分析及模型建立

根據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)原理，某一生產(chǎn)要素的需求量主要受其自身價(jià)格影響，另外，一些像收入、人口、技術(shù)等宏觀環(huán)境因素也會(huì)影響其需求量。根據(jù)化肥使用的實(shí)際情況，綜合現(xiàn)有研究成果，該文認(rèn)為影響化肥使用的主要因素有價(jià)格因素、收入因素、勞動(dòng)力因素、種植結(jié)構(gòu)因素、利用效率因素、農(nóng)業(yè)政策因素等?；适褂昧縌hf與各影響因素之間的函數(shù)關(guān)系：

Qhf=F(P，I，L，S，E，B)

(1)

Qhf用化肥折純量來表示。

P表示化肥價(jià)格，是影響化肥使用量最直接的一個(gè)因素。理論上兩者呈現(xiàn)反向變動(dòng)規(guī)律，當(dāng)化肥價(jià)格降低時(shí)，化肥使用量增加； 當(dāng)化肥價(jià)格提高時(shí)，化肥使用量減少。但如果存在農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼，兩者的關(guān)系可能會(huì)發(fā)生變化：即使化肥價(jià)格提高，但由于農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼的存在(提高了農(nóng)民的轉(zhuǎn)移性收入或刺激了農(nóng)民的生產(chǎn)積極性)，農(nóng)民依然會(huì)加大化肥的使用量。該指標(biāo)以1993年化肥價(jià)格為基準(zhǔn)1，利用化肥價(jià)格指數(shù)折算出1994年以來各省市的化肥價(jià)格。

I表示農(nóng)民的收入，收入也是決定化肥使用量的一個(gè)重要因素，隨著收入水平的提高，農(nóng)民可以拿出更多資金購買化肥等生產(chǎn)要素，使得化肥使用量增加?？梢杂棉r(nóng)村居民家庭生產(chǎn)性人均純收入作為農(nóng)民收入指標(biāo)的代表值。

L表示從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的勞動(dòng)力情況。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)離不開人的參與，隨著城市化和工業(yè)化進(jìn)程的推進(jìn)，越來越多的農(nóng)業(yè)人口離開農(nóng)村，從事非農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量不斷下降，這對(duì)化肥的使用會(huì)造成雙向的影響：一方面，大量的勞動(dòng)力不再從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，必然會(huì)造成農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素需求量的下降； 另一方面，仍然從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的勞動(dòng)者期望通過增加農(nóng)業(yè)要素投入(這其中就包括化肥使用量)來增加產(chǎn)量，這就會(huì)引起化肥使用量的增加?？梢杂棉r(nóng)林牧漁從業(yè)人員與農(nóng)作物總播種面積的比值來反映單位面積的勞動(dòng)力情況。

S表示種植結(jié)構(gòu)。由于不同農(nóng)作物的生長特點(diǎn)不同，其化肥使用量具有一定程度的差別，研究表明，經(jīng)濟(jì)作物的化肥的使用量通常比糧食作物要多。因此，當(dāng)種植面積不發(fā)生很大變化的情況下，農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)的變化就會(huì)影響化肥使用量?？梢杂眉Z食作物播種面積占農(nóng)作物總播種面積的比值來代表種植結(jié)構(gòu)情況。

E表示化肥利用率。任何一種化肥進(jìn)入土壤后都不可能被農(nóng)作物完全吸收利用，其中一部分由于揮發(fā)、淋失或被土壤固定而損耗掉。以水稻為例，我國單位水稻上的氮肥使用量是日本的3倍、韓國的2倍，主要是因?yàn)槲覈世寐什桓咴斐傻模虼耍世寐实母叩鸵渤蔀橛绊懟适褂昧康囊粋€(gè)重要因素。可以用農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值與化肥使用量的比重表示化肥利用率。

B表示農(nóng)業(yè)政策。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)作為一項(xiàng)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，始終處在一定的政策環(huán)境之中，并受政策環(huán)境的影響，因此，農(nóng)業(yè)政策在一定程度也會(huì)影響化肥使用量。例如，農(nóng)業(yè)稅減免政策、農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策、施肥技術(shù)推廣政策等。程國強(qiáng)認(rèn)為，農(nóng)業(yè)政策可以根據(jù)針對(duì)的對(duì)象不同分為3種類型：針對(duì)生產(chǎn)者的農(nóng)業(yè)政策、針對(duì)消費(fèi)者的農(nóng)業(yè)政策和為農(nóng)業(yè)提供一般服務(wù)的農(nóng)業(yè)政策，相應(yīng)的評(píng)估方法分別為生產(chǎn)者支持估計(jì)(PSE)、消費(fèi)者支持估計(jì)(CSE)和一般服務(wù)支持估計(jì)(GSSE)。考慮到化肥的使用主要是由生產(chǎn)者操作，所以選擇生產(chǎn)者支持估計(jì)(PSE)來衡量農(nóng)業(yè)政策。生產(chǎn)者支持估計(jì)(PSE)法是由經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織(OECD)提出的，從農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼角度反映政府政策情況，農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼測(cè)算時(shí)包括的內(nèi)容有財(cái)政支出中的農(nóng)林水事務(wù)支出、農(nóng)業(yè)直接補(bǔ)貼、救濟(jì)補(bǔ)貼等。

2.2 數(shù)據(jù)來源及處理

該研究時(shí)間跨度為1993～2014年，考察空間范圍包括22個(gè)省和5個(gè)自治區(qū)(由于4個(gè)直轄市農(nóng)業(yè)規(guī)模有限，化肥使用量較低，缺乏化肥價(jià)格指數(shù)指標(biāo)，因此，暫時(shí)不考慮這4個(gè)市的情況)?；收奂兞?、化肥價(jià)格指數(shù)、農(nóng)作物總播種面積、糧食作物播種面積和農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值數(shù)據(jù)均來自于1994～2015年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》，農(nóng)村居民家庭人均純收入[注]1993～2012年采用農(nóng)村居民家庭生產(chǎn)性人均純收入指標(biāo)數(shù)據(jù)， 2013年和2014年采用農(nóng)村居民人均可支配收入、農(nóng)林牧漁從業(yè)人員數(shù)據(jù)來自于1994～2015年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》和各地方統(tǒng)計(jì)年鑒，財(cái)政支出中的農(nóng)林水事務(wù)支出數(shù)據(jù)來自于1994～2015年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國財(cái)政統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國農(nóng)業(yè)年鑒》。

表3 Hausman檢驗(yàn)結(jié)果

Test SummaryChi-Sq.StatisticProbCross-section random28.666 00.000 1

表4 化肥使用量與其影響因素分析結(jié)果

2.3 實(shí)證結(jié)果分析

根據(jù)該文建立的化肥使用量與其影響因素關(guān)系的模型，運(yùn)用1993～2014年27個(gè)省自治區(qū)的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析。進(jìn)行面板分析之前，需要確定是固定效應(yīng)模型還是隨機(jī)效應(yīng)模型，兩者的區(qū)別主要是不隨時(shí)間變化的自變量是否考慮到模型之中。有關(guān)模型選擇的檢驗(yàn)方法有很多，但最基本的、通常的做法是Hausman檢驗(yàn)。Hausman檢驗(yàn)結(jié)果如表3。

根據(jù)Hausman檢驗(yàn)檢驗(yàn)結(jié)果可知，Prob=0.000 1，選擇固定效應(yīng)模型研究化肥使用量與其影響因素之間的關(guān)系。運(yùn)用Eviews 8.0軟件進(jìn)行固定效應(yīng)面板分析，結(jié)果如表4。

從表4可以看出，所選擇的6個(gè)影響化肥使用量的指標(biāo)全部通過檢驗(yàn)，模型整體檢驗(yàn)也呈現(xiàn)顯著性，并且模型整體擬合優(yōu)度較高，說明構(gòu)建的模型比較理想。

在影響化肥使用量的因素中，化肥價(jià)格為負(fù)值，表明化肥使用量與化肥價(jià)格成反比，化肥價(jià)格的回歸系數(shù)為-36.464，數(shù)額較其他因素的回歸系數(shù)都大，說明化肥價(jià)格是影響其使用量的最重要的因素； 農(nóng)民人均純收入對(duì)化肥使用量的影響為正值，即隨著農(nóng)民收入的增加，農(nóng)民可以拿出更多的資金購買化肥； 單位播種面積上勞動(dòng)力的數(shù)量與化肥使用量呈反向關(guān)系，這也符合實(shí)際情況，兩者都是生產(chǎn)要素的投入，相互之間有替代作用，目前隨著大量勞動(dòng)力從第一產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移出來，單位面積上的勞動(dòng)力呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，這在一定程度上促使農(nóng)民使用更多的化肥來提高產(chǎn)量； 種植結(jié)構(gòu)方面，由于選擇的指標(biāo)是糧食作物播種面積占農(nóng)作物總播種面積的比值，當(dāng)該比值高時(shí)，糧食作物播種面積多，其他經(jīng)濟(jì)作物播種面積少，考慮到糧食作物的化肥使用量要比經(jīng)濟(jì)作物低，因此，化肥使用量也會(huì)較少，那該指標(biāo)回歸系數(shù)的負(fù)值也符合實(shí)際情況； 化肥利用率對(duì)化肥使用量的影響為負(fù)，且影響程度不低，說明今后需努力提升化肥利用效率，這在一定程度上也說明了隨著化肥使用量的增加，由于低效率的存在，對(duì)生態(tài)環(huán)境的破壞是非常嚴(yán)重的。

研究最關(guān)注的農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼方面，發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼對(duì)化肥使用量具有顯著的正面影響，即農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼增加1單位，化肥使用量就增加0.139 7單位。在目前化肥使用量已經(jīng)過度的情況下，農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼的增加會(huì)促使農(nóng)民更多地使用化肥，加之化肥利用率較低，對(duì)生態(tài)環(huán)境的破壞更為嚴(yán)重，因此，農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼會(huì)通過刺激化肥使用量的增多對(duì)生態(tài)環(huán)境造成破壞。

3 結(jié)論及建議

3.1 結(jié)論

農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼作為一項(xiàng)惠及民生的政策，在增加農(nóng)民收入、促進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展方面發(fā)揮了積極的作用，但其對(duì)生態(tài)環(huán)境的影響也不應(yīng)忽視。該文運(yùn)用DEA模型和DEAP軟件對(duì)我國化肥使用過量情況進(jìn)行了測(cè)算，在此基礎(chǔ)上實(shí)證分析了農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼對(duì)化肥使用量的影響，主要結(jié)論：(1)1991～2014年，有15個(gè)年份出現(xiàn)化肥實(shí)際使用量超過最佳投入量，說明在給定產(chǎn)出水平下存在明顯的化肥過度使用，尤其是2000年，化肥實(shí)際使用量與最佳投入量的差額達(dá)到最大值560.37萬t，占化肥實(shí)際使用量的13.5%，說明化肥過度使用的程度比較嚴(yán)重； (2)農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼對(duì)化肥使用量具有顯著的正面影響，即農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼越多，化肥使用量越多，在目前化肥使用量已經(jīng)過度的情況下，農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼的增加會(huì)促使農(nóng)民更多地使用化肥，加之化肥利用率較低，對(duì)生態(tài)環(huán)境的破壞更為嚴(yán)重。

3.2 建議

(1)從觀念教育和文化熏陶、制度規(guī)范和社會(huì)實(shí)踐3個(gè)途徑對(duì)農(nóng)民普及環(huán)保知識(shí)，逐步提高農(nóng)民的環(huán)保意識(shí)，使農(nóng)民自覺減少化肥使用量。不斷加大研發(fā)力度，生產(chǎn)高質(zhì)量、低污染的化肥，推行農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步，不斷提高化肥利用率。同時(shí)，大力發(fā)展生態(tài)農(nóng)業(yè)、綠色農(nóng)業(yè)、循環(huán)農(nóng)業(yè)等清潔型農(nóng)業(yè)發(fā)展模式，提高無公害、綠色、有機(jī)農(nóng)產(chǎn)品的種植面積。(2)政府進(jìn)一步優(yōu)化農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼結(jié)構(gòu)，加大規(guī)?；⑿滦娃r(nóng)業(yè)的補(bǔ)貼力度。各地政府要結(jié)合當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)生產(chǎn)特點(diǎn)，積極制定并實(shí)施適合當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)發(fā)展的新型補(bǔ)貼，如耕地地力保護(hù)補(bǔ)貼、新型職業(yè)農(nóng)民培育補(bǔ)貼、適度規(guī)模經(jīng)營補(bǔ)貼、優(yōu)勢(shì)特色主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)發(fā)展補(bǔ)貼等，同時(shí)，采用先建后補(bǔ)、以獎(jiǎng)代補(bǔ)、資產(chǎn)折股量化、設(shè)立基金、擔(dān)保補(bǔ)助等新型補(bǔ)貼形式。