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        動量投資研究文獻(xiàn)綜述①

        2018-09-10 00:18:36上海財經(jīng)大學(xué)浙江學(xué)院金融系陳婧
        中國商論 2018年14期
        關(guān)鍵詞:動量股票收益

        上海財經(jīng)大學(xué)浙江學(xué)院金融系 陳婧

        隨著資本市場的不斷完善,市場上出現(xiàn)了眾多投資策略,其中動量投資策略備受關(guān)注。根據(jù)反應(yīng)不足和反應(yīng)過度,學(xué)界提出了反轉(zhuǎn)投資和動量投資兩個互相對應(yīng)的策略。De Bondt和Thaler(1985)提出反轉(zhuǎn)投資策略,又稱為“高拋低吸”策略,是指投資者購買過去五年內(nèi)表現(xiàn)較差的股票,同時賣出表現(xiàn)出色的股票。

        基于此,Jegedeesh 和Titman(1993)發(fā)現(xiàn)了與之相反的動量投資策略,即“追漲殺跌”策略,是在一定觀察期內(nèi)根據(jù)累計投資回報率對市場股票進(jìn)行排序,選擇買入表現(xiàn)好的股票組,做空一定比例表現(xiàn)差的股票組。之后不斷有學(xué)者實證研究發(fā)現(xiàn)存在動量效應(yīng),采取動量投資策略可以獲得超額收益。

        因此,本文分為三個部分,第一部分探討動量效應(yīng)存在的條件和機(jī)制;第二部分分析動量收益的來源;第三部分總結(jié)和建議。

        1 動量效應(yīng)

        國內(nèi)外學(xué)者對動量效應(yīng)的存在性和特點提出了不同的觀點。

        Jegadeesh和Titman(1993)率先在文獻(xiàn)中討論了動量效應(yīng)。他們利用美國股票市場1965—1989年期間個股的日收益率來檢驗他們稱之為動量策略的股票交易策略。該策略按照之前市場表現(xiàn)對所有股票進(jìn)行排名,并購買過去的“贏家”股票和賣空的“輸家”股票。之后,投資人持有對沖投資組合持續(xù)一段時間之后,關(guān)閉所有交易。他們發(fā)現(xiàn)這種策略可以產(chǎn)生高達(dá)1.31%的月超額回報。

        1967年,Levy發(fā)現(xiàn)若股票目前的價格高于過去27周的平均投資回報率,那么購買該股票的交易策略可以實現(xiàn)顯著的超額回報率。然而,Jensen和Bennington(1970)用大樣本檢驗了Levy的策略,發(fā)現(xiàn)它無法打敗簡單的買入和持有策略。因此,他們認(rèn)為Levy的研究結(jié)果是由于特殊的樣本選擇導(dǎo)致的,存在樣本選擇性偏差。

        Grinblatt等人(1995)考察了1975—1984年期間共有155只共同基金的季度持有數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)共有77%的共同基金是“動量投資者”,購買過去的贏家股票,但沒有系統(tǒng)地賣出過去的失敗股票。

        Carhart(1997)證實了動量效應(yīng)的存在,但發(fā)現(xiàn)在凈交易成本后,動量策略在美國股市中并不是很有利可圖。

        在國際市場研究中,Rouwenhorst(1998)對1978—1995年12個歐洲國家的市場數(shù)據(jù)進(jìn)行了考察,其策略中投資觀察期為6個月,持有期分別為3,6,9,12個月。他發(fā)現(xiàn)所有樣本國家都存在動量效應(yīng)。贏家投資組合的收益表現(xiàn)每個月比輸家投資組合收益高1%。動量效應(yīng)平均可以持續(xù)一年。

        此外,動量策略的盈利水平與公司規(guī)模呈負(fù)相關(guān)。他還發(fā)現(xiàn),即使考慮交易成本,動量策略的盈利能力仍然存在。然而,他提出傳統(tǒng)的風(fēng)險測量方法無法解釋動量組合策略的盈利能力。Chui等人(2010)對全球41個市場進(jìn)行了調(diào)查,發(fā)現(xiàn)動量戰(zhàn)略在大多數(shù)大型市場中都能產(chǎn)生積極的利潤,但是日本除外。Fama和French(2012)考察了四個地區(qū)(北美,歐洲,日本和亞太地區(qū))發(fā)現(xiàn)除日本以外的其他地區(qū)都有動量收益。

        在中國股市中,Kang等人(2002)基于1993—2000年的數(shù)據(jù)對1995年以前上市的A股股票進(jìn)行了檢驗,發(fā)現(xiàn)一些短期反轉(zhuǎn)和中期動量投資策略存在統(tǒng)計上顯著的超額收益。

        Wang(2004)對1994年7月至2000年12月的數(shù)據(jù)進(jìn)行了檢驗,內(nèi)容包括A股股票,其中不包括銀行、封閉式基金、房地產(chǎn)公司和在成立期前6個月所列的公司。他發(fā)現(xiàn)在6個月到2年的時間內(nèi),動量策略的平均回報率為負(fù)值。

        Naugton等人(2008)考察了1995—2005年間在上海證券交易所上市的A股股票數(shù)據(jù),并找到了可觀的動量收益。

        Pan等人(2012)研究了所有A股股票,發(fā)現(xiàn)基于傳統(tǒng)收益率排序的選股方式的動量投資不會產(chǎn)生正回報,但基于收益率區(qū)間排序選股策略的動量投資,在周頻交易策略下會產(chǎn)生顯著高收益。

        2 動量收益的來源

        學(xué)者試圖通過行為金融模型來解釋動量收益。大多數(shù)模型都假定動量效應(yīng)是由反應(yīng)不足或反應(yīng)過度引起的。

        Barberis等人(1998)認(rèn)為,保守投資者對信息反應(yīng)不足會導(dǎo)致提高動量效應(yīng)。他們表明,投資者對新信息的接收程度較弱,特別是在舊信息消化時,導(dǎo)致價格反應(yīng)較為緩慢。

        Grinblatt和Han(2005)認(rèn)為,厭惡風(fēng)險的投資者傾向于持有過去的虧損股票,并出售過去的盈利股票,從而導(dǎo)致市場出現(xiàn)對過去失敗股票不合理的需求以及市場對信息的反應(yīng)會被低估。延遲過度反應(yīng)的理論最初由De Long等人(1990)提出的。他們表明,動量效應(yīng)是由積極的反饋交易驅(qū)動的,這種交易是在市場對信息作出反應(yīng)后,購買過去的贏家并賣掉過去的輸家,導(dǎo)致市場價格偏離基本價值。

        Daniel等人(1998)認(rèn)為動量效應(yīng)是由知情交易者的過度自信引起的。在他們的模型中,這些知情交易者具有認(rèn)知偏差,并將事后勝利者的表現(xiàn)歸功于他們的選股技巧,以及事后失敗者的表現(xiàn)歸因于運氣不佳。因此,這些投資者對其選股能力過于自信,并對這些股票信號作出高估判斷。這種過度自信使得他們將贏者推高到基本價值之上。

        與上述模型不同的是,Hong和Stein(1999)的模型并不直接討論投資者的任何行為偏差,而是針對兩組基于不同信息交易的投資者進(jìn)行對比。一個小組投資者被告知獲得關(guān)于未來現(xiàn)金流量信息,但忽略過去價格的信息。另一類是動量投資者,他們根據(jù)過去的價格進(jìn)行交易,并且沒有觀察到未來信息。他們發(fā)現(xiàn)知情投資者獲得的信息傳遞被耽擱,導(dǎo)致投資者反應(yīng)不足和動量收益。

        同時動量交易者根據(jù)過去的價格進(jìn)行投資,發(fā)現(xiàn)過去贏家的價格推高到基本價值之上。

        另一些學(xué)者基于有效市場假說理論,使用風(fēng)險模型來解釋動量收益。Jegadeesh和Titman(1993)使用資本資產(chǎn)定價模型調(diào)整了風(fēng)險回報,但動量策略的α值顯著為正。

        Grundy和Martin(2001),Jegadeesh和Titman(2001)使用Fama-French3因子模型來調(diào)整風(fēng)險回報率,但α仍然顯著為正值。其他作者利用修正后的資產(chǎn)定價模型來解釋動量收益,提供證據(jù)表明動量收益承擔(dān)了額外的系統(tǒng)性風(fēng)險(Sagi和Seasholes,2007;Liu和Zhang,2008)。

        3 總結(jié)和建議

        基于以上學(xué)者對國內(nèi)外動量策略的研究分析,雖然他們采取的樣本數(shù)據(jù)和使用的數(shù)據(jù)周期(如月度、周)存在差異,而且排序期采取的抽樣方式也存在一定的分歧。但是,他們都認(rèn)同在全球資本市場上存在動量投資效應(yīng),投資者可以采取動量投資策略獲得超額收益。

        同時他們基于行為金融和有效市場假說理論,分析了動量投資超額收益的來源。因此,本文對動量投資研究進(jìn)行文獻(xiàn)梳理,有利于之后進(jìn)一步分析中國市場動量投資效應(yīng)。

        參考文獻(xiàn)

        [1] Barberis,N.,A.Shleifer and R.Vishny.“A model of investor sentiment.”[J].Journal of Financial Economics,1998,49(3).

        [2] Carhart,MM.“On persistence in mutual fund performance.”[J].Journal of Finance,1997,52(1).

        [3] Chui,A.C.W.,S.Titman and K.C.J.Wei.“Individualism and Momentum around the World.”[J].Journal of Finance,2010,65(1).

        [4] Daniel,K.,D.Hirshleifer and A.Subrahmanyam.“Investor psychology and security market under-and overreactions.”[J].Journal of Finance,1998,53(6).

        [5] De Bondt W.,R.Thaler.Does the Stock Market Overreact[J].Journal of Finance,1985(40).

        [6] De Long.,J.Bradford,A.Shleifer,L.H.Summers and R.J.Waldmann.“Positive Feedback Investment Strategies and Destabilizing Rational Speculation.”[J].The Journal of Finance,1990,45(2).

        [7] Fama,E.F.and K.R.French.“Size, value,and momentum in international stock returns.”[J].Journal of Financial Economics,2012,105(3).

        [8] Grinblatt,M.,and B. Han.“Prospect theory,mental accounting,and momentum.”[J].Journal of Financial Economics,2005,78(2).

        [9] Grinblatt,M.,S.Titman and R.Wermers.“Momentum Investment Strategies,Portfolio Performance,and Herding:A Study of Mutual Fund Behavior.”[J].American Economic Review,1995,85(5).

        [10] Grundy,B.D.and J.S.Martin.“Understanding the nature of the risks and the source of the rewards to momentum investing.”[J].Review of Financial Studies,2001,14(1).

        [11] Hong,H.and J.C.Stein.“A unified theory of underreaction,momentum trading,and overreaction in asset markets.”[J].Journal of Finance,1999,54(6).

        [12] K c h a n,S G R h e e P a c i f i c-B a s i n F i n a n c e Journal[Z].2002,12(2).

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