李婷婷, 谷達(dá)華*, 閻建忠, 鄭云云2, 朱慧2

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重慶主城區(qū)不同類型公園對周邊環(huán)境的降溫效應(yīng)

李婷婷1, 谷達(dá)華1*, 閻建忠1, 鄭云云2, 朱慧2

1. 西南大學(xué)資源環(huán)境學(xué)院, 重慶 400715 2. 重慶市國土資源與房屋勘測規(guī)劃院, 重慶 400012

研究選取重慶主城區(qū)5種不同類型的10個公園為研究對象, 使用Landsat8遙感影像,采用TIRS 10單窗算法反演公園周邊溫度, 并運(yùn)用三次模型的方法擬合分析不同類型的公園周邊溫度的分布情況, 以探究基于不同類型公園下對周邊環(huán)境的降溫差異研究。結(jié)果表明: ①一定范圍內(nèi)不同類型的公園周邊溫度隨其距公園的距離增大而呈現(xiàn)不同的變化趨勢, 但均近似于三次多項(xiàng)式函數(shù); ②當(dāng)公園面積和形狀一定時, 研究區(qū)降溫作用由強(qiáng)到弱依次為社區(qū)公園、生態(tài)公園、綜合公園、文化遺址公園、游樂公園。面積介于50557.77—52687.74 m2之間時, 降溫效應(yīng)明顯的為社區(qū)公園; ③當(dāng)面積介于124236.62—126916.89 m2時, 以生態(tài)公園的降溫效應(yīng)最為顯著; ④整體上, 公園對周邊的降溫效應(yīng)在特定范圍內(nèi)隨面積增大而增加, 在不同的面積范圍內(nèi), 不同類型公園的降溫效應(yīng)呈現(xiàn)差異化。首次研究公園類型對公園降溫效應(yīng)的影響, 研究結(jié)果不僅對重慶市公園規(guī)劃設(shè)計具有實(shí)際指導(dǎo)意義還為其他公園類型多樣、氣溫高的城市進(jìn)行公園規(guī)劃涉及提供重要的理論依據(jù)。

公園類型; 城市公園; 遙感; 降溫; 影響范圍

城市“熱島效應(yīng)”指城區(qū)溫度明顯高于郊區(qū)溫度的現(xiàn)象[1], 是城市化發(fā)展的必然結(jié)果[2–3]。城市綠地是城市建設(shè)的重要組成部分, 不僅為城市提供美學(xué)價值和休憩功能, 還能通過植被、水體等光合與蒸騰作用降低城市地表溫度, 緩解以“熱島效應(yīng)”為主的生態(tài)環(huán)境問題。有研究表明城市熱島對居民的身體健康和生活存在大量危害, 容易誘發(fā)多種疾病[4–7]。利用城市綠地降溫是緩解城市熱島效應(yīng)的重要途徑[8], 國內(nèi)外學(xué)者對此開展了大量研究[9–14], 結(jié)果表明, 城市綠地中植被與水體均對對熱島效應(yīng)具有明顯削弱作用, 且削弱作用與綠地的植被指數(shù)、植被類型、水體面積存在密切關(guān)系。何介南[15]唐羅忠[16]陳輝[17]等研究了不同綠地類型和綠地形狀的降溫功能, 從而探究了不同土地利用類型與綠地的形狀、結(jié)構(gòu)對緩解城市熱島的作用。Chang[18]等發(fā)現(xiàn)公園降溫效果與公園面積呈正相關(guān)關(guān)系, 在一定范圍內(nèi)公園周邊的降溫幅度為2一8 ℃, 其降溫效果的影響范圍與公園的寬度接近。

城市公園綠地形狀、面積、功能各異且類型多樣, 對于城市公園綠地類型對周邊環(huán)境的降溫影響范圍及其變化規(guī)律, 至今少有學(xué)者展開確切研究。近年來, 利用遙感影像反演獲取大范圍內(nèi)同一時空地表溫度, 已成為當(dāng)下城市溫度監(jiān)測的重要手段, 其具有實(shí)地采樣快速準(zhǔn)確, 溫度獲取精準(zhǔn)度高等優(yōu)勢, 為研究大范圍近地表氣溫的分布變化規(guī)律提供技術(shù)支持。因此, 本文以重慶市主城區(qū)10個不同類型的公園為研究對象, 應(yīng)用Landsat影像反演地表溫度, 分析不同類型的公園周邊溫度變化情況, 并建立公園周邊溫度與其距公園距離的定量模型, 為政府部門科學(xué)合理規(guī)劃公園空間布局提供理論基礎(chǔ)。

1 研究區(qū)概況

1.1 重慶主城區(qū)概況

重慶市主城區(qū)位于中國西南部、長江上游地區(qū), 其地理位置為東經(jīng)106°22′—106°37′、北緯29°26′—29°37′, 幅員面積5473 km2。平均氣溫18—20 ℃, 屬亞熱帶季風(fēng)性濕潤氣候。最熱7月、8月份氣溫為27-—38 ℃, 全年日照總數(shù)1000—1400 h, 平均降水量為1000—1350 mL, 太陽輻射弱, 相對濕度大。主城區(qū)海拔高度在168—400 m之間, 屬于典型的山地城區(qū), 植被分布不均勻, 公園綠地成為重要的調(diào)溫指標(biāo)。據(jù)調(diào)查, 近年來由于“熱島效應(yīng)”導(dǎo)致重慶主城區(qū)的氣溫不斷攀升, 且氣溫分布不均。因此, 研究不同類型的公園對周邊環(huán)境的降溫作用, 對城市公園合理規(guī)劃與布局以充分發(fā)揮城市公園降溫作用并保持城市氣溫均勻分布具有理論借鑒意義。

1.2 公園分類依據(jù)及選取

《城市綠地分類標(biāo)準(zhǔn)》(CJJ/T 85一2002)按照功能規(guī)模、服務(wù)對象、服務(wù)半徑將城市公園綠地劃分為綜合公園、社區(qū)公園、專類公園、帶狀公園四類, 陶曉麗等[20]通過借鑒美國、日本的分類系統(tǒng), 對公園綠地分類調(diào)整文化遺址公園、游樂公園、綜合性公園、社區(qū)公園、生態(tài)公園, 詳細(xì)分類標(biāo)準(zhǔn)見表1。

表1 公園類型分類標(biāo)準(zhǔn)及依據(jù)

依據(jù)表1 的公園分類標(biāo)準(zhǔn), 本文分別選取5種不同類型共計10個公園: 棟梁生態(tài)公園、雨臺山公園、思源公園、溪韻社區(qū)公園、雙山晉渝公園、重慶兒童公園、棕櫚泉生態(tài)公園、沙坪壩公園、佛圖關(guān)公園、江與城體育公園為研究對象。為排除面積的干擾, 本文分別將面積相近的公園分為2組進(jìn)行對比分析(見表2)。

2 數(shù)據(jù)與研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來源

本文使用兩部分遙感數(shù)據(jù), 一是分辨率為2 m的2015年國產(chǎn)高分?jǐn)?shù)據(jù)提取公園綠地矢量文件, 二是采用同期的Landsat8-OLI、TIRs遙感數(shù)據(jù)和氣象數(shù)據(jù)反演2015年重慶主城區(qū)地表溫度; 遙感數(shù)據(jù)均選用夏季7月份, 且云量較少, 數(shù)據(jù)質(zhì)量良好, 地面特征清晰。本文主要采用Landsat8的紅、近紅外第4、5波段, 熱紅外為第10、11波段。另外, 氣象數(shù)據(jù)來源于2015年重慶市統(tǒng)計年鑒。本文數(shù)據(jù)處理借助遙感圖像處理軟件平臺ENVI、ERDAS及地理信息系統(tǒng)軟件平臺ArcGIS10.1。

2.2 研究方法

2.2.1 Landsat數(shù)據(jù)反演地表溫度原理

由于Landsat 8影像第11波段不穩(wěn)定, 運(yùn)用分窗算法反演效果不理想, 進(jìn)而采用改進(jìn)性的針對于Landsat第10波段的TIRS 10單窗算法, 其基本表達(dá)式為:

式中,1=1010、2=(1–)10[1+(1–10)10],10為TIRS 10的亮度溫度,T為大氣平均作用溫度(K),2為常數(shù)1321.08。是中間量,=,=(1–)[1+ (1–)10]。

在反演地表溫度之前須對熱紅外波段數(shù)據(jù)的灰度值進(jìn)行輻射定標(biāo), 把灰度值轉(zhuǎn)換為輻射強(qiáng)度值。輻射定標(biāo)公式為:

Lλ=DN·gain+of fset

Gain=(Lmax–Lmin)/255

Of fset =Lmin

其中是輻射亮度值, 單位為W·m-2·sr-1·μ·m-1。其中和分別是增益校正系數(shù)和校正偏差量。

表2 選取的10個公園信息

圖1 兩種遙感影像數(shù)據(jù)

亮度溫度值可通過下式計算得到:

其中,1、2為定標(biāo)常數(shù)(K); Tsensor為熱紅外波段的像元亮度溫度(K); L為熱紅外波段的輻射強(qiáng)度。

2.2.2 數(shù)據(jù)處理流程

本文采用ENVI軟件, 將Landsat8影像的4、5、10、11波段進(jìn)行反演得到重慶主城區(qū)的地表溫度圖, 再利用ERDAS和ArcGIS軟件對GF1數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理后, 提取10個公園的矢量圖, 然后利用地表溫度圖和面域圖以公園邊界向外生成800 m的多環(huán)緩沖區(qū)(圖2), 依據(jù)提取的各緩沖區(qū)域內(nèi)的平均溫度, 以此來分析面積相近、形狀相似不同類型的公園對周邊環(huán)境的降溫效果, 并與距公園的距離建立定量模型, 同時采用研究區(qū)的DEM影像分析不同類型公園間的降溫影響范圍及同類型公園受面積影響的變化規(guī)律。

3 結(jié)果分析

3.1 公園對周邊環(huán)境降溫的定量模型

由于公園類型多樣, 不同類型公園對周邊環(huán)境的溫度影響隨距離變化呈現(xiàn)不同的規(guī)律, 且公園的面積、形狀均對周邊溫度變化產(chǎn)生影響, 需要排除這些因素才能精確分析公園類型對周邊溫度的影響規(guī)律。本文通過兩組不同面積的公園對比分析以排除面積的干擾, 同時通過計算不同公園的形狀指數(shù), 選取形狀指數(shù)相同或相近的公園作為研究對象, 如表3所示本文選取公園的形狀指數(shù)介于0.0012—0.0014之間。本文采用圓形為參照物計算形狀指數(shù), 公式為:

圖2 公園緩沖區(qū)示意圖

式中為公園邊界的總長度,為公園總面積。

因此, 本文結(jié)合Landsat遙感影像反演所得的地表溫度圖和緩沖區(qū)文件, 提取緩沖區(qū)內(nèi)的平均溫度為因變量與距公園邊界的距離為自變量進(jìn)行擬合分析, 擬合結(jié)果發(fā)現(xiàn), 三次多項(xiàng)式能較好的反映兩者間關(guān)系(圖4), 擬合的R2均大于0.79, 擬合的表達(dá)式為:

T=mL+nL+pL+q(0< L≤800) (3)

式中分別為三次多項(xiàng)式中的擬合系數(shù)。10個公園的擬合結(jié)果如圖3所示,隨的增加而增加至一個基本穩(wěn)定的常數(shù)后逐漸下降, 本文定義這一常數(shù)為L, 即公園降溫的最大影響范圍。同類型公園在一定范圍內(nèi)平均溫度與距公園邊界距離呈現(xiàn)相似的變化趨勢, 整體上平均溫度均隨的增加而上升, 但其上升幅度、斜率及降溫最大影響范圍存在差異化, 不同類型公園間則呈現(xiàn)不同的變化規(guī)律。

表3 選取公園的形狀指數(shù)

(注: 圖中橫軸為緩沖區(qū)到公園邊界的距離L(m); 縱軸為各緩沖區(qū)內(nèi)平均溫度T(℃))

由圖3可以看出, 不同類型的公園在一定范圍內(nèi)與存在圖4所示的變化規(guī)律。生態(tài)類公園隨的增加先呈大幅增漲后出現(xiàn)短暫的回落態(tài)勢, 總體表現(xiàn)為溫度變化大, 影響范圍廣的趨勢和公園內(nèi)部溫度較低的特點(diǎn), 符合生態(tài)公園的典型特征; 綜合公園隨的變化先出現(xiàn)短暫下降后增加到一個峰值逐漸趨于下降, 可能是因?yàn)榫C合公園功能定位廣泛、活動主題豐富多樣與配套設(shè)施齊全吸引和容納大量游客, 因此導(dǎo)致公園內(nèi)部及邊界附近溫度偏高, 但整體上對周邊一定范圍存在降溫作用; 文化遺址公園隨的增加急速增大到一個峰值后迅速下降, 公園自身溫度偏低; 社區(qū)公園隨的增加而增加到一定位置后緩慢下降, 其影響范圍較廣, 這一趨勢與社區(qū)公園的修建宗旨吻合; 游樂公園由于以展現(xiàn)公園主題為主要宗旨, 其內(nèi)部綠化及水體設(shè)施相對較少, 因此內(nèi)部溫度較其他類型的公園高, 且隨的增加而短暫增加后緩慢下降, 如圖4。

3.2 公園降溫影響范圍

基于導(dǎo)數(shù)求極值點(diǎn)理論, 對公式(5)求導(dǎo)數(shù)推導(dǎo)出L的計算公式為:

由公式可以看出, 公園對周邊溫度的最大影響距離Lmax可由三次擬合多項(xiàng)式的系數(shù)m、n、p計算得出。因此本文通過公式(7)計算10個公園對周邊環(huán)境降溫的最大影響范圍Lmax, 并通過10個公園的T隨L增加到最大值與公園邊界溫度的差值, 得到每個公園的平均降溫影響范圍Lmax和降溫溫差△T。

總體上, 每個公園的平均降溫范圍(238.75一583.65 m)以及平均降溫溫差(0.3一2.5 K)均不相同, 最大影響距離相差345 m左右, 降溫溫差也有接近2.2 K的差距。不同類型的公園對周邊的降溫作用范圍也呈現(xiàn)差異化, 降溫作用由強(qiáng)到弱依次為社區(qū)公園、生態(tài)公園、綜合公園、文化遺址公園、游樂公園。第一組對象中公園的降溫作用范圍介于238.75一510.73 m之間, 其中棟梁生態(tài)公園、雨臺山公園、思源公園的降溫作用范圍相近, 重慶兒童公園平均降溫范圍最小; 第2組對象中的降溫作用范圍在262.79—583.65 m之間, 相對于對象1組的公園均大幅增加, 棕櫚泉生態(tài)公園的降溫作用范圍最大583.65 m, 其次為沙坪壩公園540.44 m, 最小的為江與城體育公園僅262.79 m, 詳細(xì)統(tǒng)計見表4。為驗(yàn)證公式計算的準(zhǔn)確性, 本文將公式推導(dǎo)的降溫影響范圍max與圖像提供的實(shí)際數(shù)據(jù)對照(表5), 研究發(fā)現(xiàn)超過1/2公園的平均降溫影響范圍max均在圖像實(shí)際顯示范圍內(nèi), 小部分存在小誤差且誤差介于0—17.62 m, 由此論證得出公式所推導(dǎo)的公園平均降溫影響范圍L精度較好。

3.3 不同類型的公園對溫度的影響分析

綜合表4、表6分析得出, 形狀指數(shù)相似、面積相近時, 不同類型公園對周邊的降溫作用范圍及降溫溫差△T均呈現(xiàn)不同的趨勢。當(dāng)公園面積介于50557.77—52687.74 m2之間時, 公園降溫作用影響范圍L最大的是社區(qū)公園, 為510.73 m, 最小的為游樂公園238.75 m, 降溫溫差ΔT最大的是社區(qū)公園2.43 K左右, 最小為游樂公園0.24 K, 社區(qū)公園主要供居民休憩、散步, 其功能主旨則主要是為居民提供“宜居”的環(huán)境, 其平均綠化率大于80%, 因此其對周邊環(huán)境的降溫作用也是最顯著的, 游樂公園以展現(xiàn)公園主題為主, 在降溫及休憩功能上相對較弱; 當(dāng)公園面積介于124236.62—126916.89 m2之間時(重慶主城區(qū)目前不存在大于60000 m2的社區(qū)公園), 公園降溫影響范圍L最大的是生態(tài)公園達(dá)583.65 m, 與面積為50557.77—52687.74 m2的結(jié)論相同, 表明不論面積大小, 游樂公園的降溫作用均為最弱。降溫溫差ΔT最大的為綜合公園, 最小為游樂公園。調(diào)查發(fā)現(xiàn)生態(tài)公園與綜合公園的平均綠化率高達(dá)70%—80%的, 水體面積也在40%左右, 因此綜合公園與生態(tài)公園的降溫作用較強(qiáng), 與本文研究結(jié)論一致。

表4 10個公園的平均降溫范圍

表5 公園平均降溫影響范圍公式計算值與圖像值對照

表6 10個公園的平均降溫溫差

本文進(jìn)一步以公園面積為變量, 分析同類型公園的降溫作用隨面積變化的趨勢。整體上, 公園對周邊的降溫效應(yīng)在特定范圍內(nèi)隨面積增大而增加。如表4所示, 同類型公園對周邊降溫的影響范圍L均隨著面積增加而增大, 其中以生態(tài)公園最為顯著, 面積從51804.25 m2增加至125038.55 m2, 降溫影響范圍L增加了192.53 m, 其次依次為綜合公園138.63 m及文化遺址公園87.1 m, 游樂公園隨面積增加的變化最小, 面積從51617.88 m2增至126916.79 m2, 平均降溫范圍僅增加了24.04 m。降溫溫差ΔT也隨著面積的變化而改變。對于綠化率比較高(>75%)的綜合公園、生態(tài)公園的平均降溫溫差均隨著公園綠地面積的增加而大幅增加(1.42—1.94 K), 同等條件下文化遺址公園降溫溫差無明顯變化, 這可能與不同公園類型的綠化覆蓋率、植被種類及游客容納量有關(guān), 綠化覆蓋率高、植被種類多使得公園降溫作用加強(qiáng), 游樂公園的游客容納量較高導(dǎo)致游客較多進(jìn)而降溫效益降低。因此, 在公園設(shè)計規(guī)劃時, 應(yīng)盡量考慮綜合公園與生態(tài)公園, 這樣在綠地面積增加時, 公園對周邊環(huán)境的降溫作用也會相應(yīng)增加。

4 結(jié)論與討論

本文基于Landsat遙感影像數(shù)據(jù)反演重慶市主城區(qū)地表溫度的基礎(chǔ)上, 結(jié)合同期GF1遙感影像對10個公園建立緩沖區(qū), 以公園空間距離為自變量, 以公園周邊不同距離范圍內(nèi)的平均溫度為因變量, 分析了重慶主城區(qū)生態(tài)公園、綜合公園、文化遺址公園、社區(qū)公園、游樂公園等5類10個公園對周邊的降溫作用及變化規(guī)律。本文建立了公園與周邊環(huán)境的溫度變化的定量模型, 模擬出不同類型公園的變化曲線, 發(fā)現(xiàn)三次多項(xiàng)式能較好地擬合出公園的與之間的變化規(guī)律, 且R均大于0.79。并推導(dǎo)出不同類型的公園的平均降溫作用范圍L的計算公式。另外, 不同類型公園對周邊的降溫效應(yīng)隨距離變化的趨勢不同, 研究區(qū)降溫作用最強(qiáng)的為生態(tài)公園, 呈緩慢上升至一個峰值后下降, 其降溫平均作用范圍L在391.12—583.65 m, 平均降溫溫差介于1.02—2.44 K左右; 最弱為游樂公園, 溫度隨短暫上升到固定值后迅速下降且上升趨勢增加, 平均降溫作用范圍為238.75—262.79 m, 平均降溫溫差在0.24—0.85 K之間。

本文也進(jìn)一步分析了面積、形狀相近時, 不同類型的公園綠地的降溫效應(yīng)。(1)當(dāng)公園面積介于50557.77—52687.74 m2之間時, 公園降溫效應(yīng)最明顯的為社區(qū)公園, 最大影響范圍L為510.73 m, 最大降溫溫差為2.43 K; 當(dāng)公園面積增加至124236.62—126916.89 m2之間時, 公園降溫效應(yīng)最顯著的為生態(tài)公園, 最大降溫影響范圍L為583.65 m, 最大降溫溫差為2.44 K。因此在公園規(guī)劃與布局時, 若考慮公園對周邊環(huán)境的降溫作用, 應(yīng)增加社區(qū)公園的分布; 當(dāng)規(guī)劃較大面積的公園時, 若從其對周邊溫度的影響時應(yīng)選擇生態(tài)公園。(2)同類型公園面積不同時對周邊的降溫作用不同, 總體上均隨著面積增加而增大, 其中以生態(tài)公園最為顯著, 面積從51804.25 m2增加至125038.55 m2, 降溫平均影響范圍L增加了192.53 m, 其次依次為綜合公園、文化遺址公園, 游樂公園隨著面積增加的變化最小。

此外, 為了更好的發(fā)揮公園的作用, 充分利用公園對周邊的降溫功能, 應(yīng)綜合考慮公園的面積、形狀和類型等多個因素對公園降溫作用的影響, 陳輝[17], 蘇泳嫻[19]等研究了公園的形狀、面積對公園降溫作用的影響, 本文也通過對比分析得出相同的結(jié)論。但筆者認(rèn)為公園類型應(yīng)當(dāng)作為首要考慮因素, 不同的公園類型對公園的降溫效應(yīng)不同, 類型相同時, 為增加降溫作用可適當(dāng)增加公園面積。使城市公園不再是單純的休憩場所, 而是由不同類型、形狀、面積構(gòu)成的“降溫系統(tǒng)”, 能夠降低城市的整體溫度水平, 改善城市“熱島效應(yīng)”, 提高城市的生態(tài)宜居性。

本文就城市公園類型對周邊環(huán)境的降溫效應(yīng)作了定量研究, 由于只選取了研究區(qū)內(nèi)不同類型的部分公園, 未對結(jié)論進(jìn)行嚴(yán)謹(jǐn)?shù)慕y(tǒng)計驗(yàn)證, 缺乏全面性; 且本文僅采用了2015年的Landsat影像數(shù)據(jù)研究不同類型公園的降溫作用, 未能采用多年數(shù)據(jù)研究公園降溫作用隨時間變化的規(guī)律。因此, 更全面、更深入的公園降溫功能的研究有待進(jìn)一步開展。

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The cooling effect of different parks on the surrounding environmentin the main city of Chongqing

LI Tingting1, GU Dahua1*, YAN Jianzhong1, ZHENG Yunyun2, ZHU Hui2

1. College of Resources and Environment, Southwest University, Chongqing 400715, China 2. Chongqing Land Resources and Housing Survey and Planning Institute, Chongqing 400715, China

The study selects 5 different types of 10 parks in urban areas of Chongqing as the research object, uses the Landsat8 remote sensing image, utilizes TIRS 10 single window algorithm to retrieve the park surrounding temperature, and applies the distribution fitting model analysis method three times to explore how different the cooling effect of surrounding environment is based on different typed of parks. The results are as follows. ①The surrounding temperature of different types of parks varies with the distance away from the park and presents differently changing trends, but the trends is similar to three order polynomial function. ②When the park area and shape are steady, the cooling effect of study areas including community park, ecological park, comprehensive park, culture ruins park and amusement park is from strong to weak. When the area is between 50557.77 to 52687.74 square meters, the cooling effect of the community park is the most conspicuous.③When the area is between 124236.62 to 126916.89 square meters, the cooling effect of ecological park is the most remarkable.④On the whole, the cooling effect of the surrounding area in a certain range increass with the increase of the area, and the cooling effect of different types of parks is diverse within different areas. We study how different types of parks influence the cooling effect for the first time and the results not only have the practical guiding significance for Chongqing city park planning but also provide an important theoretical basis for other parks and high temperature cities to make a project.

park type; urban parks; remote sensing; cooling; sphere of influence

10.14108/j.cnki.1008-8873.2018.04.017

F301.2

A

1008-8873(2018)04-138-09

2017-08-07;

2017-09-24

國家自然科學(xué)基金重大國際合作項(xiàng)目(41161140325); 住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部科技項(xiàng)目(2016-k8-054); 重慶市國土房管局2016年科技計劃項(xiàng)目(KJ-2016001)

李婷婷(1993—), 女, 四川巴中人, 碩士研究生, 主要從事不動產(chǎn)經(jīng)營與發(fā)展的研究, E-mail: 305821674@qq.com

谷達(dá)華(1964—), 男, 重慶大足人, 教授, 主要從事土地調(diào)查評價、不動產(chǎn)經(jīng)營與管理研究,E-mail: gdh-yt@163.com

李婷婷, 谷達(dá)華, 閻建忠, 等. 重慶主城區(qū)不同類型公園對周邊環(huán)境的降溫效應(yīng)[J]. 生態(tài)科學(xué), 2018, 37(4): 138-146.

LI Tingting, GU Dahua, YAN Jianzhong, et al. The cooling effect of different parks on the surrounding environment in the main city of Chongqing [J]. Ecological Science, 2018, 37(4): 138-146.