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        選擇實驗法及其在糧食領(lǐng)域的未來探究

        2018-09-10 01:16:03肖城灼陳心恬
        糧食科技與經(jīng)濟 2018年4期

        肖城灼 陳心恬

        [摘要]選擇實驗法自1982年被用于實證研究以來,經(jīng)過了各國學(xué)者不斷改進與擴展,使其適用于不同的專業(yè)領(lǐng)域。在模型設(shè)定上,也已經(jīng)從簡單的多項Logit模型發(fā)展到隨機參數(shù)Logit模型,不再需要強加無關(guān)變量獨立性假設(shè),也解決了消費者異質(zhì)性問題。根據(jù)條件價值法對消費者進行單一農(nóng)產(chǎn)品價值評估已經(jīng)不再合理,多種農(nóng)產(chǎn)品和消費者異質(zhì)性需要被考慮在內(nèi),選擇實驗法逐漸被運用到糧食領(lǐng)域。通過選擇實驗?zāi)P蜏y量農(nóng)戶在生產(chǎn)和消費等環(huán)節(jié)的選擇偏好,對制定糧食安全政策及處理糧食安全問題有著重要意義。

        [關(guān)鍵詞]選擇實驗法;隨機參數(shù)Logit模型;選擇偏好;糧食領(lǐng)域

        中圖分類號:F762.1 文獻標識碼:A DOI:10.16465/j.gste.cn431252ts.20180427

        自從Louviere等首次將選擇實驗法用于人們對旅行的選擇上后,選擇實驗?zāi)P捅恢饾u應(yīng)用于諸多經(jīng)濟學(xué)范疇的研究中。到目前為止,該模型已經(jīng)在我國的食品安全、健康、環(huán)境、自然資源、交通等領(lǐng)域中得到了一定程度的發(fā)展。選擇實驗?zāi)P蛯儆谘芯筷愂鲂云玫囊环N方法,而陳述性偏好是指通過消費者的偏好來推導(dǎo)其行為。這剛好與顯示性偏好相反,顯示性偏好法強調(diào)從消費者的支付行為來推導(dǎo)偏好??墒怯捎趯嶋H消費者的支付行為數(shù)據(jù)難以獲得,陳述性偏好法便逐漸流行起來。大致過程是先給受訪者一系列虛擬情景,再通過觀測其選擇來進行價值評估。一般將陳述偏好法分為條件價值法(CVM)和選擇實驗法(CE)。在之前的研究中,條件價值法一直是我國學(xué)者使用的主要方法。不過條件價值法是對單一目標進行價值評估,這樣會忽略不同產(chǎn)品間的交互影響;選擇實驗?zāi)P褪菍Χ喾N產(chǎn)品屬性進行價值評估,并且選擇實驗法區(qū)別其他方法的地方是在于其更接近真實的購買環(huán)境,而且能夠更好地體現(xiàn)消費者行為理論與隨機效用理論。當(dāng)然,選擇實驗法自身也有缺陷。選擇實驗?zāi)P褪且环N通過受試者的選擇來間接推測其支付偏好的方法,這就使得消費者在做選擇時要做到準確無誤且完全符合現(xiàn)實情況。可是實際操作時,消費者在虛擬的各種情景中做出選擇,有些選項不一定符合受試者的情況,在權(quán)衡中受試者有可能選擇錯誤的選項甚至棄選實驗設(shè)計者所提供的選項。并且選擇實驗設(shè)計中的信息負荷很高,在進行大量選擇時受試者可能出現(xiàn)煩躁等心理狀況,這也會影響受試者的選擇。但是由于沒有更好的替代法,現(xiàn)今選擇實驗?zāi)P鸵殉蔀檠芯肯M者陳述性偏好的主要方法。

        本文梳理選擇實驗?zāi)P拖嚓P(guān)文獻,從選擇實驗設(shè)計環(huán)節(jié)到模型基本框架,進一步探討選擇實驗?zāi)P瓦\用于糧食領(lǐng)域的可能性,為未來糧食經(jīng)濟相關(guān)研究提供一些方向。

        1選擇實驗設(shè)計

        1.1屬性選擇及設(shè)計最佳選擇集

        選擇實驗?zāi)P妥钪匾牟糠志褪菍嶒炘O(shè)計環(huán)節(jié),首要步驟是確定能代表該變量的屬性水平和數(shù)量。當(dāng)選擇的屬性過多時會使實驗的信息量加大,隨著受試者對信息的不斷吸收導(dǎo)致認知能力下降,從而引起選擇偏差;屬性太少則會造成由于虛擬情景太少而失去實驗意義。由于正交設(shè)計的高信息負荷性,過多的屬性設(shè)置會使受試者不方便選擇,所以在進行屬性設(shè)置時多選用3~6個屬性,如果仍出現(xiàn)后續(xù)選擇項過多,可以采取“分塊技術(shù)”,即將問卷分為A、B兩組供不同受試者選擇,以減少受試者的認知負擔(dān)。

        其次是如何在大量的選擇項中找到構(gòu)造最佳選擇集。先要得到最小選擇項,然后隨機組合構(gòu)造最佳選擇集。一般使用部分因子設(shè)計,由于全因子設(shè)計下產(chǎn)生的選擇集太多,一方面增加了實驗成本,另一方面增大了信息負荷。所以選擇部分因子設(shè)計比全因子設(shè)計需要的實驗組合至少少一半,這雖然會導(dǎo)致實驗組合大大減少,精度有所降低,但是如果精心選擇實驗組合,全因子設(shè)計提供的主要信息部分因子設(shè)計同樣可以提供。張振等使用了基于正交因子設(shè)計原理的選擇實驗法來研究消費者對食品安全屬性的偏好行為。

        1.2提高問卷設(shè)計有效性

        目前國內(nèi)學(xué)者在使用選擇實驗?zāi)P脱芯拷?jīng)濟學(xué)問題時,對實驗設(shè)計步驟的把控和實驗有效性的討論都遠遠不夠,而保證實驗結(jié)果的有效性恰恰是選擇實驗應(yīng)用研究中最為關(guān)鍵的地方。在實驗設(shè)計前,可以通過專家小組訪談使受試者提前進入實驗環(huán)境,了解受試者所關(guān)注的產(chǎn)品屬性,以便確定合適的屬性水平。在選擇集有效性上,王懷明等選擇了SAS軟件下的D-效率和A-效率指數(shù)作為衡量選擇集效率的指標。韓洪云等在選擇集問題中向受試者賦予情景屬性變化的圖片,并且在被調(diào)查者選擇前,調(diào)查員會將所需要了解的基本知識教授給被調(diào)查者,以期提高其回答的可信度和有效性。在填好問卷之后,除了正交設(shè)計下得到最小選擇集以及直接剔除未完成的無效問卷來提高效度外,還可以實行調(diào)查員打分制,調(diào)查員對整個問卷的質(zhì)量進行評分,分數(shù)低于規(guī)定值的問卷一并作為無效問卷處理。對一些數(shù)據(jù)顯示出“不理解”“不明白”等的問卷同樣作為無效問卷。

        在選擇實驗設(shè)計環(huán)節(jié),無論是確定合理的特征屬性、設(shè)計最佳選擇方案,還是提高問卷合理程度,無非是為了提高整個實驗的有效性,以達到最好的分析效果。所以雖然選擇實驗?zāi)P椭饾u受到學(xué)者們的青睞,也已被用于眾多經(jīng)濟學(xué)研究中,但是實驗設(shè)計的有效性問題仍不容忽視。

        2實證模型的運用

        2.1選擇實驗的理論基礎(chǔ)

        選擇實驗?zāi)P偷睦碚摶A(chǔ)是Lancaster的要素價值理論和McFadden的隨機效用理論。要素價值理論認為消費者對商品本身是沒有偏好的,其偏好的只是該商品一些特征屬性,即在一定預(yù)算約束下,商品屬性而非商品本身才能給消費者帶來效用的最大化?;谝貎r值理論下的隨機效用理論模型隨著研究的逐漸發(fā)展,其相關(guān)模型也在不斷完善。

        一直以來多項或條件Logit模型常被用來進行數(shù)據(jù)分析,然而在近些年,隨機參數(shù)Logit模型越來越流行。不同于多項或條件kgit模型,隨機參數(shù)Logit模型放寬了條件,不強加無關(guān)變量獨立性(IIA)假設(shè)。而且,人們對任何事物屬性的偏好都不可能相同,多項或條件Logit模型不能反映實驗者的偏好異質(zhì)性,恰恰隨機參數(shù)Logit模型可以考慮到反應(yīng)者的偏好異質(zhì)性,原先模型的偏好同質(zhì)性問題能夠得到有效解決。Ochieng等就通過隨機參數(shù)Logit模型分析了肯尼亞農(nóng)戶對超市不同合約屬性的選擇偏好和偏好異質(zhì)性,對農(nóng)戶更好地參與超市合約提供了現(xiàn)實依據(jù)。但是“混合Logit模型”一詞在我國學(xué)術(shù)界存在爭議,陳強剮在其《高級計量經(jīng)濟學(xué)及Stata應(yīng)用(第二版)》一書中,將混合Logit模型(MixedLogif)與隨機系數(shù)Logit模型(BPL)相區(qū)分,認為混合Logit模型與多項、條件Logit模型一樣必須滿足IIA假設(shè)。劉忠等也認為混合Logit模型作為廣義的多項logit模型,仍然存在IIA問題,IIA假定不同方案之間是相互獨立的,所有消費者對產(chǎn)品屬性特征的偏好是相同的。這些文獻與國外學(xué)者所述混合Logit模型不完全相同。Cameron等將MixedLogit模型指作隨機參數(shù)Logit模型,該模型不需要滿足IIA假設(shè),而將通常所說的混合Logit指作條件Logit模型與多項Logit模型的結(jié)合。但是認同國外學(xué)者說法的國內(nèi)研究人員不在少數(shù)。本文將隨機系數(shù)Logit模型視為對條件Logit模型的改進,隨機參數(shù)Logit模型不等同于混合Logit模型。王曉蜀等基于多項Logit模型,通過隨機系數(shù)模型(RPL)來解決偏好的異質(zhì)性問題。

        2.2模型的具體框架

        根據(jù)隨機效用理論,假設(shè)個體i選擇i選項所獲得的效用為:

        上式為多項Logit模型的基礎(chǔ)設(shè)定,多項Logit模型僅考慮了不隨選項變化的屬性特征,而條件Logit模型還考慮了隨選項變化的屬性特征,即有:

        式中的解釋變量xij表明其既隨個體i變化也隨選項j變化。β表示個體的隨機效用不受選項影響。但是條件Logit模型仍然不能衡量只隨個體變化的屬性特征,混合Logit模型雖然將多種情況考慮在內(nèi),但是仍然不能違背IIA假設(shè)。隨機參數(shù)Logit模型則不同,它采用一個簡單的方法歸納了混合Logit模型和條件Logit模型的優(yōu)點,允許不同選項之間存在相似性,解決了IIA假設(shè)不符合實際情況的問題。隨機參數(shù)Logit模型假設(shè)個體i選擇選項j的效用為:

        3現(xiàn)有糧食領(lǐng)域研究

        國外學(xué)者用選擇實驗?zāi)P瓦M行研究較早,對方法的應(yīng)用也比我國成熟。雖然我國學(xué)者已經(jīng)將選擇實驗?zāi)P陀糜诙喾N學(xué)科研究,但是該模型能夠發(fā)揮的作用不止如此,現(xiàn)在已有很多文獻將其用于糧食相關(guān)領(lǐng)域,并且該方法在糧食領(lǐng)域進一步使用的可能性很大。

        3.1生產(chǎn)環(huán)節(jié)

        國外學(xué)者著重研究農(nóng)戶的種植偏好,Asrat等運用選擇實驗?zāi)P?,研究非洲農(nóng)戶在高粱和埃塞俄比亞畫眉草上的環(huán)境適應(yīng)性和產(chǎn)量穩(wěn)定性來表明農(nóng)戶的種植偏好。Ward等分析了印度農(nóng)戶對水稻耐旱屬性的偏好及農(nóng)戶偏好的異質(zhì)性。而國內(nèi)的文獻主要集中研究農(nóng)戶對生產(chǎn)資料屬性的偏好,常向陽等通過農(nóng)戶對化肥、農(nóng)藥等生產(chǎn)資料屬性的選擇行為來探討未來農(nóng)業(yè)技術(shù)發(fā)展方向。沙敏等研究消費者對小米雜糧屬性的支付意愿。王曉蜀等則首次使用選擇實驗?zāi)P脱芯哭r(nóng)戶對夏玉米品種性狀屬性的支付意愿,未來在大米、小麥這些主要糧食作物上,運用選擇實驗對其性狀屬性進行分析,國家有關(guān)部門便可以了解哪些品種屬性對糧食生產(chǎn)更有利,從而有針對性地培育效益更高的糧食作物。

        3.2消費環(huán)節(jié)

        在消費環(huán)節(jié),直接研究糧食作物安全屬性的文章較少,主要研究的是豬肉等間接糧食需求產(chǎn)品,并且集中在對城鎮(zhèn)消費者的研究上。全世文等基于選擇實驗?zāi)P鸵暯强紤]消費者對奶粉產(chǎn)地的偏好。不同于其他文獻的是,全世文等不僅研究消費者的支付意愿,而且還研究了選擇實驗?zāi)P驮趯嶋H測度中可能存在的假象誤差??墒巧鲜鲅芯康闹攸c是城鎮(zhèn)消費者對這些食品屬性的支付意愿,忽略了這些質(zhì)量安全屬性對農(nóng)民消費者的影響。由于我國的新農(nóng)村建設(shè)效果顯著,相對閉塞的農(nóng)村也擁有了超市等基礎(chǔ)設(shè)施,農(nóng)產(chǎn)品流通趨向集中化、規(guī)模化,農(nóng)民在生活上得到了很多便利??墒?,出于對這種“精包裝”食品的信賴,農(nóng)民在消費這些產(chǎn)品時往往會出現(xiàn)忽略質(zhì)量和安全屬性等情況。與城鎮(zhèn)居民相比,很大一部分農(nóng)民認為城里的東西比農(nóng)村的好,入駐農(nóng)村的超市也一定比傳統(tǒng)農(nóng)產(chǎn)品市場好。目前,了解農(nóng)戶對農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量等相關(guān)屬性的選擇行為,可以及時反饋人民對農(nóng)村建設(shè)的心聲,有利于改善農(nóng)民社會福利水平以及改進新農(nóng)村建設(shè)相關(guān)措施。下一步,將選擇實驗法用于農(nóng)村居民對食品質(zhì)量安全屬性的支付意愿具有一定研究意義。

        3.3政策支持環(huán)節(jié)

        選擇實驗?zāi)P统1挥糜谡撸ㄗ匀毁Y源政策)的非市場價值評估,如基于選擇實驗?zāi)P偷霓r(nóng)田(耕地)非市場價值評估。而糧食價格政策不是自然資源,只能在市場中發(fā)揮其作用,它沒有非市場價值(指不需要通過市場交易便存在的客觀價值)。除了運用選擇實驗法來分析糧食作物耕用地的非市場價值外,該法也可以用于糧食其他領(lǐng)域。

        首先是農(nóng)戶對糧食相關(guān)政策的接受意愿。2017年糧食補貼政策進一步得到完善,可是農(nóng)戶對補貼政策是否滿意尚未可知。除了糧食補貼政策,其他糧食政策是否可以使用選擇實驗?zāi)P蛠硌芯空叩暮侠硇浴E说ぱ芯坎煌?guī)模養(yǎng)殖戶對畜禽污染治理政策的接受意愿,指出糧食政策不是萬能藥,其中會出現(xiàn)一些無法使農(nóng)戶滿意的政策舉措。周玉璽等調(diào)查了農(nóng)民對新農(nóng)村建設(shè)舉措的選擇偏好及支付意愿,那么農(nóng)民對于國家在糧食安全領(lǐng)域的政策“舉措”也應(yīng)該具有選擇偏好。由于糧食政策長期實行造成的弊端,我國雖然終結(jié)了玉米臨時收儲政策,但是仍有類似于臨時收儲政策的措施存在,比如最低收購價政策。在糧食政策改進的同時,通過選擇實驗?zāi)P脱芯哭r(nóng)戶對臨時收儲政策的接受意愿,可以證明目前農(nóng)民并未從中獲益多少,并且有助于最低收購價政策的完善。最后,有些地區(qū)存在價格支持政策,有些地區(qū)則沒有,分別調(diào)查這些地區(qū)農(nóng)戶對收購政策、銷售政策等的接受意愿。從而從農(nóng)戶行為角度考慮政策實施效果,有助于國家對糧食政策的完善與改進。

        4結(jié)論

        運用選擇實驗?zāi)P脱芯哭r(nóng)業(yè)問題逐漸成為未來研究的主方向。通過農(nóng)戶的選擇偏好來推測其行為比直接觀察其行為更具有科學(xué)性。選擇實驗法設(shè)計一系列選擇集供農(nóng)戶選擇,以達到合理有效的測度農(nóng)戶行為,為實現(xiàn)農(nóng)戶的自身福利和社會福利增加做出很大貢獻。本文借鑒國內(nèi)外已有研究,對選擇實驗?zāi)P瓦\用于糧食領(lǐng)域提出未來展望。

        (1)合理運用選擇實驗方法,改進在選擇實驗?zāi)P拖录Z食作物研究中存在的不足。國內(nèi)運用選擇實驗?zāi)P投酁楹唵卧O(shè)定某商品的一些屬性特征,并未探討是如何選擇出這些屬性變量的,而且沒有追求實驗設(shè)計環(huán)節(jié)的最大有效性。在選擇實驗設(shè)計環(huán)節(jié),需要完善各個設(shè)計步驟、提高問卷的有效性,提高整個實驗設(shè)計的效度。

        (2)適當(dāng)擴大選擇實驗法的應(yīng)用范圍。在生產(chǎn)環(huán)節(jié)中,將選擇實驗用于農(nóng)戶對糧食作物的品種偏好選擇,充分了解農(nóng)戶對各種糧食作物的種植意愿,為當(dāng)?shù)卣诤侠淼耐恋乩寐驶A(chǔ)上規(guī)劃糧食耕作用地提供幫助;在消費環(huán)節(jié)中,重視農(nóng)戶作為消費者的這一特征,通過選擇實驗法有效測度農(nóng)戶對糧食作物及其加工品的質(zhì)量安全屬性的支付意愿,為實現(xiàn)農(nóng)戶更高的生活質(zhì)量水平而服務(wù);在政策支持環(huán)節(jié)中,通過選擇實驗?zāi)P统浞至私廪r(nóng)戶對糧食支持政策的接受意愿,為我國政府改進糧食安全政策做出貢獻。

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