查治榮,徐保超,周慶鵬
(山東省青島市水文局黃島分局,266400,青島)
隨著我國城市化進(jìn)程不斷加快,城市防汛已成為城市管理工作的一項(xiàng)重要內(nèi)容并日益受到重視。但是,由于預(yù)案操作性不強(qiáng)、預(yù)警信息推送不及時(shí)、預(yù)警對(duì)象針對(duì)性不強(qiáng)、決策支持信息不直觀等問題,導(dǎo)致城市防災(zāi)減災(zāi)應(yīng)急決策滯后。為滿足城市管理、防災(zāi)減災(zāi)對(duì)水文預(yù)警信息服務(wù)的需求,山東省青島市水文局黃島分局提出建設(shè)黃島區(qū)城市水文預(yù)警信息服務(wù)平臺(tái),利用高精度城市積水預(yù)報(bào)模型和移動(dòng)通信大數(shù)據(jù)平臺(tái),構(gòu)建了基于位置的城市水文預(yù)警信息發(fā)布系統(tǒng)。
目前常規(guī)洪水災(zāi)害預(yù)警信息主要發(fā)送至預(yù)設(shè)的預(yù)警對(duì)象,如防汛指揮機(jī)構(gòu)、城市管理、交通等部門的負(fù)責(zé)人,以及受威脅的社區(qū)、單位的管理人員。預(yù)警信息傳達(dá)的主要流程是:①從實(shí)測(cè)、模擬或預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)中篩選出災(zāi)情信息;②結(jié)合風(fēng)險(xiǎn)圖找出受威脅的區(qū)域;③災(zāi)害范圍較大時(shí),在預(yù)設(shè)的電話列表中向?qū)?yīng)的負(fù)責(zé)人等發(fā)送預(yù)警信息,由他們組織通知受威脅人員;④災(zāi)害范圍較小時(shí),常常通過大喇叭、入戶警報(bào)器等方式直接通知受威脅人員。
一是預(yù)警時(shí)效性不強(qiáng),對(duì)于城市洪澇來說,強(qiáng)降雨后的10分鐘左右就會(huì)形成具有威脅性的積水點(diǎn),而傳統(tǒng)預(yù)警信息送達(dá)的時(shí)效性不能滿足公眾需求;二是預(yù)警的針對(duì)性不強(qiáng),常規(guī)的信息發(fā)布方式不能將預(yù)警信息直接推送至實(shí)際遭受威脅人員,大范圍不區(qū)分對(duì)象的信息發(fā)布方式冗余度過大。
依托概念性城市暴雨積水預(yù)報(bào)模型,利用微地形構(gòu)建高精度城市洪澇預(yù)警信息及區(qū)域管理模型,實(shí)時(shí)判別積水區(qū)域和淹沒范圍。融合中國移動(dòng)、中國聯(lián)通兩大通信運(yùn)營商的大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái),根據(jù)積水區(qū)域及范圍,整理各積水區(qū)域?qū)?yīng)的基站信息,形成積水區(qū)域、移動(dòng)基站LAC+CEL列表,建立智能識(shí)別、實(shí)時(shí)關(guān)聯(lián)觸發(fā)規(guī)則。將服務(wù)平臺(tái)推送來的積水區(qū)域信息及短信模板信息推送到移動(dòng)大數(shù)據(jù)預(yù)警短信平臺(tái)上,預(yù)警短信平臺(tái)根據(jù)積水區(qū)域條件觸發(fā)相應(yīng)基站,通過MAS端口向積水區(qū)域用戶發(fā)送指定的預(yù)警短信。實(shí)現(xiàn)原理見圖1。
圖1 實(shí)現(xiàn)原理圖
(1)模型介紹
模型采用分布式逐單元匯流技術(shù),通過產(chǎn)—匯流耦合技術(shù)考慮了匯流過程的非線性問題,內(nèi)嵌高精度數(shù)值流域信息、分布式輸出水文全要素模擬數(shù)據(jù),并能結(jié)合GIS進(jìn)行多媒體展示。
每個(gè)時(shí)間段內(nèi)的計(jì)算過程如下:
根據(jù)提取出的易澇點(diǎn)集水范圍,結(jié)合土地利用數(shù)據(jù),按照集水范圍內(nèi)的下墊面類型及各下墊面類型的占比,統(tǒng)計(jì)出易澇點(diǎn)的徑流系數(shù),用于降雨產(chǎn)流計(jì)算;用集水范圍內(nèi)的平均排澇模數(shù)做分水源計(jì)算,排入地下管網(wǎng)的水不參加后繼計(jì)算;對(duì)每個(gè)單元的地表自由水進(jìn)行逐單元匯流計(jì)算,并計(jì)算易澇點(diǎn)底部,結(jié)合二者,計(jì)算局部積水;計(jì)算局部積水在水深壓力作用下增加的管網(wǎng)排澇量,這部分水排入地下管網(wǎng);計(jì)算剩余積水的面積和平均水深。
(2)模擬結(jié)果及驗(yàn)證
在近5年的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)中,挑選淹沒深度較大的8次洪水過程,根據(jù)這8次洪水過程數(shù)據(jù)通過人機(jī)交互方式進(jìn)行模型參數(shù)的選擇與優(yōu)化。隨機(jī)選擇2次道路積水點(diǎn)洪水過程的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比驗(yàn)證,實(shí)測(cè)積水深與模擬積水深變化過程線見圖2和圖3。
計(jì)算出積水深最大值的相對(duì)誤差在4.91%~7.53%之間,積水深最大值的平均相對(duì)誤差為6.22%;積水深平均值的相對(duì)誤差在8.04%~10.34%之間,積水深平均值的平均相對(duì)誤差為9.19%。
圖2 次洪170804積水深過程線
圖3 次洪170817積水深過程線
城市通信基站一般采用發(fā)射功率和天線增益較小的定向天線,天線水平半功率角接近60°,一般由三臺(tái)天線共同組成基站收發(fā)天線組,實(shí)現(xiàn)三葉草形蜂窩覆蓋范圍??紤]到建筑物的阻擋、信道冗余等因素,城市通信基站往往密集設(shè)置。
借用分布式計(jì)算的思路,將基站周邊劃分為無數(shù)個(gè)柵格,根據(jù)基站各天線的位置、掛高、方位角和下傾角,建立模型,逐個(gè)計(jì)算基站周邊每個(gè)柵格的信號(hào)強(qiáng)度,得到信號(hào)強(qiáng)度的空間分布。
每個(gè)柵格的信號(hào)強(qiáng)度可以用如下原理來估算:
式中:I是柵格的可能信號(hào)強(qiáng)度,單位是dBm;I0是天線主瓣最大信號(hào)強(qiáng)度,單位是dBm,在這可考慮天線的下傾角;kθ是角度衰減系數(shù),無單位,其中角度可以利用柵格位置和天線的方位角來計(jì)算;kl是距離衰減系數(shù),無單位,可以用柵格位置和天線位置來計(jì)算;kb是高大建筑物導(dǎo)致的信號(hào)衰減系數(shù),無單位。
對(duì)于多個(gè)站點(diǎn)或一個(gè)站點(diǎn)的多個(gè)天線,逐個(gè)計(jì)算每個(gè)天線的覆蓋范圍,然后按照信號(hào)強(qiáng)度優(yōu)先的原則來疊加,得到區(qū)間站網(wǎng)的信號(hào)覆蓋圖。
圖4 城市積水預(yù)警信息的發(fā)布流程圖
以青島市黃島區(qū)1m分辨率的DEM(Digital Elevation Map,數(shù)字高程模型)劃分柵格,結(jié)合基站天線覆蓋圖,整理各積水區(qū)域?qū)?yīng)的基站信息,形成積水區(qū)域、移動(dòng)基站LAC+CEL列表,建立智能識(shí)別、實(shí)時(shí)關(guān)聯(lián)觸發(fā)規(guī)則。制定預(yù)警規(guī)則,實(shí)時(shí)驅(qū)動(dòng)概念性城市暴雨積水模型,獲取積水區(qū)域和預(yù)警范圍,制定預(yù)警信息內(nèi)容。預(yù)警信息推送接口以服務(wù)形式提供,數(shù)據(jù)進(jìn)入中國移動(dòng)、中國聯(lián)通兩大通信運(yùn)營商大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái),根據(jù)積水區(qū)域及范圍參數(shù),疊加積水范圍和基站天線覆蓋圖,參考冗余度,分析篩選出積水范圍內(nèi)的天線,對(duì)天線覆蓋范圍內(nèi)的所有用戶發(fā)送預(yù)警信息。發(fā)布流程見圖4。建立預(yù)警區(qū)域人群監(jiān)控分析模型,快速獲取災(zāi)害區(qū)內(nèi)和即將進(jìn)入災(zāi)害區(qū)人員信息,并返回每個(gè)積水區(qū)柵格內(nèi)的用戶數(shù)量。
通過建設(shè)黃島區(qū)城市水文預(yù)警信息服務(wù)平臺(tái),構(gòu)建了基于位置的城市水文預(yù)警信息發(fā)布系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了城市洪澇預(yù)警信息的靶向服務(wù)。系統(tǒng)投入運(yùn)行后,有效解決了城市水文預(yù)警信息推送不及時(shí)和推送對(duì)象針對(duì)性不強(qiáng)的問題,進(jìn)一步提升了城市水文預(yù)警信息情報(bào)的智能化和精細(xì)化水平,有效提高了城市居民應(yīng)對(duì)和防御城市洪澇災(zāi)害的能力。
基于位置的預(yù)警信息推送模式的推廣應(yīng)用,能進(jìn)一步滿足水文信息在防災(zāi)減災(zāi)應(yīng)急決策支持和公眾服務(wù)等方面的需要,更好地解決水文信息服務(wù)“最后一公里”的問題,實(shí)現(xiàn)水文信息綜合服務(wù)能力的全面提升。