楊力

摘 要 在Web技術(shù)當(dāng)中Web服務(wù)屬于新型研究成果，主要是將不同組織和個(gè)人實(shí)施連接和通訊。在Web上建立松耦合應(yīng)用，能夠使互聯(lián)網(wǎng)上的服務(wù)器利用Web實(shí)現(xiàn)交互，處理當(dāng)前Web上存在的異構(gòu)性信息和多重性信息語(yǔ)義等，并且在Web服務(wù)當(dāng)中引進(jìn)本體概念和技術(shù)。此次研究主要是分析基于本體的語(yǔ)義Web服務(wù)匹配機(jī)制的研究與實(shí)現(xiàn)。

關(guān)鍵詞 本體語(yǔ)義 Web服務(wù) 匹配機(jī)制 研究實(shí)現(xiàn)

中圖分類號(hào)：TP301.2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

在Web服務(wù)技術(shù)當(dāng)中引進(jìn)本體概念和技術(shù)能夠有效處理信息語(yǔ)義多重性和信息關(guān)系匱乏等問(wèn)題。因?yàn)楸倔w語(yǔ)義豐富且關(guān)系廣泛，所以能夠優(yōu)化當(dāng)前的Web亢在服務(wù)，實(shí)現(xiàn)語(yǔ)義Web服務(wù)，逐漸朝智能化方向發(fā)展，建立基于語(yǔ)義的自動(dòng)Web服務(wù)協(xié)作機(jī)制。在自動(dòng)化服務(wù)當(dāng)中還需要涉及表達(dá)內(nèi)容，全面處理各項(xiàng)問(wèn)題。

1基于功能的Web服務(wù)匹配機(jī)制設(shè)計(jì)

1.1基于功能的Web服務(wù)語(yǔ)義相似匹配

現(xiàn)階段，國(guó)外學(xué)者已經(jīng)開始研究開發(fā)Web服務(wù)準(zhǔn)確定位提升研究，主要是利用廣告服務(wù)與服務(wù)請(qǐng)求之間的輸出和輸入?yún)?shù)匹配，明確兩者之間的匹配度，然而該種方法僅僅對(duì)服務(wù)之間的匹配情況進(jìn)行定性描述。因此此次研究主要是在此基礎(chǔ)之上對(duì)算法進(jìn)行擴(kuò)展。

（1）將分類機(jī)制擴(kuò)展為無(wú)限分類：將匹配度引入到擴(kuò)展當(dāng)中，給予服務(wù)相應(yīng)的匹配度。當(dāng)賦予匹配度之后能夠確保用戶服務(wù)A匹配度為82.6%，服務(wù)B為98.4%，使用戶能夠直接對(duì)服務(wù)A和服務(wù)B進(jìn)行判斷，選擇最佳服務(wù)。

（2）匹配算法：服務(wù)功能主要是服務(wù)轉(zhuǎn)變?yōu)樾畔ⅲ罄幂敵龊洼斎氡硎?。輸入屬性能夠指定服?wù)操作需求，對(duì)于元素，輸出指定服務(wù)操作結(jié)果，對(duì)應(yīng)元素。因此，基于功能的Web服務(wù)語(yǔ)義相似匹配包括輸入語(yǔ)義和輸出語(yǔ)義的相似度匹配。

1.2服務(wù)非功能描述匹配

（1）擴(kuò)展相似度算法：在傳統(tǒng)相似度算法基礎(chǔ)之上擴(kuò)展相似度算法可以看出，算法的特點(diǎn)主要表現(xiàn)在以下方面：所有使用詞采用相同方法處理，所有詞語(yǔ)類別都具備相應(yīng)的特性，基于以上原因能夠看出，需要將所有詞語(yǔ)的問(wèn)題實(shí)施擴(kuò)展處理。其次，大多數(shù)算法都是基于路徑長(zhǎng)度，由于該種方法無(wú)法全面體現(xiàn)出分類樹中所處深度與相似度之間的關(guān)系，并且僅僅注重繼承關(guān)系，盡管其沒有使用標(biāo)準(zhǔn)的本體描述方法，然而組織形式能夠包括本體所有要素，這樣就使各項(xiàng)信息既包含上下位的繼承關(guān)系，還包含較多其他豐富關(guān)系。此外，無(wú)法充分應(yīng)用字典信息，由于傳統(tǒng)算法在計(jì)算相似度時(shí)僅僅使用統(tǒng)一公式實(shí)現(xiàn)，沒有全面應(yīng)用到所有信息。由于整個(gè)體系當(dāng)中存在豐富關(guān)系，因此能夠給予字典信息，有效描述定義和含義。

（2）單詞相似度框架算法：由于每一個(gè)單詞都具備多重含義和詞義，在Wordnet當(dāng)中包含副詞，形容詞，動(dòng)詞以及名詞等，各個(gè)詞語(yǔ)之間都具備相應(yīng)詞義。在同義詞組當(dāng)中存在同一關(guān)系。其算法如下：首先輸入word1和word2，這樣能夠得到相似度sim。如果word1與word2相同則輸出相似度；對(duì)word1和word2的每一個(gè)詞性進(jìn)行如下操作和計(jì)算；得到word1的所有詞義集合；得到word1所有詞義集合；使用雙重循環(huán)法對(duì)每一對(duì)詞義相似度進(jìn)行計(jì)算，得到相似度數(shù)組。

1.3服務(wù)邏輯匹配

（1）應(yīng)用一階謂詞邏輯：一階謂詞邏輯具有較強(qiáng)的表達(dá)能力，這樣就造成不完善的推理機(jī)制，無(wú)法保障推理過(guò)程獲取推理結(jié)果。在實(shí)際應(yīng)用期間，人們常常使用一階謂詞邏輯表達(dá)的邏輯大部分都能夠停止。所以，從邏輯方面看，該體系不具備完美性質(zhì)，因此對(duì)其實(shí)際應(yīng)用價(jià)值無(wú)法進(jìn)行判斷。從前文分析能夠看出，Web服務(wù)需要使用前提和效果形成一階謂詞邏輯形式，利用規(guī)則匹配達(dá)到預(yù)期匹配效果。

（2）應(yīng)用描述邏輯：此概念主要是基于對(duì)象的知識(shí)表示形式化工具，屬于一階謂詞邏輯的可判定子集。對(duì)比于一階謂詞邏輯來(lái)說(shuō)，邏輯描述系統(tǒng)能夠提供哦判定推理服務(wù)，其特征主要是可判定性和表達(dá)能力比較強(qiáng)，在知識(shí)表示的形式化方法當(dāng)中，描述邏輯重要性較高，主要是由于其模型理論語(yǔ)義比較清晰，能夠處理概念性知識(shí)，尤其體現(xiàn)在概念分層方面，能夠給予推理服務(wù)。

如果需要在本體當(dāng)中驗(yàn)證描述邏輯，在推理任務(wù)當(dāng)中本體概念和實(shí)例具有顯著作用，操作OWL本體能夠應(yīng)用描述邏輯，需要對(duì)本體類屬關(guān)系進(jìn)行檢查，推出本體概念實(shí)例。

2語(yǔ)義Web服務(wù)匹配機(jī)制的實(shí)現(xiàn)

2.1服務(wù)匹配算法

首先需要輸入服務(wù)實(shí)例集，用戶請(qǐng)求和用戶概要等，之后輸出基于匹配度的服務(wù)排序。將cusRequest封裝為虛擬服務(wù)Virtual Service，之后對(duì)輸入和輸出實(shí)施本體標(biāo)注。For each Service[i]in Service，對(duì)Service[i]的輸出和輸入實(shí)施本體標(biāo)注，計(jì)算Virtual和Service[i]的接口匹配度，提取Service[i]的非功能信息，之后對(duì)非功能信息進(jìn)行文本相似度計(jì)算，服務(wù)匹配度為最大匹配度。使用服務(wù)匹配度算法能夠獲取邏輯匹配結(jié)果，可以將每個(gè)Service[i]作為相似度向量。

從以上能夠看出，算法不同則會(huì)出現(xiàn)不同的服務(wù)內(nèi)容和反饋結(jié)果，也會(huì)相應(yīng)出現(xiàn)不同的總體框架算法中的處理方法。將以上分析的數(shù)值最大值作為總體相似度，若服務(wù)接口匹配度大于服務(wù)文本描述匹配度，則表明服務(wù)和用戶之間出現(xiàn)較高的匹配度，如果描述方法不同將會(huì)降低文本匹配度。

3結(jié)束語(yǔ)

綜上所述，此次研究在匹配算法基礎(chǔ)之上提出Web的服務(wù)匹配算法，并且從非功能性和功能性等方面對(duì)Web服務(wù)進(jìn)行描述，在此基礎(chǔ)之上添加邏輯匹配，能夠更加精確地匹配Web服務(wù)。

參考文獻(xiàn)

[1] 胡小草.基于開放公共本體的語(yǔ)義軟件服務(wù)機(jī)理研究[D].天津：天津大學(xué)，2017.