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        2018年4月21日~22日朝陽(yáng)地區(qū)降水天氣過(guò)程分析對(duì)人工增雨時(shí)機(jī)選擇的影響

        2018-09-25 01:16:14張楠,李普慶,譚修敏,于克勤,劉安然,付陽(yáng),蘇長(zhǎng)新
        吉林農(nóng)業(yè) 2018年18期
        關(guān)鍵詞:物理量場(chǎng)環(huán)流形勢(shì)降水

        張楠,李普慶,譚修敏,于克勤,劉安然,付陽(yáng),蘇長(zhǎng)新

        摘要:利用常規(guī)觀測(cè)資料、物理量場(chǎng)以及歐洲和T639等數(shù)值預(yù)報(bào)資料,研究了朝陽(yáng)地區(qū)降水的時(shí)空變化特征和區(qū)域性特征,并對(duì)朝陽(yáng)地區(qū)降水事件與大氣環(huán)流異常的可能聯(lián)系進(jìn)行分析。運(yùn)用天氣學(xué)分析方法,對(duì)朝陽(yáng)地區(qū)2018年4月21日~22日出現(xiàn)的降水天氣過(guò)程進(jìn)行分析,以總結(jié)降水天氣預(yù)報(bào)為著眼點(diǎn),為今后人工增雨時(shí)機(jī)選擇提供依據(jù)。結(jié)果表明,當(dāng)T639和歐洲中心850hPa溫度場(chǎng)上預(yù)報(bào)出低壓線時(shí),可以考慮報(bào)降水,并根據(jù)數(shù)值預(yù)報(bào)的低壓中心確定本地的降水中心。

        關(guān)鍵詞:降水;物理量場(chǎng);環(huán)流形勢(shì);人工增雨時(shí)機(jī)

        中圖分類號(hào): P481 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼: A DOI編號(hào): 10.14025/j.cnki.jlny.2018.18.082

        降水天氣給人們的正常生活帶來(lái)影響,也會(huì)使農(nóng)田失墑變好,增加水庫(kù)蓄水。朝陽(yáng)地處遼寧省西北部,屬于北溫帶大陸性季風(fēng)氣候,日溫差較大、降水偏少。東北地區(qū)緯度偏高,氣候比較寒冷,氣溫年際變化較大,氣溫異常經(jīng)常發(fā)生。朝陽(yáng)地區(qū)因降水偏少造成的災(zāi)害具有影響面積較大、危害程度重、發(fā)生頻率高、持續(xù)性強(qiáng)等特點(diǎn),因此,加強(qiáng)對(duì)朝陽(yáng)地區(qū)降水的規(guī)律的研究有著深遠(yuǎn)而重要的意義。近年來(lái),很多氣象學(xué)者研究指出東北地區(qū)氣溫異常主要由于大尺度環(huán)流異常造成的,影響我國(guó)東北地區(qū)降水異常的主要環(huán)流系統(tǒng)有東亞季風(fēng)、南亞高壓、極渦等。

        本文利用朝陽(yáng)地區(qū)2018年4月21日~22日典型降水天氣,全面地分析朝陽(yáng)降水發(fā)生、發(fā)展規(guī)律和形成機(jī)制,為人工影響天氣作業(yè)時(shí)機(jī)的決策服務(wù)提供一定的科學(xué)依據(jù)。

        1 天氣實(shí)況

        2018年4月21~22日朝陽(yáng)地區(qū)出現(xiàn)持續(xù)降水天氣。從21日開(kāi)始朝陽(yáng)市空氣濕度偏高,水汽條件較好,21日午后,凌源、喀左出現(xiàn)降水,21日除北票外,其他地區(qū)都出現(xiàn)有效降水,其中凌源和喀左降水達(dá)到中雨量級(jí),22日朝陽(yáng)繼續(xù)出現(xiàn)降水,其他地區(qū)降水稍有減小,22日,凌源、喀左局部出現(xiàn)大雨量級(jí),此次降水天氣過(guò)程結(jié)束。

        2 形勢(shì)分析

        2.1高空形勢(shì)分析

        4月21日12時(shí)5500hPa上遼寧地區(qū)受低壓脊控制,天空狀況為陰雨,有利于降水產(chǎn)生。700hPa上有一個(gè)低壓脊,低壓脊附近有一個(gè)閉合的12℃的冷中心,說(shuō)明這個(gè)低壓脊是冷脊,整個(gè)遼寧地區(qū)受冷脊控制洋。850hPa上內(nèi)蒙古東北部有一個(gè)閉合的冷中心,朝陽(yáng)地區(qū)位于范圍以內(nèi),有利于降水天氣的產(chǎn)生。

        從高空形勢(shì)來(lái)看,500hPa朝陽(yáng)地區(qū)上空受脊后西北氣流影響,700hPa上受冷鋒前西北氣流控制,天空狀況不好,有利于降水天氣的產(chǎn)生。850hPa上,朝陽(yáng)地區(qū)在對(duì)降水天氣的產(chǎn)生很有利。

        2.2 地面形勢(shì)分析

        地面圖上,降水天氣期間,朝陽(yáng)地區(qū)基本處于地面氣旋前部控制,受西南、偏南氣流影響,持續(xù)的把南方冷濕的空氣帶到朝陽(yáng)地區(qū),南方的冷空氣北上,地面濕度上升,促進(jìn)了朝陽(yáng)地區(qū)降水天氣的產(chǎn)生。

        3物理量場(chǎng)分析

        3.1能量場(chǎng)分析

        流體中存在另一類形變,即切變率或剪切形變率,這要著重分析與討論。需要指出,第二種流動(dòng)中(■×V)=бv/бx-бu/бy=0,即流體既無(wú)旋轉(zhuǎn)也沒(méi)有面元膨脹縮小,只Oxy平面上的方形變成了共對(duì)角線的菱形。因此可定義切形變率еxy如下:

        xy=1/2(бv/бx+бu/бy)

        它是度量方形畸變程度的一個(gè)物理量,其量綱等同于角速度T量綱。因此第一種流動(dòng)中:

        (■×V)=бv/бx,еxy=0

        流體只有轉(zhuǎn)動(dòng),而在第二種流動(dòng)中:

        (■×V)=0,еxy=бv/бx

        流體僅為切形變。倘若將渦度理解為流體面元兩條邊線OA和OB同向轉(zhuǎn)動(dòng),則流體的切形變可當(dāng)做該兩條邊線的相像轉(zhuǎn)動(dòng)。切形變率是對(duì)稱的,即方形面元的兩條邊線相向轉(zhuǎn)角相同。這可以相對(duì)地當(dāng)作OB邊不動(dòng),OA邊相同轉(zhuǎn)過(guò)2倍角度或者相對(duì)地OA邊不動(dòng),OB邊相向轉(zhuǎn)過(guò)2倍角度θ因此有:еxy=1/2(бv/бx+бu/бy)=еxy

        反映了大氣中能量的分布。

        3.2濕度場(chǎng)分析

        相對(duì)濕度表征大氣干濕程度的一個(gè)重要物理量,由于水的比熱遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于干空氣的比熱,所以當(dāng)大氣中含水量較高時(shí)。明顯天氣過(guò)程時(shí),過(guò)程出現(xiàn)在21日午后至22日白天。

        4 數(shù)值預(yù)報(bào)對(duì)比分析

        當(dāng)前對(duì)于降水的預(yù)報(bào)除了根據(jù)降水實(shí)況利用雷達(dá)趨勢(shì)外推外,主要是對(duì)數(shù)值預(yù)報(bào)的訂正。

        從EC和T639數(shù)值預(yù)報(bào)850hPa溫度場(chǎng)(24℃線)與實(shí)況對(duì)比分析表明,各家數(shù)值預(yù)報(bào)的濕度場(chǎng)與實(shí)況都較為一致,都能很好的反映降水變化趨勢(shì),較準(zhǔn)確的預(yù)報(bào)出降水中心。因此預(yù)報(bào)降水天氣時(shí)可以應(yīng)用各家數(shù)值預(yù)報(bào)的850hPa溫度場(chǎng)預(yù)報(bào)降水。

        5結(jié)語(yǔ)

        本文利用常規(guī)觀測(cè)資料、物理量場(chǎng)、以及歐洲和T639等數(shù)值預(yù)報(bào)資料,研究了朝陽(yáng)地區(qū)降水的時(shí)空變化特征和區(qū)域性特征,并對(duì)朝陽(yáng)地區(qū)降水事件與大氣環(huán)流異常的可能聯(lián)系進(jìn)行分析。運(yùn)用天氣學(xué)分析方法,對(duì)朝陽(yáng)地區(qū)2018年4月21日~22日出現(xiàn)的降水天氣過(guò)程進(jìn)行分析,為人工增雨時(shí)機(jī)選擇起到了決策性作用。

        具體可概括為:熟悉本地氣候特征和季節(jié)特點(diǎn),及時(shí)掌握周邊的天氣情況,如上游已出現(xiàn)降水天氣時(shí),對(duì)本站是有指示意義的,注意以往容易出現(xiàn)降水的時(shí)段和地區(qū);天氣過(guò)程的分析,影響人工影響天氣作業(yè)時(shí)機(jī)的選擇;有利于人工增雨作業(yè)效果的評(píng)估。

        參考文獻(xiàn)

        [1]Change. Climate Change 2007: The Physical Science Basis, 2007.

        [2] 《氣候變化國(guó)家評(píng)估報(bào)告》編寫委員會(huì)編著.氣候變化國(guó)家評(píng)估報(bào)告[M].北京:科學(xué)出版社,2007.

        [3]王鵬祥,楊金虎.中國(guó)西北近45a 來(lái)極端高溫事件及其對(duì)區(qū)域性增暖的響應(yīng).中國(guó)沙漠,2007,27(04):649-655.

        [4]鄒瑾,王啟.山東夏季高溫異常變化特征分析.山東氣象,2005,25(01):5-8.

        [5]項(xiàng)素清,毛俊萱,曹美蘭.舟山市高溫天氣氣候特征分析,氣象科技,2003,31(03):160-162,166.

        作者簡(jiǎn)介:張楠,本科學(xué)歷,助理工程師,研究方向:人工影響天氣。

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