田帆　戴宏

摘要：“十二五”期間，各地各部門圍繞黨和國家發(fā)展大局，聯(lián)合協(xié)作，帶動了全民科學素質水平整體提高，但我國公民科學素質與發(fā)達國家仍然有顯著差距。本文運用結構方程模型，以中國各省及直轄市第8及第9次公民科學素質調(diào)查結果的面板數(shù)據(jù)為研究樣本，實證研究地區(qū)教育、城鎮(zhèn)化、經(jīng)濟等變量對地區(qū)公民科學素質的影響。結論顯示以上變量對地區(qū)公民科學素質均存在顯著影響，影響大小依次為教育（0.723）、經(jīng)濟（0.614）、城鎮(zhèn)化（0.428），預期我國2020年公民科學素質會繼續(xù)增長。本文在完善科普工作政策配套機制、提升教育對公民科學素質的貢獻作用、發(fā)揮信息化在科普工作中的重要作用、強化科普工作人才隊伍建設等方面提出了政策建議。

關鍵詞：公民科學素質教育城鎮(zhèn)化經(jīng)濟

作者簡介：

田帆，國家發(fā)展改革委社會發(fā)展研究所助理研究員、博士；

戴宏，中國科協(xié)創(chuàng)新戰(zhàn)略研究院助理研究員。

一、問題提出

2006年國務院頒布實施的《全民科學素質行動計劃綱要（2006—2010—2020年）》指出，到2020年要形成比較完善的公民科學素質建設的組織實施、基礎設施、條件保障、監(jiān)測評估等體系，公民科學素質在整體上有大幅度的提高，達到世界主要發(fā)達國家21世紀初的水平。這為我國公民科學素質建設做出了總體安排，也指明了未來發(fā)展方向。黨的十八大明確提出實施創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略，強調(diào)科技創(chuàng)新是提高社會生產(chǎn)力和綜合國力的戰(zhàn)略支撐。為積極配合并努力實現(xiàn)《綱要》提出的建設目標，國內(nèi)學者及研究機構做出了大量有益嘗試。中國科學技術協(xié)會（簡稱“中國科協(xié)”）于20世紀90年代開始研究并測算中國公民科學素質水平，截至2015年已連續(xù)進行9次中國公民科學素質調(diào)查，其調(diào)查依據(jù)及測算體系源于美國米勒體系。

近年來，我國各級各類政府部門通力協(xié)作，公民科學素質整體水平有了顯著提高。從第9次公民科學素質調(diào)查結果來看，2015年我國具備科學素質的公民比例達到了6.20%，比2010年的3.27%提高了近90%，進一步縮小了與西方主要發(fā)達國家的差距。上海、北京和天津的公民科學素質水平分別為18.71%、17.56%和12.00%，位居全國前三位，分別達到美國和歐洲世紀之交的水平。江蘇（8.25%）、浙江（8.21%）、廣東（6.91%）和山東（6.76%）4省的公民科學素質水平超過了全國總體水平。福建（6.10%）、吉林（5.97%）、安徽（5.94%）等13個省、自治區(qū)的公民科學素質水平超過5%。與2010年相比，北京和上海的公民科學素質水平增長幅度較大，安徽和河南的公民科學素質水平排名進步較快，海南和新疆的公民科學素質水平增長率較高。

盡管如此，目前我國公民科學素質的發(fā)展工作中仍然存在一定問題，公民科學素質水平與發(fā)達國家相比存在不小差距，公民科學素質的城鄉(xiāng)差距十分明顯，勞動適齡人口科學素質不高。大多數(shù)公民對基本科學知識了解程度較低，在科學精神、科學思想和科學方法等方面更為欠缺，一些不科學的觀念和行為普遍存在，愚昧迷信在某些地區(qū)較為盛行。若公民科學素質水平不能持續(xù)提高，對創(chuàng)新型國家建設進程產(chǎn)生一定阻礙，并且有可能成為制約我國經(jīng)濟發(fā)展和社會進步的瓶頸。現(xiàn)階段而言，我國全民科學素質發(fā)展工作還不能完全滿足全面建成小康社會和建設創(chuàng)新型國家的需要，公民科學素質亟待提高，公民科學素質建設具有必要性及緊迫性。

本文旨在對公民科學素質影響因素進行實證研究，開發(fā)出同時涵蓋經(jīng)濟水平、教育水平、城鎮(zhèn)化水平的公民科學素質發(fā)展系統(tǒng)動力學模型，測算出各影響因素對公民科學素質的具體影響，為公民科學素質的提高提供政策啟示。

二、文獻綜述、研究假設與模型構建

（一）文獻綜述及研究假設

1.公民科學素質影響因素研究

公民科學素質測評方面，美國學者米勒于1983年提出了以“三維度模型”來界定科學素質以及一套切實可行的測評方法，將科學素質的概念分為三個維度：一是對重要的科學術語概念的理解；二是對科學方法和研究過程的理解；三是對科學技術的社會影響的認知和理解（Jon D.Miller，1983）。目前，美國、歐盟、日本等發(fā)達國家（地區(qū)）一直沿用米勒提出的有關科學素質的評價指標和測試題目（許佳軍等，2014）。在我國，同樣有很多學者在米勒的基礎上對中國公民科學素質的測評問題進行了研究，有研究認為米勒體系測評的完善化需要從科學哲學、科學史和科學社會學等學科中汲取營養(yǎng)，并針對地區(qū)發(fā)展的差異性（劉華杰，2006）；有研究指出在測評體系構建過程中應正確處理科學素質與科普、社會實踐以及公民科學素質的社會責任與工作定位的關系（徐善衍，2012）；有研究對項目反應理論如何在中國公民素質測評中的使用進行了闡釋（孔燕、張凡，2009）。許佳軍等選取了京津滬渝湘川等6個具有代表性的省市進行測評，嘗試性地提出了一套全新的公民科學素質測評指標體系，通過計算，得到6省市公民科學素質基準的達標率，計算結果基本符合中國人群的客觀實際（許佳軍等，2014）。自1992年起，中國科協(xié)共做過9次中國公民科學素質調(diào)查，在具體過程中不斷改進著工作方法，取得了很好的效果，其中何薇、張超、高宏斌等根據(jù)第7次公民科學素質調(diào)查數(shù)據(jù)，分析描述了中國公民的科學素質水平和狀況，對公民獲取科技信息的渠道和對科學技術的態(tài)度等影響公民科學素質變化的因素進行了分析和概述（何薇、張超、高宏斌，2008）。

公民科學素質影響因素方面，不同學者通過不同角度分析了公民科學素質的影響因素，有研究探討了科學態(tài)度、科學傳播和人力資本對公民科學素質的影響，有研究分析了科普傳播、科普活動、科普環(huán)境、教育、年齡等因素對公民科學素質的影響（He Wei，Ren Lei，Zhang Chao，2012；Ren Lei，Zhang Chao，He Wei，2013），有研究分析了國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）、勞動力投入、資本投入、教育水平等宏觀因素對公民科學素質的影響（He Li，2013），有研究分析了人際溝通對公民獲取科技信息的重要作用（Zhang Feng，He Wei，Zhang Chao，2014）。

以上學者的研究相互補充、相互啟發(fā)，把這一領域的研究不斷引向深入。在前人的研究基礎之上，本文提出如下假設：

假設1：經(jīng)濟發(fā)展水平對公民科學素質會產(chǎn)生正面影響。

假設2：教育水平對公民科學素質會產(chǎn)生正面影響。

假設3：城鎮(zhèn)化水平對公民科學素質會產(chǎn)生正面影響。

2.各自變量相互影響研究

（1）教育與經(jīng)濟。

學術界普遍認為，教育是提升經(jīng)濟發(fā)展水平的關鍵因素（陸根堯、朱省娥，2004；葉茂林、鄭曉齊、王斌，2003）?？蓮膬?nèi)部和外部分別來看教育對經(jīng)濟發(fā)展水平的提升作用，內(nèi)部作用主要是自身的人力資本對生產(chǎn)力的影響，外部作用主要是改善經(jīng)濟發(fā)展的社會環(huán)境和提升生產(chǎn)要素質量。國內(nèi)學者從多維度對于教育對經(jīng)濟發(fā)展的影響進行了研究與分析，有研究指出高等教育對經(jīng)濟的發(fā)展具有非常關鍵的作用，甚至可以說是社會經(jīng)濟發(fā)展的源泉（呂穎，2004；張振助，2003）。然而，也有部分學者認為我國的高等教育貢獻率不足，對經(jīng)濟發(fā)展水平并無明顯影響（崔玉平，2000；楊益民，2006），甚至還有研究指出高等教育發(fā)展的不平衡性對我國經(jīng)濟的總體發(fā)展產(chǎn)生了消極作用（王錄倉、武榮偉、劉華軍，2015）。從教育投入對經(jīng)濟發(fā)展的作用情況來看，盡管我國存在教育投入缺乏、教育投入貢獻率不高的問題（周英章、孫崎嶇，2001；李玲，2004），但普遍認為社會公共教育的投入會加速經(jīng)濟發(fā)展，甚至還有實證研究發(fā)現(xiàn)存在可以使經(jīng)濟增長率最大化的公共教育投入模式（馬拴友，2002；林麗玲，2015；王雅楠、孫慧、何昭麗，2016）。

基于以上研究，我們認為教育對經(jīng)濟增長會產(chǎn)生顯著影響，同時提出本文的假設：

假設4：教育水平會通過影響經(jīng)濟發(fā)展水平對公民科學素質產(chǎn)生間接影響。

（2）城鎮(zhèn)化與經(jīng)濟。

經(jīng)濟學研究認為，聚集效應、規(guī)模效應、分工合作會使得城鎮(zhèn)化促進經(jīng)濟的發(fā)展。國內(nèi)外很多專家學者對于城鎮(zhèn)化和經(jīng)濟增長之間的關系進行了深入的研究。有學者利用95個國家、43個變量進行的主要成分研究發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟發(fā)展速度和城鎮(zhèn)化發(fā)展水平之間存在正相關關系（Bryan Berry，1962）。以1960—1990年39個國家為樣本的非參數(shù)方法證實了經(jīng)濟增長和城鎮(zhèn)化發(fā)展之間的U型曲線關系（Bertinelli，Strobl，2003）。Annez等（1975）選取很多國家和地區(qū)數(shù)據(jù)為樣本，對每10年間的數(shù)據(jù)進行測算研究，認為人均GDP和城市化率的提升會促進生產(chǎn)率的提升。西蒙庫茲涅茨（1965）提出城市化是現(xiàn)代社會發(fā)展和經(jīng)濟增長的重要前提，是現(xiàn)代工業(yè)規(guī)模經(jīng)濟發(fā)展不可或缺的重要因素。關于我國城鎮(zhèn)化與經(jīng)濟增長的關系，我國學者進行了大量實證研究，認為城市化發(fā)展情況和經(jīng)濟發(fā)展之間存在相互作用（李金昌、程開明，2006）。運用內(nèi)生增長模型對城市化發(fā)展情況和經(jīng)濟增長之間的關系進行研究的結論顯示，我國大部分省份城市化的發(fā)展會促進經(jīng)濟的增長，但也出現(xiàn)了某些省份的經(jīng)濟增長過度依賴城市化的情況（閏曉紅，2011）。還有研究對我國29個?。▍^(qū)市）的面板數(shù)據(jù)進行了研究，建立了包括城市化發(fā)展情況的地區(qū)經(jīng)濟增長模型，最終發(fā)現(xiàn)長期城市化的發(fā)展會促進經(jīng)濟的發(fā)展，但在短期城市化的發(fā)展對經(jīng)濟的發(fā)展有滯后作用（項本武、張鴻武，2013）。

基于以上研究，筆者認為城鎮(zhèn)化對經(jīng)濟增長會產(chǎn)生顯著影響，同時進一步提出本文的假設：

假設5：城鎮(zhèn)化水平會通過影響經(jīng)濟發(fā)展水平對公民科學素質產(chǎn)生間接影響。

（二）模型構建

根據(jù)以上研究假設，現(xiàn)構建公民科學素質影響因素模型如下：

三、研究方法

（一）通過結構方程計算模型的路徑系數(shù)

公民科學素質影響因素的研究，可以理解為各類顯示變量和潛在變量相互關系的研究。

相對于傳統(tǒng)的統(tǒng)計方法，結構方程可同時處理測量與分析問題，它可以同時估計模型中的測量指標、潛在變量，不僅可以估計測量過程中指標變量的測量誤差，也可以評估測量的信度與效度。結構方程中共包括潛變量與顯變量兩種類型的變量，在社會科學領域中主要用于分析觀察變量間彼此的復雜關系，潛在變量是個無法直接測量的概念，如智力、動機、信念、滿足與壓力等，這些無法觀察到的概念可以借由一組觀察變量（顯變量）來加以測量，方法學意義上的測量指標分為間斷、連續(xù)及類別指標，因素分析模型就是一種具有連續(xù)量尺指標的潛在變量模型的特殊案例。本文會借助結構方程的兩種功能：一是可以反映出理論模型所導出的協(xié)方差與實際搜集數(shù)據(jù)的協(xié)方差間的差異，驗證理論模型；二是利用變量間的協(xié)方差矩陣，觀察出多個連續(xù)變量間的關聯(lián)情形，分析出理論模型的路徑系數(shù)。

結構方程模型包括兩種基本形式：一是描述顯示變量與潛在變量之間的度的關系，稱為測量模型；另一種是描述潛在變量之間的結構關系，稱為結構模型。

測量方程：Xi=Λxiξ+δ

；（1）

Y=Λyη+ε（2）

測量方程是表示觀測變量X，Y與潛變量η，ε之間關系的方程組。其中Y代表公民科學素質，X共分為4個變量，X1代表經(jīng)濟發(fā)展水平、X2代表科技水平、X3代表教育水平、X4代表城鎮(zhèn)化水平。

結構模型：η=Bη+Γξ+ζ（3）

結構方程是表示各個潛變量及顯變量之間關系的方程。由測量方程與結構模型結合，通過一種迭代求解過程，就能計算出結構方程模型中的各個參數(shù)，進而分析出各個潛變量之間的相互影響大小。

（二）通過最大最小值法對基礎數(shù)據(jù)進行無量綱化處理

本文所涉及經(jīng)濟、教育、科技、城鎮(zhèn)化等地區(qū)經(jīng)濟指標，單位各不相同，要想將各單位不同變量在同一模型中同時進行處理，則需要對數(shù)據(jù)進行無量綱化處理，這里采用最大最小值法，具體方法如下：

Yi=（Xi-MinX）/（MaxX-MinX）（4）

經(jīng)過最大最小值處理后的數(shù)據(jù)最大值為1，最小值為0，其余均在0到1之間。

四、實證研究

（一）樣本選擇

數(shù)據(jù)可得性是本文樣本選擇的第一原則，依托互聯(lián)網(wǎng)文獻調(diào)研，筆者將公布過第8次及第9次公民科學素質調(diào)查結果的省市當作樣本進行分析，并以公布的公民科學素質結果作為衡量地區(qū)公民科學素質水平的變量。采取的樣本共包括2015年北京、天津、上海、重慶、江蘇、浙江、廣東、山東、福建、吉林、安徽、新疆、西藏、青海、遼寧、黑龍江、河南、湖南、寧夏、內(nèi)蒙古、陜西、廣西、甘肅、海南、湖北、江西、陜西、四川及2010年北京、天津、上海、重慶、江蘇、浙江、廣東、山東、福建、吉林、安徽、新疆、青海、遼寧、黑龍江、河南、湖南、寧夏、內(nèi)蒙古、陜西、廣西、甘肅、海南、河北、湖北、貴州、云南、江西、山西、四川等57個樣本。

經(jīng)濟水平方面，本文采用地區(qū)人均GDP進行衡量；教育水平方面，本文從財、人兩個方面進行考量，最終選擇了人均教育投入和義務教育師生比兩個指標進行衡量；城鎮(zhèn)化方面，本文采用城鎮(zhèn)化率進行衡量，即一個地區(qū)城鎮(zhèn)常住人口占總常住人口比例。本文使用數(shù)據(jù)來自于國家統(tǒng)計局網(wǎng)站、各地區(qū)國民經(jīng)濟和社會發(fā)展報告及各地區(qū)統(tǒng)計年鑒。

（二）模型檢驗

將數(shù)據(jù)代入模型1，擬合效果顯示，顯著性P為0.14，說明模型與數(shù)據(jù)擬合適度。卡方與自由度的比值為1.827，小于臨界值，說明假設模型的協(xié)方差與觀察數(shù)據(jù)適配，模型擬合度較好。漸進殘差均方和平方根RMSEA為0.005，小于0.1的臨界值。GFI、AGFI、NFI等指數(shù)值分別為0.964、0.82、0.956，GFI和NFI都大于0.9的臨界值，AGFI大于0.8。模型總體擬合較好，能夠滿足本研究要求（表1）。

（三）計算結果

筆者利用AMOS17.0軟件對數(shù)據(jù)進行了分析，研究結果顯示，經(jīng)濟、城鎮(zhèn)化對地區(qū)的公民科學素質存在直接顯著影響，教育對公民科學素質直接影響不顯著。同時，教育和城鎮(zhèn)化會通過影響經(jīng)濟水平對公民科學素質產(chǎn)生間接影響（表2）。

從路徑系數(shù)計算結果來看，經(jīng)濟到科學素質的路徑系數(shù)為0.614，城鎮(zhèn)化到科學素質的路徑系數(shù)為0.182，城鎮(zhèn)化到經(jīng)濟的路徑系數(shù)為0.401，教育到經(jīng)濟的路徑系數(shù)為1.178。除直接路徑系數(shù)外，城鎮(zhèn)化通過影響經(jīng)濟水平間接影響公民科學素質水平的間接路徑系數(shù)為0.246。教育對通過影響經(jīng)濟水平間接影響公民科學素質水平間接路徑系數(shù)為0.723。

（四）2020年公民科學素質預測

經(jīng)濟增長方面，眾所周知，實現(xiàn)兩個一百年的目標，就要在2020年實現(xiàn)GDP比2010年GDP翻一番。從2010—2016年GDP增長情況來看，在接下來4年中我國GDP增速應保持在7%左右；城鎮(zhèn)化方面，國務院印發(fā)的《國家新型城鎮(zhèn)化規(guī)劃（2014—2020年）》中指出，到2020年要實現(xiàn)城鎮(zhèn)化健康有序發(fā)展，常住人口城鎮(zhèn)化率達到60%左右；教育方面，根據(jù)《國家中長期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要（2010—2020年）》的目標，我國提高國家財政性教育經(jīng)費支出占國內(nèi)生產(chǎn)總值比例，2012年達到4%（目前已經(jīng)達到），同時還要保證財政教育撥款增長明顯高于財政經(jīng)常性收入增長，可以預期，未來財政性教育投入增長速度不會低于GDP增長速度。

從我國政府在各領域制定的目標來看，影響公民科學素質的因素指標在未來均會持續(xù)提高，因此可以肯定的判斷我國公民科學素質在未來同樣會繼續(xù)提升。根據(jù)現(xiàn)有模型邏輯，將3個變量在2020年的預期值同樣經(jīng)過指數(shù)化處理帶入到我們的模型之中，可以預測到2020年，我國公民科學素質達標率將進一步增長，可達到約10.3%左右，完成《全民科學素質行動計劃綱要實施方案（2016—2020年）》的目標前景較為樂觀。

五、結論及政策啟示

（一）結論

本文探討了地區(qū)經(jīng)濟、教育、城鎮(zhèn)化等因素對公民科學素質的影響。前人的研究結論顯示，個人教育水平、科學態(tài)度等內(nèi)生因素均會對個人的科學素質產(chǎn)生顯著影響；而筆者的研究結論顯示，地區(qū)經(jīng)濟、教育、城鎮(zhèn)化水平等外生因素同樣會對地區(qū)的公民科學素質水平產(chǎn)生顯著影響。本文實證結果表明，經(jīng)濟水平及城鎮(zhèn)化對科學素質存在直接影響，路徑系數(shù)分別為0.614和0.182，城鎮(zhèn)化還會通過影響經(jīng)濟水平間接影響公民科學素質水平，間接影響系數(shù)為0.246。教育對科學素質雖無直接影響，但教育會通過影響經(jīng)濟水平間接影響公民科學素質水平，且影響非常大，間接影響系數(shù)到達0.723（表2及圖2）。

總體而言，地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平對公民科學素質的直接影響最大，同時經(jīng)濟發(fā)展水平也是影響公民科學素質的核心變量。從提升地區(qū)公民科學素質水平的外部環(huán)境來看，盡管城鎮(zhèn)化對公民科學素質提升也能起到促進作用，但經(jīng)濟的增長、人民生活水平的提高是更重要的影響因素。同時，模型中的教育變量對公民科學素質雖然無直接影響，但間接影響很大，可見地區(qū)教育水平的發(fā)展對公民科學素質同樣存在很大促進作用。關于模型中教育變量對公民素質無直接影響的結論，個人受教育水平無疑是直接影響個人科學素質的最重要“內(nèi)生”變量（He Wei，2012；Ren Lei，2013；Zhang Feng，2014），但本文是將地區(qū)教育水平作為“外生”變量考量，與個人受教育程度不同，一個地區(qū)的總體教育水平在同一時期對地區(qū)單個個體的科學素質并不一定產(chǎn)生直接影響。同時在變量選擇方面，本文選擇了教育投入和義務教育師生比作為衡量教育水平的指標，這兩個變量都是針對各級各類學校在校生的變量，但對一個地區(qū)的其他人口針對性不強，而公民科學素質是指一地區(qū)所有人口的科學素質水平。因此，模型中的教育水平對公民科學素質的影響主要是通過影響經(jīng)濟水平間接影響科學素質來體現(xiàn)。

（二）展望

本文尚存在諸多不足之處，主要原因是受筆者時間、能力等因素限制，以及受數(shù)據(jù)可得性限制。在今后的研究中，如果樣本數(shù)量、數(shù)據(jù)質量能夠得到提升，可在以下方面進行進一步拓展：首先，本文雖根據(jù)課題要求分析了經(jīng)濟、教育、城鎮(zhèn)化對公民科學素質的影響，但事實上在系統(tǒng)動力學模型構建過程中還可考慮更多變量，如科技、信息化、產(chǎn)業(yè)結構等因素。其次，教育水平的衡量指標方面，本文采用了人均教育投入和義務教育師生比作為衡量指標。在模型構建之初，曾經(jīng)試圖利用人均受教育年限作為衡量教育水平的主要指標，但是遇到了兩個問題。一是目前人均受教育年限的估算方法中難以對人口流動問題進行準確估計；二是這一方法對人口數(shù)據(jù)精確度要求較高，雖然2010年的數(shù)據(jù)可用第6次人口普查數(shù)據(jù)進行估計，但其他年份數(shù)據(jù)若利用人口抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)會與實際造成較大偏差。在以后的研究中，若能得到更好的樣本，相信本研究還有進一步提升的空間，預測結論也能更加準確，此領域也可進一步挖掘出更多的理論與應用價值。

（三）政策啟示

第一，完善科普工作政策配套機制。加強制度設計，進一步細化《全民科學素質行動計劃綱要》中關于財政、人才保障等措施，制定并實施更為詳實、可操作的行動方案。強化頂層設計，在經(jīng)濟社會發(fā)展、城鎮(zhèn)化、教育發(fā)展等重大戰(zhàn)略規(guī)劃制定過程中，將公民科學素質提升擺在更重要位置，與其他政策形成合力，協(xié)同發(fā)展。

第二，加強政策向落后地區(qū)傾斜力度。充分發(fā)揮政府主導作用，提高科普經(jīng)費投入水平，把科普經(jīng)費納入各級財政預算，統(tǒng)籌科普資金使用，加大向落后地區(qū)轉移支付力度。針對經(jīng)濟、城鎮(zhèn)化水平較低地區(qū)，要定期總結發(fā)達國家及地區(qū)成功經(jīng)驗，更好地發(fā)揮經(jīng)濟增長、城鎮(zhèn)化對公民科學素質的帶動作用。

第三，提升教育對公民科學素質的貢獻作用。重視科學教育在人才培養(yǎng)過程中的啟蒙性和基礎性作用，注重中小學課程的系統(tǒng)性、綜合性與實踐性，強化科學教育在基礎教育中的重要作用。對科學素質偏低的成年人群加強繼續(xù)教育，深入農(nóng)村及城鎮(zhèn)設局開展宣傳培訓，改善科學素質偏低和不均衡現(xiàn)狀，加快繼續(xù)教育體系建設。

第四，動員社會力量參與科普建設。通過購買服務方式，有效激勵社會各界參與科普建設，定期通過招投標方式確定合作單位，并建立完善的監(jiān)管及推出機制。發(fā)揮群團組織樞紐作用，充分發(fā)揮社會各界力量，建設社會化的科普氛圍。多種手段結合，引導科研院所、企業(yè)、高校及時增加科普功能，調(diào)動高校、科研院所、技術企業(yè)結合自身優(yōu)勢開展科普活動積極性。

第五，進一步發(fā)揮信息化在科普工作中的重要作用。統(tǒng)籌報紙、廣播、電視等傳統(tǒng)媒體與微博、微信、公眾號新媒體，促進科普工作與各種媒體之間的有效融合，創(chuàng)新科普傳播模式，提升科普工作吸引力及傳播范圍。加大科普領域信息傳播監(jiān)管力度，制定傳播虛假信息懲處規(guī)定并堅決執(zhí)行，保障真實信息傳播，對科普工作較好媒體給予一定獎勵措施。

第六，強化科普工作人才隊伍建設。通過高校培養(yǎng)、科普項目資助、建立科普工作室、科普基地培訓等多種渠道推進并加強科普人才培養(yǎng)，大力引導科技工作者及高校畢業(yè)生參與到科普事業(yè)中來，不斷壯大科普人才隊伍。以科普志愿者服務站及科普志愿者協(xié)會為載體，廣泛吸納科研人員、高校師生成為科普志愿者，保障科普人才數(shù)量與質量，營造良好科普環(huán)境。

第七，加強對公民科學素質影響因素問題研究的支持力度。進一步完善公民科學素質調(diào)查方法，并向社會公布更多調(diào)查結果，除調(diào)查結果外，還可向社會公布更多調(diào)查過程中的情況，并更多地征求社會各界意見，不斷吸納意見完善調(diào)查過程。還可與一些獨立第三方研究機構進行長期深入合作，給予研究機構更多的數(shù)據(jù)支持，對這一問題進行更為系統(tǒng)的研究。

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責任編輯：沈家文