超導(dǎo)塊體材料中發(fā)現(xiàn)馬約拉納任意子

近期，中科院物理所/中科院大學(xué)高鴻鈞和丁洪領(lǐng)導(dǎo)的聯(lián)合團隊，首次在超導(dǎo)塊體材料中觀察到了馬約拉納任意子。相關(guān)論文近日在線發(fā)表在《科學(xué)》上。

1937年，理論物理學(xué)家馬約拉納預(yù)言了一種反粒子是其自身的基本粒子，被稱為馬約拉納費米子。高鴻鈞和丁洪領(lǐng)導(dǎo)的國際合作團隊，利用自主設(shè)計、集成研制的超高真空—極低溫—強磁場—掃描隧道顯微鏡—分子束外延—低能電子衍射聯(lián)合系統(tǒng)，對美國布魯克海文國家實驗室提供的FeTe0.55Se0.45樣品展開系列探索，發(fā)現(xiàn)了馬約拉納任意子，并且在6T（特斯拉）以下磁場以及4K以下溫度都能穩(wěn)定存在。

世界首個六倍體小麥基因組圖譜完成

《科學(xué)》雜志8月17日在線刊發(fā)一篇研究論文，顯示世界上首個六倍體小麥基因組圖譜完成。論文由國際小麥基因組測序聯(lián)盟協(xié)作完成，其中西北農(nóng)林科技大學(xué)旱區(qū)作物逆境生物學(xué)國家重點實驗室宋衛(wèi)寧教授團隊，作為中國唯一參與并承擔(dān)實質(zhì)性研究工作的團隊，完成了其中7DL染色體物理圖譜構(gòu)建及序列破譯工作。

小麥7DL染色體物理圖譜構(gòu)建及序列破譯工作是一個全新的探索。世界首個六倍體小麥基因組圖譜完成，是獲得了研究小麥的一個“密碼本”，將幫助科研人員更好地掌握小麥的生長發(fā)育規(guī)律。

“天河三號”E級原型機應(yīng)用測試實現(xiàn)多項試驗突破

日前從國家超算天津中心獲悉，我國自主研發(fā)新一代百億億次超級計算機——“天河三號”的E級原型機系統(tǒng)，日前經(jīng)過密集性能測試，實現(xiàn)多項試驗突破，進一步證明其易用性，將為我國科研及產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新提供新的動力。

E級超級計算機即百億億次超級計算機，它的運算能力將在現(xiàn)有超算基礎(chǔ)上跨上一個新的臺階，是各國高端信息技術(shù)創(chuàng)新和競爭的制高點?！疤旌尤枴盓級原型機將成為基礎(chǔ)藍本，支撐我國E級計算機快速研制部署，同時支撐國家創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略實施，助力我國從科技大國向科技強國邁進。

抗癌樹突狀細胞實現(xiàn)大規(guī)模培養(yǎng)

美法兩國研究人員組成的團隊8月14日在《細胞報告》雜志上發(fā)表論文稱，他們開發(fā)出一種大規(guī)模培養(yǎng)多種類型樹突狀細胞的方法。樹突狀細胞是一種專職抗原遞呈細胞，處于人體免疫應(yīng)答的中心環(huán)節(jié)，被廣泛用于癌癥治療，尤其是癌癥疫苗的研究。但這種細胞在人體內(nèi)非常罕見，要將它們從病人體內(nèi)分離出來用于生產(chǎn)疫苗，十分復(fù)雜。在新研究中，研究人員利用人類CD34+前體細胞，大量生產(chǎn)出漿細胞樣樹突狀細胞和兩種常規(guī)的樹突狀細胞——cDC1s和cDC2s。表型、功能和單細胞RNA測序分析證實，這些體外產(chǎn)生的樹突狀細胞與血液中相對應(yīng)的細胞具有很強的同源性。研究人員指出，由于樹突狀細胞引發(fā)的免疫應(yīng)答可針對所有類型癌癥且副作用有限，因此他們的研究成果更顯重要。

我國單光子量子雷達完成遠程探測試驗

8月15日從中國電子科技集團獲悉，基于單光子檢測的量子雷達系統(tǒng)在中國電科14所（以下簡稱14所）研制成功，達到國際先進水平。

該量子雷達系統(tǒng)由14所智能感知技術(shù)重點實驗室研制，在中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)、中國電科27所、南京大學(xué)等協(xié)作單位共同努力下，完成了量子探測機理、目標(biāo)散射特性研究以及量子探測原理的實驗驗證，并且在外場完成真實大氣環(huán)境下目標(biāo)探測試驗，實現(xiàn)了百公里級探測威力，探測靈敏度極大提高，指標(biāo)均達到預(yù)期效果，取得階段性重大研究進展及研究成果。

據(jù)悉，2015年，研制團隊完成量子雷達原理樣機研制后，在西北高原開展了遠程探測試驗，一舉突破同類雷達的探測極限，在國際上首次實現(xiàn)量子層次的遠程雷達探測。

深度學(xué)習(xí)可超快分析三維醫(yī)學(xué)影像

英國《自然?醫(yī)學(xué)》雜志8月13日在線發(fā)表的兩項獨立研究顯示，最新的人工智能（AI）已可以基于三維醫(yī)學(xué)影像，對神經(jīng)系統(tǒng)疾病和視網(wǎng)膜疾病給出快速、準(zhǔn)確的自動診斷。美國伊坎醫(yī)學(xué)院科學(xué)家埃里克?歐曼及其同事，使用全新卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法分析了37200多張頭部CT掃描，不但對中風(fēng)或出血等急性神經(jīng)系統(tǒng)疾病發(fā)作實現(xiàn)了正確診斷，還通過模擬臨床應(yīng)用證實該系統(tǒng)能縮短診斷時間。谷歌旗下人工智能子公司——“深度思維”（DeepMind）科學(xué)家奧拉夫?羅納伯格及其同事，開發(fā)了一款深度學(xué)習(xí)架構(gòu)，用于分析視網(wǎng)膜光學(xué)相干斷層（OCT）掃描并診斷視網(wǎng)膜疾病，準(zhǔn)確率高達95%。以上兩項互補研究，將深度學(xué)習(xí)算法成功應(yīng)用于三維醫(yī)學(xué)影像的快速分析，有望實現(xiàn)快速準(zhǔn)確的診斷，從而幫助人類提升醫(yī)療工作效率。