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        額濟納植被覆蓋變化及對地下水埋深的響應(yīng)

        2018-09-10 10:02:47趙玉
        人民黃河 2018年12期
        關(guān)鍵詞:額濟納西河黑河

        趙玉

        摘要:利用MODIS衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù),建立了1998-2015年額濟納地區(qū)植被覆蓋時空數(shù)據(jù)集,借助Mann-Kendall趨勢檢驗和地統(tǒng)計學(xué)分析等方法,探討了額濟納地區(qū)植被覆蓋時空分布特征及其動態(tài)變化規(guī)律,揭示了研究區(qū)植被覆蓋變化對地下水位埋深的響應(yīng)機制。結(jié)果表明:1998-2015年額濟納地區(qū)年平均歸一化植被指數(shù)(NDVI)為0.072~0.089,從年際變化特征看,額濟納地區(qū)NDVI值呈波動性上升趨勢,從空間分布特征看,額濟納地區(qū)NDVI值的空間分布格局呈現(xiàn)斑塊狀分布;從地下水位埋深空間分布特征看,沿河流流向,東河、西河地下水位埋深呈現(xiàn)先增大后減小的變化趨勢。

        關(guān)鍵詞:植被覆蓋度;時空變化;趨勢分析;地統(tǒng)計分析;額濟納

        中圖分類號:X523 文獻標志碼:A

        植被作為全球陸地生態(tài)系統(tǒng)的重要組成因子,在維持生態(tài)系統(tǒng)平衡中發(fā)揮著重要作用[1]。地表植被變化影響區(qū)域生態(tài)平衡和局部氣候特征[2],而植被蓋度是衡量地表植被長勢和定量評價生態(tài)系統(tǒng)健康程度的重要指標[3-4]。由遙感數(shù)據(jù)反演得到的歸一化植被指數(shù)(NDVI)可以反映區(qū)域植被的綜合情況,是表征大尺度植被覆蓋變化的指標[5-6]。國內(nèi)外諸多學(xué)者揭示了不同時空尺度上植被指數(shù)的動態(tài)變化特征[7-8]、驅(qū)動機制[9-10],以及植被覆蓋變化對氣候變化和人類活動的響應(yīng)等[11-12]。

        額濟納地區(qū)位于黑河下游,地處西北內(nèi)陸干旱區(qū),降水稀少,水資源短缺,生態(tài)系統(tǒng)脆弱。近20a來,黑河上游過度開發(fā),中游需水量增加,導(dǎo)致下游額濟納地區(qū)水資源短缺[13]、植被衰退、綠洲萎縮[14]、生態(tài)環(huán)境惡化,嚴重影響區(qū)域陸地生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展[15]。因此,開展額濟納地區(qū)植被覆蓋時空動態(tài)變化特征分析對內(nèi)陸干旱區(qū)綠洲生態(tài)系統(tǒng)環(huán)境研究具有重要意義。有關(guān)學(xué)者對黑河下游額濟納地區(qū)植被覆蓋動態(tài)變化進行了大量研究[16-19],但長時間尺度上黑河下游植被覆蓋對地下水位埋深響應(yīng)的研究較少。本文借助遙感技術(shù)手段,基于1998-2015年MODIS衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)對額濟納地區(qū)植被分布特征進行分析,揭示研究區(qū)1998年以來植被覆蓋的時空分布特征及其動態(tài)變化趨勢,并結(jié)合地下水位埋深數(shù)據(jù),探討地下水位影響下的植被覆蓋特征,以期為區(qū)域生態(tài)環(huán)境變化研究提供理論依據(jù)。

        1 材料和方法

        1.1 研究區(qū)概況

        額濟納地區(qū)地處亞歐大陸腹地,屬典型溫帶大陸性干旱氣候區(qū),干旱少雨,冬寒夏熱,多年平均降水量為38.5mm,降水集中在6-9月,多年平均氣溫為8.1℃。額濟納地區(qū)地帶性土壤為石膏灰棕漠土和灰棕漠土,非地帶性土壤為鹽堿土和湖盆低地沼澤土[20]。研究區(qū)植被結(jié)構(gòu)簡單、類型單調(diào)[21],代表性植物有胡楊、梭梭和沙棗等喬木,怪柳、黑果構(gòu)杞、白刺和駱駝刺等灌木,苦豆子、蘆葦、芨芨草、駱駝蓬等草類[22]。

        1.2 數(shù)據(jù)收集

        近年來,遙感技術(shù)因信息量大、覆蓋范圍廣、時效性強和成本低等優(yōu)勢,被廣泛運用到植被特征的定量監(jiān)測中[23]。本文采用的1998-2015年額濟納地區(qū)NDVI資料來源于黑河計劃數(shù)據(jù)管理中心。為揭示黑河下游額濟納地區(qū)植被覆蓋對地下水位埋深的響應(yīng)機制,收集了1995-2015年12眼長期觀測潛水井水位埋深數(shù)據(jù)。

        1.3 研究方法

        (1)Mann-Kendall檢驗法。 Mann-Kendall趨勢檢驗法是用于提取趨勢變化的有效工具,因其使用范圍廣、人為因素影響小以及定量化程度高等優(yōu)點,而被廣泛應(yīng)用于時間序列變化趨勢分析中[24-25]。設(shè)時間序列為xi(i=1,2,…,n),F(xiàn)i(x)為樣本xi的分布函數(shù)。原假設(shè)H0:Fi(x)=…=Fn(x),為n個獨立的且隨機變量同分布的樣本,即序列存在趨勢性特征。備擇假設(shè)H1是雙邊檢驗。對于所有的k,j≤n,且k≠j,xk和xj的分布是不同的。檢驗的統(tǒng)計量S的計算公式為

        當n≥10時,將S標準化得到:式中:n為樣本數(shù);S為近似正態(tài)分布;E[S]為該統(tǒng)計量的期望;Var(S)為該統(tǒng)計量的方差。

        在雙邊檢驗中,在給定的顯著性水平(α)上,當時,接受原假設(shè)H0;當時,表明時間序列呈顯著下降趨勢;當時,表明時間序列呈顯著上升趨勢。當|Z|大于等于1.28、1.64和2.32時,分別代表通過了信度90%、95%和99%的顯著性檢驗。

        (2)地統(tǒng)計學(xué)分析。地統(tǒng)計學(xué)是揭示變量空間變異特性的主要手段之一,用于研究地理變量的空間變異與空間結(jié)構(gòu)。地統(tǒng)計學(xué)由分析空間變異與結(jié)構(gòu)的變異函數(shù)及其參數(shù)(主要包括基臺值、塊金值、分維度和變程4個參數(shù))和空間局部估計的Kriging插值兩部分組成,目前已在地球物理、地質(zhì)、生態(tài)、土壤等領(lǐng)域有較廣泛應(yīng)用[26]。

        2 結(jié)果與分析

        2.1 植被指數(shù)時間分布特征

        1998-2015年額濟納地區(qū)年均NDVI值為0.072~0.089,最小值和最大值分別出現(xiàn)在2002年、2012年,見圖1。研究區(qū)年均NDVI值表現(xiàn)為波動式上升趨勢,平均增長率為0.020/10a。由圖1中線性擬合方程可知,隨著時間的推移,研究區(qū)植被覆蓋度呈增大趨勢。

        額濟納地區(qū)NDVI值的Mann-Kendall趨勢性檢驗的統(tǒng)計量Z為2.99,且通過了0.01水平的顯著性檢驗,說明1998-2015年額濟納地區(qū)植被覆蓋度呈增大趨勢。Mann-Kendal趨勢性檢驗結(jié)果進一步驗證了圖1結(jié)果,即研究區(qū)植被覆蓋度有所提升,綠洲植被得以恢復(fù)。

        2.2 植被指數(shù)空間分布特征

        1998-2015年額濟納地區(qū)NDVI空間分布情況見圖2。研究區(qū)NDVI在空間上表現(xiàn)為斑塊狀分布格局,且1998年、 2003年和2015年NDVI值空間分布格局一致,即NDVI高值區(qū)主要分布在東河、西河兩岸及額濟納旗政府所在地和古日乃湖區(qū)。

        2.3 地下水位埋深空間分布特征

        基于黑河下游長期觀測井的地下水位埋深數(shù)據(jù),選擇1998年、2003年和2015年6月的地下水位埋深數(shù)據(jù),分析研究區(qū)地下水位埋深的空間分布特征。進行空間變異分析前,將GPS觀測點數(shù)據(jù)導(dǎo)入ArcGIS10.2軟件,分析其趨勢性和各向異性,并采用地統(tǒng)計學(xué)軟件包GS+進行半方差函數(shù)模擬和模型擬合,在前期分析的基礎(chǔ)上,借助ArcGIS 10.2軟件進行Kriging最優(yōu)內(nèi)插,三期數(shù)據(jù)的空間插值結(jié)果見圖3。整體上看,東河、西河河道附近的地下水位埋深小于遠離河道地區(qū)的。沿東河從狼心山到東居延海,地下水位埋深呈現(xiàn)先增大后減小的變化趨勢,在東居延海地區(qū)地下水位埋深較大。沿西河從狼心山到西居延海,地下水位埋深同樣呈現(xiàn)先增大后減小的變化趨勢,地下水位埋深在賽漢陶來地區(qū)最小,在北戈壁至西居延海地區(qū)最大??傮w來說,沿河流流向,東河和西河地下水位埋深呈先增大后減小的變化趨勢。

        2.4 植被指數(shù)對地下水位埋深變化的響應(yīng)

        植被作為聯(lián)結(jié)地下水和土壤等要素的自然紐帶,是生態(tài)系統(tǒng)的重要組成部分,也是生態(tài)系統(tǒng)健康狀況的重要指標[27]。研究區(qū)1998-2015年地下水位埋深與植被指數(shù)空間分布疊置結(jié)果見圖4。研究區(qū)NDVI值表征的綠色植被主要分布在東河、西河和古日乃湖區(qū)。不同年份NDVI高值區(qū)大部分出現(xiàn)在2~4m的地下水位埋深區(qū)。馮起等[28]以0.1m為間距繪制了研究區(qū)2010年地下水位埋深與相應(yīng)的NDVI平均值的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)當?shù)叵滤宦裆顬?.4~4.2m時,NDVI平均值在0.11附近波動,說明植被發(fā)育較好;當?shù)叵滤宦裆畲笥?.2m時,NDVI值明顯減小,植被發(fā)育較差。2.4~4.2m是黑河下游植被生長較適宜的地下水位埋深。同時,借助2011年黑河下游典型優(yōu)勢植物隨機抽樣調(diào)查結(jié)果,模擬和計算了額濟納地區(qū)主要植被及其植被蓋度隨地下水位埋深梯度變化的對數(shù)正態(tài)擬合模型的相關(guān)參數(shù),見表1(其中:μ為樣本數(shù)學(xué)期望;δ為樣本方差;Xpm為眾數(shù),表示植物出現(xiàn)頻率最大值對應(yīng)的地下水位埋深;E(X)為地下水位埋深數(shù)學(xué)期望;δ(X)為地下水位埋深均方差)。由表1可知,黑河下游額濟納地區(qū)主要植被最適地下水位埋深為2.0~3.0m,其中蘆葦更適宜在較小的地下水位埋深條件下生長,而羅布麻和駱駝刺比較耐旱。

        3 結(jié)論

        以黑河下游額濟納地區(qū)為研究區(qū),揭示了該區(qū)植被覆蓋時空分布特征,探討了植被覆蓋對地下水位埋深的響應(yīng)機制,結(jié)果表明:1998-2015年額濟納地區(qū)植被指數(shù)隨時間推移表現(xiàn)為顯著上升趨勢,NDVI值平均增長率為0.02/10a,說明黑河流域分水政策實施以來,額濟納地區(qū)植被覆蓋度呈增大趨勢,綠洲植被得以恢復(fù);額濟納地區(qū)NDVI值呈現(xiàn)斑塊狀空間分布格局,不同時期NDVI值空間分布格局較為一致,高值區(qū)主要分布于西河上段、西河中段、東河上段和額濟納旗政府附近;從地下水位埋深空間分布特征看,東河、西河河道附近的地下水位埋深小于遠離河道地區(qū)的,沿東河、西河河流方向,地下水位埋深均呈現(xiàn)先增大后減小的變化趨勢;由植被覆蓋度和地下水位埋深空間分布疊置結(jié)果可知,額濟納地區(qū)植被的生長發(fā)育受地下水位埋深控制。

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