杜玉慧 施學(xué)忠 張衛(wèi)萍 王 瑩 賈曉燦 程志偉 夏振華 楊永利

【提 要】 目的 分析中國人口老齡化時間和空間分布規(guī)律,探討其空間分布模式。方法 收集2000年至2015年中國31個省(直轄市)的人口數(shù)據(jù),描述其人口老齡化水平,探討人口老齡化的空間分布模式。結(jié)果 2000年、2005年、2010年和2015年,中國人口老齡化系數(shù)分別為6.96%、9.07%、8.87%和10.47%。2000年至2015年,人口老齡化的范圍由12個增至30個省(直轄市),呈現(xiàn)由東部沿海向中西內(nèi)陸地區(qū)推進(jìn)的趨勢;人口老齡化呈現(xiàn)空間聚集性現(xiàn)象(2000年:Moran’s I=0.3943;2015年:Moran’s I=0.2700,P均<0.05)。結(jié)論 中國人口老齡化的水平及空間分布范圍逐漸增加,呈現(xiàn)空間聚集性特征。

國際上通常把60歲及以上人口占總?cè)丝诘谋壤^10%或65歲及以上人口占總?cè)丝诒壤_(dá)7%作為衡量一個國家或地區(qū)進(jìn)入老齡化社會的標(biāo)準(zhǔn)[1]。中國是世界上老齡化開始較晚的國家,始于20世紀(jì)末[2],但其老齡化進(jìn)程較快,是目前世界上老齡化進(jìn)程最快的國家,也是老年人口最多的國家。有研究者預(yù)計到2030年中國60歲及以上人口數(shù)將占世界總?cè)丝跀?shù)的24.6%。根據(jù)聯(lián)合國人口數(shù)據(jù)庫(2012)預(yù)測,到2050年中國將達(dá)到老齡化高峰。人口老齡化問題已是當(dāng)下中國面臨的重要的人口學(xué)問題[3]。

國內(nèi)對于人口老齡化的研究主要涉及老齡化趨勢探究、影響因素分析、地區(qū)差異研究[4-5]。袁俊[6]和林琳[7]分別對中國農(nóng)村人口老齡化的空間分布和省際差異進(jìn)行了研究,欠缺對中國人口老齡化時間變化規(guī)律以及全國范圍的空間分布模式的研究。本研究擬通過繪制老年人口系數(shù)的空間分布圖和采用空間自相關(guān)的方法,探究中國人口老齡化隨時間變化規(guī)律及其空間分布模式,為相關(guān)部門制定人口政策提供科學(xué)依據(jù)。

數(shù)據(jù)來源與方法

1.數(shù)據(jù)來源

數(shù)據(jù)來源于歷年《中國衛(wèi)生統(tǒng)計年鑒》[8]。

2.研究指標(biāo)與方法

(1)人口老齡化水平評價指標(biāo)

老年人口系數(shù):65歲及以上人口在總?cè)丝谥械谋戎?。將人口老齡化程度劃分為3個等級:<7%(未出現(xiàn)人口老齡化)、7%～10%(人口老齡化程度較低)和>10%(人口老齡化程度較高)[9]。

區(qū)域相對老齡化程度:指某區(qū)域的老年人口系數(shù)與全國老年人口系數(shù)之比。

老齡化進(jìn)程:以TAi(65+)作為衡量老齡化發(fā)展進(jìn)程快慢的指標(biāo)[2]。

(1)

(2)空間自相關(guān)系數(shù)

采用全局Moran’sI統(tǒng)計量從全國范圍評價老年人口系數(shù)的空間自相關(guān)性,即老齡化在全國的分布模式;采用局部Moran’sI統(tǒng)計量反映某一省份與其臨近省份人口老齡化的空間關(guān)聯(lián)度,即某省份與臨近省份的人口老齡化聚集模式或為高-高聚集、低-低聚集、高-低聚集或者是低高聚集,或者無聚集性,即不存在空間關(guān)聯(lián)性[10-11]。

3.統(tǒng)計軟件

應(yīng)用ArcGIS 10.2繪制老齡化系數(shù)空間分布圖以及進(jìn)行空間自相關(guān)分析。檢驗水準(zhǔn)α=0.05。

結(jié) 果

1.中國人口老齡化水平時間變化趨勢

由圖1可見,老年人口系數(shù)呈上升趨勢,2000年至2015年,由7.0%升高至10.5%,人口老齡化程度逐漸增加。中國65歲及以上老年人口數(shù)逐年增加,老年人口數(shù)在2005年超過1億,2015年增加到約1.44億。且老年人口數(shù)增長速度加快,2009年之前以約每4年1000萬人的速度增加,2009年以后以約每2年1000萬的速度增加。

圖1 2000-2015年中國老年人口數(shù)與老年人口系數(shù)變化趨勢

2.中國人口老齡化水平和進(jìn)程

老齡化的范圍:2000年有12個省(直轄市)的老年人口系數(shù)高于7%,進(jìn)入人口老齡化社會;2005年和2010年,進(jìn)入老齡化社會的省(直轄市)分別為27和26個;至2015年,除西藏外,其余30個省(直轄市)均處于人口老齡化社會。

老齡化水平:從2000年到2015年,上海、江蘇、浙江、安徽、重慶、四川、山東、湖南的老齡化程度一直處于全國平均水平之上,新疆、西藏、青海、寧夏、甘肅等地區(qū)的老齡化程度始終低于全國平均水平。2000年,上海市的老年人口系數(shù)已達(dá)到11.53%,是全國唯一一個老齡化系數(shù)超過10%的省(直轄市)。2005年,重慶、四川、上海、江蘇、浙江、安徽、湖南、北京等8個省(直轄市)的老年人口系數(shù)均超過10%,其中以上海(11.96%)、重慶(10.97%)、四川(10.92%)居高。2010年,重慶、四川、上海、江蘇、遼寧、安徽6個省(直轄市)的老年人口系數(shù)均超過10%,以重慶最高(11.56%),其次是四川(10.95%)和江蘇(10.89%)。2015年,老年人口系數(shù)超過10%的省份有16個,以重慶為最高(13.29%),其次是四川(12.94%)和遼寧(12.87%)。

老齡化進(jìn)程:全國31個省(直轄市)的TA(65+)均大于零,表明全國省(直轄市)人口老齡化進(jìn)程正加速推進(jìn)。從2000年到2015年,TA(65+)最大的省(直轄市)分別是黑龍江(0.046)、甘肅(0.042)和吉林(0.042);TA(65+)最小的省(直轄市)分別是上海(0.007)、廣東(0.013)和天津(0.014)。見表1。

3.人口老齡化空間分布模式

2000年,全國12個省(直轄市)進(jìn)入人口老齡化社會,集中分布在遼寧以南、浙江以北的東部沿海地帶和西南部,以及華中的湖南、華南的廣西。2005年和2010年,人口老齡化的范圍由東部沿海向中東內(nèi)陸地區(qū)擴展,人口老齡化范圍延伸至新疆、青海、西藏自治區(qū)以東,寧夏、廣東除外的中東部其他省(直轄市)。2015年時,人口老齡化的范圍繼續(xù)向西推進(jìn),全國除了西藏外的其他省(直轄市)均進(jìn)入人口老齡化階段。詳見圖2～圖3。

表1 各省(直轄市)人口老齡化水平及老齡化進(jìn)程

全局空間自相關(guān)分析表明,中國人口老齡化存在空間聚集性,從2000年到2015年,Moran’I的絕對值減小,提示人口老齡化的空間聚集性程度在減弱。見表2。

表2 老年人口系數(shù)的全局空間自相關(guān)統(tǒng)計量

2000年,江蘇、上海和浙江3個省(直轄市)呈現(xiàn)高-高聚集,新疆、西藏、青海、甘肅和寧夏5個省(直轄市)呈現(xiàn)低-低聚集(見圖4)。2005年,高-高聚集區(qū)未變,低-低聚集減少為新疆、西藏、青海等3個省(直轄市),四川呈高-低聚集。2010年,江蘇和重慶呈現(xiàn)高-高聚集,新疆和西藏呈現(xiàn)低-低聚集。2015年,江蘇、上海和重慶3個省(直轄市)呈現(xiàn)高-高聚集,新疆、西藏和青海3個省(直轄市)呈現(xiàn)低-低聚集,四川呈高-低聚集(見圖5)。

圖2 中國老年人口系數(shù)空間分布圖(2000年)

圖3 中國老年人口系數(shù)空間分布圖(2015年)

圖4 2000年老齡化局部空間自相關(guān)結(jié)果圖

圖5 2015年老齡化局部空間自相關(guān)結(jié)果圖

討 論

該研究分析了中國人口老齡化的時間和空間分布規(guī)律,發(fā)現(xiàn)2000年到2015年期間,中國人口老齡化水平持續(xù)升高,各省(直轄市)的人口老齡化均正加速推進(jìn)中,且人口老齡化涉及的空間分布范圍也逐漸擴展,呈現(xiàn)空間聚集性特征。

從2000年到2015年,中國老年人口系數(shù)從6.96%上升至10.47%,老年人口總數(shù)從8811萬增至約1.44億,說明無論從相對數(shù)還是從絕對數(shù)評價,中國人口老齡化的水平都呈現(xiàn)上升的趨勢。分省際人口老齡化分析顯示,我國老齡化的范圍也在逐漸擴展:2000年,全國31個省(直轄市)中,有12個省(直轄市)進(jìn)入老齡化社會,而上海市是當(dāng)時全國唯一一個“老齡化程度較高”的省(直轄市),老年人口系數(shù)達(dá)到11.53%。2005年有27個省(直轄市)進(jìn)入老齡化社會,其中“老齡化程度較高”的有8個。2010年有26個省(直轄市)進(jìn)入老齡化社會,其中“老齡化程度較高”的有6個。2015年,老齡化的省(直轄市)增加至30個,“老齡化程度較高”的達(dá)16個,重慶、四川和遼寧的人口老齡化程度居全國最高。中國人口老齡化水平持續(xù)升高,空間范圍不斷擴展,一方面與上世紀(jì)80年代以來的人口計劃生育政策有關(guān),出生率的降低使得老年人口相對數(shù)增大,另一方面,人口死亡率的降低和期望壽命的延長使得老年人口的絕對數(shù)和相對數(shù)均增加。從老齡化進(jìn)程看,全國各省(直轄市)老年人口增長速度均高于其人口增長速度,各省(直轄市)人口老齡化進(jìn)程均加速推進(jìn)中。

該研究表明,中國人口老齡化是由中東部沿海向南北沿海及內(nèi)陸地區(qū)包圍式推進(jìn),以及內(nèi)陸西南部的四川重慶等點狀范圍向周圍地區(qū)推進(jìn),大體上呈現(xiàn)為“東部-中部-西部”的推進(jìn)方式。人口老齡化的這種推進(jìn)方式與我國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展格局相似,提示經(jīng)濟(jì)發(fā)展是影響人口老齡化的重要影響因素[8]。中國人口老齡化呈空間聚集性分布,以西藏、新疆為中心的西部地區(qū)呈現(xiàn)低-低聚集,這與這兩個自治區(qū)較高的出生率和較低的死亡率有關(guān)。以上海、江蘇為中心的中東部沿海地區(qū)為人口老齡化高-高聚集區(qū)域,這些地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá),出生率較低,提示出生率和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是人口老齡化的影響因素[13]。

總之,本研究全面分析了中國近年來人口老齡化的時間、空間分布趨勢及空間聚集性特征,可為相關(guān)部門制定人口政策提供科學(xué)參考。但本研究并未對造成老齡化地區(qū)差異的原因進(jìn)行量化分析,在今后的研究中,我們將采用更先進(jìn)的方法,評價出生率、死亡率以及人口遷移率等因素對老齡化地區(qū)差異的影響。