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        時(shí)諧散射問(wèn)題的一種各向異性的優(yōu)化PML方法

        2018-09-21 09:06:16
        關(guān)鍵詞:優(yōu)化方法

        楊 孝 英

        (長(zhǎng)春工業(yè)大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院,吉林 長(zhǎng)春 130012)

        近年來(lái),很多學(xué)者使用PML方法求解散射問(wèn)題.[1-3]文獻(xiàn)[4-7]給出了求解散射問(wèn)題的一種優(yōu)化PML方法,文獻(xiàn)[8]給出了求解不連續(xù)波數(shù)的散射問(wèn)題的各向異性PML方法.由于散射問(wèn)題的優(yōu)化PML方法的計(jì)算不依賴PML層的厚度,本文主要研究時(shí)諧散射問(wèn)題的各向異性優(yōu)化PML方法.

        考慮如下的二維時(shí)諧散射問(wèn)題:

        (1)

        (2)

        (3)

        其中:r=|x|;f∈(H1(Ω))′的支集在B(R0)={x∈R2||x|

        1 各項(xiàng)異性的優(yōu)化PML方法的構(gòu)造

        (4)

        (5)

        其中:A(x)=J(x)DF-1(x)DF-T(x),J(x)=det(DF(x)),DF(x)為Jacobi矩陣.

        (6)

        (7)

        (8)

        (9)

        (10)

        (11)

        圖1 各向異性PML層的構(gòu)造

        下面給出如下的復(fù)坐標(biāo)拉伸變換:對(duì)于t>0,令

        α(t)=η(t)+iσ(t),η(t)=1+ζσ(t)

        (12)

        其中m≥2,ε0>0為足夠小的參數(shù).

        (13)

        其中m≥2為常數(shù).

        證明由于

        (14)

        (15)

        其中:α=α(r(x)),β=β(r(x)).對(duì)于其他區(qū)域,有類似的結(jié)果.

        2 優(yōu)化PML方法的收斂性

        顯然,問(wèn)題(1)—(3)的解u(x)滿足

        (16)

        其中ΨSL,ΨDL分別為單雙層位勢(shì):

        這里G(x,y)為Helmholtz方程的基本解

        定義復(fù)距離

        并且令

        因此可以得到

        (17)

        由定理1和引理1,可以得到下面結(jié)論.

        (18)

        其中:m≥2,ε0>0,

        (19)

        (x1-y1)(x1-L1/2)>0,(x2-y2)(x2-sgn(x2)L2/2)≥0.

        由引理2和定理1得

        (20)

        類似文獻(xiàn)[7],可以證明:

        引理3存在和k,σ,dj(j=1,2)無(wú)關(guān)的常數(shù)C>0使得:

        (21)

        (22)

        (23)

        (24)

        類似文獻(xiàn)[2]中定理3.3,可以得到如下的收斂性估計(jì):

        (25)

        其中:γ為(19)式所定義,m≥2,L=max(L1,L2),C>0為與k,d1,d2,ε0無(wú)關(guān)的常數(shù).

        證明由(16)和(17)式可得

        再由引理3,即可得到(25)式.

        文獻(xiàn)[8]中給出的PML方法,PML問(wèn)題的收斂性依賴于PML層的厚度.而本文給出的優(yōu)化PML方法中,由定理2可以看出,只要ε0充分小,優(yōu)化的PML解指數(shù)收斂于原問(wèn)題的解,并且PML解不依賴PML層的厚度,對(duì)于較小的厚度,可以降低有限元的計(jì)算量.各向異性的優(yōu)化PML方法為不連續(xù)波數(shù)的散射問(wèn)題提供了一種方便靈活的計(jì)算方法.在后續(xù)工作中將使用此方法求解不連續(xù)波數(shù)的散射問(wèn)題.

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