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        開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)中的個(gè)人隱私風(fēng)險(xiǎn)類(lèi)型及消解機(jī)制研究

        2018-09-10 12:59:01郭維嘉郭少友
        河南科技 2018年4期
        關(guān)鍵詞:個(gè)人隱私

        郭維嘉 郭少友

        摘 要:開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)所包含的個(gè)人數(shù)據(jù)給個(gè)人隱私的泄露帶來(lái)風(fēng)險(xiǎn)。本文在分析個(gè)人隱私風(fēng)險(xiǎn)類(lèi)型的基礎(chǔ)上,提出了一種基于全生命周期的個(gè)人隱私風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)消解機(jī)制,可對(duì)數(shù)據(jù)采集、披露、保存、訪問(wèn)、使用時(shí)期的個(gè)人隱私風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行動(dòng)態(tài)性的預(yù)防和消解。

        關(guān)鍵詞:開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù);個(gè)人數(shù)據(jù);個(gè)人隱私;隱私風(fēng)險(xiǎn)

        中圖分類(lèi)號(hào):G250 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1003-5168(2018)04-0021-04

        Types and Resolution Mechanism of Personal Privacy

        Risks in Open Government Data

        GUO Weijia GUO Shaoyou

        (School of Information Management, Zhengzhou University, Zhengzhou Henan 450001)

        Abstract: Personal data contained in open government data poses risks to personal privacy. Based on the analysis of types of personal privacy risks, this paper proposed a dynamic lifecycle-based resolution mechanism of personal privacy risks that could prevent and mitigate personal privacy risks during data collection, disclosure, preservation, access and use.

        Keywords: open government data; personal data;personal privacy;privacy risk

        1 研究背景

        開(kāi)放數(shù)據(jù)是指允許任何人以任何目的免費(fèi)使用、共享的數(shù)據(jù)[1]。各級(jí)政府所發(fā)布的開(kāi)放數(shù)據(jù)可稱(chēng)為開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)?,F(xiàn)有研究表明,開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)具有促進(jìn)政府透明度、刺激經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、提高政府服務(wù)和響應(yīng)能力等多種作用[2],同時(shí)也面臨著侵犯商業(yè)秘密、侵犯?jìng)€(gè)人隱私等風(fēng)險(xiǎn),其中侵犯?jìng)€(gè)人隱私是較為嚴(yán)重的一種風(fēng)險(xiǎn)。本文將對(duì)開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)中的個(gè)人隱私風(fēng)險(xiǎn)類(lèi)型進(jìn)行分析,并在此基礎(chǔ)上提出相應(yīng)的隱私風(fēng)險(xiǎn)消解機(jī)制。

        2 開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)中的個(gè)人隱私風(fēng)險(xiǎn)類(lèi)型

        2.1 開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)中的個(gè)人數(shù)據(jù)類(lèi)型

        個(gè)人數(shù)據(jù)是指任何與可識(shí)別的自然人有關(guān)的數(shù)據(jù)[3]。隱私是指不愿告人的或不愿公開(kāi)的個(gè)人事宜[4]。從根本上講,只有當(dāng)開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)中包含有個(gè)人數(shù)據(jù)時(shí),才可能出現(xiàn)侵犯?jìng)€(gè)人隱私的情況。討論開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)中的個(gè)人數(shù)據(jù)類(lèi)型,有助于識(shí)別其中的個(gè)人隱私風(fēng)險(xiǎn)。

        按照數(shù)據(jù)的敏感程度可將個(gè)人數(shù)據(jù)分為兩大類(lèi),即低敏感度數(shù)據(jù)和高敏感度數(shù)據(jù)。其中,高敏感度數(shù)據(jù)主要包括個(gè)人的健康狀況、犯罪情況、財(cái)務(wù)情況等數(shù)據(jù)。

        按照對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)的加工程度,可將其分為原始數(shù)據(jù)、假名數(shù)據(jù)和匿名數(shù)據(jù)三類(lèi)。假名數(shù)據(jù)用自動(dòng)生成的唯一標(biāo)識(shí)符來(lái)替代原始數(shù)據(jù)中的姓名。匿名數(shù)據(jù)是指采用匿名方法對(duì)原始數(shù)據(jù)中的姓名和身份證號(hào)等標(biāo)識(shí)符、疾病和財(cái)產(chǎn)狀況等敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行處理后所生成的數(shù)據(jù)。

        按照是否應(yīng)依法公開(kāi),可將個(gè)人數(shù)據(jù)分為依法應(yīng)公開(kāi)的個(gè)人數(shù)據(jù)、依法應(yīng)不公開(kāi)的個(gè)人數(shù)據(jù)。其中,前者主要是指政治人物的數(shù)據(jù),以及企業(yè)、社會(huì)團(tuán)體中依法應(yīng)公開(kāi)的個(gè)人數(shù)據(jù)。

        開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)中的個(gè)人數(shù)據(jù)類(lèi)型具體見(jiàn)表1。

        2.2 個(gè)人數(shù)據(jù)的隱私風(fēng)險(xiǎn)類(lèi)型

        隱私風(fēng)險(xiǎn)是指?jìng)€(gè)人隱私數(shù)據(jù)面臨的各種危險(xiǎn),可分為如下幾種類(lèi)型。

        2.2.1 實(shí)名數(shù)據(jù)的披露風(fēng)險(xiǎn)

        2.2.1.1 實(shí)名數(shù)據(jù)的未授權(quán)披露。從目前的實(shí)際情況來(lái)看,政府機(jī)構(gòu)掌握著大量的個(gè)人數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)一般有兩個(gè)來(lái)源。一是政府機(jī)構(gòu)直接從個(gè)人那里采集的,例如,在辦理身份證、駕駛證、護(hù)照、健康證及結(jié)婚證等由政府部門(mén)頒發(fā)的證件時(shí),需要個(gè)人填寫(xiě)姓名、性別、家庭住址和聯(lián)系方式等基本數(shù)據(jù),有些還需要現(xiàn)場(chǎng)采集一些數(shù)據(jù),如指紋、頭像、血型等有助于識(shí)別個(gè)人身份的數(shù)據(jù),以及辨色力、四肢活動(dòng)能力、是否有傳染病等身體狀況數(shù)據(jù)。二是政府機(jī)構(gòu)出于監(jiān)管、服務(wù)的需要,從企業(yè)、事業(yè)單位獲取的個(gè)人數(shù)據(jù),例如,各級(jí)政府的衛(wèi)生主管部門(mén)從醫(yī)院、疾病控制中心獲取的個(gè)人健康數(shù)據(jù),公安部門(mén)從互聯(lián)網(wǎng)公司、通信運(yùn)營(yíng)商獲取的個(gè)人上網(wǎng)數(shù)據(jù)。

        政府機(jī)構(gòu)在披露上述數(shù)據(jù)時(shí)存在一定的隱私風(fēng)險(xiǎn),主要是未經(jīng)授權(quán)的披露。目前,很多國(guó)家都頒布了與個(gè)人隱私保護(hù)相關(guān)的法律法規(guī),如我國(guó)的《中華人民共和國(guó)政府信息公開(kāi)條例》第十四條明確規(guī)定,政府機(jī)構(gòu)不得公開(kāi)涉及個(gè)人隱私的政府信息,但經(jīng)權(quán)利人同意公開(kāi)或者政府機(jī)構(gòu)認(rèn)為不公開(kāi)可能對(duì)公共利益造成重大影響的涉及個(gè)人隱私的政府信息,可以予以公開(kāi)。該條例在實(shí)際執(zhí)行過(guò)程中可能存在以下風(fēng)險(xiǎn):一是在數(shù)據(jù)發(fā)布環(huán)節(jié)監(jiān)管不力,導(dǎo)致未經(jīng)權(quán)利人同意的個(gè)人數(shù)據(jù)被披露;二是對(duì)“不公開(kāi)可能對(duì)公共利益造成重大影響的涉及個(gè)人隱私的政府信息”把握不準(zhǔn)確,披露了實(shí)際上可以不披露的數(shù)據(jù)。

        2.2.1.2 實(shí)名數(shù)據(jù)的低質(zhì)量披露。如第一種情況所述,經(jīng)權(quán)利人同意公開(kāi)或者認(rèn)為不公開(kāi)可能對(duì)公共利益造成重大影響的涉及個(gè)人隱私的政府信息,政府機(jī)構(gòu)可以對(duì)其進(jìn)行披露,但可能存在披露數(shù)據(jù)質(zhì)量不高從而導(dǎo)致用戶(hù)隱私風(fēng)險(xiǎn)加劇的情況。兩種數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題可能會(huì)增加隱私風(fēng)險(xiǎn):一是披露的個(gè)人數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確、不完整,如將個(gè)人的錯(cuò)誤信息發(fā)布到經(jīng)授權(quán)后公開(kāi)披露的DUI逮捕數(shù)據(jù)庫(kù)中,可能會(huì)對(duì)該人的就業(yè)、信貸和保險(xiǎn)前景產(chǎn)生不利影響[5];二是披露的數(shù)據(jù)導(dǎo)致不公平,如果上述逮捕數(shù)據(jù)庫(kù)中收錄A地區(qū)的罪犯人數(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于同一個(gè)城市中的B地區(qū),而實(shí)際上兩個(gè)地區(qū)的罪犯人數(shù)相差并不大,可能會(huì)導(dǎo)致A地區(qū)的房?jī)r(jià)下降,或居住在A地區(qū)的受害者被懷疑成罪犯。

        2.2.2 匿名數(shù)據(jù)的重新識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)。如前所述,除了經(jīng)權(quán)利人同意公開(kāi)或者認(rèn)為不公開(kāi)可能對(duì)公共利益造成重大影響的涉及個(gè)人隱私的政府信息外,政府機(jī)構(gòu)不得發(fā)布涉及個(gè)人隱私的政府信息。為了在不暴露個(gè)人隱私的前提下向社會(huì)各界提供盡可能多的政府信息,以便提高政府透明度,政府機(jī)構(gòu)往往采取某種手段對(duì)個(gè)人隱私數(shù)據(jù)進(jìn)行匿名化處理,并將處理結(jié)果作為非個(gè)人數(shù)據(jù)加以披露。這種方式可能存在如下風(fēng)險(xiǎn)。

        一是自發(fā)性的重新識(shí)別,是指外界在沒(méi)有蓄意識(shí)別個(gè)人隱私的前提下從已披露的政府?dāng)?shù)據(jù)中識(shí)別出某個(gè)人,這種情況一般發(fā)生在匿名化后的數(shù)據(jù)中包含有罕見(jiàn)特征,外界能根據(jù)該特征推斷出匿名數(shù)據(jù)的主體,重新識(shí)別的風(fēng)險(xiǎn)與特征的稀有程度成正比。

        二是蓄意性的重新識(shí)別,是指蓄意地從政府披露的、已經(jīng)過(guò)匿名化處理的數(shù)據(jù)中識(shí)別出某個(gè)人,采用的手段主要有在同一個(gè)數(shù)據(jù)集合中進(jìn)行記錄鏈接、屬性鏈接、表鏈接、概率攻擊、將匿名數(shù)據(jù)與其他公開(kāi)可用的數(shù)據(jù)集或信息進(jìn)行匹配等[6]。從事這種工作的人可能是研究專(zhuān)家、數(shù)據(jù)掮客等?,F(xiàn)有研究已表明,這種蓄意性的重新識(shí)別完全可能實(shí)現(xiàn),例如,Sweeney L[7]通過(guò)實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),美國(guó)政府披露的某個(gè)數(shù)據(jù)集沒(méi)有將郵政編碼、性別和出生日期進(jìn)行匿名化處理,其中87%的個(gè)人可以根據(jù)郵政編碼、性別和出生日期進(jìn)行唯一性的重新識(shí)別。

        以下兩個(gè)趨勢(shì)進(jìn)一步增加了上述蓄意性的重新識(shí)別風(fēng)險(xiǎn):一是智慧城市技術(shù)、重新識(shí)別科學(xué)、數(shù)據(jù)集市技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)等科學(xué)和技術(shù)的不斷發(fā)展和進(jìn)步,使得從匿名數(shù)據(jù)中識(shí)別個(gè)人的可能性提高;二是隨著開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)項(xiàng)目的不斷成熟,其數(shù)據(jù)工作重點(diǎn)逐漸從僅僅提供歷史數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)向提供關(guān)于公民及其活動(dòng)的細(xì)粒度、可搜索、可訪問(wèn)和全面的“微數(shù)據(jù)”,使得重新識(shí)別的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)一步提升[5]。

        2.2.3 個(gè)人數(shù)據(jù)的使用風(fēng)險(xiǎn)。個(gè)人數(shù)據(jù)的披露及重新識(shí)別行為本身就存在風(fēng)險(xiǎn),披露或重新識(shí)別之后的使用具有更大的風(fēng)險(xiǎn)性。無(wú)論是由政府機(jī)構(gòu)依法或征得權(quán)利人同意主動(dòng)披露的個(gè)人數(shù)據(jù),還是從匿名化的政府?dāng)?shù)據(jù)中重新識(shí)別得到的個(gè)人數(shù)據(jù),外界在使用這些數(shù)據(jù)時(shí),都可能會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)主體造成危害,而這些危害是個(gè)人數(shù)據(jù)使用風(fēng)險(xiǎn)的具體體現(xiàn),至少包括以下幾種情況。

        ①寒蟬效應(yīng)。如果社會(huì)公眾出于對(duì)政府的信任,積極地向政府提供所需的個(gè)人數(shù)據(jù),而政府未能有效地加以保護(hù),致使個(gè)人隱私泄露,則社會(huì)公眾可能不愿意再將個(gè)人數(shù)據(jù)提供給政府,這種現(xiàn)象稱(chēng)為個(gè)人隱私領(lǐng)域的寒蟬效應(yīng)[8]。當(dāng)社會(huì)公眾不相信政府能保護(hù)個(gè)人隱私并進(jìn)而不愿意與政府機(jī)構(gòu)提供的信息系統(tǒng)進(jìn)行交互時(shí),政府所提供的公共服務(wù)質(zhì)量以及社會(huì)公眾與政府之間的信任關(guān)系,都將受到一定程度的影響。

        ②過(guò)度使用。政府機(jī)構(gòu)在收集個(gè)人數(shù)據(jù)時(shí)都有特定的目的,當(dāng)將個(gè)人數(shù)據(jù)用于該特定目的之外的其他目的時(shí),則稱(chēng)之為個(gè)人數(shù)據(jù)的過(guò)度使用。目的限制是歐盟數(shù)據(jù)保護(hù)指令(Data Protection Directive)的一項(xiàng)關(guān)鍵原則[3],按照該原則的要求,當(dāng)政府機(jī)構(gòu)個(gè)人數(shù)據(jù)采集的目的是A時(shí),如果直接用于目的B或經(jīng)過(guò)聚合后用于目的C或被其他機(jī)構(gòu)用于目的D,即使后三種應(yīng)用本身不存在違法行為,但由于改變了個(gè)人數(shù)據(jù)最初的采集目的A,則后三種行為也被認(rèn)為違反了上述數(shù)據(jù)保護(hù)指令,屬于過(guò)度使用,對(duì)個(gè)人隱私產(chǎn)生了威脅。

        ③其他危害。個(gè)人數(shù)據(jù)被外界獲取并利用,可能導(dǎo)致個(gè)人的尷尬或焦慮。例如,某個(gè)數(shù)據(jù)分析中心對(duì)公安部門(mén)的犯罪記錄進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,盡管數(shù)據(jù)中心從公安部門(mén)獲得的是匿名數(shù)據(jù),但仍然存在被重新識(shí)別的可能,相關(guān)人員可能會(huì)因?yàn)閾?dān)心其犯罪記錄被公安部門(mén)之外的人員獲悉而焦慮不安。此外,個(gè)人數(shù)據(jù)及其所含隱私的泄露,可能會(huì)影響個(gè)人的就業(yè)或與他人的關(guān)系,影響個(gè)人獲得服務(wù)(如保險(xiǎn)服務(wù))的能力,也可能造成財(cái)產(chǎn)損失或損害,可能導(dǎo)致被歧視、被頻繁騷擾或人身安全處于危險(xiǎn)之中等。

        3 基于開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)全生命周期的個(gè)人隱私風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)消解機(jī)制

        政府機(jī)構(gòu)的開(kāi)放數(shù)據(jù)項(xiàng)目涉及數(shù)據(jù)的采集、披露、保存、訪問(wèn)和使用等一系列環(huán)節(jié),個(gè)人數(shù)據(jù)的隱私風(fēng)險(xiǎn)與每個(gè)環(huán)節(jié)都相關(guān),需要在每個(gè)環(huán)節(jié)都建立相應(yīng)的隱私風(fēng)險(xiǎn)消解機(jī)制。由于外部環(huán)境不斷發(fā)生變化,如可用于重新識(shí)別匿名數(shù)據(jù)的外部數(shù)據(jù)集越來(lái)越多、國(guó)家的相關(guān)政策法規(guī)不斷完善等,往往需要根據(jù)這些變化不斷重復(fù)某個(gè)環(huán)節(jié)的工作,甚至修改相應(yīng)的消解機(jī)制?;诖?,本文在現(xiàn)有相關(guān)研究的基礎(chǔ)上提出一種基于開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)全生命周期的個(gè)人隱私風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)消解機(jī)制,其基本原理如圖1所示。開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)的全生命周期主要由數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)披露、數(shù)據(jù)保存、數(shù)據(jù)訪問(wèn)和數(shù)據(jù)使用等5個(gè)階段組成,其中數(shù)據(jù)保存階段兼具銷(xiāo)毀不宜再保存數(shù)據(jù)的功能。在圖1中,空心箭頭指明了全生命周期的過(guò)程,單實(shí)線箭頭指明了各個(gè)階段的消解機(jī)制,單虛線箭頭描述了消解的動(dòng)態(tài)性。

        3.1 采集時(shí)期的隱私風(fēng)險(xiǎn)消解

        政府機(jī)構(gòu)可通過(guò)各種渠道采集個(gè)人數(shù)據(jù),包括私營(yíng)企業(yè)的社交媒體平臺(tái),如微信等。該環(huán)節(jié)的隱私風(fēng)險(xiǎn)消解可通過(guò)兩項(xiàng)措施來(lái)完成:一是同意機(jī)制;二是公告機(jī)制。前者是指政府機(jī)構(gòu)在采集個(gè)人數(shù)據(jù)時(shí),必須征得個(gè)人的同意,后者是指政府機(jī)構(gòu)必須將個(gè)人數(shù)據(jù)采集的類(lèi)型、目的、范圍及數(shù)據(jù)的用途、使用方式等相關(guān)內(nèi)容以公告的形式發(fā)布在數(shù)據(jù)采集網(wǎng)站的首頁(yè),以便個(gè)人了解數(shù)據(jù)的最終去向及可能存在的隱私風(fēng)險(xiǎn)。數(shù)據(jù)采集中隱私風(fēng)險(xiǎn)消解的另一個(gè)常見(jiàn)機(jī)制是設(shè)置審查委員會(huì)來(lái)監(jiān)督個(gè)人數(shù)據(jù)的采集,該委員會(huì)的職責(zé)是監(jiān)督采集政策是否合理、同意機(jī)制和公告機(jī)制是否有效實(shí)施等。

        3.2 披露時(shí)期的隱私風(fēng)險(xiǎn)消解

        筆者認(rèn)為,政府機(jī)構(gòu)采集個(gè)人數(shù)據(jù)之后,即使不披露出去,也存在隱私泄露風(fēng)險(xiǎn),但更大的風(fēng)險(xiǎn)來(lái)自披露時(shí)期。如2.2節(jié)所述,實(shí)名數(shù)據(jù)存在未授權(quán)披露和低質(zhì)量披露的風(fēng)險(xiǎn),匿名數(shù)據(jù)存在因去標(biāo)識(shí)化不徹底而可能被重新識(shí)別的風(fēng)險(xiǎn)。為了有效降低這些風(fēng)險(xiǎn),在披露之前應(yīng)對(duì)這些風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估,以決定是否披露、如何披露。如圖1所示,隱私風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估包括4個(gè)步驟:①數(shù)據(jù)評(píng)估,包括識(shí)別個(gè)人數(shù)據(jù)中是否存在直接和間接標(biāo)識(shí)符、是否存在敏感屬性、是否存在難以去標(biāo)識(shí)化的信息、與其他數(shù)據(jù)集的可鏈接性等;②收益評(píng)估,包括可能受益的用戶(hù)群體、潛在收益的重要性、潛在收益變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)的可能性等;③風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,包括可能的危險(xiǎn)用戶(hù)群體、潛在的隱私風(fēng)險(xiǎn)及其嚴(yán)重程度、潛在風(fēng)險(xiǎn)變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)的可能性等;④利弊權(quán)衡,在收益評(píng)估和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的基礎(chǔ)上權(quán)衡利弊,并根據(jù)權(quán)衡結(jié)果來(lái)決定是否披露個(gè)人數(shù)據(jù),實(shí)名披露還是匿名披露。

        針對(duì)隱私風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的三種結(jié)果,即不能披露、可以實(shí)名披露和需要匿名披露,應(yīng)分別采用不同的風(fēng)險(xiǎn)消解機(jī)制。對(duì)于不能披露的數(shù)據(jù),由于保存下來(lái)仍然會(huì)有隱私泄露的風(fēng)險(xiǎn),因此,可以直接銷(xiāo)毀。對(duì)于可以實(shí)名披露的數(shù)據(jù),應(yīng)采取授權(quán)審核機(jī)制來(lái)防止監(jiān)管不力和判斷不準(zhǔn)確所導(dǎo)致的未授權(quán)實(shí)名披露,同時(shí)采取質(zhì)量監(jiān)控機(jī)制來(lái)防止數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確、不完整、不公平所導(dǎo)致的低質(zhì)量實(shí)名披露。對(duì)于需要匿名披露的數(shù)據(jù),可以采用數(shù)據(jù)加密、去標(biāo)識(shí)化、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的方法進(jìn)行數(shù)據(jù)匿名化,其中去標(biāo)識(shí)化方法可采用添加噪音、排列變更、差分隱私、數(shù)據(jù)聚集、K匿名等多種手段[6]。

        3.3 保存時(shí)期的隱私風(fēng)險(xiǎn)消解

        從數(shù)據(jù)所有者的角度看,包含著個(gè)人隱私的政府?dāng)?shù)據(jù)保存在政府機(jī)構(gòu)或其代理機(jī)構(gòu)中,隱私被泄露的風(fēng)險(xiǎn)并不比保存在其他機(jī)構(gòu)中的風(fēng)險(xiǎn)低。實(shí)名數(shù)據(jù)或匿名數(shù)據(jù)披露之后,除了采用常規(guī)的數(shù)據(jù)保護(hù)措施來(lái)保障個(gè)人隱私安全之外,還應(yīng)考慮本地原始數(shù)據(jù)的去留對(duì)個(gè)人隱私安全的影響??刹捎脛h除機(jī)制和透明機(jī)制來(lái)降低原始數(shù)據(jù)的隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)。刪除機(jī)制用于保證在數(shù)據(jù)披露之后的規(guī)定時(shí)間點(diǎn)上刪除原始數(shù)據(jù)。對(duì)于那些必須由政府機(jī)構(gòu)長(zhǎng)期持有的個(gè)人數(shù)據(jù),可通過(guò)透明機(jī)制來(lái)保障個(gè)人的知情權(quán),政府機(jī)構(gòu)應(yīng)允許個(gè)人通過(guò)某種手段(例如,電話查詢(xún)、網(wǎng)站查詢(xún)、手機(jī)APP查詢(xún))查詢(xún)保存在政府信息系統(tǒng)中的個(gè)人原始數(shù)據(jù)。

        3.4 訪問(wèn)時(shí)期的隱私風(fēng)險(xiǎn)消解

        外界對(duì)包含個(gè)人數(shù)據(jù)的政府?dāng)?shù)據(jù)進(jìn)行訪問(wèn)時(shí),可以通過(guò)預(yù)設(shè)的訪問(wèn)控制機(jī)制來(lái)降低訪問(wèn)過(guò)程中的隱私風(fēng)險(xiǎn),訪問(wèn)許可證、可視化是兩個(gè)重要的舉措。前者可在現(xiàn)有開(kāi)放數(shù)據(jù)許可協(xié)議如Creative Commons Attribution、UK Open Government License等的基礎(chǔ)上添加一項(xiàng)“禁止重新識(shí)別個(gè)人隱私數(shù)據(jù)”,將其作為新的開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)使用許可協(xié)議,并放置在開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)網(wǎng)站的顯著位置,以便禁止以重新識(shí)別個(gè)人隱私數(shù)據(jù)為目的的用戶(hù)訪問(wèn)并獲取數(shù)據(jù)。后者通過(guò)查詢(xún)系統(tǒng)來(lái)限制外界對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)的訪問(wèn)行為,具體辦法是政府機(jī)構(gòu)通過(guò)API接口來(lái)開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù),外界需要輸入查詢(xún)條件來(lái)獲取檢索結(jié)果,且該結(jié)果以可視化方式呈現(xiàn),從而進(jìn)一步降低了從中重新識(shí)別個(gè)人數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)。

        3.5 使用時(shí)期的隱私風(fēng)險(xiǎn)消解

        為了進(jìn)一步降低個(gè)人數(shù)據(jù)在使用時(shí)期的隱私風(fēng)險(xiǎn),可以建立必要的審計(jì)機(jī)制和問(wèn)責(zé)機(jī)制。前者用于檢查個(gè)人數(shù)據(jù)如何被利用和共享,以及是否存在濫用行為,后者用于對(duì)侵犯隱私權(quán)的行為進(jìn)行民事或刑事處罰。如圖1所示,在開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)全生命周期的5個(gè)時(shí)期中,對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)隱私風(fēng)險(xiǎn)的控制都是動(dòng)態(tài)的,當(dāng)外部條件(如與個(gè)人隱私保護(hù)相關(guān)的國(guó)家政策、法律、法規(guī),外部數(shù)據(jù)源)發(fā)生變化時(shí),需要及時(shí)調(diào)整原有的隱私風(fēng)險(xiǎn)控制機(jī)制。

        4 結(jié)語(yǔ)

        開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)中包含著大量的個(gè)人數(shù)據(jù),應(yīng)采取必要的措施來(lái)預(yù)防個(gè)人隱私的泄露。本文在分析開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)中個(gè)人隱私風(fēng)險(xiǎn)類(lèi)型的基礎(chǔ)上,提出了一種基于全生命周期的個(gè)人隱私風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)消解機(jī)制,可對(duì)采集、披露、保存、訪問(wèn)、使用時(shí)期的個(gè)人隱私風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行動(dòng)態(tài)性的預(yù)防和消解。

        參考文獻(xiàn):

        [1]Open Definition 2.1[EB/OL].(2017-12-16)[2018-01-01].http://opendefinition.org/od/2.1/en/ .

        [2]Kucera J, Chlapek D. Benefits and risks of open government data[J]. Journal of Systems Integration,2014(1):30-41.

        [3]Graux H. Open government data: reconciling PSI reuse rights and privacy concerns [EB/OL]. (2017-11-16)[2018-01-01].https://www.europeandataportal.eu/sites/default/files/2011_open_government_ data_reconciling_psi_re_use_rights_and_privacy_concerns.pdf.

        [4]中國(guó)社會(huì)科學(xué)院語(yǔ)言研究所.現(xiàn)代漢語(yǔ)詞典[M].北京:商務(wù)印書(shū)館,1991.

        [5]City of Seattle open data risk assessment[EB/OL].(2017-11-12)[2018-01-01]. https://fpf.org/wp-content/uploads/2017/08/FPF-Seattle-Open-Data-Report_Proposed-Draft-August-2017.pdf.

        [6]Chen R,F(xiàn)ung B C M,Mohammed N,et al. Privacy-preserving trajectory data publishing by local suppression[J]. Information Sciences,2013(1):83-97.

        [7]Sweeney L. Simple Demographics Often Identify People Uniquely[J]. Pittsburgh,2000 (2000): 1-34.

        [8]Zuiderveen Borgesius F,Van Eechoud M,Gray J. Open data, privacy, and fair information principles: towards a balancing framework[J]. Social Science Electronic Publishing,2015(30):1-47.

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