鄭文青

摘 要：隨著互聯網和物聯網時代的到來，網絡信息化的交流越來越廣泛，人們也逐漸步入大數據時代，大數據憑借其精確的數據運算和分析能力，可以為企業(yè)和個人帶來收益，但是與此同時，不少不法分子借機竊取商業(yè)機密來謀取利益。所以，大數據環(huán)境下個人信息安全保護顯得尤為重要，本文大數據環(huán)境下的個人信息安全保護進行相關論述。

關鍵詞：大數據；云端；云技術；安全保護；互聯網；物聯網

中圖分類號：TP309；D923 文獻標識碼：A 文章編號：2096-4706（2018）02-0172-02

Personal Information Security Protection under Big Data Environment

ZHENG Wenqing

（Shandong University of Science and Technology，Jinan 250031，China）

Abstract：With the coming of internet and internet of things，the communication of network information is more and more extensive.People are also stepping into the era of big data. Big data can bring profits for enterprises and individuals with their accurate data operation and analysis ability，but at the same time，many illegal elements borrow business secrets to gain profit.Therefore，personal data security protection is particularly important in big data environment. This paper discusses personal information security protection in big data environment.

Keywords：big data；cloud；cloud technology；security protection；internet； internet of things

0 引 言

物聯網和互聯網時代的到來，推進了網絡的快速發(fā)展。人們通過智能手機或者其他的智能設備可以進行網上支付、網上購物、交水電費等一系列活動，可以說是非常的便利。同時人們實現了資源的共享，不僅僅是社交，還包括醫(yī)療、教育等各個領域，逐漸形成了大數據參與信息管理的局面。大數據憑借其精確的數據運算和分析能力，可以為企業(yè)和個人帶來收益，但是與此同時，不少不法分子借機竊取商業(yè)機密來謀取利益。所以，大數據環(huán)境下個人信息安全保護顯得尤為重要。

1 什么是大數據

1.1 大數據的定義

大數據其實是一種信息資源。它囊括了與很多方面相關的數據，然后可以通過一些復雜的技術進行縝密又快速地計算，從而得到一些新的信息。

1.2 大數據的特點

大數據具有大量、高速、多樣、價值、真實的特點。大數據已經應用于我們的醫(yī)療事業(yè)、生活出行、旅游購物等各個方面。對于大數據，用一般的方法并不能夠提取到有用的信息，必須通過特殊的模式進行計算和分析，然后得到相關結果。大數據是非常龐大的一個體系，一般的儲存設備不能將其全部包含在內，因此，出現了云端這種存儲服務器。云端的儲存與我們平時的硬件儲存不一樣，它是虛擬的。云技術是一種管理信息和處理數據的技術，云技術可以將龐大的信息細分為不同的模塊，然后進行模塊分析，最后綜合分析結果，得到一個數據，將這個數據反饋到市場，然后獲取相應的利益。

2 大數據環(huán)境下個人信息安全面臨的挑戰(zhàn)

大數據越來越深入人們的生活，其對綜合信息的處理可以優(yōu)化許多環(huán)節(jié)。在快節(jié)奏的生活中，隨著大數據時代的到來，我們接收和處理信息將變得非常迅速。但是在追求發(fā)展的同時，無法避免的問題便是個人隱私安全防護問題，若不解決，必將導致更加嚴重的問題。

2.1 個人隱私的泄露

在網絡信息化的時代下，人們?yōu)榱藢崿F資源共享，首先要尋找的是可以交流的平臺，例如我們現在使用的微信、QQ。我們在使用之前需要注冊賬號，在使用過程中，為了方便我們可能會將賬號綁定用戶的手機號、銀行卡或其他，所以，一旦我們的信息泄露，各種各樣的問題便接踵而來，必會帶給我們不同程度的困擾。另外，在我們的日常生活中，支付寶的應用越來越普遍，出門在外，我們只需要一部智能手機就可以運用支付寶APP來購買各種所需物品。支付寶需要我們實名認證，如果這些信息丟失，我們的隱私會失去保護。所以，網絡實現進一步的發(fā)展，必須解決大數據環(huán)境下個人信息安全防護問題。

目前，網絡的檢測系統并不是很完善，所以讓不法分子有機可乘。他們盜取用戶信息，用來達到他們的某種目的。同時還存在許多的企業(yè)為了謀取利益，有意泄露用戶信息的行為，因此必須加強對這方面的監(jiān)控。

2.2 存在的安全風險

大數據的存儲量是非常巨大的，但是它的存儲模式與一般存儲模式一樣，采用逐級分布法，這樣的分布因為結構清晰簡單，很容易因受到黑客的攻擊而丟失信息。另外，黑客還可以竊取分析結果，影響大數據的正常運行，帶來不必要的損失。

大數據的采集也存在一定的安全隱患。在采集和分析的過程中，保證用戶的信息安全是非常關鍵的，這些信息處于流動的狀態(tài)，需要在每一個環(huán)節(jié)都做到萬無一失，才能保證這些數據安全地傳送到分析中心，然后經過數據處理和分析輸出結果，再將結果反饋到客戶端。

除了外部的攻擊，自身的安全問題同樣需要受到重視。龐大的數據在運行的過程中是分模塊進行的，如果遭遇系統崩潰，因這些模塊相互之間碰撞導致數據的分布錯誤以及丟失都會帶給我們很大的困擾。所以，運行系統的內部安全管理是非常重要的，硬技術才是硬道理。

3 大數據環(huán)境下的個人信息安全保護措施

大數據環(huán)境下個人信息安全保護是我們不能忽視的問題。在大數據環(huán)境下，我們獲得了便利，但是同時也存在很多風險。大數據越來越深入我們的生活，但是由于其高速的發(fā)展，我們的防護措施并沒有做到萬無一失。目前，缺乏相關法律的保障、用戶個人安全意識薄弱以及行業(yè)之間的競爭都會帶來信息安全問題。

3.1 法律的約束

互聯網和物聯網的發(fā)展是非常迅速的?，F階段，很多行業(yè)都與互聯網密切相關。在我們的生產生活當中，收集我們的信息對于這些行業(yè)來說非常簡單，如購物時，我們的姓名和家庭住址都會顯示在平臺上，這些信息很容易泄露，帶給我們很多的困擾。網絡上的信息泄露事件層出不窮，但是社會對網絡的監(jiān)測不夠完善，缺乏相關法律的保障，讓這些問題無法得到妥善地解決?，F實生活中，需要社會法律來約束我們的行為，在虛擬的網絡世界中，同樣需要網絡法律的規(guī)定來約束，而且對網絡的監(jiān)控和規(guī)定必須要做到有效，在保證網絡的正常運行之外，更要保障公眾的切身利益。

3.2 技術的完善

大數據運行系統要不斷地更新升級，以減少不法分子侵入的可能。除此之外，還要做好數據采集過程中的安全防護工作，采用復雜的程序運行可以減少一定的安全問題。但是要做到萬無一失，還需要更加嚴密的保護技術來實現。大數據的存儲模式不能采取之前老舊的模式，必須要有所創(chuàng)新，要采用符合大數據存儲模式的系統來運行。大數據的存儲也應該進行分類，分為隱私數據和流動數據，這樣就可以分別采用不同的存儲模式，既保障了公眾的利益，也做到了數據的共享和交換，并推動市場的發(fā)展。

3.3 政府的監(jiān)管

除了法律和技術方面的改進，保護個人信息的安全還需要政府部門的大力監(jiān)管。政府部門對公眾負責，在數據采集方面必須要做到對信息進行安全防護。但是一旦出現信息泄露的情況，也要做好應對緊急狀況的準備，保證公眾的利益不受侵害。信息的泄露既有外在原因，也有人為原因，相關部門的管理不當會讓很多不法分子有機可乘，獲取非法利益。與此同時，不能避免有人故意泄露用戶信息以達到某種目的，所以政府部門要嚴格管理互聯網企業(yè)，同時加強行業(yè)自律。

3.4 個人用戶要提升自我防護意識

除了企業(yè)之外，用戶也要提高自我安全防護的意識，學會辯別不法企業(yè)的圈套，避免自己的信息泄露而帶來損失。在建立相關網絡賬戶時要辨別網站的安全性，定期對計算機進行殺毒掃描，不瀏覽存在安全隱患的網站，來確保個人計算機的安全。

4 結 論

大數據未來的發(fā)展趨勢必將以能源開發(fā)為主，探測未知離不開大數據的分析。大數據的發(fā)展面臨很多的風險和挑戰(zhàn)。在大家的共同努力之下，安全防護問題在未來一定能夠被徹底解決。大數據時代讓我們實現資源共享，共同發(fā)展。創(chuàng)新永遠是這個時代的特點，創(chuàng)新讓我們的生活越來越精彩。

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