沈陽(yáng)農(nóng)業(yè)大學(xué)承擔(dān)的子課題“基于低空遙感的東北水稻營(yíng)養(yǎng)診斷與變量追肥管理模型”，搭建完成了無(wú)人機(jī)農(nóng)田信息遙感平臺(tái)、試驗(yàn)設(shè)計(jì)等基礎(chǔ)研究工作與硬件平臺(tái)，并開(kāi)展了東北粳稻無(wú)人機(jī)低空遙感試驗(yàn)，提取氮素敏感特征波段，建立了基于高光譜特征的東北粳稻氮素含量反演模型。在東北粳稻分蘗期、拔節(jié)期、抽穗期3個(gè)關(guān)鍵生育期，以生育期內(nèi)提取的植被指數(shù)作物輸入分別構(gòu)建自適應(yīng)差分優(yōu)化極限學(xué)習(xí)機(jī)。氮素含量反演模型的訓(xùn)練集和驗(yàn)證集決定系數(shù)R2均在0.810以上，均方根誤差均在0.400以下，可為無(wú)人機(jī)遙感診斷水稻冠層葉片氮素含量提供一定的理論依據(jù)。已發(fā)表相關(guān)研究的SCI論文2篇，申請(qǐng)軟件著作權(quán)1項(xiàng)。

東北粳稻無(wú)人機(jī)低空遙感試驗(yàn)提取氮素敏感特征波段