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        基于小波變換的多任務(wù)下操作員眼電特征提取*

        2018-09-11 02:09:22王嬈芬顧幸生
        傳感器與微系統(tǒng) 2018年9期
        關(guān)鍵詞:特征實驗分析

        王嬈芬, 顧幸生, 陳 敏

        (1.上海工程技術(shù)大學(xué) 電子電氣工程學(xué)院,上海 201620; 2.華東理工大學(xué) 信息科學(xué)與工程學(xué)院,上海 200237)

        0 引 言

        操作員的電生理信號種類繁多[1~11],如腦電信號、心電信號、眼電(electrooculogram,EOG)信號等,與其他生理信號相比,眼電信號具有幅值高、容易檢測和干擾少等優(yōu)點[12,13]。同時,研究表明,由于中樞神經(jīng)會控制面部表情,影響眼睛的活動,因此,操作員眼電信號的變化可以反映視覺需求、疲勞和其他操作條件等。眼電信號的特征包括:眨眼頻率、眨眼頻率變化率、眨眼幅度、閉眼時間等。當(dāng)操作員專注于某項任務(wù)時,眼睛會集中在某一點,可能導(dǎo)致眨眼率降低。文獻(xiàn)[14]分析了駕駛員的眼電特征,當(dāng)駕駛員疲勞時,眼瞼下垂、眨眼幅度減少,而眨眼頻率更高,閉眼時間更長。目前對眼電信號的研究主要集中在時域分析上,分析了心理狀態(tài)與眨眼率、眨眼變化率、眨眼幅度等特征的關(guān)系。而關(guān)于眼電信號的能量分布與心理狀態(tài)之間關(guān)系的研究較少。

        本文采用小波變換分析方法[15],分析了操作員的眼電信號,從頻域角度研究了不同頻段的相對能量與操作者疲勞、焦慮和努力程度的關(guān)系,提取了具有顯著性的眼電頻域特征。

        1 數(shù)據(jù)采集實驗

        實驗采用密閉艙空氣管理系統(tǒng)[16,17](automation-enhanced cabin air management system,Auto-CAMS)模擬了航空器中的生命支撐系統(tǒng),該系統(tǒng)有4個子系統(tǒng),對應(yīng)大氣條件的4個關(guān)鍵參數(shù),包括艙內(nèi)氧氣濃度、二氧化碳濃度、溫度和壓力。4個子系統(tǒng)可以由被試人員手動操作控制對應(yīng)的參數(shù)在正常范圍內(nèi),也可以自動運行。通過改變由被試人員手動控制的子系統(tǒng)個數(shù),可以產(chǎn)生不同的操作員任務(wù)負(fù)荷,從而使得操作員的精神負(fù)荷隨之改變。

        實驗前,每位被試人員進(jìn)行了超過7 h的手動控制任務(wù)的訓(xùn)練,模擬實驗過程,開展了5 h的訓(xùn)練。經(jīng)過訓(xùn)練后,被試人員都能夠熟練地操作Auto-CAMS。6位健康被試(SA~SF)參與了本實驗,每人進(jìn)行了3次實驗。

        實驗設(shè)計期望在實驗過程中,被試的心理負(fù)荷隨著實驗的進(jìn)展逐步增加再慢慢降低。實驗分8個階段,共100 min,實驗范式如圖1所示。C1和C8階段為5 min的基準(zhǔn)測試階段,被試的任務(wù)是監(jiān)視Auto-CAMS的運行。C2~C7為常規(guī)控制階段,分別需要被試手動控制的子系統(tǒng)個數(shù)為1,3,4,4,3,1,每階段15 min。從C2~C4階段,任務(wù)負(fù)荷逐漸增大,從C5~C7階段,任務(wù)負(fù)荷逐漸減小。為了避免生理影響,每人的3次實驗在不同天的同一時間段進(jìn)行 (SA1, SA2, SA3)。

        圖1 實驗范式

        實驗采集的數(shù)據(jù)包括:眼電數(shù)據(jù)和主觀心理負(fù)荷數(shù)據(jù)。眼電數(shù)據(jù)通過放置在被試右眼眼球正上及正下位置的電極采集,采集的是被試的垂直眼電信號,包含與被試心理負(fù)荷相關(guān)的眨眼、眼動等信息。實驗采用視覺模擬尺度(visual analogue scale)方法記錄主觀心理負(fù)荷度量數(shù)據(jù),主觀度量變量為0~100之間的值。每階段實驗結(jié)束后,被試都要進(jìn)行1次主觀心理負(fù)荷記錄,包括疲勞程度、焦慮程度和努力程度。

        2 眼電信號處理結(jié)果與分析

        2.1 眼電信號的小波分析結(jié)果

        本文在對比了haar,sym4,coif4,db4,db5等母小波的分析結(jié)果后,選用db4母小波分解眼電信號,既保證信號不失真,又能夠提取眼電信號中的有效特征信息。

        實驗中,眼電信號的采樣頻率為500 Hz。眼電信號屬于低頻信號,眼電信號中的主要成分集中在100 Hz以內(nèi),且眨眼信息的有效頻率成分集中在0~10 Hz內(nèi),為了有效獲取眨眼信號的特征信息,選擇了對眼電信號進(jìn)行10層小波分解。D1~D10和A10的頻率范圍如表1所示。

        2.2 特征提取

        表1 各層頻率范圍

        圖2給出了各子頻段的相對能量分布情況,可以看出,眼電信號的能量主要集中在D6~D10以及A10頻段,眼電信號D6~D10以及A10頻段的相對能量可能跟操作員的心理狀態(tài)有關(guān),因此,選取D6~D10以及A10頻段的相對能量做進(jìn)一步的分析。圖3給出了被試SA1在實驗過程中D6~D10以及頻段相對能量隨實驗階段進(jìn)展的變化情況。圖4給出了SA1的心理狀態(tài)的主觀度量變化情況。

        圖2 各子頻段的相對能量分布(被試SA,C1階段)

        圖3 8個階段D6~D10及A10頻段相對能量分布

        圖4 8個階段操作員心理負(fù)荷的主觀評價

        2.3 相關(guān)性分析

        采用相關(guān)性分析來定量衡量眼電信號特征與操作員心理負(fù)荷的相互關(guān)系。本文以被試每階段的主觀心理度量作為操作員實際的心理負(fù)荷,分析了被試D6~D10,A10頻段相對能量與疲勞、焦慮、努力程度的相關(guān)性。表2給出了被試SA1的D6~D10,A10頻段相對能量與被試心理負(fù)荷主觀測量之間的相關(guān)系數(shù),可以明顯看出D6和D9頻段相對能量與操作員努力程度相關(guān),A10的相對能量與操作員焦慮相關(guān)。

        表2 眼電信號特征與疲勞、焦慮及努力程度的相關(guān)性(SA1)

        對所有被試的眼電信號進(jìn)行了分析。圖5~圖7分別給出了D6~D10,A10頻段相對能量與操作員疲勞、焦慮和努力程度的相關(guān)性。

        圖5 眼電信號特征與操作員疲勞的相關(guān)性

        圖6 眼電信號特征與操作員焦慮的相關(guān)性

        圖7 眼電信號特征與操作員努力程度的相關(guān)性

        依照圖5~圖7的相關(guān)性分析結(jié)果,本文選取了各被試眼電特征中分別與疲勞、焦慮和努力程度最相關(guān)的2個特征,并將結(jié)果總結(jié),如表3??梢钥闯?,對于被試SA而言,D6和D9的相對能量可以作為疲勞、焦慮和努力程度的顯著性指標(biāo)。而對于被試SC而言,D6和D10的相對能量是候選指標(biāo)。但對被試SD而言,D9的相對能量可以作為疲勞、焦慮和努力程度的顯著性指標(biāo),而D6的相對能量可以作為焦慮和努力程度的衡量指標(biāo)。綜合所有被試的分析結(jié)果來看,D7(3.91~7.81 Hz)的相對能量更能夠反映操作員疲勞的變化,D6(7.81~15.63Hz)和D9(0.98~1.95 Hz)的相對能量與操作員焦慮和努力程度更相關(guān)。以上結(jié)果表明,通過小波變換提取出來的眼電特征能夠反映操作員心理負(fù)荷的變化情況。本文結(jié)果可以用于將來對操作員心理負(fù)荷狀態(tài)的估計。

        表3 每位被試的顯著性指標(biāo)

        3 結(jié)束語

        本文采用小波變換方法分析了操作員的眼電信號,提出了與操作員疲勞、焦慮和努力程度顯著相關(guān)的眼電特征。實驗結(jié)果表明:D6,D7和D9頻段的相對能量能夠顯著反映操作員心理負(fù)荷的變化。未來將采用眼電特征建立有效的模型,估計操作員的心理負(fù)荷。

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