2018年8月30日，由上海交通大學(xué)承擔(dān)的國家863計劃“數(shù)據(jù)驅(qū)動的媒體內(nèi)容動態(tài)自組織及封裝技術(shù)研究” 課題在上海通過了高技術(shù)中心組織的技術(shù)驗收。

“數(shù)據(jù)驅(qū)動的媒體內(nèi)容動態(tài)自組織及封裝技術(shù)研究”是“十二五”國家863計劃信息技術(shù)領(lǐng)域的“數(shù)字媒體動態(tài)自組織關(guān)鍵技術(shù)研究與應(yīng)用示范”主題項目中的課題。課題提出基于本體的標(biāo)簽半自動構(gòu)建技術(shù)，通過相似類別合并和屬性選擇產(chǎn)生結(jié)構(gòu)化標(biāo)簽樹，并據(jù)此起草了《媒體內(nèi)容標(biāo)簽技術(shù)規(guī)范》國家技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)提案，突破了模型訓(xùn)練對人工標(biāo)注的強依賴性，在保證模型精確度的同時極大節(jié)約了模型構(gòu)建成本;提出了基于路徑相似度匹配的用戶跨屏識別算法，通過瀏覽內(nèi)容將各屏的用戶行為數(shù)據(jù)同質(zhì)化，進(jìn)行跨屏用戶興趣協(xié)同建模，面向海量高頻更新的用戶行為數(shù)據(jù)流，采用流式計算框架，實現(xiàn)超大規(guī)模用戶數(shù)據(jù)的“隨到隨算”、實現(xiàn)用戶興趣畫像的“低延遲”更新;針對基于興趣的關(guān)聯(lián)模型，提出融合媒體內(nèi)容和標(biāo)簽的興趣挖掘與關(guān)聯(lián)推薦技術(shù)，該技術(shù)已被應(yīng)用到 “央視專區(qū)”個性化推薦系統(tǒng)，每日定期為央視專區(qū)用戶提供個性化推薦節(jié)目單，服務(wù)央視專區(qū)80萬常用用戶。

（來源：http：//www.most.gov.cn/kjbgz/201809/t20180925_141850.htm）