熊霄 呂宏靈

摘 要：從技術(shù)層面來分析，大數(shù)據(jù)（Big Data）是指用分布式計算架構(gòu)，依托流式處理、云存儲、分布式數(shù)據(jù)庫和虛擬化技術(shù)等數(shù)據(jù)處理方式來挖掘海量數(shù)據(jù)。對于機械制造企業(yè)來講，大數(shù)據(jù)（Big Data）能夠有效改善企業(yè)生產(chǎn)加工系統(tǒng)，優(yōu)化智能制造，節(jié)約企業(yè)成本。本文將簡析大數(shù)據(jù)為機械制造企業(yè)所帶來的影響，并提出個人建議。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；機械制造企業(yè)；影響

DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2018.16.050

目前，大數(shù)據(jù)的核心在于為客戶從數(shù)據(jù)中挖掘有價值的信息，針對不同領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)應用模式來優(yōu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。在21世紀，網(wǎng)絡平臺已成為大數(shù)據(jù)的重要載體，據(jù)調(diào)查統(tǒng)計，平均每年的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)信息增長率高達50%。而且，如今的大數(shù)據(jù)并非單純是指網(wǎng)民在網(wǎng)絡中所看到的信息，也全面涉及了工業(yè)設(shè)備、機械制造、智能化電表上面的無數(shù)數(shù)碼傳感器。本文將簡單介紹機械制造企業(yè)在大數(shù)據(jù)時代所關(guān)注的熱點，論述大數(shù)據(jù)對機械制造企業(yè)所帶來的影響，并淺談如何利用大數(shù)據(jù)促進機械制造企業(yè)的發(fā)展。

1 機械制造企業(yè)在大數(shù)據(jù)時代所關(guān)注的熱點

在社會主義市場經(jīng)濟背景下，節(jié)能減排是機械制造企業(yè)必須遵守的規(guī)則之一，在此背景下，機械制造企業(yè)也急需轉(zhuǎn)型。受大數(shù)據(jù)時代的影響，機械制造企業(yè)最為關(guān)注智能化改造和優(yōu)化機械制造企業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)，購置智能化設(shè)備，組建智能化生產(chǎn)線和智能物流，以此節(jié)約人工成本，優(yōu)化企業(yè)智能化生產(chǎn)制造項目[1]。

2 大數(shù)據(jù)對機械制造企業(yè)所帶來的影響

從發(fā)展的角度來看，大數(shù)據(jù)對機械制造企業(yè)的生產(chǎn)質(zhì)量、生產(chǎn)組織和運營效率產(chǎn)生了多方面的影響[2]。大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠全面優(yōu)化產(chǎn)品質(zhì)檢系統(tǒng)，強化產(chǎn)品質(zhì)量指標，做好機械制造產(chǎn)品的檢測工作，以此全面提升機械制造企業(yè)的生產(chǎn)質(zhì)量。大數(shù)據(jù)背景下的機械制造產(chǎn)品質(zhì)量指標是指企業(yè)在計劃期內(nèi)生產(chǎn)的產(chǎn)品應該達到的質(zhì)量標準，包括內(nèi)在質(zhì)量與外在質(zhì)量兩個方面。內(nèi)在質(zhì)量特指機械制造產(chǎn)品的性能、使用壽命、工作精度、安全性、可靠性與可維修性等因素；外在質(zhì)量是指機械制造產(chǎn)品的顏色、樣式、包裝等因素。大數(shù)據(jù)分析手段將機械制造產(chǎn)品的質(zhì)量標準分為四個層次，分別是國家標準、部頒標準、行業(yè)標準和企業(yè)標準。其中，機械制造產(chǎn)品的質(zhì)量標準是衡量產(chǎn)生使用價值的重要標志，也是衡量機械制造企業(yè)技術(shù)水平和管理水平的重要標志，也是機械制造企業(yè)在社會主義市場競爭中獲取優(yōu)勢地位、贏得市場的關(guān)鍵因素。

其次，大數(shù)據(jù)改變了機械制造企業(yè)的傳統(tǒng)生產(chǎn)組織，所謂的“生產(chǎn)組織”就是機械制造產(chǎn)品生產(chǎn)過程中的勞動者、勞動工具、勞動對象以及生產(chǎn)過程的各個環(huán)節(jié)、階段和工序從時間和空間上進行合理安排，使它們能夠相互銜接、緊密配合，形成一個協(xié)調(diào)的產(chǎn)品生產(chǎn)系統(tǒng)，從而有效提高生產(chǎn)效率、縮短生產(chǎn)周期。大數(shù)據(jù)背景下的機械制造產(chǎn)品生產(chǎn)過程組織主要包括空間組織和時間組織兩項內(nèi)容。其中，空間組織是指在一定的空間內(nèi)，對機械制造企業(yè)的各基本生產(chǎn)單位進行合理的設(shè)置，使機械制造企業(yè)的生產(chǎn)活動能高效地進行；時間組織是指勞動對象在生產(chǎn)過程的各生產(chǎn)單位之間和各工序之間的時間上新街和互相配合。機械制造企業(yè)生產(chǎn)過程的時間組織同生產(chǎn)進度的安排、生產(chǎn)作業(yè)計劃、生產(chǎn)調(diào)度等密切關(guān)聯(lián)。勞動對象在生產(chǎn)過程中的移動方式體現(xiàn)了生產(chǎn)過程在時間上的銜接程度。從總體上分析，勞動對象的移動方式與機械制造企業(yè)一次投入生產(chǎn)的勞動對象的數(shù)量有關(guān)，以加工機械零件為例，當一次生產(chǎn)只生產(chǎn)一個機械零件時，零件在各道程序之間只能順序移動；如果一次生產(chǎn)兩個或者更多的機械零件，零件在在各道程序之間就會有三種移動方式，分別是順序移動、平行移動和平行順序移動，使用不同的移動方式，機械零件的加工周期也不盡相同。

另外，大數(shù)據(jù)不僅可以搜集海量信息，而且能夠打破各種信息孤島[3]，促進信息模塊的整合，借助大數(shù)據(jù)分析方法為機械制造企業(yè)提供模塊化信息，從而有效提高機械制造企業(yè)的信息處理分析能力和運營效率。

3 如何利用大數(shù)據(jù)促進機械制造企業(yè)的發(fā)展

3.1 借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，優(yōu)化敏捷制造方案

敏捷制造的主要特點是注重速度，提升時間競爭能力與合作競爭能力，強化人才培養(yǎng)，促進信息交流[4]。機械制造企業(yè)應該借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，優(yōu)化敏捷制造方案，提升本企業(yè)制造產(chǎn)品的知名度和競爭優(yōu)勢，降低企業(yè)生產(chǎn)成本。

3.2 促進智能制造的發(fā)展

目前，機械制造企業(yè)最為關(guān)注智能化改造和優(yōu)化機械制造企業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)，因此，機械制造企業(yè)應該充分引入大數(shù)據(jù)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、電子商務、云計算、虛擬現(xiàn)實技術(shù)、增強現(xiàn)實技術(shù)和自動識別技術(shù)，全面促進智能制造的發(fā)展。

3.3 完善計算機集成制造系統(tǒng)

計算機集成制造系統(tǒng)是智能系統(tǒng)的重要分支，在大數(shù)據(jù)背景下，機械制造企業(yè)應不斷完善計算機集成制造系統(tǒng)，將本企業(yè)的所有工作人員、功能、信息和組織諸方面集成為一個整體，逐步實現(xiàn)全過程計算機化的綜合人機系統(tǒng)。

4 結(jié)束語

綜上所述，順應大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展要求，優(yōu)化機械制造企業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)，必須綜合使用大數(shù)據(jù)技術(shù)，不斷完善敏捷制造方案和智能制造，細化計算機集成制造系統(tǒng)。

參考文獻：

[1]何文娜.大數(shù)據(jù)時代基于物聯(lián)網(wǎng)和云計算的地質(zhì)信息化研究[D] 吉林大學，2013（06）：1.

[2]張常淳.基于MapReduce的大數(shù)據(jù)連接算法的設(shè)計與優(yōu)化[D].中國科技大學，2014（04）：2.

[3]袁紅，朱睿琪.用戶信息搜索行為大數(shù)據(jù)分析框架及其關(guān)鍵技術(shù)[J].圖書館學研究，2016（02）：3.

[4]韓海雯.MapReduce計算任務調(diào)度的資源配置優(yōu)化研究[D].華南理工大學，2013（10）：4.

課題：2016年度河南省哲學社會科學規(guī)劃項目 名稱：我國環(huán)境稅制研究 批號：2016G036

項目類別：委托項目

作者簡介：熊霄（1982-），女，河南信陽人，本科，講師，研究方向：數(shù)據(jù)挖掘與應用統(tǒng)計。