（廣西民族師范學(xué)院 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，廣西 崇左 532200）

1 引言

水口口岸位居廣西崇左市龍州縣，與越南高平省馱隆口岸相鄰。中國(guó)-東盟自由貿(mào)易的設(shè)立及“一軸兩翼”戰(zhàn)略合作的實(shí)施，為水口口岸周邊產(chǎn)業(yè)及口岸物流的發(fā)展提供了有力的條件。2017年崇左市水口口岸“國(guó)稅與地稅聯(lián)合駐點(diǎn)服務(wù)水口口岸工業(yè)園區(qū)發(fā)展協(xié)議”決策的落實(shí)以及邊民互市免稅政策，極大地改善了口岸的稅收環(huán)境，吸引了更多的投資主體進(jìn)駐水口口岸。與此同時(shí)，也為水口的發(fā)展建設(shè)帶來了新的挑戰(zhàn)與制約，對(duì)于水口口岸的物流進(jìn)行預(yù)測(cè)尤為重要，為口岸更好的適應(yīng)現(xiàn)代物流的發(fā)展及促進(jìn)口岸經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)提供了決策參考[1]。

2 水口口岸概況

2.1 經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r

目前，水口口岸已是中越經(jīng)濟(jì)溝通交流的重要口岸之一，屬于國(guó)家一級(jí)口岸。政府大力發(fā)展口岸周邊產(chǎn)業(yè)，進(jìn)出口貨物種類眾多，其中進(jìn)口主要以鐵礦、干果、木茹、錳礦等產(chǎn)品為主，出口則以水果、黃豆、焦炭、日用品、小型機(jī)械設(shè)備等產(chǎn)品為主?？诎都庸I(yè)、現(xiàn)代物流業(yè)與農(nóng)業(yè)、跨境旅游業(yè)等產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)重大突破。龍州縣各鄉(xiāng)鎮(zhèn)的通訊設(shè)備、運(yùn)輸?shù)缆份^為完善。越南高平與中國(guó)龍州的國(guó)際交通業(yè)務(wù)的開通及南友高速、水口口岸二級(jí)路的修繕大大提高了口岸經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

2.2 產(chǎn)業(yè)布局與發(fā)展

主要的產(chǎn)業(yè)布局分為四大類：口岸經(jīng)濟(jì)、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展與布局。目前，水口口岸的戰(zhàn)略地位隨著中國(guó)-東盟貿(mào)易的實(shí)施不斷提高，各項(xiàng)基礎(chǔ)設(shè)施及服務(wù)水平也大為改善。水口口岸經(jīng)濟(jì)主要分布于那花、科甲、水口鎮(zhèn)等地區(qū)。龍州縣重點(diǎn)推進(jìn)工業(yè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，抓住礦業(yè)與糖業(yè)的循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，其中糖業(yè)經(jīng)濟(jì)高達(dá)26億元。同時(shí)，低聚糖、紙品業(yè)、酒精等產(chǎn)品鏈條的循環(huán)經(jīng)濟(jì)上升到8億元。水電業(yè)、建筑行業(yè)，農(nóng)產(chǎn)品等行業(yè)的效益也顯著提高，工業(yè)實(shí)現(xiàn)了跨越式發(fā)展。

近年以來，龍州縣積極調(diào)整農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)，在糧食穩(wěn)定的基礎(chǔ)上發(fā)展其他優(yōu)勢(shì)資源產(chǎn)業(yè)，推進(jìn)特色蔬菜、木薯等高效種植農(nóng)產(chǎn)品的邊境貿(mào)易。此外，充分利用土地資源大力發(fā)展樹木種植，培育具有競(jìng)爭(zhēng)力的特色產(chǎn)品。水口位于水口鎮(zhèn)，其風(fēng)景秀麗，有著豐富的歷史文化，致力打造工業(yè)化口岸歷史文化名鎮(zhèn)，推動(dòng)周邊群眾積極參與商埠開發(fā)，構(gòu)建旅游路線，精心打造紅色之旅，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)富民的目標(biāo)。

2.3 口岸優(yōu)勢(shì)

水口口岸具有獨(dú)特的優(yōu)越地理位置，是廣西對(duì)越開放的四大口岸之一，也是東南亞國(guó)家的重要通道。作為兩廊一圈的地理中心點(diǎn)與西南、華南等的交匯點(diǎn)，水口口岸也是東盟邊境貿(mào)易的國(guó)際陸路重要通道。國(guó)家加大對(duì)陸路口岸的發(fā)展，“一軸兩翼”、中國(guó)東盟的設(shè)立等為水口口岸的產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展創(chuàng)造了良好的環(huán)境，“南寧-河內(nèi)”、“新加坡走廊”等經(jīng)濟(jì)區(qū)域直接推動(dòng)了口岸經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步發(fā)展。再者，水口口岸周邊資源豐富，如農(nóng)業(yè)資源、礦產(chǎn)資源、旅游資源等。

2.4 機(jī)遇與挑戰(zhàn)

龍州縣發(fā)展水口口岸經(jīng)濟(jì)，加上中國(guó)-東盟自由貿(mào)易區(qū)的設(shè)立及各類相關(guān)戰(zhàn)略的實(shí)施，為口岸經(jīng)濟(jì)的雙邊貿(mào)易奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，創(chuàng)造了重要的條件。水口口岸屬于廣西口岸，廣西屬于西部，享受國(guó)家西部大開發(fā)的政策，可利用此政策，積極爭(zhēng)取項(xiàng)目發(fā)展資金，加快水口口岸基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)及信息的完善。與此同時(shí)，水口口岸的發(fā)展也面臨著嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，廣西口岸眾多，其中國(guó)家一類與二類口岸共有25個(gè)。另外，口岸設(shè)施的建設(shè)相對(duì)落后，制約相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與壯大；口岸建設(shè)資金來源單一，融資渠道不夠順暢，尚未形成具有特色的產(chǎn)業(yè)，邊境貿(mào)易的條件相較于同類口岸與互市較為薄弱[2]。

3 水口口岸物流需求模型的構(gòu)建

3.1 灰色預(yù)測(cè)模型簡(jiǎn)介

灰色預(yù)測(cè)不僅在社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域應(yīng)用廣泛，在物流行業(yè)中也如此。其中典型的灰色GM（1,1）模型預(yù)測(cè)具有許多特點(diǎn)，如預(yù)測(cè)指標(biāo)數(shù)據(jù)樣本要求少、計(jì)算過程方便快捷等。

灰色預(yù)測(cè)模型最后構(gòu)建的方程為近似一元微分的方程，具有光滑性是樣本數(shù)據(jù)所需具有的特點(diǎn)。對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理計(jì)算是灰色預(yù)測(cè)理論用來找尋數(shù)據(jù)規(guī)律的方法。運(yùn)用數(shù)據(jù)列里的數(shù)據(jù)處理后生成新數(shù)據(jù)列，以此數(shù)列來分析研究數(shù)據(jù)里隱藏的信息及探索數(shù)據(jù)間規(guī)律的方法稱為數(shù)據(jù)的生產(chǎn)?；疑到y(tǒng)處理系統(tǒng)內(nèi)的離散數(shù)據(jù)主要是利用累減生成算子、累加生成算子、均值生成算子、級(jí)比生成算子等方法，并以此方法來降低原始序列的隨機(jī)性，此外，還可得出建立動(dòng)態(tài)模型包含的相關(guān)信息以及數(shù)據(jù)列間的變化規(guī)律[3-4]。

3.2 模型構(gòu)建

設(shè)原始數(shù)列為：

其中上標(biāo)0表示原始序列，1表示一階累加生成的序列，則一次累加序列為：

由一階累加后序列可得時(shí)間序列的響應(yīng)函數(shù)為：

運(yùn)用最小二乘法計(jì)算系數(shù)向量得：

上述公式中，B、X分別表示矩陣及向量，其中：

4 水口口岸物流需求預(yù)測(cè)實(shí)證分析

4.1 數(shù)據(jù)的選取

如今，國(guó)內(nèi)衡量物流需求規(guī)模大小的量化指標(biāo)普遍為物流量，但相關(guān)權(quán)威機(jī)構(gòu)對(duì)于物流量至今沒有明確的定義[5]。水口口岸屬于陸路口岸，因此，文中選取水口口岸進(jìn)出口的貨運(yùn)量作為物流量進(jìn)行類比指標(biāo)分析，以此為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)對(duì)水口物流需求進(jìn)行預(yù)測(cè)分析。通過建立灰色GM（1,1）模型預(yù)測(cè)2018年至2020年水口口岸進(jìn)出口貨物量，為今后水口口岸的合理規(guī)劃、建設(shè)提供有力的實(shí)證數(shù)據(jù)參考[6-7]。

通過調(diào)查，收集了2008年至2017年水口口岸貨運(yùn)量的基本數(shù)據(jù)，并以此為基礎(chǔ)對(duì)水口口岸物流需求進(jìn)行預(yù)測(cè)分析。數(shù)據(jù)見表1。

表1 2008-2017年水口口岸進(jìn)出口貨運(yùn)量（單位：萬(wàn)t）

由表1可看出，從2008年至2010年水口口岸進(jìn)出口貨運(yùn)量緩慢增長(zhǎng)，2011年有所回落，2014年貨運(yùn)量為近十年最高，但2017年的貨運(yùn)量明顯下降，口岸的貿(mào)易發(fā)展不平穩(wěn)。

4.2 模型的應(yīng)用

（1）數(shù)據(jù)處理。建立原始序列：

一般情況下，原始序列會(huì)無(wú)規(guī)則擺動(dòng)，為了避免此問題的出現(xiàn)，對(duì)原始序列X(0)累加處理：

一階累加后，根據(jù)公式緊鄰值生成為：

（2）建立微分方程。把時(shí)間序列轉(zhuǎn)換成為微分方程是灰色預(yù)測(cè)GM（1,1）模型的構(gòu)建思想，并以此思想創(chuàng)建抽象且動(dòng)態(tài)發(fā)展變化的模型。

代入原始數(shù)據(jù)求得：

利用GTMS3.0進(jìn)行矩陣運(yùn)算，求得a=-0.01，u=20.43。

（3）計(jì)算預(yù)測(cè)模型。代入?yún)?shù)計(jì)算得GM（1,1）的預(yù)測(cè)模型如下：

將K值逐步代入上式中，以此計(jì)算可得出累加序列的預(yù)測(cè)值為：

（4）檢驗(yàn)結(jié)果。通過計(jì)算得出原始序列與預(yù)測(cè)序列的相對(duì)誤差、殘差，見表2，從表中可知平均相對(duì)誤差為7.05%。

表2 2008-2017年GM（1,1）擬合結(jié)果（單位：萬(wàn)t）

原始序列X(0)的標(biāo)準(zhǔn)差和絕對(duì)誤差計(jì)算公式為：

則方差比為：

據(jù)GM（1,1）模型精度的一般經(jīng)驗(yàn)可知，模型數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)精確度較高（P＞0.95，C＜0.35）。

（5）模型預(yù)測(cè)。以上結(jié)果檢驗(yàn)顯示，該預(yù)測(cè)模型精度較好，以此模型預(yù)測(cè)水口口岸未來3年進(jìn)出境貨物量，可得2018-2020年的預(yù)測(cè)值分別為23.05、23.32、23.59（單位：萬(wàn)t）。

4.3 水口口岸物流發(fā)展的分析

（1）預(yù)測(cè)結(jié)果分析。從上述數(shù)據(jù)中可看出模型預(yù)測(cè)的單一片面性，僅以貨運(yùn)量作為模型預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，不足以全面預(yù)測(cè)水口口岸物流需求的發(fā)展，需在完善口岸信息的基礎(chǔ)上，加強(qiáng)水口口岸相關(guān)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)信息的統(tǒng)計(jì)，提高口岸物流預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。

（2）發(fā)展建議。水口口岸是國(guó)家一級(jí)邊境口岸，國(guó)家大力發(fā)展口岸經(jīng)濟(jì)，相關(guān)政策也相繼出臺(tái)。預(yù)測(cè)結(jié)果顯示，水口口岸物流需求未來3年持續(xù)增長(zhǎng)，應(yīng)制定相應(yīng)的發(fā)展政策以適應(yīng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需要。

①增加物流倉(cāng)儲(chǔ)用地?？诎吨苓叴蠖鄶?shù)是民營(yíng)企業(yè)，分散租地經(jīng)營(yíng)，場(chǎng)地規(guī)模較小，貨物堆放場(chǎng)地少。車輛掉頭轉(zhuǎn)彎難，存在的安全隱患大。需盡快明確具體的物流用地，提高土地的利用率。

②提高物流企業(yè)發(fā)展水平，推進(jìn)其服務(wù)質(zhì)量的改進(jìn)及服務(wù)能力的提高，改善物流企業(yè)“散、差、小”的現(xiàn)狀。

③完善硬件基礎(chǔ)設(shè)施，提高信息化水平，加強(qiáng)技術(shù)裝備及管理水平，降低運(yùn)作成本，合理規(guī)劃物流運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)，提高運(yùn)輸效率。

④積極響應(yīng)國(guó)家政策，大力發(fā)展周邊經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)，刺激口岸物流發(fā)展。