金王莉

摘 要：我國(guó)一直存在趕超戰(zhàn)略論與比較優(yōu)勢(shì)戰(zhàn)略論之爭(zhēng)，本文采用“綜合優(yōu)勢(shì)理論”突破了比較優(yōu)勢(shì)理論和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)理論的缺陷，形成了產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力分析的新思路和研究方法。本文以蘇州制造業(yè)為例，借助熵權(quán)TOPSIS法測(cè)算，選取深圳制造業(yè)為對(duì)標(biāo)，對(duì)“蘇州制造”進(jìn)行綜合優(yōu)勢(shì)的分析，并結(jié)合新背景下蘇州制造業(yè)的SWOT分析，探究其發(fā)展戰(zhàn)略對(duì)策。

關(guān)鍵詞：綜合優(yōu)勢(shì) 熵權(quán)TOPSIS法 蘇州制造業(yè)

中圖分類號(hào)：F127 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-0298（2018）10（a）-159-04

2013年，德國(guó)提出“工業(yè)4.0”戰(zhàn)略，標(biāo)志著第四次工業(yè)革命的到來(lái)。為此，中國(guó)也制定了“中國(guó)制造2025”計(jì)劃，為中國(guó)進(jìn)入制造強(qiáng)國(guó)前列提供了總的指導(dǎo)方針。

蘇州是全國(guó)最大的制造業(yè)基地之一，2016年蘇州工業(yè)總產(chǎn)值（3.6萬(wàn)億元）超過(guò)第一大工業(yè)城市上海（3.3萬(wàn)億元）?？梢哉f(shuō)，蘇州制造業(yè)是“中國(guó)制造”的杰出代表。因此，本文選取“蘇州制造”作為研究對(duì)象，探尋新背景下的中國(guó)制造業(yè)如何實(shí)現(xiàn)從“制造大國(guó)”向“制造強(qiáng)國(guó)”的華麗轉(zhuǎn)身。

1 “蘇州制造”綜合優(yōu)勢(shì)分析模型構(gòu)建

1.1 理論依托

21世紀(jì)初期，我國(guó)一直存在趕超戰(zhàn)略論與比較優(yōu)勢(shì)戰(zhàn)略論之爭(zhēng)，2005年陸善勇教授提出“綜合優(yōu)勢(shì)戰(zhàn)略論”打破了這一僵局，綜合優(yōu)勢(shì)發(fā)展戰(zhàn)略綜合了比較優(yōu)勢(shì)、分工利益和交易效率，既采納了趕超戰(zhàn)略和比較優(yōu)勢(shì)戰(zhàn)略的可取之處，又彌補(bǔ)了其局限，21世紀(jì)以來(lái)中國(guó)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)步飆升的事實(shí)亦可用綜合優(yōu)勢(shì)理論（陸善勇，2005）來(lái)解釋[1]。

可以說(shuō)，綜合優(yōu)勢(shì)理論是研究當(dāng)代產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略較為完善、先進(jìn)的理論工具和視角。時(shí)至今日來(lái)看，靠趕超戰(zhàn)略和人口紅利優(yōu)勢(shì)崛起的中國(guó)制造業(yè)，仍受困于“趕超困境”和“修昔底德陷阱”，因此本文以綜合優(yōu)勢(shì)戰(zhàn)略理論的視角來(lái)探尋我國(guó)制造業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略再合適不過(guò)。

1.2 指標(biāo)選取

本文根據(jù)綜合優(yōu)勢(shì)理論，構(gòu)建蘇州制造業(yè)綜合優(yōu)勢(shì)指標(biāo)體系，具體如表1所示。

分別設(shè)資源稟賦、交易效率、生產(chǎn)技術(shù)創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)三個(gè)一級(jí)指標(biāo)，在資源稟賦優(yōu)勢(shì)下分設(shè)6個(gè)二級(jí)指標(biāo)，分別反映土地、教育、勞動(dòng)力、技術(shù)、資本資源的豐欠；在交易效率下分設(shè)8個(gè)二級(jí)指標(biāo)，分別來(lái)衡量硬件效率（交通運(yùn)輸、通訊）、軟件效率（對(duì)外來(lái)人口的包容度、政府對(duì)教育和科學(xué)技術(shù)的支持力度、金融環(huán)境）、營(yíng)銷效率（市場(chǎng)規(guī)模、營(yíng)銷業(yè)績(jī)）；在生產(chǎn)技術(shù)創(chuàng)新下分設(shè)5個(gè)二 級(jí)指標(biāo)，分別反映生產(chǎn)技術(shù)創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)的企業(yè)勞動(dòng)力成本、技術(shù)創(chuàng)新投入、技術(shù)創(chuàng)新成果和盈利能力四個(gè)方面。

2 實(shí)證分析

2.1 研究方法與實(shí)證過(guò)程

Hwang和Yoon[2]（1981）提出了一種逼近于理想值的排序方法（TOPSIS），離正理想解越近、離負(fù)理想解越遠(yuǎn)的方案越優(yōu)，從而給各方案按優(yōu)劣來(lái)排序。

TOPSIS法對(duì)樣本數(shù)據(jù)無(wú)特殊要求，并且能清晰地反映各方案的差距，被廣泛應(yīng)用于多方案多目標(biāo)的決策評(píng)價(jià)，但使用TOPSIS法之前必須確定各評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)。熵值法是一種客觀賦權(quán)法，比主觀賦權(quán)法更客觀和精確，可以反映每個(gè)指標(biāo)的離散程度，離散程度越大，熵值越大，該指標(biāo)的權(quán)數(shù)也就越大，反之亦然。故本文采用熵值法和TOPSIS法相結(jié)合的研究方法，即“熵權(quán)TOPSIS法”[3]。

為了更全面、更客觀地反映蘇州制造業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力，本文采用橫向?qū)Ρ群涂v向?qū)Ρ确治龇ā?016年，蘇州和深圳GDP分別為1.54萬(wàn)億元和1.95萬(wàn)億元，其工業(yè)總產(chǎn)值分別為3.57萬(wàn)億元（第一）和1.95萬(wàn)億元（第六），可見(jiàn)兩座城市經(jīng)濟(jì)實(shí)力相當(dāng)，工業(yè)發(fā)展程度相近，且都位于全國(guó)前茅，故選取深圳制造業(yè)作為對(duì)標(biāo)。同時(shí)，搜集2005—2015年的相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)，力圖揭示蘇州、深圳制造業(yè)綜合優(yōu)勢(shì)的時(shí)間變化軌跡。

首先，把19個(gè)反映綜合優(yōu)勢(shì)的指標(biāo)作為評(píng)價(jià)對(duì)象，運(yùn)用熵值法分別求得蘇州、深圳制造業(yè)各指標(biāo)的權(quán)重，再通過(guò)TOPSIS法分別測(cè)算出兩者與理想值的貼近度，并據(jù)此進(jìn)行排序，具體結(jié)果如表2所示。另外，把2005—2015年11個(gè)年度作為評(píng)價(jià)對(duì)象，運(yùn)用熵權(quán)TOPSIS法對(duì)蘇州、深圳相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)算，分別得出其各年度的熵值、貼近度，如表3所示。

2.2 實(shí)證結(jié)果分析

2.2.1 橫向?qū)Ρ冉Y(jié)果分析

根據(jù)表2可以看出，在資源稟賦優(yōu)勢(shì)方面，蘇州在土地、人才、勞動(dòng)力、技術(shù)、資本資源上都要明顯優(yōu)越于深圳。在交易效率優(yōu)勢(shì)方面表現(xiàn)在以下幾點(diǎn)。

（1）硬件效率：蘇州的物流水平要高于深圳，而通訊水平則較低。

（2）軟件效率：蘇州對(duì)外來(lái)人口的包容度，以及政府對(duì)科學(xué)技術(shù)的支持力度不及深圳，而其政府對(duì)教育的支持力度、金融環(huán)境要更優(yōu)。

（3）營(yíng)銷效率：無(wú)論是市場(chǎng)規(guī)模，還是營(yíng)銷效率，蘇州均具有明顯的絕對(duì)優(yōu)勢(shì)。在生產(chǎn)技術(shù)創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)方面，兩地勞動(dòng)力成本均不具有優(yōu)勢(shì)，與理想值的貼近度都為0，蘇州制造業(yè)的企業(yè)科研投入水平低于深圳，而企業(yè)科研成果產(chǎn)出和盈利水平相對(duì)較高。

2.2.2 縱向?qū)Ρ冉Y(jié)果分析

根據(jù)表3可知，首先2005—2015年兩地制造業(yè)的綜合優(yōu)勢(shì)都呈上升的趨勢(shì)；2008年以前，蘇州制造業(yè)的綜合優(yōu)勢(shì)貼近度明顯高于深圳，但差距在逐年縮小；2008—2009年，深圳制造業(yè)綜合優(yōu)勢(shì)以微弱的幅度反超蘇州；2009—2014上半年，深圳制造業(yè)起起伏伏，蘇州制造業(yè)重新超越深圳，一路上升，但增速在放緩；2014年上半年，深圳以絕對(duì)優(yōu)勢(shì)再次反超蘇州，且增長(zhǎng)速度驚人，2014—2015年度深圳制造業(yè)綜合優(yōu)勢(shì)增長(zhǎng)率53.85%，遠(yuǎn)高于蘇州的4.68%。如圖1所示。

3 新背景下“蘇州制造”的SWOT分析

近幾年隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等新事物的出現(xiàn)，制造業(yè)的資訊獲取方式、生產(chǎn)模式、營(yíng)銷方式等都在發(fā)生顛覆性的變化。以往的統(tǒng)計(jì)口徑和指標(biāo)已不能完全反映產(chǎn)業(yè)的真實(shí)狀態(tài)，因此本文采用SWOT法對(duì)近期文獻(xiàn)、新聞報(bào)道進(jìn)行分析歸納，以進(jìn)行補(bǔ)充和完善。

3.1 機(jī)會(huì)與威脅分析

2013年德國(guó)提出“工業(yè)4.0”戰(zhàn)略，預(yù)示著第4次工業(yè)革命拉開(kāi)帷幕。工業(yè)發(fā)展的最大機(jī)遇期往往出現(xiàn)在歷次工業(yè)革命開(kāi)始初期，因此目前全球面臨著重新洗牌的調(diào)整期，對(duì)于蘇州來(lái)說(shuō)，無(wú)疑是一個(gè)實(shí)現(xiàn)彎道超越，實(shí)現(xiàn)“制造大市”轉(zhuǎn)向“制造強(qiáng)市”的關(guān)鍵時(shí)機(jī)，這既是機(jī)遇也是挑戰(zhàn)。

蘇州是全國(guó)代工生產(chǎn)發(fā)達(dá)地區(qū)之一，其代工企業(yè)占制造業(yè)企業(yè)總數(shù)的60%。然而，隨著資本的集中，資源價(jià)格上漲，蘇州代工制造業(yè)的成本優(yōu)勢(shì)在迅速下滑，加上美國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家再工業(yè)化、制造業(yè)回歸等戰(zhàn)略的實(shí)施，蘇州制造業(yè)遭遇滑鐵盧。2010—2015年，蘇州工業(yè)生產(chǎn)總值年增長(zhǎng)率從20.16%一路下降到-0.15%，如圖2所示。20世紀(jì)80年代初蘇州經(jīng)濟(jì)總量是深圳的十幾倍，在1996年被其超越，且差距在逐年擴(kuò)大，尤其是近幾年，蘇州經(jīng)濟(jì)明顯疲軟，在產(chǎn)業(yè)變革劇烈的當(dāng)下，對(duì)蘇州來(lái)說(shuō)無(wú)疑是個(gè)危險(xiǎn)的信號(hào)。

3.2 優(yōu)勢(shì)與劣勢(shì)分析

“大而全”是蘇州制造業(yè)的優(yōu)勢(shì)，常年代工也為蘇州制造業(yè)積累了很多代工資源，如物質(zhì)性生產(chǎn)要素和技術(shù)、知識(shí)等創(chuàng)新性資源，委代商所傳遞的生產(chǎn)鏈和產(chǎn)業(yè)鏈上的關(guān)系資源，生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)等累積性資源等[4]。此外，蘇州離上海只有100多公里，上海的輻射效應(yīng)也是蘇州的一大區(qū)位優(yōu)勢(shì)。

另外，目前蘇州制造業(yè)面臨著“大而不強(qiáng)”的窘境，依賴代工制造業(yè)的弊端凸顯。一是資源利用率低、集聚性差，高消耗、低利潤(rùn)是代工生產(chǎn)的特點(diǎn)，大部分的利潤(rùn)和主動(dòng)權(quán)在委代商手上，資源閑置是不可避免的。二是缺乏自主品牌和核心技術(shù)，“2017年世界500強(qiáng)企業(yè)”名單中，深圳有6家企業(yè)上榜，而蘇州只有2家；“2016全球企業(yè)研發(fā)投入排行榜”中，深圳占了2家，蘇州無(wú)一上榜；“2017胡潤(rùn)先進(jìn)制造企業(yè)家榜”前50名中，將總部設(shè)在深圳的企業(yè)家有20位，而蘇州只有2位。三是制造服務(wù)業(yè)發(fā)展滯后，發(fā)達(dá)國(guó)家普遍存在“兩個(gè)70%”的現(xiàn)象，即服務(wù)業(yè)產(chǎn)值占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的70%，制造服務(wù)業(yè)產(chǎn)值占整個(gè)服務(wù)業(yè)產(chǎn)值的70%[5]，而我國(guó)只有10%，在提供整體解決方案或獨(dú)立服務(wù)業(yè)務(wù)方面嚴(yán)重不足。

4 “蘇州制造”發(fā)展戰(zhàn)略

4.1 政府搭建大數(shù)據(jù)平臺(tái)，走近企業(yè)按需扶持

數(shù)據(jù)信息是一座蘊(yùn)藏能量的煤礦，大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)的出現(xiàn)，不僅能快速、真實(shí)地掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而且能對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理，省去了大量的人力物力，以低成本創(chuàng)造高價(jià)值。為了便于學(xué)者的學(xué)術(shù)研究，更好地服務(wù)企業(yè)和民生，蘇州政府應(yīng)該運(yùn)用大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)，對(duì)傳統(tǒng)的政府?dāng)?shù)據(jù)進(jìn)行改進(jìn)，加快政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放共享，提高政府信息的精準(zhǔn)度和價(jià)值，加快蘇州制造業(yè)“云上轉(zhuǎn)型”。同時(shí)，有制造業(yè)企業(yè)負(fù)責(zé)人在接受采訪的時(shí)候坦言，政府機(jī)關(guān)對(duì)企業(yè)的了解不夠，造成了宏觀政策與微觀企業(yè)需求的脫節(jié)。為了解決這個(gè)問(wèn)題，蘇州政府應(yīng)該加強(qiáng)與企業(yè)的互動(dòng)，促進(jìn)彼此聯(lián)系和理解。機(jī)關(guān)干部應(yīng)該真正走進(jìn)企業(yè)，深入了解企業(yè)的運(yùn)營(yíng)，體會(huì)企業(yè)所需，這樣才能把準(zhǔn)產(chǎn)業(yè)提升的脈絡(luò)。

4.2 企業(yè)重視科技創(chuàng)新，開(kāi)放包容引才

數(shù)據(jù)表明，蘇州的經(jīng)濟(jì)總量、制造業(yè)綜合優(yōu)勢(shì)與深圳的差距在不斷擴(kuò)大，根據(jù)測(cè)算結(jié)果和現(xiàn)狀分析，其關(guān)鍵原因是蘇州制造業(yè)企業(yè)的科技創(chuàng)新投入不足，以及高端人才流失嚴(yán)重。首先，科研投入不足是導(dǎo)致“蘇州制造”缺乏核心技術(shù)的根本原因，一方面，作為中國(guó)一大代工生產(chǎn)地，蘇州擁有接觸國(guó)外先進(jìn)產(chǎn)品或技術(shù)的先決優(yōu)勢(shì)，可以把代工的重點(diǎn)轉(zhuǎn)移到高新技術(shù)產(chǎn)品上，借此學(xué)習(xí)國(guó)外的先進(jìn)技術(shù)；另一方面，發(fā)達(dá)國(guó)家對(duì)中國(guó)設(shè)置了越來(lái)越多的技術(shù)壁壘，所以蘇州制造業(yè)企業(yè)還需自立自強(qiáng)，提高自主研發(fā)能力。在引進(jìn)人才方面，蘇州應(yīng)該提高對(duì)外來(lái)人口的包容度，同時(shí)為制造業(yè)相關(guān)人才提供必要的生活保障，積極為其搭建能施展能力的舞臺(tái)，吸引各地人才主動(dòng)前來(lái)創(chuàng)業(yè)或就業(yè)，而不是在急需人才的時(shí)候簡(jiǎn)單粗暴地砸錢引進(jìn)。

4.3 快而穩(wěn)地向服務(wù)制造業(yè)、智慧生產(chǎn)轉(zhuǎn)型

中國(guó)制造服務(wù)業(yè)發(fā)展滯后是中國(guó)制造企業(yè)缺席高端價(jià)值鏈的重要原因。在工業(yè)4.0時(shí)代，更強(qiáng)調(diào)以人為中心，蘇州制造業(yè)必須由傳統(tǒng)制造向服務(wù)化制造模式轉(zhuǎn)型，在擁有優(yōu)良產(chǎn)品工藝的基礎(chǔ)上，把工作重心慢慢轉(zhuǎn)移到根據(jù)客戶需求提供整體解決方案或獨(dú)立服務(wù)業(yè)務(wù)上，重視數(shù)據(jù)的積累和傳遞，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)共享協(xié)作來(lái)實(shí)現(xiàn)資源的優(yōu)化配置。

此外，工業(yè)4.0的革命浪潮正在推動(dòng)傳統(tǒng)制造業(yè)的“智能化升級(jí)”。蘇州制造業(yè)面臨的第一大難題是有限的資源和不斷上漲的勞動(dòng)力成本，人工智能的出現(xiàn)可以從根本上解決這個(gè)問(wèn)題，智能機(jī)器人可以在熄燈情況下，24小時(shí)不間斷、零失誤工作，且這些設(shè)備可以進(jìn)行柔性化組合，以滿足多元化的生產(chǎn)需求，具有極高的成本效益，幾乎適用于任何規(guī)模的企業(yè)。因此蘇州企業(yè)應(yīng)當(dāng)利用AI技術(shù)，打造“智慧工廠”。同時(shí)，重塑產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈，打破上、中、下游割裂的局面，通過(guò)共享協(xié)作云實(shí)現(xiàn)三方的互聯(lián)互通。大數(shù)據(jù)技術(shù)讓消費(fèi)者參與到設(shè)計(jì)研發(fā)中，使之更貼近消費(fèi)者的個(gè)性化需求，甚至可以創(chuàng)造新的需求；工廠可以利用信息物理系統(tǒng)（CPS）對(duì)研發(fā)產(chǎn)品進(jìn)行虛擬制造，設(shè)計(jì)研發(fā)者可以根據(jù)其對(duì)產(chǎn)品的了解為工廠提供完整的生產(chǎn)解決方案；消費(fèi)者將需求信息共享給工廠，工廠為消費(fèi)者提供個(gè)性化的生產(chǎn)和服務(wù)，并可以通過(guò)云計(jì)算較精準(zhǔn)地預(yù)測(cè)訂單的數(shù)量，制定出最優(yōu)的生產(chǎn)方案，從而實(shí)現(xiàn)低成本、零庫(kù)存的理想狀態(tài)，如圖3所示。

4.4 變革營(yíng)銷模式，提高本土品牌的認(rèn)知度

沒(méi)有知名的本土品牌是“蘇州制造”之殤，打造自主品牌是蘇州制造業(yè)的重中之重。樹(shù)立大眾認(rèn)可的新品牌，不僅需要消費(fèi)者認(rèn)可的品質(zhì)和價(jià)格，還需要高效的營(yíng)銷模式。2016年阿里巴巴馬云提出了“新零售”的概念，即以互聯(lián)網(wǎng)為依托，產(chǎn)生線上服務(wù)、線下體驗(yàn)以及現(xiàn)代物流深度融合的新?tīng)I(yíng)銷模式。因此，蘇州制造業(yè)產(chǎn)品營(yíng)銷也應(yīng)該向去中心化、高效流通的方向努力。利用電子商務(wù)平臺(tái)，通過(guò)云端共享協(xié)作，打破消費(fèi)者和制造企業(yè)的信息壁壘、地域限制，把線下高成本、低效的商店改為體驗(yàn)店，把銷售的大本營(yíng)轉(zhuǎn)移到低成本、更高效、更便捷的線上。同時(shí)，構(gòu)建倉(cāng)儲(chǔ)物流云、供應(yīng)鏈云、售后服務(wù)云、銷售培訓(xùn)云等網(wǎng)絡(luò)協(xié)作方式，實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷解決方案的共享，大大降低運(yùn)營(yíng)成本。

參考文獻(xiàn)

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