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        普惠金融背景下農(nóng)戶借貸行為的實證分析

        2018-09-10 15:18:39周宗莉楊俊玲
        中國商論 2018年28期
        關(guān)鍵詞:普惠金融

        周宗莉 楊俊玲

        摘 要:國家“十三五”規(guī)劃綱要提出要發(fā)展普惠金融和多業(yè)態(tài)中小微金融組織。其中特別是農(nóng)村普惠金融成為各界關(guān)注的重點,普惠金融作用于農(nóng)戶直接表現(xiàn)在農(nóng)戶的借貸行為上。本文從普惠金融視角出發(fā),以四川省瀘州市三個普惠金融背景下的區(qū)(縣)農(nóng)戶借貸行為實地調(diào)研數(shù)據(jù)為依據(jù),在分析農(nóng)戶借貸基本行為特征基礎(chǔ)上考察影響農(nóng)戶借貸行為選擇的因素,得到以下結(jié)論:家庭年貨幣總收入、家庭收入、耕地面積、文化程度和家庭成員或親戚擔(dān)任村干部情況對農(nóng)戶借貸有顯著的正向影響。

        關(guān)鍵詞:普惠金融 借貸特征 借貸行為

        中圖分類號:F832.43 文獻標識碼:A 文章編號:2096-0298(2018)10(a)-022-02

        1 相關(guān)理論文獻綜述

        農(nóng)戶作為農(nóng)村中集生產(chǎn)與消費為一體的經(jīng)濟主體,在農(nóng)村經(jīng)濟中始終扮演中獨特而重要的角色。近些年來,我國學(xué)者對農(nóng)戶借貸行為、借貸需求及其影響因素進行了大量研究,鐘春平、孫煥民等人從信貸約束和信貸需求的角度出發(fā)分析認為信貸需求和收支狀況對農(nóng)戶借貸需求具有正向作用(鐘春平、孫煥民等,2010);楊汝岱等人從社會網(wǎng)絡(luò)的視角來研究農(nóng)戶的民間借貸行為,發(fā)現(xiàn)社會網(wǎng)絡(luò)對農(nóng)戶的民間借貸具有正向且顯著的影響(楊汝岱,2011);嚴武、陳熹基于社會資本的視角,認為社會資本中的“誠信”是農(nóng)戶借貸行為的決定性因素(嚴武、陳熹,2014);石龍靜和王靜基于土地流轉(zhuǎn)的背景,認為耕地面積和支出收入比對農(nóng)戶借貸行為有正向且顯著的影響(石龍靜、王靜,2014);沈紅麗運用Heckman兩階段模型,認為農(nóng)戶文化程度、家庭收入水平和金融環(huán)境正向影響于正規(guī)金融,負向影響于非正規(guī)金融,勞動力人數(shù)對其均為負向影響(沈紅麗,2016);唐文娟、譚燕芝基于家庭資產(chǎn)結(jié)構(gòu)的視角認為對于正規(guī)和非正規(guī)金融而言,家庭規(guī)模、土地價值對其都為正向影響,金融資產(chǎn)對其具有負向影響(唐文娟、譚燕芝,2017);周鵬達、王巧瑜等則基于“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)村金融”的視角通過因子分析發(fā)現(xiàn)農(nóng)戶家庭投入水平、家庭收入特征和農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)金融普惠程度對農(nóng)戶借貸行為具有正向影響,農(nóng)戶家庭風(fēng)險偏好對農(nóng)戶借貸行為具有負向影響(周鵬達、王巧瑜等,2017)。

        本文在結(jié)合已有文獻的基礎(chǔ)上,從普惠金融的視角出發(fā),在客觀分析農(nóng)戶借貸行為特征的基礎(chǔ)上,通過建立廣義線性邏輯模型驗證影響農(nóng)戶借貸行為的影響因素,為更有針對性的改善農(nóng)村金融環(huán)境提出相應(yīng)的政策依據(jù)。

        2 農(nóng)戶借貸現(xiàn)狀分析

        本文選取四川省瀘州市作為調(diào)研地區(qū),涵蓋龍馬潭、江陽和敘永三個區(qū)(縣)。調(diào)查時間為2017年7月—8月,共發(fā)放問卷200份,回收有效問卷169份,有效數(shù)據(jù)率達93.9%。問卷內(nèi)容涉及農(nóng)戶基本家庭情況、家庭經(jīng)濟特征、借貸發(fā)生情況等方面。

        3 農(nóng)戶借貸特征分析

        3.1 借貸渠道

        在本次受調(diào)查的169戶農(nóng)戶中,有102戶農(nóng)戶在近年的生產(chǎn)生活中發(fā)生過借貸行為,未發(fā)生過借貸行為的農(nóng)戶有67戶,分別占有效樣本數(shù)的60.4%和39.6%。進一步調(diào)查發(fā)現(xiàn),90.19%的農(nóng)戶更傾向于非正規(guī)金融借貸,有41.18%的農(nóng)戶選擇向正規(guī)金融借貸。在非正規(guī)金融借貸的農(nóng)戶中,73.9%的農(nóng)戶選擇向自己的親人和朋友;在擁有正規(guī)金融渠道的農(nóng)戶中,有28戶選擇向農(nóng)商銀行貸款。農(nóng)戶在借貸渠道上更偏向于非正規(guī)金融渠道,可能是因為非正規(guī)金融在“熟人社會”的基礎(chǔ)上利用了村莊信用、道德習(xí)俗和社會資本等制度,大多是一種基于“友情”和“親情”之上的關(guān)系型信用,使農(nóng)戶之間的借貸大多帶有“互助”的特征。

        3.2 借貸用途

        在具有非正規(guī)借貸的樣本農(nóng)戶中,21.2%的農(nóng)戶是用于生產(chǎn)經(jīng)營活動,78.8%的農(nóng)戶用于非生產(chǎn)性活動,在正規(guī)借貸中這一比例分別為36.8%和63.2%??梢钥闯?,與非正規(guī)借貸相比,正規(guī)借貸中農(nóng)戶的生產(chǎn)性借貸比例有所提高,但仍然以非生產(chǎn)性借貸為主。并且又都以修建房屋、支付醫(yī)療費用和子女上學(xué)為主,大部分資金需求屬于突發(fā)性的應(yīng)急需求,反映在借貸用途上即以建房婚喪嫁娶、醫(yī)療和教育等社會保障性支出為主;生產(chǎn)性用途少,資金逾期收益率低,自償性較差。

        3.3 借貸規(guī)模和期限

        從借貸規(guī)模來看,在有非正規(guī)借貸的農(nóng)戶中,38戶借貸規(guī)模在1萬元以下,35戶借貸規(guī)模在1萬~5萬之間,19戶借貸規(guī)模在5萬元以上,在有非正規(guī)借貸農(nóng)戶總數(shù)中占比分別為:41.3%、38.1%和20.7%;在具有正規(guī)借貸的農(nóng)戶中,該比例分別為21.4%、76.2%和2.4%。不難發(fā)現(xiàn),農(nóng)戶借貸額度大多都超過1萬,這不同于“農(nóng)戶借貸規(guī)模普遍較小”的結(jié)論(賀莎莎,2008);并且當借貸金額超過5萬元時,非正規(guī)渠道仍是其借貸主要來源,也不同于以往研究所得“借貸金額較大時,農(nóng)戶主要通過正規(guī)渠道來實現(xiàn)”(童馨樂,杜婷等人,2015)的結(jié)論。從借貸期限看,在非正規(guī)借貸中,有22%的農(nóng)戶沒有明確的借貸期限,53%的農(nóng)戶借貸期限在一年以下,25%的農(nóng)戶借貸期限在1~3年。在正規(guī)借貸中,借貸期限在一年以上的農(nóng)戶占67.6%,可見農(nóng)戶借貸并沒有呈現(xiàn)出明顯的短期特征。

        4 影響農(nóng)戶借貸行為的實證分析

        4.1 變量設(shè)定及假設(shè)

        在農(nóng)村,家庭既是基本的生產(chǎn)、生活單位,也是農(nóng)民的基本福利供給單位,農(nóng)民的許多經(jīng)濟行為往往是基于家庭需求狀況而作出的。本文在結(jié)合已有文獻的基礎(chǔ)上,將影響農(nóng)戶借貸決策的因素分為:文化程度、家庭工作人數(shù)、耕地面積、家庭成員或親戚擔(dān)任村干部情況、家庭收入主要來源、家庭年貨幣總收入和家庭財務(wù)狀況。將這七個因素作為解釋變量建立模型對影響農(nóng)戶借貸行為的因素進行分析。

        4.2 實證分析結(jié)果

        從實證結(jié)果來看,各因素對農(nóng)戶借貸的影響具體表現(xiàn)如下。

        (1)文化程度對農(nóng)戶正規(guī)和非正規(guī)借貸都具有正向且顯著的影響,家庭工作人數(shù)對農(nóng)戶非正規(guī)借貸具有負向影響但是不顯著。勞動力素質(zhì)高意味著他們對金融知識了解的更多,創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新意識更強,利用資金發(fā)展和創(chuàng)業(yè)的積極性就越高;人數(shù)多則意味著他們可以給家庭帶來更多的收入,增強了他們的潛在償債能力,提高了借貸的可獲得性。

        (2)耕地面積對農(nóng)戶正規(guī)和非正規(guī)借貸都具有正向影響。耕地面積越大,農(nóng)戶自然資本越豐富,用于土地經(jīng)營投入的資金就越多,農(nóng)戶資金需求就越強。

        (3)家庭成員或親戚擔(dān)任村干部情況和家庭收入主要來源對農(nóng)戶正規(guī)和非正規(guī)借貸都有正向影響。農(nóng)戶家中成員或親戚有擔(dān)任村干部、收入來源越偏離農(nóng)業(yè),意味著他們的社會“人脈”關(guān)系更廣,社會資本就更豐富。在中國的“熟人社會”中,每個人都十分重視在自己社交圈子中的名譽和口碑,履約意識更強,違約風(fēng)險降低。

        (4)家庭年貨幣總收入對農(nóng)戶正規(guī)和非正規(guī)借貸都具有正向顯著影響,家庭財務(wù)狀況對非正規(guī)借貸具有正向且顯著的影響,對正規(guī)借貸具有負向影響但是不顯著。家庭貨幣總收入越多、財務(wù)狀況越好,經(jīng)濟資本也越豐富。這意味著農(nóng)戶的償債能力越強,違約風(fēng)險更低,越有利于農(nóng)戶貸款。

        5 結(jié)論與建議

        本文依據(jù)四川省瀘州市農(nóng)戶的實地調(diào)查數(shù)據(jù),對農(nóng)戶的借貸行為特征及其影響因素進行考察,得到以下基本結(jié)論。

        (1)農(nóng)戶在借貸來到來源上更偏向于非正規(guī)借貸,借貸資金多是用于平滑消費的非生產(chǎn)性活動;借貸額度較大且期限不穩(wěn)定;大部分非正規(guī)借貸為無息或低息。

        (2)在影響農(nóng)戶借貸行為的因素中,耕地面積和收入來源對農(nóng)戶借貸有正向影響,工作人數(shù)對非正規(guī)借貸影響為負,對正規(guī)借貸影響為正;財務(wù)狀況對農(nóng)戶正規(guī)借貸影響為負,對非正規(guī)借貸影響為正。

        基于上述結(jié)論,提出以下政策建議。

        (1)進一步推進農(nóng)村普惠金融,可從發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)金融和深入利用本地“人際網(wǎng)絡(luò)”兩個方向同時推進,為農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營等資金提供貸款,降低貸款限制,更好地滿足農(nóng)戶的資金借貸需求。

        (2)通過技術(shù)扶持、教育培訓(xùn)、財政補貼和稅收優(yōu)惠等方式,引導(dǎo)農(nóng)戶開展產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營,推動農(nóng)產(chǎn)品的商品化、農(nóng)村的市場化,拓寬農(nóng)戶投資經(jīng)營渠道,增加農(nóng)戶收入,為農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展提供資金來源和需求動力。

        (3)完善農(nóng)村社會保障體制,提升農(nóng)村社會保障水平。加大對農(nóng)村教育、醫(yī)療以及社會保險保障等領(lǐng)域的投入,擴大農(nóng)村保障覆蓋面。降低農(nóng)戶醫(yī)療費用支出,減輕農(nóng)戶教育費用負擔(dān),增強農(nóng)戶安全感。

        (4)推動農(nóng)村產(chǎn)權(quán)土地制度改革。應(yīng)加快推進土地“三權(quán)”分置改革,明確農(nóng)地產(chǎn)權(quán),給予農(nóng)民更多的自主權(quán)。促進農(nóng)民進行生產(chǎn)投資,也有利于擴大金融擔(dān)保和抵押范圍,解決農(nóng)民在正規(guī)金融借貸中的抵押物不足的問題。

        參考文獻

        [1] 鐘春平,孫煥民,徐長生.信貸約束、信貸需求與農(nóng)戶借貸行為:安徽的經(jīng)驗證據(jù)[J].金融研究,2010(11).

        [2] 楊汝岱,陳斌開,朱詩娥.基于社會網(wǎng)絡(luò)視角的農(nóng)戶民間借貸需求行為研究[J].經(jīng)濟研究,2011(11).

        [3] 趙學(xué)軍.華北農(nóng)戶借貸渠道變遷之管窺——基于“無錫保定農(nóng)村調(diào)查”系列資料(1930-2010)的分析[J].中國經(jīng)濟史研究, 2013(4).

        [4] 嚴武,陳熹.社會資本視角下農(nóng)戶借貸行為影響因素分析——基于江西1294個調(diào)查樣本的實證[J].江西社會科學(xué), 2014,34(8).

        [5] 丁志國,徐德財,覃朝暉.被動選擇還是主觀偏好:農(nóng)戶融資為何更加傾向民間渠道[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟,2014(11).

        [6] 童馨樂,杜婷,徐菲菲,等.需求視角下農(nóng)戶借貸行為分析——以六省農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)為例[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題,2015,36(9).

        [7] 陳曉聲,吳曉忠,張志超.普惠金融視角下農(nóng)戶借貸行為分析與福利效果測算[J].中國流通經(jīng)濟,2016,30(3).

        [8] 周鵬達,王巧瑜,陳鵬宇,等.“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)村金融”視角下農(nóng)戶借貸行為研究[J].浙江金融,2017(8).

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